主客观集成的城镇土地综合定级因素的赋权

以土地综合定级为目标,利用特尔斐法和回归模型法对影响土地定级的各种因素进行分析,综合评定得出土地定级各因素的权重值.从而减少土地定级因素中存在的主观性因素,弥补了客观分析中缺失权重决策的内涵,使权重的确定更加符合实际.以江苏省常州市武进区为研究区,通过主观和客观两种赋权方法的有机结合,在土地定级因素集成赋权方面取得了一定效果,确定了其实际应用中的可行性.     

有阻隔情况下土地定级因素因子作用分值算法研究

城镇土地定级中定级因素因子作用分值计算难度较大、情况复杂、计算量大,特别是有阻隔存在情况下更是如此.作用分值计算直接影响定级成果的精度.以达州市城市土地定级为例,讨论栅格数据空间分析方法在定级因素作用分值计算中的应用.结果表明,栅格数据空间分析方法可以用于计算定级要素作用分值;特别在有阻隔存在的情况下,能够提高定级效率和定级成果的精度.     

计算机智能定级开剪系统的总体设计

计算机智能定级开剪系统是纺织印染整理工艺上的一项重大技术改革。它以计算机作为基本控制手段,实现了对布匹的自动定级、自动确定合理的开剪方案,大大提高了定级开剪的稳定性,充分发挥机-电结合的优势,大大改变了原工艺设备运行时存在的手工操作多、劳动强度大、计量不准,定级开剪质量不稳定等状况,具有明显的经济效益。作为一个设计先进的实时分布式计算机控制与信息管理系统,它可提供各种数据报表,大大加速信息反馈,并为减少半制品存贮量、迅速作出正确的生产决策、提高管理水平提供了现代化手段。     

基于IFSM改进水平软集的群决策方法

研究了在直觉模糊软矩阵环境下改进水平软集的群决策方法.首先利用直觉模糊软矩阵给出了在专家权重未知情况下的集成算法,并对λmid（E）-水平软集进行改进,提出了λnew（E）-水平软集；同时对λmed（E）-水平软集进行改进,提出了三均值水平软集.然后利用水平软集计算各对象的选择值,得出最优决策.最后,通过实例验证了决策方法的可行性和合理性.     

农用地分等定级研究进展

农用地分等定级是我国现阶段土地管理实践和社会经济发展提出的必然要求 ,是目前情况下亟待开展的工作 .本文在对农用地分等定级历史问题的基础上 ,着重论述了我国农用地分等定级研究的热点、实践及存在的问题 ,最后提出了农用地分等定级的研究前景     

基于层次分析和集对分析的地铁施工风险评估

文章通过深入分析合肥地铁施工过程中几个典型基坑以及重要掘进区段的风险因素,建立了风险指标评价体系。利用层次分析法确定各风险指标的权重,通过对各风险指标的研究,确定了各指标风险等级的阀值,在此基础上利用集对分析理论建立了集对分析模型,对风险指标进行了评价并定级。比较集对分析法得出的定级结果与模糊综合评价法得出的结果,两者基本一致,研究结果对地铁施工的风险评估具有一定的参考价值。     

农用地分等定级估价元数据管理系统的设计与实现

元数据是数字地球中实现空间信息共享的主要解决途径之一．基于元数据的概念提出了农用地分等定级估价元数据的内容；运用XML描述和设计农用地分等定级估价元数据管理系统（CLMDMs）；采用Visual C#实现农用地分等定级估价元数据管理系统的功能模块．在此基础上探讨了农用地分等定级估价元数据管理系统的实现过程．对于农用地分等定级估价信息共享和成果应用具有重要的理论和现实意义．     

MapGIS与ULC系统在城镇土地分等定级中的应用

针对目前城镇土地分等定级中存在的参评因子数据量大 ,分析计算工作繁杂 ,图件成果数字化和更新周期要求快等问题 ,探讨如何在实际应用中 ,将MapGIS地理信息系统与城镇土地分等定级系统软件 (简称ULC)有机地结合起来 ,充分发挥各自的特点和所长 ,提高城镇土地分等定级的自动化和数字化程度     

一类群决策问题的最优分配解法

在群决策中存在着多个决策者根据自己的知识、经验和偏好独立选择决策方法 ,对决策方案集作出决策后 ,应综合确定群体决策方案的多人多指标群决策问题 .针对这类决策问题具有决策信息量较少 ,而决策一致性较差的特点 ,分析了总体偏差法、足码法及其相关改进方法的优缺点 ,提出了一种多人综合评价的最优分配解法 .该方法通过建立决策方案集与决策名次之间的关联矩阵 ,并根据关联矩阵对方案集进行分类 ,在此基础上构造最优决策模型 ,利用整数规划中的最优分配解法求解最优模型 ,从而得到方案集的综合排序 .该方法简单实用 ,并且克服了总体偏差法、足码法及其相关方法的不足     

对象定向概念格的不协调决策约简

由于噪声、预测能力等因素的影响,实际问题中遇到的决策形式背景大多是不协调的.因为形式背景中不协调性的存在使得人们挖据有用的信息变得更加复杂和困难,而属性约简可以使决策形式背景的知识表示更为简洁,隐藏的知识更加清晰,因此研究不协调决策形式背景的属性约简具有重要的意义.针对不协调决策形式背景研究了对象定向概念格的属性约简的定义和方法.首先,利用对象幂集上的等价关系定义了对象定向概念格的两种属性约简:分布约简和最大分布约简.分布约简集保持每个对象子集在每个决策等价类的隶属程度不变,而最大分布约简集保持每个对象子集的最大决策等价类不变.其次,讨论了分布协调集和最大分布协调集之间的关系.最后,定义了分布辨识矩阵和最大分布辨识矩阵,给出了分布约简集和最大分布约简集的判定定理,提出了计算分布约简集和最大分布约简集的方法.     

