考虑交易费用的LSSC订单分配多目标优化模型

研究单一物流集成商面对多分包商结构的物流服务供应链(Logistics Service Supply Chain,LSSC)的订单分配问题。在考虑交易费用的基础上,构建了目标函数为物流服务供应链中总交易费用最小化、总采购成本最小化、总的延迟供给的物流能力数量最小化、为完成物流订单不足的物流能力总数量最小化的多目标优化模型。数值算例验证了模型的有效性和可行性。     

网上超市订单分配与物流配送联合优化方法

针对网上超市一地多仓环境下的订单分配与物流配送两个环节,从联合优化的视角出发,以最小化物流配送成本为目标建立了非线性混合整数规划模型,并设计了一种启发式算法进行求解.在该启发式算法中,基于缩减问题求解空间的思想,引入人工智能状态空间搜索,利用物流配送阶段影响配送成本的关键因素作为订单分配的规则,采用改进的广度优先搜索算法生成较好的订单分配方案集合.利用C-W节约算法和邻域搜索技术,在优化配送路径时调整订单分配方案.最后构造算例验证了该算法的有效性.     

碳限额与交易机制下考虑汇率波动的供应商选择与分配

全球采购背景下,供应商选择成为企业运营决策的关键.为研究碳限额与交易机制以及汇率波动对企业供应商选择策略的影响,本文以包括管理成本、采购成本、运输成本、库存成本以及碳交易成本的总成本最小化为目标,建立随机混合整数规划模型,探讨拥有多个采购站点的一个企业向不同的供应商采购产品的供应商选择和分配问题.研究表明,汇率波动会对供应商的选择产生影响,波动的不确定性对供应商选择决策的影响不同.相较于固定汇率确定性模型,浮动汇率确定性模型可以增加期望利润.另外,无论是否存在汇率波动,采用随机模型代替确定性模型会进一步增加期望利润.同时,碳限额与碳价格也会对供应商的选择决策产生影响.碳限额低时,企业的采购成本会逐渐上升,进而影响企业的采购决策;碳价格上升也会增加企业的采购成本,此时企业的订购量会呈"阶梯状"变化.     

考虑订购成本的多目标一维下料优化模型

研究多供应商选择的一维多母材下料问题.基于企业经营过程全局最优化要求,建立了多供应商采购与一维多母材下料协调优化模型,最小化母材购买成本,订购成本及作业准备成本.用拉格朗日松弛技术对有关约束进行松弛和模型分解,设计基于列生成法、分枝定界和次梯度算法的混合启发式算法.该算法由两部分组成,分别用于求解一维多母材下料子问题和多供应商采购子问题.最后,通过随机产生的180个算例,验证模型合理性与算法的有效性.     

需求不确定环境下的供应商选择与订购量分配问题优化模型及算法

设计一个同时考虑需求数量和需求时机不确定性的供应商柔性衡量方法,在此基础上以采购成本、运输成本、退货成本以及交付晚点率、废品率最小和总的供应商柔性最大为优化目标,建立了需求不确定环境下的供应商选择和订货量分配优化模型,该模型不仅可以确定最优供应商,同时还可以确定各供应商的订购量分配率,并基于模拟退火算法设计了启发式求解方法进行计算和分析。最后的算例计算证明上述模型和方法计算快捷,结果合理,从而能为企业的供应商选择问题提供科学的决策依据。     

基于生产负荷率均衡的多供应商订单分配仿真

针对供应链下游企业面临向一个产业集群内多家供应商订购同一种产品的情况,分别从企业实际分配订单的情况及多个供应商之间的生产负荷率均衡方向考虑订单分配问题.基于生产能力及生产负荷率均衡分别建立了一个制造商对多个供应商的订单分配模型.考虑到企业实际运作过程中需求及生产能力的不确定性,通过离散系统仿真分析验证了基于生产负荷率均衡的分配策略不仅能从制造资源上保证订购企业下达的订单得以顺利完成,而且还有利于提升整个供应商群体的运作水平,进而实现整个供应链的优化.     

