群体评价中评价者权威度的计算方法

针对群体评价中由多评价者或多评价方法带来的评价结论非一致问题,提出一种评价者权威度的计算方法,旨在为评价结论的公信力提供参照,为实际应用中评价者的选择提供参考.首先设定评价情境,提出研究前提假设;然后给出权威度的相关概念及定义,提出权威度计算模型并对模型的有效性进行说明.该方法可以避免群体评价时由评价者互评带来的权威度计算结果的主观性及不确定性,从理论层面上探讨解决评价结论非一致问题的途径.最后通过一个算例验证了方法的有效性.     

基于密度算子的多阶段群体评价方法及应用

从密度算子的角度研究了多阶段群体评价信息的集结问题,并比较分析了各集结途径的评价结果.首先基于评价者判断的离散程度及与群体判断的接近程度,给出了一种评价者权重的确定方法,并基于时间度的概念,给出了阶段权重向量的确定方法.在此基础上,基于密度算子对评价信息进行多途径集结,同时考虑了同一时段和不同时段评价信息分布的疏密程度.最后,通过一个算例对多阶段群体评价信息集结方法的应用进行了说明,并对评价结果进行了比较分析.     

具有语言信息的多指标群体综合评价

针对具有语言信息的多指标群体综合评价问题,提出了一种新的求解方法·在该方法中,首先将各决策者给出的语言评价信息转化为二元语义形式,然后通过求解所建立的优化模型得到群体综合评价值,再根据二元语义自身特点进行方案排序,并得到群体综合评价结果·利用二元语义描述和处理语言评价信息,能够有效避免信息的损失和集结结果的不精确性,因此,该方法具有计算简单和语言信息集结结果准确等特点·最后给出了一个算例·     

高速公路社会影响评价指标可靠度估算方法

利用集值统计原理,对高速公路社会影响评价指标估值及其可靠度进行了研究与分析.利用此方法,评价者可较充分地利用评价过程中获得的信息 ,综合多种不同意见,减少评价中的不确定因素影响,提高指标置信度,计算结果可直接用于高速公路社会影响综合评价模型中指标权系数的确定.     

兼顾差异性与一致性的大规模群体评价方法

在专家(利益相关者)数量较多的群体评价中,为了尽量体现各方案(或被评价对象)之间的差异,而又得出群体可接受的一致性结论,提出了一种兼顾差异性与一致性的大规模群体评价方法.首先在最大限度体现方案间差异的基础上,以差异稳定为依据进行群体意见类别划分,以保证同一意见类内不同专家之间评价结论的一致性;然后以"类影响力"为依据进行类间信息的集结,以得出一个群体可接受的一致性结论.最后给出了一个应用例,说明了方法的有效性.     

权重不确定条件下的绿色供应商群评价

为揭示权重难以精确获知条件下的绿色供应商群评价的基本原理,采用偏序集理论,给出了PROMETHEEⅡ模型的偏序集表示,分析了包含多个评价者的方案折衷排名方法,实例验证了绿色供应商的多准则群评价过程.研究结果表明:应用偏序集表示的PROMETHEEⅡ模型,结合定性的评价者偏好信息即可实现对绿色供应商的排序,根据各供应商的相对高度能够计算多个评价者的群折衷排序.研究结论突破了传统PROMETHEEⅡ模型评价需要精确权重的特点,有助于拓展PROMETHEEⅡ模型在绿色供应商选择领域的应用.     

基于层次分析法的科技成果转化信息服务评价模型

采用层次分析法构建高校图书馆科技成果转化信息服务评价模型.依据评价指标的全面性、独立性、可行性、动态性等原则,结合专家的意见建立了评价指标体系,然后构造成对比较判断矩阵并计算指标权重和组合权重,并对L图书馆进行了实例分析,结果表明:该模型是评价图书馆科技成果转化信息服务的有效方法之一.     

基于群体评价信息集结的中层管理者绩效考评研究

针对中层管理者的绩效考评问题,从多层次、多角度出发,建立了基于群体评价信息集结的绩效考评体系.具体的做法是:将各评价者的个体评价信息映射到二维平面坐标系中,利用Steiner点的概念,采用模拟植物生长算法(PGSA)求出群体评价的最优信息集结值,并计算评价主体的综合权重,进而求出带权重的综合最优集结评价值,以此对中层管理者进行综合考评.最后,通过X公司的实证数据,验证了该方法的有效性和科学性.     

