C4ISR系统信息优势与制信息权评估方法研究

信息在现代战争中的地位越来越重要,获得信息优势与制信息权是夺取战争胜利的关键。信息优势与制信息权的定量评估是一个非常重要的研究课题。本文在分析C4ISR作用的基础上,提出了用评价信息质量的指标:信息的完备性、准确性和时效性指标作为信息优势能力的评估指标;通过定义红蓝双方相对态势感知能力,提出相对信息优势能力的评估方法;最后提出信息优势能力与制信息权之间定量的数学描述。     

C^4ISR系统信息优势与制信息权评估方法研究

信息在现代战争中的地位越来越重要，获得信息优势与制信息权是夺取战争胜利的关键。信息优势与制信息权的定量评估是一个非常重要的研究课题。本文在分析C^4ISR作用的基础上，提出了用评价信息质量的指标：信息的完备性、准确性和时效性指标作为信息优势能力的评估指标；通过定义红蓝双方相对态势感知能力，提出相对信息优势能力的评估方法；最后提出信息优势能力与制信息权之间定量的数学描述。     

短波跳频通信系统抗干扰性能的综合评价

实战条件下如何评价短波跳频通信系统的抗干扰性能是构建短波跳频通信系统的重要环节。由于不能得到精确的指标评价值 ,采用组合赋权法给出了系统抗干扰性能的评价算法已经不能适用。给出了一种模糊综合评价方法 ,该方法有如下优点 :为避免专家赋指标权值的主观随意性 ,将德尔菲 (Delphi)法和层次分析法 (AHP)相结合来确定指标权值 ;为了便于专家较准确地作出评判 ,给出了指标评价等级 ,并利用模糊评价法给出指标评价矩阵 ,最后得到评价结果。评价实例表明了该方法的有效性。     

基于变权投影灰靶的指控系统动态效能评估

针对传统效能评估中指标权重相对固定的不足,基于变权理论和灰靶理论,提出了一种动态评估方法,解决了指标评价值为精确实数、区间数和三角模糊数的混合型多属性指挥控制系统效能评估问题。首先,引入指标作用度的概念,解决混合型指标评价值相对重要度度量问题,采用改进序关系法求解指标初始常权;其次,以指标评价值与正、负靶心距离的相对值作为变量,定义了一种新的优势度函数用于刻画指标的优劣性,并基于变权理论构造局部状态变权函数对初始常权进行动态修正;最后,以评估对象变权投影靶心距作为度量标准,采用投影灰靶方法确定了评估对象综合效能及排序。实例分析验证了所提方法的可行性。     

一种群决策中专家客观权重的确定方法

给出一种确定群决策中各专家客观权重的方法。将专家客观权重分为个体可信度权值和群体可信度权值;通过提取专家判断矩阵信息,确定专家在具体判断中自身的相对个体可信度权值,通过比较群决策中各专家信息的相似程度,确定各专家的相对群组可信度权值;最终得出专家判断信息合成时的各专家客观权重。给出的算例说明该方法的可行性和有效性     

具有部分指标权重信息的语言多指标决策方法

针对指标权重信息部分已知、部分未知且指标值为语言评价信息的多指标决策问题,提出了一种决策分析方法。对具有部分指标权重信息的语言多指标决策问题进行了描述。给出了求解具有部分指标权重信息的语言多指标决策问题的计算步骤,其核心是将语言评价信息转化为三角模糊数,通过计算每个方案与理想点之间的距离,构建最优化模型,求得未知的指标权重值,进而可计算出每个方案的模糊评价值,相应地通过计算两两模糊评价值比较的可能度,得到所有方案的排序结果。通过给出一个算例说明了所提方法的可行性和实用性。     

基于动态结果影响的轨道维修工评价方法

由于轨道维修工的工作特点具有实时性和连续性,目前国内外文献对于人员素质评价指标过于单一,提出了基于多因素动态影响的轨道维修工评价方法,该方法在双激励控制线方法基础上引入各评价指标的权重,并确定正、负方向改进点和改进量,进而对轨道维修工各时刻的评价值进行动态改进,该方法克服了评价过程中指标权值一成不变的缺点,解决了评价过程中定性指标难以精确度量和描述的问题.实验结果表明,该方法对轨道维修工的评价精度达到90%以上,相比于其他方法有效提高了检测精度,实现维修人员的科学管理.     

不确定条件下用于多方案比选的变权-SIR方法

针对评价信息存在模糊性、不确定性及不完备性的多方案比选问题,考虑短板指标对各方案综合评价值的影响,引入置信度的概念和变权原理,提出一种新的不确定条件下的变权-优劣势排序(dynamic-weight superiority and inferiority ranking under uncertainty, DWUSIR)方法。利用带置信度结构的语言评价值表达评价信息的不完备性或专家评价的不确定性和模糊性;基于变权原理,通过状态变权函数构造变权模型,兼顾决策者的主观偏好与目标状态值的影响。最后,通过算例分析验证了新提出的方法的有效性和合理性。     

伪装遮障设计方案优选的灰色关联分析法

针对多波段伪装遮障设计方案的优选问题,提出了基于灰色系统理论的灰色关联度分析法。该方法利用影响伪装遮障效能各指标的灰色性,采用灰色关联为测度计算出备选伪装遮障设计方案与理想方案的关联程度,利用信息熵值法确定指标权值,并结合关联程度和指标权值得出了评估系数,可获得伪装遮障设计方案优劣的排序。通过实例验证了该方法的有效性。     

