基于数据挖掘技术的算法研究

分析了贝叶斯信念网络和数理统计方法在数据挖掘中的作用,提出了一种贝叶斯信念网络和基于数理统计的数据挖掘模型,并用实例证明该数据挖掘模型有效性.对传统的贝叶斯信念网络构造算法做了许多改进,在不影响其性能的基础上,极大地提高了运算速度.     

数据挖掘技术应用于天气预报的可行性研究

介绍了数据挖掘的原理和方法，以及数据挖掘的相关知识．并以天气预报中的统计预报方法为背景，采用数理统计为基础的数据挖掘方法，对历史天气资料进行了挖掘．     

数据挖掘与统计理论

随着数据库技术的不断发展和数据库系统的广泛应用，数据库中存储的数据量急剧增大，迫切需要新的计算理论和工具帮助人们从大量信息中抽取有用信息，即知识，数据挖掘学科的诞生正是适应这一需要．传统数据分析工具数理统计无疑在这一学科中扮演着重要角色，阐述数据挖掘的主要任务及统计理论在各任务中的应用，旨在更好结合统计理论探讨数据挖掘，更好发挥数理统计理论在数据挖掘中的作用．     

一种基于信息增益的产品评价系统模型

如何改善传统电子商务系统在扩展性、智能性、交互性方面的不足,已经成为当今电子商务领域内的热点研究课题.该文综合运用了分布对象计算、数据挖掘及数理统计等理论,提出了一种产品评价系统模型.该系统能够在对同类商品进行比较、评分的基础上为用户最终决策提供支持.     

XML与WEB数据挖掘技术

数据挖掘技术的核心部分已发展了近十年,研究领域涉及数理统计,人工智能,机器学习等,当今,随着人们对数据的需求的不断加强,以及WEB技术的飞速发展,使得数据挖掘技术又向前迈进了一步,面向WEB的数据挖掘是目前数据挖掘技术的一大热点,但由于WEB数据的存在方式的特殊性,使WEB数据挖掘变得十分复杂,而XML的出现,为WEB数据挖掘技术带来了巨大的发展契机。     

浅析企业数据仓库与联机分析处理及数据挖掘技术的应用

文章针对企业对信息系统数据挖掘的需求，提出了基于数据仓库，应用联机分析处理及数据挖掘技术的计算机辅助决策支持系统的模型，并对数据仓库、联机分析处理及数据挖掘技术的应用进行了分析。     

多智能体技术在基于双库协同机制的知识发现KDD*模型设计中的应用

KDD^*模型是基于双库协同机制的知识发现新模型，是结构化数据挖掘领域研究的一个新的分支。为了进一步提高KDD^*的智能性，设计了一个基于Multi-agent技术的智能数据挖掘系统，利用多智能体技术，实现了数据预处理，数据挖掘，知识的自动获取，基础数据库与知识库的同步进化与协调，知识的评价与表示等功能。     

基于SQL Server2000的数据挖掘方案的构建原理

微软在SQL Server2000莪据库管理系统中提供了数据挖掘的解决方案，本文介绍如何使用SQL Server2000数据库中的数据挖掘特性来构建数据挖掘的解决方案，侧重描述了用SQL Server2000数据库构建数据挖掘模型时，从海量的数据中找出有用信息的实施过程。     

基于Agent的数据挖掘在CRM中的应用

针对已有的数据挖掘系统缺乏智能性，提出了一个基于Agent的智能数据挖掘系统模型，此模型把Agent本身的特点自然地引入到数据挖掘中，使整个挖掘过程具有了智能性．企业根据挖掘到的信息来分析和预测客户的将来行为，从而有针对性地为客户提供服务，降低决策风险，提高企业竞争力。     

数据挖掘技术在网络入侵检测中的应用

论述了入侵检测系统的基本概念，针对目前入侵检测系统中存在的问题，提出了一个基于数据挖掘技术的自适应入侵检测系统模型。介绍了该系统模型的基本思想，阐述其结构及主要功能，着重分析了该系统的数据挖掘和检测过程。利用数据挖掘技术自动地从大量数据中提取重要的特征和新的模式，生成有意叉的规则并建立检测模型，实现对分布式拒绝服务攻击DDoS（Distrbute Denial of Service）入侵的检测方法。     

