分部式决策系统中Agent技术的应用

对分布式决策支持系统与多Agent系统进行比较，指出分布式决策支持系统中可以引入Agent技术，对分布式决策支持系统进行分析，指出分布式决策支持系统中引入Agent技术需要解决以下几个关键性的问题：分布式决策支持系统中Agent之间的协商问题；多Agent的规划问题；分布式决策支持系统的求解机制问题，最后探讨了DDSS的发展前景，本文为DDSS的研究提供了一种新思路。     

浅析Agent技术的发展

对Agent技术的发展进行相应浅析,从事物发展规律的角度,揭示了Agent技术发展历程;从Agent本质角度,浅析了它的特性;从Agent研究的本质,提出了Agent的表示和推理;从Internet的出现为背景,探索了Agent技术面临的挑战。     

基于角色交换的多Agent协商问题的研究

利用角色与Agent之间的动态性刻画多Agent系统的结构和行为模型的特点,针对在协商过程中相互协作的Agent如何结成具有相对稳定的合作领域的问题,对角色进行形式化描述,提出了基于角色交换的多Agent协商角色交换算法。该算法能在不完全信息的环境下,提高多个Agent之间的协商效率;并以模拟足球赛为平台进行实验,结果证明该算法是可行有效的。     

多Agent技术的研究进展

多Agent技术主要研究一组自治的Agent在分布式开放的动态环境下,通过相互的交互、协商等智能行为完成复杂的控制或任务求解。本文从多Agent技术的系统理论及其应用两方面评述了多主体技术的研究现状和存在的问题,其内容包括多Agent技术中的系统体系结构、各Agent之间的协作机制、学习机制及多Agent技术应用等,并探讨了将来的发展方向。     

多Agent技术研究综述

多Agent系统是当前分布式人工智能研究的重要方面。多Agent技术主要研究一组自治的Agent在分布式开放的动态环境下,通过相互的交互、协商等智能行为完成复杂的控制或任务求解。本文评述了多主体技术的研究现状和存在的问题．其内容包括多Agent技术中的系统体系结构、各Agent之间的协调与协作及多Agent技术应用等,并探讨了将来的发展方向。     

基于群体Agent合作求解的测试床--MAS-Soccer

为试验和比较各种先进的群体Agent合作求解智能算法,给群体Agent合作策略提供一个比较与测试的平台,该文针对传统的测试平台过分强调具体动作实施细节,忽略合作策略重要性的问题,给出了一种基于信念愿望意图(BDI)逻辑推理的群体Agent合作求解仿真系统--MAS-Soccer. 在设计过程中简化Agent具体行为的执行细节,突出整体合作策略以及BDI逻辑推理在比赛中的重要性,并以此作为测试平台,以机器人足球赛任意球战术配合为实验内容,验证和比较了基于特征向量提取的再励学习算法与传统的再励学习算法在学习效果以及学习时间上的优劣.实验在验证算法的先进性的同时,也表明MAS-Soccer测试床能够准确和方便地进行合作策略的验证与比较.     

浅析Agent技术的发展

对Agent技术的发展进行相应浅析,从事物发展规律的角度,揭示了Agent技术发展历程;从Agent本质角度,浅析了它的特性;从Agent研究的本质,提出了Agent的表示和推理;从Internet的出现为背景,探索了Agent技术面临的挑战.     

Agent技术中的系统论观点综述

Agent是一种新的方法和技术。它以一种非集中的、并发的方式来求解问题,奠定了其在计算机科学领域中的重要地位。系统论为科学的发展提供了新思想、新观点、新方法。文章将系统论与Agent相结合,分析了Agent技术中的系统论观点。     

基于指挥Agent协作模型研究

多Agent协作求解是分布武人工智能要研究的基本问题.分析了指挥Agent的结构特点,并基于指挥Agent概念提出一个新的协作模型,该模型利用指挥Agent对多Agent系统进行全局协作分配,协作申请分级处理,解决了传统协作模型中存在的模型与应用领域中有关只适用于静态环境的问题.     