面向重要供应商和客户的供应链设计方法

与重要供应商和高价值客户建立良好的关系，已经成为企业获得竞争优势的必然选择。本文从供应链核心企业的角度出发，提出了一种面向重要供应商和客户的供应链设计方法。该方法将供应链设计分成两个阶段。首先，利用模糊综合评判法对核心企业的供应商和客户进行评价，获得它们的重要度。然后，建立一个多目标混合整数规划模型来描述供应链设计问题。与基于成本最小化或利润最大化的传统供应链设计模型相比，该模型体现了关系管理的思想，考虑（1）优先向具有较高重要度的供应商采购原料，以建立长期稳定的合作关系。（2）分销中心的选址要尽量接近重要的客户或客户区，以缩短订货的提前期，提高客户服务水平。     

供应链模式下连锁经营企业大宗农产品采购优化研究

对供应链模式下的连锁经营企业大宗农产品采购模式进行了分析,并运用线性规划和模糊机会约束规划方法,建立了供应链模式下多供应商与连锁经营企业的确定和不确定采购优化模型.模型和算例研究结果表明,该模型可有效地降低连锁经营企业大宗农产品的采购成本.图1,表8,参5.     

考虑中断的制造型供应链协调调度模型

供应链协调调度能有效提高企业应对供应链中断的能力。以两阶段制造供应链为研究对象，研究了中断情境下具有交付时间约束的多产品类型制造供应链协调调度问题。制造商接到包含多产品类型的工件加工订单，各工件需经供应商处理为原材料工件后，交付给制造商处理为完成品，各工件均有一个独立的交付期。如果供应商单方面调整工件加工顺序，会导致制造商冲突成本的增加，需双方协商处理。以最小化供应商总拖期交付成本和最小化制造商总冲突成本为目标，基于收益共享契约协调机制，构建了考虑中断的制造型供应链协调调度模型。设计了一个融合自适应邻域搜索算子的混合自适应遗传算法。通过算例仿真，验证了所提模型与算法的有效性。     

基于时变需求的供应链网络动态均衡模型

在时变需求下, 供应链网络静态均衡模型不能描述上下游成员的订单、库存以及采购价格随时间的变化的传播过程. 通过在静态均衡模型中引入了时间变量, 本文构建了供应链网络动态均衡模型, 以描述供应链网络各成员订单、库存和价格的时变特征. 基于历史的订单、采购销售价格等信息, 给出了供应链成员考虑订单提前期和库存成本的订单生成策略的数学描述. 建立了供应链网络动态竞争均衡变分不等式模型, 利用变分不等式方法给出了等价的动态均衡条件, 并设计了求解模型的有效算法. 算例研究表明: 文中建立的动态模型不仅能嵌入不同的订单生成策略, 还能分析包括牛鞭效应在内的多种供应链网络问题. 本文所提出的模型为探究供应链网络时空演化行为提供了有力的工具.     

非对称环境下政府采购拍卖模型及配置效率研究

鉴于采购拍卖在供给侧改革中的重要引导作用,这一特殊市场交易方式被广泛应用于我国各级政府购买性支出中,涉及资金规模巨大,这类资金配置效率如何?在非对称的采购拍卖环境下,本文以竞标者的获胜概率为突破口,建立一个政府采购拍卖模型,进而,演绎出投标者的均衡投标策略和政府的最优采购机制,发现:我国目前政府采购机制存在低效率的配置空间,其症结是政府与国有企业间的利益分成关系所致,若在投标中公开这一分成关系,即可改进政府采购资金的配置效率;对政府而言,设计一个激励相容的采购机制,不但保证了竞标结果的有效性,还可以保护竞标企业的私密信息,降低政府的采购支出.依据文中的结论,我们认为应从信息公开,机制设计和市场竞争公平性三方面优化我国采购体制,以改进政府支出效率.     

集中采购规制下制药企业创新激励与市场绩效研究

本文立足中国医药市场,构建双寡头竞争制药企业和集中采购平台间的多阶段动态博弈模型,研究制药企业和采购平台的决策行为,探讨集中采购规制、平台的收费模式和产品差异化战略对制药企业创新激励与药品市场绩效的综合作用机制.研究发现,集中采购规制并非总是降低制药企业的创新激励,而是受到平台收费模式的影响.其次,集中采购不一定能够提高药品市场的配置效率,当且仅当集中采购效率较高时,才能提高药品市场的配置效率.最后,产品差异化战略不仅能缓解市场竞争对制药企业的不利影响,还能提高其创新激励,且对集中采购规制对社会福利的增进具有正向强化效应.本文的研究结论为完善集中采购规制设计,优化集中采购平台的运营及集中采购规制下制药企业的定价和创新决策提供了重要依据.     

政府采购招标的最优机制设计

运用激励理论中机制设计的思想建立了采购机制设计模型,即在保证供应商参与投标和真实显示自己的生产能力的条件下最大化期望社会福利.通过求解此模型得到了最优的采购机制.鉴于最优机制在形式上的复杂性,进一步探讨了此机制在实际运作中的实现形式.     

