中国能源需求长期均衡和短期波动的协整分析

为了研究经济增长与能源需求之间的波动关系,利用协整分析、误差修正模型等现代计量经济方法构造了中国能源需求的长期均衡模型和短期波动的误差修正模型,对我国能源需求的影响因素进行了深入分析,实证测算出影响能源需求的变量组成：国民生产总值、总人口敷、产业结构变化、能源消费结构变化,以及居民消费水平,这些解释变量能够解释能源需求变化的99．1%．     

农村能源发展规划模型

本文采用多级模型体系,以效应关联模型评价能源系统发展和社会经济发展的相互影响;以MEDEE模型进行能源需求预测;以优化模型进行能源系统的供需平衡,确定系统规划导向结构.并通过数据库管理系统的媒介作用,使各子模型耦合成一有机的模型系统.     

能源供求予测模型

本文论述了三种予测能源需求的方法,并对其作了评价;提出了一种能源供应予测模型;最后对我省能源、经济、予测研究提出了建议。     

基于ARIMA模型的甘肃省能源消费预测

本文利用时间序列分析的ARIMA模型对甘肃省1985-2007年的能源需求总量进行了实证研究,结果表明甘肃省能源需求总量在做短期预测时ARIMA（0,2,1）模型是合理的,本文在此基础上做了预测,并得出来相应结论。     

山东省能源—经济模型及应用

本文介绍了山东省能源经济模型和它的三个子模型:宏观经济模型。能源需求预测模型和能源供应优化模型。并对模型的结果进行了分析。     

基于LEAP模型的城市能源规划与CO_2减排研究——以景德镇为例

未来城市能源供给面临巨大的压力,同时温室气体减排也成为经济发展的一项硬约束.为探索节能减排和低碳发展背景下城市的能源需求和CO2排放变化,本文基于LEAP(Longrange Energy Alternatives Planning System)模型框架,建立起针对基准情景和节能低碳情景的能源消费和CO2排放的预测技术.以景德镇市为例,利用建立的LEAP模型预测两种情景下能源需求和CO2排放变化.结果表明,节能低碳情景下2020年景德镇市能源需求和CO2排放增速显著减缓,其中能源需求相比基准情景将降低27%,单位产值CO2排放则降低37%.     

基于QGA-LSSVM的能源需求预测

能源需求预测是能源规划和政策制定的前提和基础,能源需求预测受到众多因素的影响。为了快速、有效的预测我国对能源的需求,采用量子遗传算法(QGA)对最小二乘支持向量机(LSSVM)的参数进行优化,建立最优的能源预测模型。收集1997—2011年我国能源需求的相关数据作为训练样本和测试样本,对影响能源需求的指标数据,利用因子分析,对关联程度较高的指标数据进行公共因子的提取,减少判别指标间信息交互,通过预测模型的检验,并对比其他预测模型,验证了该模型在能源需求预测中具有极低的误差率。     

能源需求与经济增长关系的均衡分析

根据1985-2009年中国能源需求和经济增长统计数据,运用Granger因果关系检验、单位根检验、协整检验、误差修正模型方法进行实证分析,结果表明中国能源需求与经济增长之间存在着双向的Granger因果关系;能源需求与经济增长之间存在着长期均衡关系,能源消费弹性系数为0.58,即经济增长每增加1%,对能源的需求量将增加0.58%。     

上海能源系统MARKAL模型与情景分析

采用国际上通用的能源系统MARKAL模型,根据上海经济和社会发展的趋势,以及能源需求的增长,以中长期发展为研究目标,建立上海能源系统模型.模型设计了1个基准模型,它包含了一次能源供应,现有能源技术和未来先进的能源技术,以及终端能源需求预测;根据不同SO2排放策略作为约束条件设计了2个情景模型;通过模型的计算,实现基准模型和情景模型的对比与分析.该模型将为上海未来能源策略和政策研究提供通用的系统计算模型和研究方法,并为研究上海未来经济发展模式、低排放能源技术发展策略和能源政策研究奠定了基础.     

用灰色模型预测我国能源的需求量

文章利用格兰杰因果关系、相关系数法和一次回归模型等方法定性地和定量地分析了能源需求量与经济的关系,最后用GM(1,1)模型预测我国2008—2015年能源需求量并提出我国能源发展战略。     

Safety Analysis of the Eco-Approach and Departure Application at a Signalized Corridor

Various intelligent transportation systems and strategies for reducing vehicle fuel consumption and emissions have been developed. Energy and emissions could be reduced with the compromise of travel time in some environment-focused Connected Vehicle(CV) applications, which highlighted performance measures in terms of mobility and sustainability. Nevertheless, few studies have focused on safety assessment of such CV applications. In this study, a CV-based eco-driving application, namely, Eco-Approach and Departure(EAD), is selected as an example. A microscopic safety analysis tool, Surrogate Safety Assessment Model(SSAM), is utilized to assess the safety influence of EAD application in multiple scenarios. Further analysis is performed from two perspectives:(1) application users, i.e., EAD-equipped vehicles versus unequipped vehicles; and(2) traffic operators, i.e., overall traffic performance with and without the introduction of EAD. For each perspective, conflict statistics(e.g., frequency, time-to-collision distribution), overall and by type, are analyzed. Results indicate EAD is beneficial in improving the safety performance of equipped vehicles. The influence of EAD on overall traffic is scenario dependent, and a high penetration rate shows positive effects on network-wide safety benefits for most scenarios.     

