一种新的用于WCDMA基站布局规划的移动台分配方法

提出了一种新的用于WCDMA基站布局规划的移动台分配方法,在基站布局规划的上、下行链路计算中基于链路发射功率与小区负载进行移动台分配.通过一组基站布局规划实例,将该移动台分配方法与当前WCDMA基站布局规划中常用的基于链路衰减的移动台分配方法进行了比较.实验结果表明,所提出的移动台分配方法可以在基站布局规划中对移动台进行更为合理的分配,减少业务分布不均匀时规划结果中选择的基站数目.     

一种基于导频功率控制的WCDMA移动台分配策略

针对WCDMA系统的基站布局规划初始阶段基站与移动台发射功率均未知的情况,提出一种基于导频功率调节控制的移动台分配策略.以传统的就近分配策略作为初始分配方法获得扇区负载,设计新的导频功率计算方法,使之根据负载动态调整以控制移动台的再分配,迭代式地平衡各区容量.仿真结果表明,新策略克服了原有策略考虑因素单一的缺点,在满足系统容量和覆盖需求的同时减少了服务基站个数、降低基站的总发射功率,可行性好.     

一种新的用于WCDMA基站布局规划的移动台分配方法

提出了一种新的用于WCDMA基站布局规划的移动台分配方法，在基站布局规划的上、下行链路计算中基于链路发射功率与小区负载进行移动台分配．通过一组基站布局规划实例，将该移动台分配方法与当前WCDMA基站布局规划中常用的基于链路衰减的移动台分配方法进行了比较．实验结果表明，     

基于URL的Web集群分配策略

Web任务的分配影响Web服务器集群系统的整体性能。常用的分配方法是对用户的URL请求,根据服务器数量进行轮询分配。这种策略影响缓存的命中率和服务器性能的发挥。在分析了Web站点中文件的组织方式及用户对Web请求特征的基础上,提出了基于URL分配树的LT分配策略,根据URL地址构建URL分配树,对用户的请求进行响应。同时考虑任务的处理代价,各服务节点服务能力和当前负载状况,对服务节点进行负载均衡的任务分配。本文从缓存队列剩余、请求任务溢出情况和轮询分配策略进行了比较,实验表明本文的分配策略能根据服务节点的服务能力、负载状况进行合理地分配,实现了负载的真正均衡,提高了系统整体吞吐量。     

并行计算中基于移动Agent的负载均衡策略

针对并行程序设计的五种模式中主从模式的不足,提出了基于移动agent的负载均衡策略.该策略对移动agent获取的数据进行分析,合理地分配各个结点的处理数据量,明显地减少了程序的运行时间.     

基于Stackelberg博弈的最优频谱分配与定价策略

针对家庭基站部署与运营,以及与宏基站共享频谱资源所面临的难题,提出了一种基于Stackelberg博弈的最优频谱分配与定价策略.通过建模基站与用户之间的博弈,分析了资源定价与用户需求的关系;通过建模宏基站与家庭基站之间的博弈,给出了多种场景下双层分级蜂窝网络的最优频谱分配与定价策略.该策略能按需地为宏基站与家庭基站分配频谱,最大化宏基站与家庭基站的频谱效益,并能有效地激励运营商与用户积极部署家庭基站,加速绿色通信网络的建设进程.     

基于不同分配策略的云计算任务调度性能比较与分析

形式化描述了云计算环境下的负载均衡任务调度问题,借助动态规划方法形式化推导了最早完成时间的启发式优先分配策略,给出了基于先易后难优先分配策略、先难后易优先分配策略的启发式云计算任务调度算法。阐述了基于顺序调度策略、先易后难优先分配策略、先难后易优先分配策略等启发式任务调度算法和基于禁忌搜索策略、元胞演化策略等智能任务调度算法。针对不同分配策略的云计算任务调度进行性能比较与分析,提出了完成时间可改进百分比和资源负载平衡因子的调度性能评价指标,实验数据对比充分表明:与启发式调度算法相比,智能调度算法能减少任务执行时间,优化资源负载均衡性能。     

基站自适应阵列天线码资源分配算法的比较研究

采用空间切割方式对移动基站自适应阵列天线进行码资源分配,可以提高系统功率资源的使用效率,降低空中信号的整体干扰,从而提高系统容量.介绍了移动基站自适应阵列天线区域覆盖原理和码资源常见分配算法:固定码资源分配算法和群组码资源分配算法,分析了两种码资源分配算法的基本思路和码分配策略.通过两种分配算法的通话阻塞率仿真比较分析可知,群组码资源分配算法所产生的通话阻塞率比固定码资源分配算法所产生的通话阻塞率要低.     

一种基于负载流量矩阵的均衡网关技术研究

为了达到最佳的负载均衡效果,将负载分给多个服务器分担.负载控制器需要根据网络流量状态和服务器资源来分配负载,这就需要应用优化的负载分配策略,达到平均分配负载的目的.讨论了特定流量条件下网关数目的计算模型,分布式路由策略实现负载分配的策略的方法,并研究了基于网络地址转换在FreeBSD unix环境下实现负载均衡网关的方法.     