基于多Agent的技术准备集成系统

为了实现技术准备过程的集成与协同,将多代理技术和模糊综合评判技术引入到技术准备过程中来.在分析系统业务过程的基础上,建立了基于多Agent的技术准备集成系统框架,该框架由管理Agent、功能Agent和信息Agent构成;提出了由功能适配器、工作引擎、知识库和外部接口构成的Agent模型,并设计了各Agent的内部功能结构,为了解决Agent之间的协同问题,给出了Agent之间的协作模型,并在研究模糊综合评判方法的基础上,设计了Agent之间的冲突消解算法.最后,通过一个应用实例验证了系统的有效性.     

浅谈面向对象技术、Agent技术和网格技术

目前，面向对象技术、Agent技术和网格技术是三种重要的计算机技术。文章主要阐述了三种技术的基本概念、技术特点与软件设计方法和三种技术间的区别及联系。     

移动Agent在CIS中的应用

分析了协作信息系统所面临的问题,提出一种基于MA技术的协作信息系统的体系结构,并详细论述了该体系结构的实现机制.     

基于Agent的个性化推荐系统的研究

本文提出了一种基于Agent技术的个性化推荐系统的设计方法。认知Agent（Cognitive Agent）可以根据每个用户个人偏好并综合全体用户的普遍偏好情况为用户提供个性化的推荐服务,此外认知Agent还能根据每个用户的消费行为动态修正偏好设定,从而达到良好的推荐效果。本文还通过一个图书推荐系统的实例给出了基于Agent的个性化推荐系统在JACK平台下的具体设计和实现方法。     

金融仿真系统中的企业账户Agent设计

金融系统属于复杂系统,基于多Agent的仿真技术是研究复杂系统的一个重要手段.建立了模拟企业帐户资金流动的面向对象模型(Agent)的体系结构,并提出了基于Agent的离散事件仿真方法.进一步地选取了比较有代表性的汽车行业为例,设计了模拟一个典型汽车制造公司资金流动的Agent,包括其事件集、规则库等组成要素,为复杂金融系统领域的进一步研究打下了基础.     

一种面向Agent的需求分析和建模方法

随着Agent技术的发展,面向Agent软件工程是将来软件工程领域的发展趋势,面向Agent的需求分析和建模更是该内容的研究热点.在介绍几种面向Agent需求分析和建模方法的基础上,定义了一组面向Agent的图形化符号表示方法和形式化建模语言,详细地描述了整个系统的需求情况,最后在实例中进行了验证、分析和说明.     

Irng基于移动Agent的考试系统中的设计与实现

本文首先介绍了移动agent相关概念、特点和技术优势,针对传统考试系统的优缺点提出基于移动agent技术设计考试系统;然后给出基于移动agent技术的考试系统设计及其实现。     

浅谈Agent技术及在教学中应用研究

Agent以其特有的属性成为教育技术领域的研究热点.文章介绍了Agent技术的特性、技术标准和Agent技术在教学中的应用现状     

基于策略的移动代理实现方法研究

移动代理技术是新型的分布式计算技术,它弥补了传统的客户／服务器模式的不足,有着巨大的应用前景．但是,传统的移动代理在复杂多变的环境中难以动态扩展其功能,代理一旦发送出去就难以控制,针对这个问题,本文将策略的思想引入移动代理的设计中,并提出了一种可行的基于策略的移动代理实现方法．经验证,在某些场合这种方法比传统的移动代理有着明显的优势．     

基于移动Agent的层次模型IDS设计

入侵检测系统作为防火墙等技术的有效补充被广泛应用于实际当中,而传统的入侵检测系统存在一定的局限性.基于移动代理的入侵检测技术成为了分布式入侵检测研究领域的一个重要方向.分析了现有的入侵检测系统的不足,引入移动代理技术,设计了一种基于移动Agent的分布式层次模型入侵检测系统结构,以提高对可疑行为的分析和响应,有效地应对分布式入侵行为.     

嵌套式移动Agent网络管理模型的研究

为提高传统静态网络管理方式的效率,将移动Agent技术应用于网络管理,依据迁移代码与任务代码分离编码的思想,应用任务Agent和巡航Agent构造了嵌套式移动Agent网络管理模型并进行了相应的试验研究.研究结果表明,与传统静态网络管理方式相比,嵌套式移动Agent网络管理方式具有更大的灵活性、可重用性、智能性和分布性.