加密域图像检索技术综述

公共云存储服务为企业或个人海量多媒体数据提供了廉价的存储空间和多种多样的访问方法.为了保护数据的安全,多媒体数据上传到云端之前的加密处理是一种最简单也最直接的手段.因此,在当前的各种应用服务下,如何有效地管理和检索密文数据成为一个具有挑战性的问题.针对该问题,文中首先给出了加密域图像检索的系统架构,总结分析了加密域图像检索算法的几种关键技术,包括加密技术、图像特征提取技术、安全索引技术等,然后分析、比较了几种具有代表性的加密域图像检索算法及其发展方向,最后对加密域图像检索技术进行了展望.     

融合空间及通道注意网络的古籍汉字图像检索

古籍汉字图像检索是古籍汉字研究的有效工具.然而,古籍汉字字形复杂、书写风格多变的特点导致传统文字图像检索技术在应用于古籍汉字图像时效果欠佳.针对现有方法在古籍汉字图像特征提取时存在的字形结构细节信息和低层视觉特征提取问题,设计了一种融合空间注意力和通道注意力网络高低层特征的古籍汉字图像检索模型.首先,融合空间注意力的低维特征和通道注意力的高维特征,捕捉古籍汉字空间结构间的依赖关系,提取更丰富的古籍汉字语义特征信息;其次,构建inception残差结构模块,丰富古籍汉字图像特征的感受野,使网络模型更易优化,保留足够的古籍汉字细节信息;最后,运用加权交叉熵损失函数,解决数据集中存在的正负样本不平衡问题,增强检索模型的鲁棒性.在上下、左右、包围和独体结构古籍汉字图像数据集上检索实验的MAP(mean average precision)值分别为77.89%、79.89%、78.21%、80.75%,表明了方法的有效性.     

基于颜色布局的压缩图像检索研究

图像检索技术是多媒体应用中的关键技术.文章针对JPEG压缩图像,结合MPEG-7中建议的颜色布局描述符,提出一种带相关反馈的基于DCT域的快速图像检索方法;该方法只需要熵解码(部分解码),可提高图像特征提取的速度、节省存储空间;实验结果表明,此方法具有检索效率高、检索效果好的特点.     

多媒体技术应用于民族高校图书馆声像服务

介绍了几种多媒体技术，包括多媒体系统、多媒体软件、多媒体数据库管理系统、超媒体、流媒体等，还介绍了Internet网上利用搜索引擎进行声像信息资源检索，以及利用基于内容的图像检索(CBIR)技术检索声像信息，提出了Internet环境下图书馆声像服务的新思路。     

基于内容的多媒体检索技术

本文对基于内容的多媒体检索技术的有关概念、特点进行了介绍,同时简要的介绍了一下基于内容的模糊图像检索技术,最后指出了在检索时需要解决的几个问题.     

多特征融合及SVM相关反馈技术在教育资源图像检索中的应用

首先介绍了教育资源图像检索系统的结构模型和基本模块,然后介绍了图像特征提取技术,在颜色特征提取中主要应用了分块直方图法,在纹理特征提取中应用了Gabor小波变换法,在形状特征提取中主要应用了不变矩法,通过3种特征的权重分配将多特征融合进行图像初次检索,然后采用基于SVM的相关反馈技术进行多次检索。实验证明,多特征融合和相关反馈技术的引入有效提高了教育资源中图像检索的查准率。     

基于人工智能方法的图像语义检索

根据语义特征进行图像检索是图像检索技术的发展趋势。文章提出了一种基于人工智能以实现图像语义特征提取的方法,即通过模糊逻辑、遗传算法和人工神经网络三者的融合来解决图像语义特征提取这一难题,该方法使图像检索能够满足用户的需求,提高了图像检索的效率和精度。     

迭代骨架化算法在汉字图像识别中的分析与应用

图像骨架是一种图像对象结构的表示方法,在基于汉字的图像检索中起着举足轻重的作用.研究了几种经典的图像骨架提取算法Zhang-Suen,Rosenfld和Pavlidis.通过程序实现算法分析和比较不同汉字图像骨架的提取效果,并给出针对识别不同的汉字图像应选择的最佳图像识别算法.     

