一种基于内容的信息过滤改进模型

根据过滤系统的不同过滤目的，将信息过滤分为两类：(1)基于满足用户信息需求的用户兴趣过滤；(2)基于保障数据安全和社会安全的安全过滤．在详细分析了这两类信息过滤的异同之后，指出了安全过滤研究的特殊性及其主要研究内容．在现有用户兴趣过滤系统模型的基础上，提出了一个基于内容的信息过滤模型，并对模型中新增模块进行了试验．研究结果表明，新增模块能够很好地实现基于内容过滤系统的高精度，证明了该过滤模型具有一定的实用价值．     

试论Haberer水处理工艺的特点及其应用范围

Ｈａｂｅｒｅｒ工艺由上向流轻质滤料技术、再絮凝过滤技术及其载粉末活性炭过滤技术组成，集接触絮凝、过滤及粉末活性吸附为一体，以扩大过滤的原水范围，提高水处理效果，变革了水处理传统工艺．本文分析了其除浊、去除有机物的机理及特点，并提出了其应用范围．     

液体过滤技术现状与我国的发展趋势

文章从滤饼过滤、深层过滤、离心分离、过滤介质性能检测与评价、过滤材料研究进展以及液体过滤在水处理领域的应用等多角度,评述了第十届世界过滤大会上交流的液体过滤技术领域的论文,分析了我国过滤与分离技术在基础理论研究、设备大型化、功能集成化、品种多样化和用途专业化等方面与国外的差距,展望了我国液体过滤技术研究的未来发展趋势。     

面向主动信息服务的网络安全过滤技术研究

通过介绍主动信息服务存在的安全性问题,提出了将传统信息过滤技术应用于解决该问题的方法。在此基础上,通过介绍信息过滤技术的相关内容,定义了一种以过滤目的为标准的新的信息过滤分类形式——用户过滤和安全过滤,并对网络信息安全过滤技术的实现做了进一步研究。     

基于内容和地址的电子邮件过滤系统的研究及实现

分析了电子邮件过滤系统的实现方案及关键技术，实现了一种基于内容和地址的电子邮件实时过滤系统．系统利用中文文档信息处理中的文档特征向量提取技术，作为邮件过滤的依据。系统运行在Linux或WindowsNT／2000平台上。经过实际运行测试，证明系统性能稳定，达到了预期设计目标。     

基于网页关键词的个性化Web推荐算法

个性化Web推荐系统是利用用户的浏览行为定制符合用户结构和内容的过程。在综合应用协作过滤和内容过滤方法的基础上,通过对网站网页关键词的评估,提出了一种新的个性化Web推荐算法,研究了基于网页关键词的个性化模型,网站页面中关键词的权重计算,基于协作过滤的新用户推荐,基于内容过滤的再次推荐方法,以及基于用户群的用户兴趣调整方法。实验证明,本算法能够以较高的效率对用户进行网页推荐。     

网页有害信息过滤系统设计与实现

从应用层网关技术入手，深入探讨利用WinSock2 SPI进行网络内容访问控制的方法，设计并实现一种基于Windows系统和浏览器无关的网页有害信息过滤系统，为网络安全技术的发展提供一个新的思路．     

校园网信息过滤系统探讨

基于校园网对互联网的信息过滤技术进行了探讨，主要分析了名单分类过滤及旁路侦听技术的运用与实现。     

内容安全综述

本文首先介绍了内容安全现状、定义以及当前面临的主要威胁,然后介绍了保护内容安全的关键技术-内容过滤的概念以及当前的主流过滤技术。同时,简要地分析了各种技术的优点和局限性。最后,介绍了内容安全的发展趋势。     

基于分词的关键词过滤技术研究

信息过滤是一个将用户感兴趣的文档从某个文档集中筛选出来的过程,传统的信息过滤技术包括黑白名单、基于规则的过滤、基于内容的过滤和关键词过滤等.笔者研究基于分词的关键词过滤技术,具有部分自然语言理解的功能,又具有快速识别不良信息的特点,从一定程度上满足了过滤系统的实际需要.     

