高速公路拼接技术及施工要点

道路拼接技术可以充分利用原路面结构,具有较好的经济性,在高速公路改扩建工程中得到广泛应用。本文从高速公路拼接方式和材料应用角度出发,重点对拼接技术中最为重要的层间粘结施工环节进行分析,并对基层、面层拼接的施工程序和技术要点进行了阐述。     

基于阴影检测模型的图像拼接盲取证

拼接篡改是最常见的篡改手段之一。在拼接带有阴影的图像时,篡改者为了掩饰篡改痕迹往往会伪造拼接物的阴影。提出一种基于阴影模型的拼接图像盲取证方法。分析各种经典的阴影模型,在此基础上建立一种适用于拼接篡改取证的阴影模型。使用图像区域增长算法实现对图像阴影的自动提取和定位,并采用能量最小化方法和干扰点去除技术得到鲁棒的阴影比例因子,利用阴影比例因子的不一致性对拼接篡改图像进行盲取证。实验结果表明,该拼接取证方法对于带阴影的拼接篡改图像有较高的检测准确率,能应对各种伪造阴影手段。     

基于仿生机械云台的声纳图像拼接

分析了声纳图像拼接失真的因素,提出了一种基于仿生机械云台的声纳图像拼接方法. 根据眼球前庭动眼反射机理建立了一个具有主动补偿功能的仿生机械云台控制系统,对扫测艇姿态变化进行动态补偿减小了声纳图像拼接的误差. 使用姿态传感器与GPS以及图像信息对声纳图像进行对准,实现声纳图像的拼接. 不同环境下的仿真实验证明,该系统不仅具有动态补偿能力而且还具备鲁棒性. 最后,经水下声纳图像拼接的实验证明了该方法的有效性,较未使用仿生云台的拼接方法有更好的拼接效果.     

梁柱弱轴螺栓拼接节点性能分析

通过试算和参考前人所做的试验数据，提出了一种经济实用的拼接节点设计方法，用这种方法所设计的节点在满足承载力和抗震要求的条件下具有较好的延性．利用ANSYS软件对梁柱弱轴这种拼接节点进行了研究，详细分析了基本试件的受力性能和连接的破坏机理，同时考虑了梁、柱的翼缘、腹板的厚度，摩擦系数等多个因素对节点性能的影响，为设计、施工提供一定的参考．     

洛三高速改扩建双拼段新老梁板拼接技术研究

在交通流量大、重荷载车辆多的情况下,针对双拼段空心板桥及T梁桥的改扩建施工,分别提出了两种施工工艺,以保证交通安全畅通的前提下桥梁拼接施工顺利实施。     

基于条形图的全景图像拼接

传统的全景图像(Panoramic Image)拼接方法是选取一幅图像作为参考图像,其它图像同参考图像对齐、变形、整幅图像拼接生成全景图．这种方法由于累计误差使拼接后的全景图像失真(Distortion)情况严重;重叠区域大,相邻图像融合较复杂．本文介绍一种基于视频图像序列的条形图拼接方法,该方法克服了传统拼接方法的缺点,而且计算简便、快速．     

盾构隧道施工管片缺陷处理措施

在盾构隧道中,钢筋混凝土管片是最基本的结构之一,其质量的好坏直接关系到整个盾构隧道施工工程的成败。为了实现隧道较高的防水性能和耐久性能,不仅需要在管片生产中严格把握其施工工艺,在管片的运输、拼接等过程中也应该采取适当方式方法。本文主要分析了盾构隧道施工中管片产生的缺陷及其原因,对其应对方法也做了相应的阐述。     

基于改进Harris算法的全自动无缝图像拼接

基于传统的Harris算法,提出了一种改进的Harris算法用来进行角点检测。此算法通过改变原来的梯度算子,提高了算子的检测敏感度。采用一个新的角点响应函数,避免了人为设定参数。在图像拼接过程中,通过卷积神经网络(Convolution neural network,NCC)对图像进行配准,利用稳健的RANSAC算法剔除误匹配,最终图像融合。实验结果表明,该算法提高了图像拼接的准确性,减少了图像拼接所耗费的时间,提升了图像拼接效率,具有良好的实用性。     