基于能量消耗和负载均衡的异构网络基站开闭策略研究

提出新的节能机制是异构网络的一个重大挑战.针对可开闭异构网络,提出了基于纳什均衡的离散粒子群算法(NP-DPSO算法),旨在通过本算法综合考虑系统能量消耗与负载,达到均衡状态尽可能节省系统能量.基站仅需根据自身的能量消耗和负载来决定自身的开闭状态,而勿需根据全局信息,以用户和基站为博弈参与方建立博弈模型,博弈方均以自身利益最大化为目标执行自己的策略,并在每个参与者都认为已经做出了最优策略的情况下达到非合作博弈的均衡点(纳什均衡点),再利用离散粒子群算法对其求解.通过将NP-DPSO算法与基站全部激活状态(BSAA状态)、休眠激活机制的概率唤醒算法(APO算法)和基于基站休眠的负载合并动态功率控制算法(LDPC算法)进行了对比分析,验证本文提出的NP-DPSO算法的先进性与可行性.     

机器人履约系统任务分配与货架储位再指派联合优化

为优化移动机器人履约系统（Robotic Mobile Fulfillment System,RMFS）中移动机器人运行成本,提出一种考虑移动机器人任务分配和货架储位再指派的联合优化策略。以移动机器人完成任务成本最小为优化目标,构建考虑移动机器人重载和空载成本差异的数学模型,并用遗传算法对模型进行求解。经与返回原位置及返回距离拣选台最近位置两种策略进行仿真实验对比,结果表明联合优化策略可以有效降低移动机器人完成任务成本,提高拣选效率。     

面向绿色无线通信的网络构架

绿色无线通信是全球经济低碳化的一个重要组成部分,日益受到关注。针对绿色无线通信发展需求,侧重功率效率,从系统体系构架角度,提出了业务驱动的新型网络结构。通过采用基于信令控制的逻辑重构式通信,利用基站与终端之间的信令链路,将当前业务的请求、延迟容忍特性以及终端位置等信息传递给基站以实现无线网络的逻辑重构。分析和仿真结果表明:该新型网络基站能耗与传统基于基站中转的蜂窝网络相比,可降低约40%。     

矿井无线数字移动通信网络的设计

针对矿井移动通信存在的问题，采用移动台、基站和程控交换机的三级网络结构，设计了集中控制方式和分散控制方式相结合的单区多基站系统。该系统射频收发模块采用ISM波段射频收发芯片TRF6900，微处理器采用MSP430F149，基站采用时分多址方式(TDMA)。实践证明，基站和移动台之间无线传输最远距离达900m信号传输稳定。     

基于绿色网络理念的LTE网络架构规划

随着移动通信从3G向LTE的演进,在一定时期内2G/3G网络和LTE将长期并存,数量庞大的基站使移动通信成为信息与通信行业能耗的重点。建设低功耗的绿色LTE网络,是全社会对移动通信的期望和要求。本文从网络架构规划的角度论述了LTE绿色网络规划方法。在网络规划中采用中继技术、分布式基站、微小区基站,全IP扁平化网络架构等方法和技术,能够增强网络覆盖和容量,降低移动网络对机房、空调和电源设备等配套设施的要求,从而能够有效地降低工程建设成本,减少网络能耗。     

基于异构蜂窝业务量预测的基站休眠策略

为了提高第5代(the fifth generation,5G)移动通信中异构蜂窝网络基站的频谱效率,提升用户的服务质量.提出了一种基于小波神经网络的基站休眠策略(neural network based stations sleep strategy in macro-femto heterogene-ous networks,NNSS),在神经网络预测模型中,把隐含层的传递函数用小波函数替换,并采用梯度下降算法,建立一个小波神经网络的预测模型.预测出家庭基站在一个周期内的业务量,根据预测值制定合理的基站休眠策略;同时考虑用户与基站间的中断概率,设计用户重关联算法,实现家庭基站对用户服务质量的优化.实验结果表明,基于小波神经网络的基站休眠策略在提高系统频谱效率的同时,降低了用户的中断概率.     

对移动通信网基站集中监控系统软件设计

针对移动通信网中大量的、分散的基站需要采用计算机进行远程监控，提出了一种基站集中监控系统软件的设计方案。详细的介绍了系统的总体结构、系统的接口和通信协议的设计。通过对该系统的初步测试和运行，它能够使基站管理中心的工作人员及时、准确地获取基站的运行状态，并对其实行监督和管理，确保了基站的可靠运行，提高了工作效率。     

多媒体CDMA系统功率控制算法

提出了一种新的适用于多媒体CDMA系统的功率控制算法.该算法把用户的多媒体服务分成可变比特速率(VBR)服务和不可变比特速率(CBR)服务,对不可变比特速率服务采用纯粹的功率控制,对可变比特速率服务采用功率控制和速率控制相结合的方法,以满足各自不同的服务质量(QoS)要求.同时假设同一小区内同类服务的用户到达基站的功率相等,通过求解此功率,大大降低了集中功率控制的运算量.     

基于Sarsa学习的基站休眠策略研究

在异构Macro-femto蜂窝网络中,随着日益增长的用户数量使得基站能耗问题变得更加严峻,提升整个移动系统能效的有效方式就是进行基站休眠。根据无模型理论提出一种基于Sarsa学习的动态基站休眠算法,算法通过基站学习环境中的用户流量,制定合理的休眠机制。仿真结果表明,提出的基于Sarsa学习的基站休眠算法能够有效提升系统能效     

基于线性加权的Cell-ID定位方法

基于Google基站数据库,提出一种基于线性加权的Cell-ID定位方法,以综合利用智能移动终端在定位时所能接收到的小区基站的信号强度和相应的小区基站坐标等信息.该方法仅需要升级智能终端软件就可以实现定位.实验表明,在2σ要求下,定位误差小于150 m,可以满足精度要求比较低的基于位置的服务的应用需求.