分布式环境下改进的Bloom Filter过滤技术

分析了Bloom Filter技术在特殊的分布式系统———P2P系统中的应用.基于Bloom Filter提出了一种新的Division Bloom Filter(DBF)技术,DBF技术采用了一组相互独立的哈希函数来计算数据对象的地址序列,然后使用这组地址序列将数据对象存储到一个分片的位向量中,所以DBF技术可以有效减少数据对象的存储空间.实验证明,DBF不仅可以解决Bloom Filter在分布式环境下的动态更新问题,还可以有效减少BloomFilter的错误率以及改善其稳定性.最后还使用数据压缩技术进一步减少在P2P系统中使用DBF技术的结点间通信代价.     

利用观察者模式实现自顶向下消息传递

文章介绍了在虚拟校园设计中应用观察者模式实现自顶向下消息传递的方法。初始的设计采用了面向对象开发方法中的组合原则,存在一些缺陷。应用观察者模式重新设计以后,系统可以适应将来可能面临的升级,提高了系统的可扩展性和可维护性。文章详细介绍了两种设计的设计过程,通过对比这两种设计方法,指出了应用观察者模式的优缺点。     

基于模式识别的智能入侵检测系统

文章分析了入侵检测的基本理论和技术,结合模式识别的原理及其与入侵检测的相似性,论证了将模式识别方法应用于入侵检测的可行性,同时,运用近邻法、K-近邻法和K-均值法等关键技术设计了基于模式识别的智能入侵检测系统,仿真实验表明,该系统具备较高的检测率和较低的误警率。     

两飞行体相对定位技术及其滤波算法研究

为了解决两飞行体相互之间的定位问题,在二维平面运动模型的基础上提出了相位差变化率定位方法,进行了可观测分析,给出了可观测分析结果。同时简单介绍了几种典型
非线性滤波算法,并将EKF（Extended Kalman Filter）、UKF（Unscented Kalman Filter）、PF(Particle Filter）等非线性滤波方法应用到定位模型中。仿真结果表明,UKF方法用时最短,PF滤波方法精度最高。     

基于博弈论的城市褐色土地再开发利益冲突解析

开发价值和污染风险并存是城市褐色土地的两面性,也是导致褐色土地再开发中冲突事件不断发生的主要原因.本文在明确城市褐色土地再开发中的利益相关者类型的基础上,分析了利益主体间的关系及其冲突类型,并引入博弈论对各利益主体间的冲突根源进行讨论,最后指出,从法律、资金、公众、政府等方面构建城市褐色土地再开发管治体系是促进褐色土地成功开发的有效途径.     

一种基于Hadoop的布鲁姆过滤器联结算法

通过对Hadoop平台下MapReduce作业处理方式及布鲁姆过滤器算法的深入研究,将优化的压缩型布鲁姆过滤器算法用于节点间数据联结操作,解决了基于Hadoop平台同时处理多个大规模数据集时的数据关联问题.实验证明,压缩型布鲁姆过滤器算法在MapReduce作业中的应用,使得大数据集之间的联结效率显著提高.     

平面样板法服装制样设计的计算机模拟

讨论服装基样变换的数学模型,系统地介绍了平面样板法制样设计的计算机模拟过程,从而实现了各种款式的服装制样设计计算机化。     

基于遗传算法的模拟滤波器设计

阐述遗传算法及其优缺点,并借助遗传算法实现了仪器仪表中使用的低通滤波器的设计.利用网络变换对滤波器电路进行优化,便于对电路拓扑结构的分析及性能参数的计算,提高电路的实用性.     

基于UKF的INS/GPS组合导航系统仿真

通过Unscented卡尔曼滤波(UKF)算法,研究INS/GPS紧耦合组合导航系统中滤波算法的问题,避免了对非线性的系统方程进行线性化。同时将自适应原理引入UKF,给出了一种自适应UKF算法。将EKF、UKF和自适应UKF分别应用到INS/GPS组合导航系统的滤波中。仿真结果表明,相比UKF算法,自适应UKF算法进一步提高导航解的精度和收敛速度,同时系统的鲁棒性也得到了提高。     

应用卡尔曼滤波改善地震资料处理的性能

卡尔曼(Kalman)滤波理论建立于六十年代初期,七十年代后期国外许多学者为将它用于地震资料处理做了许多研究工作。但在我国做这方面工作的人还不多,发表的文章和研究成果很少。本文论述了卡尔曼滤波理论并给出一些提高资料处理中的估值的精度和分辨率的例子。希望以此促进我国在这方面的研究工作。