内燃机缸内流场PIV测试技术中获取数 …

把ＰＩＶ流场测量技术用于内燃机缸内流场的研究，并提出了一种从ＰＩＶ粒子图像中获得速度信息的新方法，使计算速度更快，测量结果的可靠性更高。     

内燃机性能评估的模糊线性回归方法

运用模糊线性回归理论，提出了一种内燃机性能指标水平的定量描述方法．在该方法中，以一批代表国际先进水平的内燃机为样本，运用模糊线性回归理论，得到各内燃机性能指标与其影响因素的回归方程，在内燃机产品开发与改进时，为评定其技术水平提供依据．     

应用声导管技术分析内燃机表面噪声源的初步探讨

分析内燃机表面噪声源的方法很多,但这些方法大多对测量环境和条件要求很高,在普通内燃机实验室内难以进行。本文通过理论分析和试验,提出一种新的简便易行的测量方法,即声导管测量法。     

活塞环径向压力分布测量方法分析

分析了内燃机中关键零件活塞环的重要参数径向压力分布的几种测量方法．着重介绍了活塞环径向压力测量的一种新方法——局部薄壁测量法，并从理论上对这种测定方法进行了分析．     

基于多软件的实时发动机仿真开发研究

基于多软件的联合仿真平台,搭建了某型号内燃机模型,提出了一种基于多软件仿真平台搭建可实时响应的内燃机模型的建模方法。通过仿真结果与相应的发动机台架测量数据相比较,验证了发动机模型可以准确预测发动机的主要瞬态特性,为进一步的研发积累了经验。     

内燃机缸内流场PIV测试技术中获取数据的方法

把 PIV流场测量技术用于内燃机缸内流场的研究 ,并提出了一种从 PIV粒子图像中获得速度信息的新方法 ,使计算速度更快 ,测量结果的可靠性更高 .     

内燃机气缸压力的振动信号倒谱识别方法

分析了内燃机缸盖系统的传递特性，提出了利用缸盖表面振动信号识别气缸压力的倒谱分析方法．通过倒谱开窗并进行平滑处理，使测量的振动信号和计算的传递函数更具鲁棒性，可以消除传感器测点位置和内燃机运行工况等敏感因素的影响．实验及分析结果表明了这种方法的可行性和有效性．     

可能性线性模型诊断方法及其应用

本文研究了模糊信息处理在故障诊断中的应用，提出一种机车内燃机磨损故障的模糊识别方法，即通过对机车内燃机机油先谱分析数据建立可能性线性模型来识到磨损状态。实例分析表明，该方法效果良好．     

模拟式扭振仪的研制

分析了扭转振动的非接触测量方法原理及模拟式仪器结构特点，指出了影响测量精度的因素。结合我校的实际需要，研制了一套满足高速内燃机轴系测量要求的扭振测量装置。经标定，该装置性能能够满足科研和教学的需要。     

我院研制成功内燃机润滑油耗量自动测量装置并通过部级鉴定

由我院教师李国秀、李珩、吴英海、黄凯共同研制成功的内燃机润滑油耗量自动测量装置于1987年6月13日通过部级鉴定。这项科研成果填补了我国内燃机润滑油耗量自动测量装置的空白,其测量功能及共技术指标达到八十年代同类装置的国际先进水平。以往内燃机润滑油耗量是采用手工方式进行的,测量一次时间长达十几个小时。被测     

机车柴油机数字式电子调速器

为提高我国内燃机车柴油机的调控水平,研制一种以ＭＣＳ－８０９Ｃ１９６ＫＣ单片机为核心的机车柴油机数字式电子调速器,介绍了其硬件结构和软件设计方法。配机实验表明该调速器在性能上优于目前正在使用的机械液压式调速器,并且在控制方式智能化和功能扩展能力方面显示了其优势。     

支持张量机在柴油机故障预测中的应用研究

为了解决柴油机故障预测中大样本、非线性以及高维数据的数据预测问题,避免以向量输入带来的结构信息丢失和数据相关性被破坏等现象,结合支持向量机(SVM)的学习框架和交替投影的思想,研究基于在线支持张量机(OSTM)的柴油机故障预测算法和流程,并以测试精度、学习时间和均方根误差作为评价指标,利用远程监测系统采集的数据,分别应用在线支持向量机(OSVM)和OSTM进行故障预测和分析。结果表明,与OSVM方法相比,OSTM方法测试精度较高,学习时间大幅缩短,预测模型的收敛速度较快,能有效在线预测柴油机故障。     