无线传感器网络节能策略

无线传感器网络中,能量问题是核心问题,各种节能机制涉及了协议栈各层,每一层都可以根据自身特点和功能设计不同的节能策略.该文分别从网络的物理层、数据链路层、网络层、传输层和应用层分析了无线传感器网络的节能策略.     

清洁能源部长会议合作机制下区域与全球能源互联网倡议的机遇及挑战

 清洁能源部长会议是目前全球清洁能源领域级别最高的政府间多边国际合作机制,中国作为发起成员国之一,积极参与清洁能源领域内的国际多边合作,并牵头发起成立了区域与全球能源互联网倡议。为深化全面清洁能源开发及区域电网互联等领域的国际合作,结合担任区域与全球能源互联网倡议协调机构角色的经验,分析了电网互联对于促进清洁能源消纳的意义,研究了区域与全球能源互联网倡议在国际多边合作机制下的机遇及挑战,并提出了相关政策建议,为相关国家政府及合作伙伴推动电网互联提供参考和借鉴。     

能量采集无线Mesh网路由协议研究

无线Mesh网以其容量大、速率高、范围广、组网灵活,成为未来宽带接入网的一个重要方案。能量问题是制约无线Mesh网可靠性和健壮性的因素之一。为了消除该制约因素,创造性地将能量采集(energy harvesting)技术引入到无线Mesh网中,使无线路由器可以从环境中收获或采集能量,具有自我补充能量的能力。还就无线路由节点能量模型,进行基于能量收集的分簇路由协议的分析仿真,将能量采集技术与LEACH协议和DEEC协议相结合,并通过仿真,分析比对在引入能量采集技术后两种路由协议的性能。仿真结果表明结合了能量采集技术的DEEC协议在延长网络寿命、提高数据传输量方面表现最优。     

"等效离心势能"和"有效势能"及其应用

拟从质点在有心保守力场中运动的能量（包含机械能和角动量）守恒入手,将质点动能分解成沿径向和切向两个分量之和,再与引力势能的形式比较,引出“等效离心势能”,再与引力势能相合并,引出“有效势能”概念．最后,应用“有效势能”来解决几个实例。     

中长期国际能源需求展望——煤炭的能源地位

介绍了世界能源的现状和发展动向,根据国际能源机构（IEA）和美国能源部预测的世界能源需求展望中煤炭供应量占全部能源供应的份额,分析了煤炭的能源地位及其影响因素,以期为制定能源和环境相关政策提供依据。     

能量采集WSN中的自适应机会路由算法研究

能量采集技术可以使无线传感节点脱离化学电池容量的限制,通过均衡布局能量采集节点的优化,在一定程度上可延长网络寿命,然而环境能量采集的不确定性可能导致能量采集节点能量供应不稳定,使网络的吞吐量和稳定性受到影响.为了让能量采集无线传感网更充分地利用环境能量,提出了自适应机会路由算法.算法根据网络条件与可用能量程度对节点进行区域划分,再分配传输优先级,进行优化路由处理,确保环境能量采集节点的高效利用.仿真结果表明,该算法对比类似方案的GR-DD算法和EHOR算法表现了更高的吞吐量和稳定性.     

一种新的对数能量谱熵语音端点检测方法

将一种新的对数能量(LE)特征和谱熵(SE)特征相结合,提出一种新的对数能量谱熵(LESE)特征,采用模糊C均值聚类算法和贝叶斯信息准则算法进行LESE特征门限估计,并使用双门限法进行语音端点检测.在TIMIT连续语音库上的实验结果表明,相比于能量谱熵(EE)法和对数能量(LE)法,在噪声环境下LESE法具有更好的检测性能,表现出更好的稳健性.当信噪比为-5 dB时,LESE法的检测错误率仅为18.02%,在信噪比为0～10 dB时,其检测错误率要明显低于EE法和LE法.     

路灯集中监控及综合节能系统设计与开发

利用电参数采集模块和智能控制器设计了一套路灯集中监控及综合节能自动监控系统。该系统通过经纬度开关灯、半夜灯、调压照明、隔杆(盏)亮灯方式等控制方式实现了综合节能。论文详细介绍了系统设计方法、网络结构、监控界面和系统功能。     

能源互联网时代新能源企业的商业模式创新分析——以远景能源为例

在能源互联网时代,新能源企业进行商业模式创新对其发展至关重要。本文认为新能源企业的商业模式创新主要由价值网络重构所体现,以远景能源为例,从价值网络重构的角度对远景能源的商业模式创新进行了初步分析,并基于商业模式冰山理论和CET@I方法论对远景能源的商业模式创新进行了集成分析,最后给出了总结与管理启示。