基于销售商成本信息不对称下供应链协调的量折扣模型

针对由单一供应商和单一销售商组成的两层供应链系统,研究了销售商库存成本信息不对称下供应链的协调问题,提出了一个能更好激励销售商合作从而改善供应链协作的量折扣模型.最后给出算例并进行有效性分析.     

基于随机价格灵敏需求的供应链协调定价模型

主要研究由一个制造商和一个销售商组成的二级供应链系统,面对随机价格灵敏需求且双方拥有不对称信息时,在制造商Stackelberg策略下,如何通过数量折扣手段来促成供应链协调定价的问题。数据结果表明:该策略能使制造商、销售商及供应链利润得到提高,促进链利润率的增加,减少风险降低成本,可使制造商获得更大的利润;价格高度敏感的市场对制造商有利,而对销售商及整个链不利。     

需求受库存影响的三层供应链的协调模型

文章针对单一制造商、单一销售商、单一运输商组成的三层供应链系统,研究了需求受库存水平影响的供应链协调问题。首先根据制造商主导的Stackelberg对策结构,对供应链成员间的决策问题进行分析;然后为制造商提出了一个改善整个渠道效率的量折扣策略,研究结果表明该折扣模型不仅能提高制造商的利润,而且能改善运输商和销售商的利润,同时使供应链达到协调;最后给出应用实例,分别就不合作的情况和合作的情况进行了对比。     

库存水平影响需求变化的供应链协调

针对单一制造商和单一销售商组成的两层供应链系统,研究了需求受库存水平影响的供应链协调问题.首先根据制造商主导的Stackelberg对策结构(即制造商向销售商宣布价格,销售商跟着确定相应的订货量),对供应链成员间的决策问题进行了分析;然后为制造商提出了一个改善整个渠道效率的量折扣策略,研究结果表明该折扣模型不仅能提高制造商的利润,而且能改善销售商的利润,同时使供应链达到了完美协调.最后给出了应用实例,并对模型的参数进行了灵敏度分析.     

信息和能力共享下的生产能力决策分析

考虑2条供应链，每条供应链均由一个厂商和一个销售商组成.顾客需求是随机的，其中一条供应链上的需求相对稳定，其分布函数是确定的，且被2个厂商共知；另一条供应链上需求的分布函数随着时间而改变.根据厂商间是否进行生产能力共享和信息共享，考虑了厂商不合作、部分合作和完全合作3个模型.分析了3个模型中厂商的最优生产能力和相应的利润，总结了生产能力共享和信息共享对厂商利润的影响，并得到了厂商愿意进行生产能力共享和信息共享的条件.     

供应方信息共享对销售商绩效的影响

为了加强供应链的协调,研究了共享供应方的供货信息对销售商绩效的影响.在只有1个销售商和制造商的2层供应链系统中,当市场需求为AR(1)模式时,建立了及时共享制造商的供货信息时销售商的库存水平和运行成本的数学模型,讨论了在信息共享和不共享时,在订货至S水平的原则下,销售商不同的订货决策表达式,解析分析表明,共享供应方的信息对销售商在平均库存下降和运营成本节约两方面都有较大的价值.     

市场需求非平稳时共享销售商促销信息的价值

研究了只有一个销售商和一个制造商组成的2层供应链系统.当市场需求与销售商的促销活动密切相关且为可变均值的正态分布时,即市场需求为非平稳变化时,建立了制造商共享销售商的未来促销计划信息和实时市场需求信息的数学模型.解析分析表明,共享非平稳市场需求信息对预防供应链中的牛鞭效应和降低制造商的平均库存与期望运行成本都有较大的价值,且其价值与市场的非稳定性成正比,最后通过一个仿真算例验证了解析分析的结论.     

不确定环境下供应链的生产与订购决策问题

为解决不确定环境下供应链的生产与订购决策问题,本文首先研究一个生产商和一个销售商的供应链系统,建立双目标随机规划模型,其次在实例分析中利用MATLAB进行模拟,求解得到最优订购量和最优计划产量,最后将该随机规划模型推广到二级生产商供应链系统中,使模型具有更广泛的适应性。     

基于努力成本共担的数量柔性契约模型

考虑单供应商和单销售商组成的简单供应链模式,在需求不确定且与努力水平具有相关性的前提下,建立了数量柔性契约模型.由于销售商实施努力的过程中需要付出相应成本,证明了此时传统的数量柔性契约无法实现供应链协作.通过在传统的数量柔性契约中引入供应商共担努力成本这一措施,使供应链恢复到协作状态.并给出了问题的优化方法,确定了最优的供应链契约参数.最后,通过数值分析的手段对分散模式和协作模式进行了分析比较.     

需求分布未知条件下的供应链鲁棒主从对策

研究了需求不确定条件下的供应链鲁棒主从对策问题.考虑了未知需求分布信息条件下的两级供应链系统.其中,制造商作为主方,决定产品批发价格;零售商作为从方,决定产品订货量.这一问题又被称为需求分布信息的期望值问题.推导了仅知需求均值和方差信息条件下,集成供应链和分散供应链鲁棒订货量与批发价格决策,分析了该决策下的供应链系统及其成员利润情况.最后进行了数值计算,验证了当已知需求具体分布时供应链鲁棒主从对策的有效性.结果表明:对于集成供应链来说,采取鲁棒订货策略将损失一定数量的利润;而对于分散供应链来说,采取鲁棒主从对策策略将使供应链总利润得以提高.     

