模糊需求车辆路径问题研究

研究具有模糊需求的车辆路径问题，建立基于模糊可能性理论的模糊机会约束规划数学模型，提出了求解该问题的一种基于模糊模拟的混合差分进化算法。同时，在车辆行驶总距离最小的目标下，运用随机模拟方法研究了决策者主观偏好值对最终决策目标的影响，并给出最佳主观偏好值。     

双寡头零售市场绿色营销演化博弈分析

基于演化博弈理论和Hotelling模型研究绿色供应链中零售商的最佳营销策略,分析了两零售商之间的绿色营销策略博弈关系.结果显示消费者对绿色效用的偏好程度以及政府对零售商补贴等因素,直接影响零售商的市场份额和收益,进而影响其营销模式.研究结果表明:政府的补贴调控机制是实现零售市场绿色管理的方法之一,但补贴只有达到一定量时,政府的调控机制才会发挥作用.此外政府应加大对绿色环保的宣传力度,提高公众的绿色环保意识,进一步实现绿色供应链的可持续发展.     

需求和成本同时扰动时多零售商供应链协调

分析一个供应商和n个Bertrand竞争零售商组成的供应链系统的协调问题.首先证明收益共享合约在稳定条件下能实现该供应链协调;当突发事件导致零售商面临的需求规模和供应商的生产成本同时发生扰动时,供应链的协调被打破,通过求解突发事件下供应链系统最优利润的Kuhn-Tucker(KT)条件,提出了供应链在一体化时应对突发事件的最优策略;进一步证明了改进的收益共享合约可协调需求和成本同时扰动的分权供应链;最后数值实验表明了模型的有效性.     

信息不对称的委托销售合约

研究零售商不知道供应商边际成本的收益共享合约.在该Stackelberg博弈中,零售商在供应链中占主导地位,首先决定自己得到的收益比例,供应商再决定委托销售的产品的零售价格,通过显示原理分析了收益共享合约在不对称信息下的双方策略,并与完全信息下做了比较,结论表明,供应商的成本信息影响供应链成员利润及渠道总利润,共享供应商的成本信息是有价值的,算例检验了结论的合理性.     

大规模物流配送车辆调度问题研究

研究大规模物流配送车辆调度问题,提出其整数规划数学模型,把大规模配送车辆调度问题(VRP)转化为配送区域划分问题和单车线路优化问题2个子问题,用改进的基地启发式分区算法(ILBH)解决配送区域划分问题,运用混合遗传算法(GA NS)解决分区域后区域内的配送车辆的单车线路优化问题.此改进的2阶段算法有效地解决了大规模配送条件下,在可行时间内得到近似解或满意解的问题,该方法已在某物流企业中成功应用并取得了显著的经济效益,其成果在城市配送系统中具有普遍的适用性和应用推广前景.     

基于混合差分进化算法的模糊需求车辆路径问题

研究具有模糊需求的车辆路径问题,建立基于模糊可信性理论的模糊机会约束规 划模型,提出求解该问题的一种基于随机模拟的混合差分进化算法. 同时, 在车辆行驶总距离最小的目标下,运用随机模拟方法研究决策者主观偏好值对最终决策 目标的影响,并给出最佳主观偏好值.     

带时间窗的车辆路径问题的改进差分进化算法研究

研究带时间窗口的物流配送车辆路径问题(VRPTW),主要考虑车辆容量、时间窗口、最大距离等约束,且完成配送所需的车辆数目不确定,要求在车辆数目最少的条件下再使总的行驶路径最短.提出了该问题的混合整数规划模型,运用改进差分进化算法求解该问题.算法采用序数编码,设计辅助算子解决变异问题,差分进化的交叉率随进化代数自动更新.应用MATLAB语言编程进行仿真计算,得到了最优解,结果表明该算法是求解带时间窗的车辆路径问题的一种有效方法.     

利益共享合约下供应链对突发事件的协调应对

研究一个供应商和一个零售商组成的供应链系统,面对不确定性需求时,运用利益共享合约能实现供应链的协调。当突发事件导致零售商面对的需求分布发生变化时,原有的协调被打破,为此给出了供应链对突发事件的最优应对策略,并改进了利益共享合约,使其能协调应对突发事件,即建立了新的具有抗突发事件的利益共享合约。     

基于陌生户问题的配送车辆调度优化模型研究

针对目前车辆调度优化模型(VSP模型)对陌生户问题的考虑不足,通过引入陌生度和陌生系数两个新的参数,改进了物流配送车辆调度优化模型,以解决陌生户问题,并采用C-W算法进行验证计算,计算结果证明了改进模型的可行性和有效性.