基于ReliefF-PCA和SVM的发动机故障诊断方法研究

针对柴油发动机机组振动信号非线性和非平稳性以及机组实际故障案例样本数据少的特点，提出了一种基于ReliefF、主成分分析（PCA）以及支持向量机（SVM）的柴油发动机故障诊断方法。首先提取发动机冲击信号的特征参数，运用ReliefF选择出其中的敏感特征以降低处理过程的计算难度；然后采用PCA进一步提取敏感特征，消除各特征之间的相关性，避免冗余；最后利用SVM实现机组的故障分类，诊断不同类型的故障。将本文方法应用于柴油机实际典型故障案例中，结果表明该方法能有效提取柴油机缸盖振动信号中的故障敏感特征，并实现多种典型故障的诊断。     

施工机械与车辆柴油机排放控制研究

针对柴油机的有害气体排放,尝试着用排放后处理措施及燃油乳化等化学法进行控制,并在6110A型柴油机上进行了台架试验,试验结果显示,NOx等有害气体均有一定程度的降低。     

基于数字摄影技术的动态变形数据的卡尔曼滤波分析

为了进一步减弱非量测数码相机噪声对测量精度的影响,提高基于数字摄影技术的工程结构动态变形监测精度,采用标准卡尔曼滤波、方差补偿卡尔曼滤波、极大验后卡尔曼滤波和方差分量卡尔曼滤波分别处理了桥梁弹性大变形数据,研究卡尔曼滤波在处理动态变形数据噪声中的适应性,并进一步量化了方差分量卡尔曼滤波在数据处理中的优势。研究发现,方差分量卡尔曼滤波噪声处理较为稳定,且误差较小。该方法不仅适用于基于数字摄影技术的动态弹性小变形噪声处理,在处理基于数字摄影技术的桥梁动态弹性大变形噪声时,同样具有较好的效果。室内相似材料模型试验研究表明,经过方差分量卡尔曼滤波进行数据处理后,测量误差小于0.5 mm,能够满足变形监测的精度要求。     

改进变分模态分解在发动机气门间隙异常故障诊断中的应用

基于振动监测信号的故障诊断技术,对于船舶、油气田、核电等关键领域中大型高速柴油机的健康管理和智能运维具有重要意义。针对柴油发动机气门间隙异常故障,提出了基于振动数据驱动的故障诊断方法。首先,提出模态数量和惩罚因子均为自动优选的改进变分模态分解（VMD）方法,克服了传统VMD方法中上述参数需凭经验预设的缺点;进一步,对VMD分量进行多域特征提取,利用核密度估计方法进行特征敏感性的排序和选择;最后,构建全连接网络分类模型,将优选后的故障敏感特征通过分类模型进行故障识别。利用故障模拟实验台验证了不同工况下的气门间隙异常数据,结果表明本文所提的基于改进变分模态分解的气门间隙异常诊断方法故障识别率超过86%,具有良好的应用效果。     

工程柴油发动机一体化检测与故障诊断系统原理设计

分析了工程柴油发动机故障特点和特性，针对工程柴油发动机故障诊断技术目前的发展情况，结合自动化技术和微机处理技术，对工程柴油发动机检测与故障诊断技术提出新的一体化原理设计，为现代发动机检测、故障诊断提供了一种科学的方法。     

柴油机电子调速器配机模拟试验装置的研制

简要介绍了柴油机电子调速器配机模拟试验装置的基本工作原理及其系统的设计。采用数字计算机仿真技术，研制了一柴油机电子调速器配机模拟试验装置。试验结果表明，该装置能较逼真地模拟电子调速器与柴油机配机的工作情况，并能方便地测取电子调速器的主要性能参数。     

基于Kriging模型的高压共轨柴油机标定应用

为解决电控柴油机随着控制参数的增多造成的标定工作量大、工作效率低的问题,将基于模型的标定方法应用于VMR425DOHC高压共轨柴油机的经济性优化过程中. 采用LHS-ESE算法设计控制参数的试验空间,根据获得的试验数据建立控制参数与响应数据之间的Ordinary Kriging代理模型,并在此基础上进行优化得到最终的控制参数MAP. 试验结果表明,对比常规标定方法,采用基于模型的标定可以使试验样本点选取更加合理,大幅提高试验标定效率,Kriging代理模型的使用使预测结果更为精确,最大误差率在2%以内,满足共轨柴油机建模需要,优化结果使发动机燃油经济性区域得到扩大.      

车用柴油天然气双燃料发动机工作特性及燃料控制

由于石油资源逐渐枯竭和严格限制汽车排放污染,促使世界各国广泛发展车用天然气发动机。该课题研究通过自行建立的柴油天然气双燃料供应系统,采用发动机台架试验方法,分析了车用柴油天然气双燃料发动机的工作特性和双燃料的控制方法,提出一种电子控制方案,并进行了可行性试验,初步试验结果令人满意。但与国外同类技术相比,其控制功能仍需进一步完善。