延期支付下的易腐品联合采购费用分配

在激烈的市场竞争中, 信用销售方式作为企业提升竞争力、 扩大销售和经营规模的主要手段, 受 到越来越多的企业以及学者的关注. 在供应商允许延期支付货款的条件下, 研究了 多零售商组成采购联盟向供应商联合采购某种易腐品的订货决策问题. 考虑多零售商联合采购的订货费用、采购费用、库存费用、信用期内的利息收入、 信用期限外的利息支出, 将易腐品联合采购的费用分配问题构造成易腐品联合采购博弈, 证明了博弈满足次加性和平衡性, 并给出一种属于博弈核心的费用分配方法. 研究发现, 联盟参与者越多, 最优订货周期越短; 联合采购时联盟的总费用小于各零售 商独立采购时的费用之和, 这样零售商就有动机组成采购联盟; 联合采购能降低各零售商的总费用.     

可分离物品多属性采购拍卖的最优机制

研究了多属性前提下可分离物品的采购问题,设计了一个最优多属性采购拍卖机制.首先给出了可分离物品多属性采购拍卖的相关假设,定义了采购商和供应商的效用函数;其次,给出了一组可行多属性采购拍卖机制的充分条件,并以这些充分条件为前提、以采购商的期望效用最大化为目标,建立了可分离物品最优多属性采购拍卖的供应商选择模型,通过求解此模型得出最优的供应商和相应的供应量;再次,讨论了最优机制的基本性质;最后给出了一个航空煤油采购的多属性拍卖应用实例说明了如何实现本文设计的可分离物品最优多属性采购拍卖机制.     

大规模MIMO系统的智能天线选择与功率分配方法研究

为了满足大规模多输入多输出(multiple input multiple output, MIMO)系统的数据传输需求并降低系统能耗,提出一种基于量子化学反应优化的智能天线选择与功率分配方法。根据大规模MIMO系统不同时段的用户传输需求建立智能天线选择与功率分配模型,推导出其最大能效方程。为有效求解该非线性、多约束的混合优化难题,结合量子计算和化学反应优化机制的优势设计了量子化学反应优化算法,可得到最佳的天线选择与功率分配方案。仿真结果表明,所提的智能天线选择与功率分配方法能实时满足用户的信息传输需求,显著提高系统能效。针对不同的仿真场景,所提方法与现有的智能算法与分配策略相比均可得到最高的系统能效。     

大规模MIMO系统的智能天线选择与功率分配方法研究

为了满足大规模多输入多输出(multiple input multiple output, MIMO)系统的数据传输需求并降低系统能耗,提出一种基于量子化学反应优化的智能天线选择与功率分配方法。根据大规模MIMO系统不同时段的用户传输需求建立智能天线选择与功率分配模型,推导出其最大能效方程。为有效求解该非线性、多约束的混合优化难题,结合量子计算和化学反应优化机制的优势设计了量子化学反应优化算法,可得到最佳的天线选择与功率分配方案。仿真结果表明,所提的智能天线选择与功率分配方法能实时满足用户的信息传输需求,显著提高系统能效。针对不同的仿真场景,所提方法与现有的智能算法与分配策略相比均可得到最高的系统能效。     

VMI系统中的零头策略

为了解决VMI系统中供应商的总供货量不是整车量的整数倍问题,提出了零头策略。给出了零头策略的基本概念,通过数学规划设计了零头分配模型,描述了零头操作的选择方法,并根据Shapley值方法设计了零头策略的收益分配机制。通过算例说明:实施零头策略将会降低系统的运输成本。     

产、供、销管理中利益分享机制设计

生产、采购和销售管理是企业经营活动的关键环节 .在大多数情况下 ,影响随机利润的重要因素就是生产、采购和销售管理者的努力水平 .企业经营者应采取有效的激励机制 ,协调好产、供、销部门之间的利益关系 ,以期实现企业利润最大化 .本文运用对策论方法讨论产、供、销部门之间利益分享机制设计问题 .     

供应链物流服务集成商选择的群体决策方法

物流服务的集成已经成为供应链之间进行竞争的主要优势来源之一,因此从供应链的角度,研究集成物流服务的采购问题至关重要.为此,针对供应链的物流服务集成商的评估选择问题,描述了集成物流服务的采购流程,提出了E-层次德尔菲法,建立了物流服务集成商的评估指标体系,构建了基于E-层次德尔菲法和多目标规划模型的群体决策方法,最后通过实例说明了利用该方法进行评估选择的具体过程.