教师评价过程中应注意的问题

教师评价的科学性有赖于评价过程的规范性、开放性、效益性。在评价的准备阶段,评价者与评价对象之间要进行交流和沟通,形成合作;在评价的过程阶段,评价者要亲自进行课堂观察,获得直接的、全面的和真实的信息;在评价的总结阶段要正确地表示和合理地应用评价结果。     

基于协商视角的密度算子及其应用

针对群体评价中专家信息的集结问题，从利益相关者协商的视角对密度算子进行拓展并将其用于解决该问题.协商的基本思想是使协商值与单个协商参与者(或利益集团)给出的协商信息偏差最小.在此基础上，基于密度算子信息集结的过程，结合着组内和组间信息的特征，分别给出了组内和组间协商的两种模型，以此实现信息的集结.最后，通过一个算例对该方法的应用进行了说明.该方法的研究可进一步完善密度算子的理论体系并拓展其实际应用范围.     

基于云模型的体震信号智能诊断方法

研究了使用云模型理论智能诊断体震信号中心率异常信息的方法.利用云模型将定性的专家诊断体系与定量的计算机辅助诊断系统相结合,模拟了专家诊断过程.建立了心率异常智能诊断规则云模型,构造了体震信号JJ间期分布曲线图,以此自动校正模型参数,最终建立智能诊断机制.采用实验室搭建的体震信号实时采集系统提取2 000组样本作为采样对象,并与传统标准阈值法进行对比,验证了所提方法的可行性.实验结果表明:该方法自动聚类的准确率达到90.2%,高于传统方法 2个百分点.     

理想点效用模式下的主旋律分析方法及求解

智慧行为主体常常是依据其对事物的认知而形成的,认知自身状况的差异会导致行为的差异;但由于某些主要的固有本性,众多行为主体的行为中也会形成若干典型的行为特征——即主旋律.本文基于理想点评价模型,构建了主旋律分析方法,实现了对主旋律的客观识别,并将所提出的主旋律分析方法用于某高校大学毕业生创业素养主要特征的分析,具有较好的理论价值和实际指导意义,并具有较宽广的应用领域.     

意见分歧特征下多评价结论协商组合方法

针对多属性综合评价中存在的“多方法评价结论非一致性”问题,提出了一种意见分歧特征下的多评价结论协商组合方法.首先,获取评价双方的协商信息,建立基于协商点总偏差最小的二次规划模型,然后用求得的最佳协商点对方案进行排序.该方法具有协调分歧意见,集成评价者(或决策者)知识经验,优化评价结论等特点.算例验证了该方法的有效性.     

结合层次分析法的模糊综合评判法在教学评价中的应用

在广泛调研国内外教学评价指标体系的基础上,确立了高校教学质量评价指标体系。采用专家、同行教师和学生相结合的方式对教师教学质量进行评价,并根据评价主体的不同,确立了不同的教学质量评价指标体系,以保证评价结果的准确性。采用模糊综合评判法处理评价主体对各指标项的评价结果,其中借用层次分析法确定了评价因素的权重,实现定性分析和...     

基于云理论的斜拉索可靠性评价方法

为准确评估易损难修的斜拉索的可靠性，保证行车安全舒适，提出一种基于云理论的斜拉索可靠性评估方法.首先根据拉索力学特点和常见病害，以斜拉索的运营状态应力极值、恒载索力变幅、应力幅、基频、服役时间、PE护套开裂程度及阻尼系统完好程度为指标，建立了斜拉索可靠性评估指标体系.咨询专家意见建立权重云模型，并根据泛概念树的概念扩充原理实现权重的群决策.最后将指标对各等级的平均确定度与权重云模型加权汇总，得到可靠等级确定度的云模型并以此确定最终评级.规范评估结果与拉索实际病害情况对比验证了所提方法结果的合理性和可操作性.     

基于改进分层激励控制线的多阶段信息集结方法

针对时序动态综合评价问题，在分层激励方法的基础上，提出了3种改进的分层激励多阶段信息集结方法，即按比例分层的集结方法、按一维聚类分层的集结方法和按诱导变量分层的集结方法，并对其分层模式及信息集结过程进行了分析.改进后的分层方法对被评价对象评价值中包含的隐含信息的分析更为深入，且能够灵活地凸显决策者的激励意图.最后通过一个算例对方法的有效性进行了验证.在实际应用中，决策者可以根据实际问题选择适合的改进方法.     

基于顾客偏好的瓶装水外观感性质量评价

从感性质量评价的角度提取13个感性质量评价词对,用于全面且针对性地评价顾客对瓶装水的偏好.以"想购买"为综合感性提取瓶装水的感性质量评价要素,结合聚类分析等方法确定7种代表性样本.基于语义差异法构建瓶装水感性质量评价量表,运用多元回归模型分析建立顾客偏好与感性评价词对之间的关系模型.关系模型解决了如何识别顾客偏好和感性质量需求,以及如何将这些偏好和需求整合到产品设计过程中的问题.