基于内容的图像检索及其在水利中的应用

提出了一种利用图像熵进行检索的方法，给出了图像熵的定义、特征提取、相似性度量、多精度检索等相关概念，并将该方法运用于水利工情图像检索，详细介绍了实现技术和方法，设计并实现了一个用于防洪决策的工情图像检索系统。     

基于内容的音频检索技术研究

音频检索是基于内容的多媒体检索技术中的一个重要的组成部分.本文首先简单介绍了基于内容的音频检索的概念,然后对其特征提取部分做了详细介绍,并通过一个简单的测试系统进行实现.     

基于音频的数字媒体内容分析及其可视化

为了对音视频内容进行更加有效地分析,将信息可视化方法引入数字媒体信息处理领域。设计并实现了集多媒体信号采集、大词表连续语音识别、文本检索和音频检索为一身的多媒体内容可视化分析平台,取得了较理想的效果,充实了信息可视化理论并对其具体应用进行了有益尝试。     

基于内容的多媒体信息检索研究进展

本文介绍了多媒体信息检索的原理与特点,从基于内容的图像检索、视频检索和音频检索的角度对基于内容的多媒体信息检索的研究进展进行了介绍,并对基于内容的多媒体信息检索前景进行了探讨。     

基于内容查询的图象数据库系统

多媒体中最重要的是图象信息，在图象信息系统中往往要查询和处理一些复杂图象，用传统的基于图象标签的查询具有很大的局限性．因此，基于内容的图象信息查询检索技术的研究越来越受到关注，本就基于内容查询的图象数据库系统的发展及其相关技术作一些探讨。     

基于压缩域特征的音频识别算法

如何有效地对海量数据尤其是诸如音频之类的多媒体数据进行分析、存储和检索是一个有待解决的问题.由于原始音频数据的非结构化特性,音频检索受到极大的限制.相对于日益成熟的图像与视频检索,音频检索相对滞后.基于内容的音频检索己成为多媒体检索技术的研究热点.本文对基于内容的音频检索的音频分层分割算法展开分析,提出一种基于压缩域特征音频分割域识别算法.经试验结果显示,此算法由于不依赖于具体的应用阈值,使此算法准确率有较大提高.     

一种基于颜色布局的压缩图像检索方法

图像检索技术是多媒体应用中的关键技术。现有的基于内容图像检索技术大都是基于非压缩域的。对于目前普遍存在的压缩格式图像,采用这种技术必须先解压再检索,不但计算量大,而且需占用较多的存储空间,严重影响了检索系统的实时性和灵活性。各种压缩标准的推出与普及促使人们寻求可以直接在压缩域操作的检索技术。本文针对JPEG压缩图像,结合国际标准MPEG-7中建议的颜色布局描述符,提出一种快速的基于DCT域的图像检索方法;实验结果说明,此方法具有检索效率高、检索效果好的特点。     

基于内容的多媒体检索的研究现状和应用前景

主要介绍了基于内容的多媒体检索的技术特点、检索方法和多媒体内容描述接口等,为人们通过多媒体检索信息提供了方便快捷的途径。     

面向工业设计教学的图片管理系统的设计

随着信息化社会的来临,人们越来越多地接触到大量的多媒体信息数据,对这些信息数据的有效组织和检索成为当前人们研究的一大热点。提出了以图片的内在性质特征为内容。用语义描述和刻划图片的方法,较准确地描述图片,开发了面向工业设计教学的图片管理系统。不仅实现了对图像进行基于关键字的检索,还实现了基于本质内容等多种组合方式的查询。     

基于综合特征的图像检索

 基于内容的图像检索在多媒体数据库管理中得到越来越多的重视,介绍分别基于颜色、形状、纹理特征3种图像检索的方法.在利用单一特征检索的基础上,进行了组合特征的检索比较,提出了1种特征匹配算法的动态分配.对真实图像数据库的检索实验表明,这种方法的检索效果很好.     

利用PowerPoint制作FirstSearch多媒体课件

随着网络数据库的不断涌现与读者检索技能的不相适应之间矛盾的产生，制作多媒体课件显得尤为必要，介绍利用PowerPoint制作OCLC的FirstSearch数据库课件的设计思路及制作方法。     

高职医药文献检索的多媒体课件设计

在高职医药文献检索教学过程中,多媒体课件的作用至关重要,文章从多方面详细阐述了多媒体课件的设计思路,高职医药文献检索教学模块设计,多媒体课件的制作技巧。提高多媒体课件的制作水平,最大程度发挥其作用。