基于三角均分模糊推理的电力设备故障诊断

电力设备的故障诊断具有不确定性,应用三角均分模糊推理系统能够利用实际故障诊断数据,吸收专家诊断经验,获取与完备故障诊断规则知识,从而有效地诊断电力设备的故障。     

证据结合在电力设备故障诊断中的应用

引入证据理论,实现电力设备多种检测手段的结合,以提高故障诊断的准确性,首先介绍了证据结合在电力设备故障诊断中的基本原理,然后给出了电力设备故障诊断的基本步骤,最后以变压器的绝缘诊断为例,进行了计算和诊断。     

电力设备的远程监控与故障诊断系统探析

电力设备在各行各业均有广泛应用,并且扮演着重要的角色,一旦电力设备出现故障问题,很有可能对人们的日常生活和企业的正常运转造成不利影响。因此,做好电力设备的日常检修和故障诊断就显得尤为重要。传统的故障诊断大多以人工经验判断为主,诊断效率较低,借助于计算机技术和电子信息技术,实现对电力设备的远程监控和故障自动巡检,一方面减轻了工作人员的压力,另一方面也提高了故障诊断效率,保证了电力设备的平稳和安全运行。     

红外诊断技术在电力设备热故障检测中的应用

红外诊断技术用于检测电力设备的热故障,为电力设备状态维护提供有力技术依据。阐述了红外诊断技术的基本原理、工作流程、应用现状等。最后,结合实际工作,结合红外诊断技术在新店变电站、冶峪变电站故障诊断中的成功应用案例,为电力检修人员提供了极大的便利和帮助,验证了红外诊断技术在实际应用中价值。     

基于节约覆盖集理论的电力变压器绝缘故障诊断模型

介绍了一种在节约覆盖集理论框架上集成概率推理的诊断模型,并在此基础上建立了用于电力设备绝缘故障诊断实用模型。该模型有利于对电力设备在多因素、多征兆,强干扰条件的绝缘故障进行诊断推理。由于该模型是以统计数据为依托,并在推理过程中考虑到征兆的不完备性,因此,具有较高的诊断可靠性和实用性。     

对油田电站电气系统故障诊断系统的探讨及研究

针对现如今我国油田电站的发展存在较多的问题，电气系统的运行还需要进行改善这一状况，根据电气系统故障诊断技术的运用及发展现状，从相关电力设备及故障信号的获取出发，结合我国油田电站的发展实情及电气系统的可靠性及应用水平，本文将具体阐述油田电站电气系统故障诊断的重要作用以及方式方法。     

油浸电力设备故障诊断中高分子膜的油气分离研究

进一步探讨了高分子膜油气分离的机理，阐述了高分子膜油气分离的基本理论并进行了详尽的试验分析，论述了在油浸电力设备的故障诊断中利用高分子膜实行油气分离方法的有效性。     

Petri网理论在变电站故障诊断中的应用

为提高变电站故障诊断的效率,本文以Petri网络模型中的库所表示变压器、开关、继电器等电力设备,以Petri网络模型中的变迁表示开关、继电保护等的动作情况,对应实际生产中的具体设备,整个诊断过程通过矩阵运算实现.使得诊断结果更有针对性,实际运算速度更快,诊断正确率有所提高,从而对故障信号具有更强的识别能力.     

电力系统设备状态监测与故障诊断技术分析

电力系统设备的状态监测和故障诊断是近几年的研究热点,相关技术也随之发展。电力系统在社会经济发展中起着重要的作用。论述了我国电力设备状态监测以及故障诊断技术的相关内容与发展,并探讨了有关电力系统设备状态检测与故障诊断存在的重要性。     

电力系统电气设备故障诊断与检修探讨

近几年,随着生活水平的提高,社会对供电可靠性的要求也越来越高,减少停电检修是提高供电可靠性非常有效的手段。而随着新技术、新工艺在电力设备制造业中的广泛应用,电力设备的质量和性能已经提高,设备故障诊断和检修工作的要求也相应提高。针对电气设备故障情形和日常检修工作,分析了电力系统电气设备检修的思路和方法,结合工作实践对故障诊断与检修的方法进行了探讨。     

基于模糊理论的飞机液压油泵车故障诊断专家系统构建

飞机液压油泵车结构复杂,故障发生率很高,现有的故障诊断方法较单一落后,检测精度低.在飞机液压油泵车的故障诊断中,将模糊数学理论与专家系统诊断方法相结合,提出了飞机液压油泵车故障诊断模糊专家系统,该系统依据知识库及综合数据库,在推理机制中采用正向推理,能快速准确找出故障原因,较大地提高了飞机液压油泵车故障诊断效率和精度.     

