基于正交试验的钒矿生球粒度对转浸率影响

针对湖南某钒矿生球粒度不同,最终转浸率差异较大的问题,采用正交试验研究,确定了不同粒径的生球,在同温不同时间条件下的最后转浸率.结果表明:合适球径应在8～13 mm之间.为现场提供了参考数据,为进一步实验研究和生产应用开阔了前景.     

权重不确定条件下的绿色供应商群评价

为揭示权重难以精确获知条件下的绿色供应商群评价的基本原理,采用偏序集理论,给出了PROMETHEEⅡ模型的偏序集表示,分析了包含多个评价者的方案折衷排名方法,实例验证了绿色供应商的多准则群评价过程.研究结果表明:应用偏序集表示的PROMETHEEⅡ模型,结合定性的评价者偏好信息即可实现对绿色供应商的排序,根据各供应商的相对高度能够计算多个评价者的群折衷排序.研究结论突破了传统PROMETHEEⅡ模型评价需要精确权重的特点,有助于拓展PROMETHEEⅡ模型在绿色供应商选择领域的应用.     

基于新型检测指标的沥青路面综合性能评定

本文针对传统路面使用性能评价方法不足现状,考虑运用特尔菲方法确定各指标的权重系数,并在原有评价指标[即路面破损状况指数(PCI)、行驶质量指数(RQI)、车辙深度(RD)、结构强度系数(SSI)、路面抗滑性能指数(SRI)基础上纳入外观综合评价指数(SEI)],形成更为完整的综合评价体系。建立特尔菲—理想点法路面使用性能评价模型,并对高速公路沥青路面使用性能数据进行分析计算,结果充分验证了新设指标(SEI)的合理性。本文对沥青路面综合性能评定的研究具有一定意义。     

学生党员示范寝室建设途径创新研究

学生党员示范寝室建设是学生党建工作进公寓的重要载体,是加强学生寝室建设的主要渠道,是高校育人的重要措施。分析以往学生党员示范寝室建设中存在的优势,查找建设中存在的不足,提出解决改进的方式与思考,以此来更为规范、高效、合理的开展学生党员示范寝室建设,与时俱进,贴近学生实际的做好学生党员示范寝室途径研究与实践。     

基于多尺度特征提取的单目图像深度估计

在目前基于深度学习的单目图像深度估计方法中，由于网络提取特征不够充分、边缘信息丢失从而导致深度图整体精度不足。因此提出了一种基于多尺度特征提取的单目图像深度估计方法。该方法首先使用Res2Net101作为编码器，通过在单个残差块中进行通道分组，使用阶梯型卷积方式来提取更细粒度的多尺度特征，加强特征提取能力；其次使用高通滤波器提取图像中的物体边缘来保留边缘信息；最后引入结构相似性损失函数，使得网络在训练过程中更加关注图像局部区域，提高网络的特征提取能力。在NYU Depth V2室内场景深度数据集上对本文方法进行验证，实验结果表明所提方法是有效的，提升了深度图的整体精度，其均方根误差（RMSE）达到0.508，并且在阈值为1.25时的准确率达到0.875。