一种基于域验证的垃圾语音安全防护检测方案设计

由于IP语音通信过程的时延敏感性以及内容理解上的困难,垃圾语音信息(SPIT)成为一种重要的安全威胁,SPIT的检测防护也成为亟待解决的关键问题.针对此问题,分析了垃圾语音信息的特点,并基于应用模式进行了分类.针对SPIT的防护,从"域验证"防护体系、"PULL"模式的SIP协议改进以及预分类协同三个方面阐述了垃圾语音过滤及检测方案.相关实现及验证表明,该方案能够较为有效地解决VoIP应用中的垃圾语音过滤及防范.     

基于专家信任度的弹道导弹目标识别方法

为了改进弹道导弹目标识别过程中多传感器系统传输数据容易产生冲突,以及现有D-S改进算法对冲突证据与不冲突证据难以统一融合的问题,提出了基于专家信任度的弹道导弹目标识别算法,并给出了基于专家信任度的弹道导弹目标识别系统模型和专家知识库模型。新算法将收集到的证据分为冲突证据和不冲突证据,冲突证据集采用专家评判系统进行评判,不冲突证据采用传统D-S理论进行融合,然后将两者得到的结果进行再融合,得到决策结果。实例分析表明,与现有方法相比,新方法不仅能够在证据一致性很好时具有很高的精度,而且当证据高度冲突时也具有很好的融合效果。     

基于多级信息融合的视频目标跟踪

在多摄像机视频监控的框架下,基于信息融合技术策略,提出了一种用于移动目标跟踪的多级信息融合方法.对于每个单一摄像机采用多特征融合粒子滤波跟踪算法,该算法将目标颜色和边缘方向特征同时作为测量特征,并通过随机融合机制融合特征权重,得出最佳目标位置估计.在此基础上,将多个摄像机的跟踪结果相融合,融合方法主要是通过位置、大小和颜色匹配概率的联合进行目标之间的匹配度测量,并基于信任度级别及权重融合目标跟踪特征.仿真实验证明本方法能够有效消除目标跟踪过程中的重叠区域遮挡问题,在提高目标跟踪精度的同时,充分发挥了多摄像机多信息融合的优势,较好地描述了跟踪目标的状态.     

基于模糊元胞自动机的图像边缘检测方法

针对基于元胞自动机图像边缘检测的原有算法,提出了新的改进算法.该算法采用基于方向信息测度与边缘有序性度量的多信息融合方法,利用模糊逻辑对特征信息进行模糊推理,利用推理结果对上一时刻特征信息进行模糊反馈处理,最终通过元胞自动机的自动演化工程得到图像边缘.试验表明,算法边缘检测的准确度高,检测模糊边缘和细节边缘的能力较强.是一种实用、高效的图像处理算法.     

自反馈BP网云计算信息融合算法及应用

通过对BP网络的输入层节点增加了自反馈,使BP网络对历史数据具有了记忆功能,改进后的局部自反馈BP神经网络具有动态映射和处理历史数据的能力.使用该局部自反馈BP神经网络实现了多信息的融合算法;通过对工矿企业现场诊断技术、信息融合方法和物联网应用分析,设计了一个基于物联网的工矿企业现场诊断与管理系统,并将局部自反馈BP神经网络信息融合算法应用到基于物联网现场诊断系统的云计算层,为设备生产厂家和工矿企业应用物联网进行现场诊断与管理提供了一个解决方案.     

带信任度的模糊综合评判

在模糊综合评判中采用专家调查法来确定评判矩阵R和评判向量A ,并要求专家给出其对应的信任度矩阵Re 和Ae。引入的信任度取值于 [0 ,1 ],表示专家对自己的估计的把握程度。专家的信任度是一个心理指标 ,它取决于专家对资料和信息的占有程度 ,取决于论据的充分性 ,取决于专家的经验与信念。进而给出了信任度的综合方法 ,增加了模糊综合评判信息 ,为模糊决策提供了一个很好的辅助手段     

带信任度的模糊综合评判

在模糊综合评判中采用专家调查法来确定评判矩阵R和评判向量A，并要求专家给出其对应的信任度矩阵Re和Ae。引入的信任度取值于[0,1]，表示专家对自己的估计的把握程度，专家的信任度是一个心理指标，它取决于专家对资料和信息的占有程度，取决于论据的充分性，取决于专家的经验与信念，进而给出了信任度的综合方法，增加了模糊综合主判信息，为模糊决策提供了一个很好的辅助手段。     

开放式网络环境下的上下文敏感的信任管理

为了更准确地反映出开放式网络环境下实体行为的不确定性和动态性,提出一种基于贝叶斯网络的信任管理方案.该方案显式地加入了上下文信息,并使用一种统计学方法推算出上下文信息对实体行为的影响因子.采用一种上下文间的信任度映射方法,使得实体能够根据一些相关上下文中的信任信息推算出其他实体在陌生上下文中的信任度.仿真结果表明,该方案的信任度估算比其他使用特定算法的系统更精确.     

基于分离协方差交叉的全局反馈航迹融合

针对多传感器数据融合中互协方差未知的问题,提出了一种基于分离协方差交叉的全局反馈航迹融合方法,将误差协方差矩阵分离为相关信息误差协方差矩阵和独立信息误差协方差矩阵.在此基础上,提出了分离形式的卡尔曼滤波算法,并设计了全局信息反馈的分布式融合结构,克服了简单凸组合融合算法和协方差交叉算法中将所有的信息一起考虑的缺陷.仿真实验表明:本文算法比简单凸组合融合算法和协方差交叉融合方法具有更小的均方误差.     