基于模糊专家系统的评估诊断方法

针对设备故障诊断中存在的不确定性问题,提出一种将模糊逻辑和专家系统结合的评估诊断方法·模糊专家系统中采用模糊产生式规则表示知识,通过采用模糊匹配的不确定性推理方法进行,并采用以置信度高低为标准的冲突消解策略来实现基于知识的诊断方法·文中介绍了专家系统功能组成和实现方法,同时在电力变压器的气相色谱分析故障诊断方法中应用了该模糊专家系统·通过现场近百次实际诊断,准确率可以达到95 7%,验证了将模糊专家系统应用到变压器的故障诊断中是可行的·     

一种通用型模糊环境智能故障诊断系统的实现

描述了基于模糊环境智能模型和专家系统知识推理的,可通用于工业现场大型设备机组的故障诊断与维护系统的设计思想和实现方法。系统构造以主要功能模块协同工作的模糊规则为设计主线,在此基础上,通过对规则的进化与更新来提高与完善系统的整体性能。针对知识库维护相对不便的问题,结合工业现场故障诊断的特点,详细介绍了专家系统诊断平台的系统框架、知识表示、推理方法和主要实现技术。实践结果表明,该系统运行效果良好。     

基于规则的复合人工神经网络故障诊断专家系统

提出了一种基于规则的新智能故障诊断专家系统,该系统使传统故障诊断专家系统和神经网络有机结合,并融合了模糊理论。系统增加了自学习机制,使知识获取容易,解释机制更灵活,因而使故障诊断系统更具灵活性和透明性。     

电力变压器故障综合诊断专家系统

提出了一个用于电力变压器故障诊断的专家系统，以综合诊断技术为知识基础，用模糊数学方法于知识表达及推理策略，旨在准确和迅速地实现变压器故障的诊断。     

故障诊断专家系统中的模糊推理算法

研究故障诊断专家系统的模糊推理算法。方法将正常推理和臆测推理中多种情况分开处理,处理采用反向符号推理和正向数字推理相结合的方法,并利用模糊理论设计证据输入接口。结果提出一种故障诊断模糊综合推理算法,开发了ＦＭＳ故障诊断专家系统。     

FMS故障诊断专家系统推理算法的研究和实现

采用反向符号推理和正向数字推理相结合的方法 ;研究适合于故障诊断专家系统的模糊推理算法 ,同时应用神经网络算法 ,解决多种有效的推理问题。提出了一种故障诊断模糊综合推理算法 ,开发了FMS故障诊断专家系统。理论分析及应用表明 :该算法在故障诊断领域具有通用性和高效性特点。     

基于模型诊断和skyline查询的电网故障诊断

针对基于专家经验的电网故障诊断系统开发周期长,且难以诊断经验之外故障的问题,提出一种基于模型诊断和skyline查询的电网故障诊断方法.该方法根据测点分布将待诊断系统分解成若干独立子系统,利用故障输出与元件之间的因果关系建立系统模型,然后推理每个子系统的候选诊断,将实际告警信息引入到模型诊断逻辑框架中,运用skyline查询算法从候选诊断中识别故障元件.通过离线获得预备候选诊断,在线确认候选诊断的手段,缩减了诊断的时间,提高了诊断的效率,将实际告警信息引入到模型诊断的逻辑框架内,提高了诊断的有效性.仿真表明方法条理清晰,计算简便,能够有效地减少诊断时间和空间复杂度.     

基于故障树的故障诊断专家系统研究

根据航空发动机控制系统的一般故障模式,建立故障树,结合专家系统生成了专家系统的知识库,并着重强调了推理机制的实现.故障解决方法能够很好解决专家系统知识库获取的困难,并能提高故障诊断水平.     

一应用于非过载电流故障检测的模糊专家模型

由于非过载电流故障的随机性且同正常开关特性相似，从而成为一个难以检测的问题，有人提出了多种算法协同检测方法，并引进了专家决策系统．作者从模糊逻辑出发，构成一个两级模糊处理专家模型，通过仿真运行获得较好的结果．文中叙述了该模型的建立步骤及构成，并对权运算规则和决策规则等主要问题进行了讨论．