变点检测问题最新进展综述

变点检测问题研究是统计学与数学、计算机科学、数据挖掘等众多学科交叉的新兴研究领域。论文详细回顾与述评了2001-2011年的最新国内外变点问题研究状况,并从不同的角度对变点检测问题进行合理分类,同时展望了变点检测问题研究的未来发展方向。     

开采方案模糊优选的群决策

有限开采方案优选决策后果影响深远，需组成决策群进行决策．本文应用层次分析法、模糊数学、灰色系统理论等知识构建了矿业有限开采方案多评价指标层次结构及个体评判决策模型；并应用基于集值统计意义下的权威加权模型集结各决策者的个体评判决策，实现开采方案模糊优选的群决策     

网站用户偏好度的数据挖掘模型

数据挖掘和数据库知识发现是当前国际科技界的一个研究热点。这是一个介于统计学、模式识别、人工智能、机器学习、数据库技术以及高性能并行计算等领域的交叉新兴学科,具有极为广泛的应用前景。在基于统计学观点的基础上讨论了网站用户偏好度的数据挖掘模型,设计了一个网站用户信息浏览偏好度的数据挖掘模型。     

统计学方法在数据挖掘中的应用

讨论了统计学方法在数据挖掘中的应用与联系,包括贝叶斯分类法和用于连续值预测的线性回归统计技术建模,以及基于统计学的概念聚类方法.     

鸡胚蛋血线方向与其性别关系的统计分析

应用数理统计方法,借助于应用数学软件,对鸡胚蛋血线方向与性别关系作了全面的统计分析,得出已有血线各个参数与鸡胚蛋性别关系的紧密程度数据,找出了最优的性别判别函数,此方法可推广应用于其他蛋禽类,并指出了进一步完善的方向.     

概率统计在实际问题中的应用举例

本文介绍了概率统计的某些知识在实际问题中的应用,主要围绕古典概型,全概率公式,正态分布,数学期望,极限定理等有关知识,探讨概率统计知识在实际生活中的广泛应用,进一步揭示概率统计与实际生活的密切联系,为应用概率知识解决实际问题,数学模型的建立,学科知识的迁移奠定一定的理论基础.     

平均风向数学模型

本文导出风向平均值的计算公式,为气象统计中关于平均风向“过零”时的计算和利用计算机连续统计、计算提供了通用的数学模型。利用该数学模型可设计出用离散取样来测量平均风向的逻辑电路(平均风向仪)和各种语言的计算机程序。     

用模糊综合评判确定矿井生产能力

本文应用模糊数学理论和方法．建立了矿井井型的隶属函数，多层次影响因素树状模型及多层次模糊综合评判模型，提出了新的确定矿井生产能力的方法．对模糊数学应用于矿井系统参数设计作一探讨。     

P-集合与数据挖掘-还原

在P-集合的基础上给出了数据w的(■,F)-挖掘、挖掘尺度和挖掘还原系数的概念,讨论了数据w的属性特征,得到数据w挖掘的可分辨定理、数据的外还原与数据的内还原定理.为数据处理提供了一个新的数学工具.     

盐类矿床水溶开采机理分析

分析了盐类矿床的水溶开采机理，岩盐在水溶液中的溶解机理与规律，岩盐溶解之后的盐溶液运移传输规律，以及水力压裂双井对流系统溶腔形状的变化分析，通过理论分析，给出了岩盐溶解机理的数学表达式，盐溶液密度分布规律；运用流体力学理论，建立了水溶开彩盐溶液的运移传输规律，并最终建立了水溶开彩的数学模型，及水溶开朋中岩盐溶解、盐溶液运移及溶腔变形的控制方程，为水溶开彩理论的建立奠定了一定基础。