炮兵火力计划备选方案的评估优选研究

评估优选是决策3＋过程中非常重要的步骤，直接决定着最终方案的确定。在分析研究炮兵火力计划方案的评估指标的基础上，研究建立了指标值的计算模型和整体方案的评估模型；指标的权重是指标在决策中相对重要程度的一种客观反映和主观评估的综合度量，论文提出了将客观的熵权法和改进的主观屡次分析法相结合共同确定权重的方法。给出了能实现方案评估的系统的体系结构，仿真验证，这种方法确定评估指标的权重是可行的，客观赋权法和主观赋权法相互修正，权重值更合理。     

基于广义相对信息熵的数据融合系统性能评估

提出基于度量融合系统信息量增加量的性能评估方法。该方法利用广义相对信息熵作为度量数据融合使系统信息量增加量的指标。将各种常见的不确定信息在模糊测度的框架中表达，利用Shapley熵测度系统信息的信息量。将相对熵推广到模糊测度的Shapley熵中，其归一化值作为定量评价数据融合系统性能的标准，该方法在模糊测度的框架中度量融合系统对系统信息质量的提高，普适性强，是数据融合系统性能评估的一种有效方法。     

一种新型城市信息化发展评价方法的建立

论述了城市信息网络评价在城市信息化评价中的重要性，并用一种较简单的新方法，将分形理论引入到对城市信息网络系统的评价之中，分析并建立了描述城市信息网络系统的评价方法和步骤，为更深入地研究城市信息网络的规划和发展打下基础。     

基于神经网络的模糊综合评价方法

运用神经网络确定模糊综合评价中的权重值,使权重值更符合实际情况。采用改进的反向传播算法训练网络,逐步修正网络的连接权值,使模糊综合评价指标的权重值逐渐接近实际情况,得到较好的训练效率和效果。最后利用该方法对液压凿岩机进行性能评价,验证了该方法的正确性。     

基于二元语意一致性的军品供应商绩效模糊评价方法

成功实施军事供应链制度的关键因素, 在于完善的军品供应商供应绩效评价机制.为此, 在分析军品供应商评价多准则指标体系的基础上, 针对不同特性的准则会产生确定值、区间值以及语义值等异质评估信息的问题, 提出了使所有决策者的评估信息转换为二元语义变量的一致化方法.随后, 以产品全寿命周期为策略, 结合模糊信息, 利用熵值最大化算法得到各准则的优化权值向量, 运用修正的语意顺序加权平均算法整合各准则, 建立供应商整体供应绩效评估算法.计算实例表明该方法可对供应商绩效作出有效评估并能提供更丰富的决策信息.     

一种有不同形式偏好信息的群体决策方法

针对具有不同形式偏好信息并且决策者的权系数信息不完全确定的群体决策问题,提出了一种群决策方法。该方法先将不同形式的偏好信息转化为互反判断矩阵形式,然后利用决策者权系数的不完全确定信息和互反判断矩阵,构建一个非线性规划模型,利用遗传算法求解非线性规划模型,得到方案的重要性程度值和决策者的最优权系数,进而确定方案的排序。最后实例说明该方法的有效性和可行性。     

基于Kullback-Leibler距离的网络节点一致性排序

在复杂网络中,重要节点比其它节点能更大程度地影响网络的结构与功能.如何评价节点之间的相对重要性,找出重要节点,是一个重要的研究课题.已有的节点重要性评价和排序方法存在一定的局限性.为此,本文综合节点基本属性,依赖网络拓扑特性,提出基于Kullback-Leibler距离的节点一致性排序方法.最后,通过实例分析,验证了本文方法较已有方法在不同类型网络上的有效性和适用性更强.     

灰色决策问题的特征向量方法

基于灰色系统理论的思想和方法,探讨了方案的指标评价值为区间灰数并且指标权重未知的决策问题,提出了这种灰色决策问题的特征向量方法.首先运用分析技巧,构建了灰色区间关联系数公式和灰色区间相对关联系数公式;其次通过引入方案间优势强度、相对优势强度和优势比较矩阵等概念及其计算公式,对指标评价值为区间灰数并且指标权重完全未知的情况建立了特征向量决策算法,给出的算法避免了指标权重的计算,使上述问题在一定程度上得以解决.应用实例说明了文中提出的决策算法的合理性和有效性.     

具有模糊信息的多目标系统解模糊决策方法

对于具有模糊信息的多目标系统提出了一种模糊多目标决策方法。首先利用专家意见通过模糊算法集结各方案的模糊综合评价值,然后改变传统方法中对模糊数进行排序的做法,利用一种解模糊算法,直接对模糊综合评价值实行解模糊来进行方案优选,方法直观、简单,易于实现。最后给出了一个数值例子。     

基于离差最大化的灰色聚类方法

针对灰色聚类分析中指标权重的确定存在的问题, 利用离差最大化的原理,提出了一种基于指标白化权函数值离差最大化的灰色聚类指标权重确定方法,从而建立了指标白化权函数值离差最大化的灰色聚类模型并对模型进行求解.该方法体现了用聚类指标的离差程度来反映指标信息的重要程度这一思想.最后通过实例应用, 验证了该方法的客观性与有效性.     

基于熵权的多传感器目标识别方法

针对具有多个特征指标的多目标识别问题,提出了一种基于熵权的多传感器信息融合方法。该方法根据熵论的基本原理定义熵权,通过引入优异度、次异度的概念,采用相对接近度来评判距离的大小,从而给出目标识别规则。该方法利用熵权避免了特征指标权重选取的主观性,提高了目标识别结果的客观性和准确性。工件识别实例验证了算法的有效性和可操作性。