联合协调下分销系统价格折扣问题研究

研究由单一分销商和单一零售商组成的分销系统中价格折扣策略问题·假设顾客需求是随机的价格弹性需求,在分销系统价格折扣策略的制定过程中,一切决策由一个中心决策者在掌握全部有价值信息的情况下做出,其目标是在满足分销商和零售商个体理性约束条件下使整个分销系统的利润最大·结果表明,在随机的价格弹性需求条件下,由分销商提供的价格折扣能够同时提高分销商和零售商的利润,最后用一个算例来说明模型的应用效果·     

基于线性随机需求函数的信息共享情形下供应链定价策略

讨论一个制造商向两个零售商供应同一产品的供应链系统,在假设需求为线性随机函数的情况下,分信息完全不共享、部分信息共享和信息完全共享3种情形研究了零售商和制造商的定价准则和策略.     

随机需求下实行累进数量折扣的零售商最优订购策略

供应商为了激励零售商增加订购量,现实中往往采取累进数量折扣策略,而零售商在享受到数量折扣的同时若过量订购,必然会增加由需求不确定性造成的库存积压成本。假设零售商面对的需求是服从某一随机分布,提出了累进数量折扣下的零售商具有(s,S,S0)订购策略,并证明了零售商采取该策略能够最小化总成本,实现收益和风险的最优平衡。最后通过数值实验验证了这一结论,并为此类零售商的运营提供了指导性建议。     

随机需求下闭环供应链定价模型研究

构建了随机需求下基于制造商、零售商和第三方物流商（3PL）组成的具有产品再制造功能的闭环供应链定价模型．利用博弈理论分别对模型在集中决策与分散决策情况下进行了分析并结合算例验证得到了结论：集合决策下销售价格低于分散决策,回收价格高于分散决策,销售量大于分散决策,并且前者的系统利润明显大于后者．系统决策下的各项指标均优于分散决策．最后结合机电配件行业为例,进行了实证分析,说明了文中的定价模型的有效性和实用性．     

延迟支付具有固定订货成本多期随机库存模型

延迟支付条件下的库存管理问题得到广泛关注和研究,但大多数文献基于需求确定性的经济订货批量模型。该文建立延迟支付条件下有固定订货成本的多期随机需求周期性盘点库存管理模型。供应商提供的延迟支付合同允许零售商在订货期支付部分订货成本,在延迟支付期后支付剩余订货成本。该文证明了存在最优的(s,S)库存策略,并用数值算例考察了延迟支付条件下零售商的库存策略和成本改进情况。结果表明,采用延迟支付合同后,保证供应商的成本不增加的同时,零售商的成本平均下降了2.08%。     

公平关切信息不对称下双渠道供应链决策与激励合同设计

基于实体零售商公平关切行为,分析信息对称与信息不对称下双渠道供应链决策问题,并探讨如何设计激励合同促使实体零售商传递真实的公平关切信息.研究发现：信息不对称下实体零售商传递不真实公平关切信息对双渠道供应链决策会产生影响,且与信息对称情形相比,信息不对称下制造商利润会减少,而实体零售商效用在传递公平关切值高于真实值时会增加;制造商设计的激励合同能促使实体零售商传递真实的公平关切信息,但合同能否达成受实体零售商真实公平关切值、消费者对渠道价格差异敏感性等因素的影响.     

收益共享契约下供应链应对突发事件的协调研究

在对收益共享契约对供应链的协调机制进行分析的基础上,根据突发事件造成市场需求分布函数发生变化的特点,即市场需求变化比较大时,由于供应商的成本结构将发生比较显著的改变,基准的收益共享契约将不再发挥协调作用。按照收益共享契约要求供应商和销售商共同分担风险和收益的属性,本文设计了两阶段供应链应对突发事件的收益共享契约模型。     

利益共享合约下供应链对突发事件的协调应对

研究一个供应商和一个零售商组成的供应链系统,面对不确定性需求时,运用利益共享合约能实现供应链的协调。当突发事件导致零售商面对的需求分布发生变化时,原有的协调被打破,为此给出了供应链对突发事件的最优应对策略,并改进了利益共享合约,使其能协调应对突发事件,即建立了新的具有抗突发事件的利益共享合约。     

电子商务环境下的库存管理问题研究

在电子商务环境下，供应商，分销商以及客户基于因特网有机地连接在一起，他们之间的联系也正在发生着重大变化，信息的共享使供应商除定货的历史数据，分销商采取的存储策略，分销商的随机需求概率分布以外还能够通过电子数据交换及时掌握分销商现有库存等信息，这里节一个供应商和多个分销商构成的供应模式，研究了分销商采用（s,S)存储策略和客户对产品随机需求概率分布已知情况下，如何确定最优库存水平和制定生产计划的问题，并与未采用电子商务的情况进行了分析比较，最后，通过一个简例对算法进行了进一步验证。