基于模糊逻辑的软件质量评价方法

软件质量是软件开发相关各方共同关注的目标，软件质量定量评价是软件工程领域的热点问题。在国内外对软件质量定量评价方法研究的不足之处的基础上，提出了运用模糊逻辑理论对软件质量进行定量评价的技术方法，即首先通过工程化方法筛选软件质量评价要素，并确定软件质量评价要素和质量评价等级模糊集，然后建立它们之间的模糊关系和质量要素权重集，经过最大——最小复合运算，计算出反映软件质量的评价向量值；通过应用实例，得出一个软件系统(XTMAIS)质量的实际评价等级；提出了进一步研究的方向。研究结果表明，该方法符合模糊逻辑理论的应用特点和软件工程的发展方向，理论上先进，技术上可行，在软件工程领域具有推广、应用价值。     

基于遗传算法的模糊c-均值聚类算法

基于误差平方和准则的模糊c-均值算法(FCM)是一种典型的动态聚类算法,其求解结果通常是局部最优解;当模糊集合之间的并、交、包含运算采用传统定义时,在模糊c-均值聚类结果中还会存在无意义的聚类集.研究表明采用遗传算法进行模糊c-均值聚类(Fuzzy c-means algorithm over genetic algorithm,GFCM)时,不仅能够消除无意义的聚类集,而且还在一定程度上避免模糊c-均值算法收敛到局部最优解,为此设计编码、选择、配对交叉、变异等步骤.测试数据实验表明采用GFCM算法的结果优于FCM算法.     

模糊数学在城市现代化水平评估中的应用

文章通过采用模糊数学中综合评判的方法对城市现代化水平进行评价。具体步骤是:首先通过确定因素集,权重集以及评价集来确定评价指标体系,接着对出自《中国城市统计年鉴》的各城市统计数据进行标准化处理,最后进行综合评判。文章采用二级综合评判的方法,从最终的评价结果可以看到城市珠海和上海两个城市的现代化水平最高。从评估结果来看,这种方法能够较为准确地对城市现代化水平进行评估,评估结果可以在城市的发展规划过程中起到指导的作用。     

城市现代化水平的模糊综合评判

运用模糊综合评判的基本原理，对城市发展现代化水平做一个评判模型，基于被广泛认可的美国社会学家英格尔斯提出的10个量化指标建立综合评判国素体系，建立三级评判，采用专家评议和求解模糊关系方程两种方案确定因素权重，划分评判标准集以给出隶属函数，得到评判矩阵，对4种模糊算子结果进行比较分析，可以发现该模型客观地刻画了城市的发展状况。     

多层次Fuzzy因素的线性回归预测模型

提出了多层次Ｆｕｚｚｙ因素的线性回归预测模型．在Ｆｕｚｚｙ综合评判的基础上，定义了论域为评价集的Ｆｕｚｚｙ因素、评价集影响向量、Ｆｕｚｚｙ因素影响期望等概念，并提出了处理该问题的数学模型．运用ＴＳＰ软件上机对实例进行计算，取得了与实际一致的结果．     

实验教学质量评估体系的研究与实践

通过讨论实验教学质量评估指标体系的设计原则,设计了具体的评估指标体系运用于《物理实验》课程的评估,并用模糊数学方法对评估结果进行统计分析。     

战时装备人员综合保障能力评价模型研究

在系统分析战时装备人员综合保障能力影响要素的基础上,建立了基于特尔斐法、模糊层次分析法与模糊综合评判理论相结合的人员综合保障能力评价模型。并结合实例进行了分析。结果表明该法是可行的,具有较高的使用价值。     

嘉陵江流域南充金城山森林群落的模糊数学分析

将模糊数学中的聚类法和综合评判法与常规聚类法相结合,直接从群落整体和其外部环境两个方面对嘉陵江流域南充金城山植被进行分类和排序,得到比常规方法更为精确的结果。     

基于区间模糊综合评判的大学数学课堂教学评价

模糊综合评价在高校教学评价工作中发挥着越来越重要的作用.由于区间值模糊集在信息处理过程中能有效地减少模糊信息的丢失,本文引入了基于区间值模糊综合评判的大学数学课堂评价模式,并实证了此大学数学课堂评价方法较传统的模糊综合评价法更能准确地、全面地评价大学数学课堂教学.     

模糊综合评价方法的改进

模糊综合评价是对许多综合问题进行评价的一种有效方法，在环境、采矿等工程领域均有广泛的应用。通过对目前较为流行的模糊综合评价方法进行分析，指出了其取大取小算法和最大隶属度原则存在的不合理性，给出了改进算法，并引入综合评分方法作为最终评价结果。应用实例表明，给出的算法所得评价结果较为合理可靠。