基于神经网络的多传感加权融合算法的研究

数据融合技术是无线传感器网络的一个关键的技术,能减少传感器的传输量,从而明显提高网络的感知性能,延长网络生命周期,减少时间延迟.多传感器的数据融合可以获得比单一传感器更多,更准确的信息.针对从含有噪声的测量数据中估计出监测变量,对自适应加权融合算法进行改进,基于信任度方法对测量数据进行数据预处理,然后基于神经网络误差修正的方法实现各传感器权重的自适应匹配,从而得到较为准确的估计值.通过对比仿真实验,本文算法的融合结果在精度、容错性方面均优于均值估计算法和自适应加权融合算法;能够更好地适应当今大数据环境下对数据精确度的要求.     

基于Netfilter的SIP安全网关设计及实现

针对目前较为关注的VoIP中的SPIT问题,提出了一种基于Netfilter模块的SIP安全网关的实现方案,该方案合理利用了SIP中的重定向、呼叫转移等功能,并借鉴了黑白名单、图灵测试、行为特征分析等技术.实验表明,该方案对垃圾电话有一定的防御能力,尤其是机器形式的垃圾电话,但对于人工的呼叫会有一定的缓冲期,并且对合法的用户会有一定的打扰.     

以黑白名单建构P2P SIP网络电话的语音广告防堵系统

随着Internet的发展,未来的电信网络将是基于IP技术的网络,而SIP是现代网络标准组织所建议的语音、视频多媒体控制协议的首选.近来发生的SIP攻击事件,使SIP安全性议题浮上台面.将P2P的观念套用到传统的SIP架构上,以期减少传统的SIP架构被攻击之风险.但网络电话的弱点还是会出现在新一代P2P SIP的架构上,如:垃圾广告语音(Spaminternet telephony,SPIT)的插入,由于SPIT问题与通信架构无关,可能会形成垃圾短信泛滥的问题.为此本研究透过P2P SIP架构,建置适合此模式下的网络语音广告防堵系统,可在P2P动态环境下,进行黑白名单同步更新与维护管理.     

电子技术中反馈电路的分析研究

本文就电子技术中反馈电路的正、负反馈性质,负反馈类型的判断方法和负反馈电路稳定输出效果、特定频率反馈信号的反馈原理作了较为深入分析。     

国内英语写作同级反馈实证研究述评

同级反馈是大学英语写作中的一种反馈形式,它对提高学生的自主学习能力和写作能力具有很大的帮助作用.国内对大学英语写作中的同级反馈的研究基本上处于初始阶段,其研究方法主要借鉴国外同行的研究方法；研究者主要从同级反馈的有效性、同级反馈与教师反馈的对比、同级反馈活动操作过程中的学生分组和网络环境下的同级反馈有效性等几方面对大学英语写作中的同级反馈进行了相关研究.今后的相关研究应主要集中于同级反馈活动中的学生的研究,同时提高同级反馈研究方法的科学性和可行性.     

基于格子流体力学模型的交通拥堵反馈控制方法比较

【目的】寻找抑制拥堵、控制交通排放的可行方案。【方法】在交通流格子流体力学模型的基础上,考虑道路上所有车流对当前车流的作用,构造平均场反馈控制方法;考虑最近邻单元车流量差的正弦变化,提出非线性正弦反馈控制方法,并通过线性分析得出其稳定性条件。最后通过数值模拟验证,对比这两种反馈控制方法,以及考虑最近邻单元流量差的Ge反馈控制方法和考虑下游车流流量差的Redhu和Gupta延时反馈控制方法对抑制交通拥堵的作用。【结果】4种控制方法都能抑制交通拥堵。从数值模拟结果看,控制效果较好为平均场反馈控制方法、非线性正弦反馈控制方法和Ge反馈控制方法;从实际应用的角度来看,非线性正弦反馈控制方法、Ge反馈控制方法及Redhu和Gupta延时反馈控制方法比较容易实现。【结论】控制效果较好且较容易实现的方法为非线性正弦反馈控制方法和Ge反馈控制方法。     

图像检索中相关性反馈模型研究

相关性反馈是图像检索中一个重要的组成部分。本文介绍了文本检索中相关性反馈技术及相关性反馈模型。在此基础上,引入基于内容的图像相关性反馈技术及相关性反馈模型。     

负反馈放大电路方框图分析的仿真与讨论

采用方框图分析法,以引入电压并联负反馈的直接耦合差分——共射放大电路为例,讨论了反馈网络的变化对基本放大器和反馈放大器的影响.仿真分析表明:反馈电阻减小,反馈系数和环路放大倍数提高,对放大电路工作性能的影响增大,验证了负反馈放大电路中的一些基本结论,说明了仿真分析在负反馈放大电路方框图法中的应用.     

反馈原理在体育教学训练中的运用

针对反馈信息的来源、反馈信息的种类以及在不同的学习阶段采用的反馈信息的量度、频度、精度等问题进行论述和研究，旨在为实际教学和训练中有效使用反馈提供理论和实践基础．     

公路路基智能压实控制技术反馈模型优化

为提高基于碾压参数与填料属性建立的公路路基智能压实控制技术多元回归反馈模型的控制精度，建立了仅考虑碾压参数的多元回归模型，并在分析含水率对振动测值影响规律的基础上，以含水率作为修正参数对模型进行优化。反馈模型和优化反馈模型的实例应用结果表明：虽然采用2种反馈模型进行公路路基智能压实施工控制均满足规范压实质量要求，但优化反馈模型的合格率高于反馈模型，控制精度提升了54.1%,证明了优化反馈模型的科学性与可行性。