公路波形梁钢护栏工程安全施工技术研究

传统波形梁钢护栏施工技术合格率较低,因此有必要研究公路波形梁钢护栏工程安全施工技术。一是检验施工材料是否满足公路波形梁钢护栏工程安全施工要求;二是根据不同施工路段性质,选择合理方法对立柱进行安装;三是车辆碰撞耦合非线性方程,计算公路波形梁钢护栏碰撞力;四是运用螺栓和锚固件将波形梁钢护板与立柱进行拼接,一次完成公路波形梁钢护栏工程安全施工。试验证明,采用设计方法施工的波形梁钢护栏合格率平均值超过94%,远远高于传统技术。     

基于RANSAC算法的二维图像拼接方法

全景图应用领域广阔,为了获取全景图,图像拼接是其中关键技术.图像拼接是将多幅存在一定重叠部分的图像进行匹配,经融合后拼接成一个视野较宽,场景完整的图像.兼顾算法的精度和效率2个方面,提出一种基于随机一致性(RANSAC)算法的图像拼接方法.在VS2013环境下,结合Opencv,对室内图像及自然光照环境下采集的2幅图像进行拼接,得到无缝拼接图像,效果非常好,验证了该方法的有效性.     

坡度大于70°屋面S形瓦施工工艺

本工艺施工的屋面拼接紧凑,搭接严密,脊、沟顺直,无脱落,屋面防水效果好,观感质量上乘、美观。     

基于自适应流形的图像拼接

目前图像拼接(Mosaics)在许多领域有着广泛应用.传统的拼接技术是选取一幅参考图像,其它的图像都同参考图像对齐、融合成全景图.该方法由于积累误差的存在会造成拼接后的图像扭曲和失真现象较严重,而且重叠区域大,相邻图像融合效果不理想.为了克服传统方法的缺点,本文提出了基于自适应流形的图像Mo-saics,该方法是从视频序列中提取条形图,然后向自适应的流形再投影完成全景图的拼接.     

基于SIFT特征检测的图像拼接

针对图像拼接方法中存在的特征提取精度低,以及拼接后存在的拼接裂缝和"GHOST"现象等问题,基于SIFT特征检测的图像拼接.通过采用图像特征点提取和匹配有较强的稳定性和精确度的SIFT特征检测算法,且通过采用较低复杂度的动态规划算法找到最佳缝合线,最后对拼接后的图像通过泊松融合进行平滑处理来完成图像的拼接,并采用自行拍摄的图像进行仿真实验.仿真实验结果表明,基于SIFT特征检测的图像拼接方法具有较高的稳定性和特征提取精度,同时具有较低的特征点提取误差,并对图像拼接中存在的拼接裂缝和"GHOST"现象有很好的抑制作用.     

桥梁混凝土墙式防撞护栏施工工法

<正>混凝土防撞护栏是桥梁造型的外露工程,其内在和外观质量的好坏将直接影响工程的整体形象。一、适用范围该施工方法适用于对耐久性及外观质量标准要求较高的混凝土结构物施工。二、工艺原理通过控制钢模板的设计、加工、拼接、安装等措施,保证模板的刚度、强度、加工精度,避免模板漏浆和变形。在护栏     

地铁车站钢支撑施工技术研究——以郑州地铁1号线火车站站为例

地铁车站基坑施工质量的好坏直接关系到地铁车站的施工安全,在基坑施工过程中,基坑的支护及支撑结构在保证基坑的稳定性方面起着至关重要的作用。在地铁车站建设过程中,对于钢支撑加工和拼接质量、安装与拆除安全注意事项、支撑预加轴力施工技术等都有严格要求,本文,笔者以郑州地铁1号线火车站站为例,对钢支撑的布置、假设和拆除等施工过程进行了探讨,以期对同行有所参考。     

聚类的文档碎片边缘灰度匹配算法

针对矩形文档碎片的拼接提出了一种聚类的碎片边缘灰度匹配算法,这种算法主要涉及碎片的预处理、边缘灰度的提取、碎片的聚类以及匹配,其中碎片聚类和匹配是碎片拼接中最关键的组成部分.碎片聚类可以使计算机搜索待匹配碎片的数量减少,提高匹配的正确率.碎片的匹配算法选取了碎片的左、右(或上、下)两边界的部分边缘灰度值,大大压缩了信息量,它不仅可以提高计算机处理速度,而且匹配精度高、效果好.实验证明,此算法适用于矩形碎片的拼接,具有高效、快速、稳定的特点.     

地铁车站钢支撑施工技术研究——以郑州地铁1号线火车站站为例

<正>地铁车站基坑施工质量的好坏直接关系到地铁车站的施工安全,在基坑施工过程中,基坑的支护及支撑结构在保证基坑的稳定性方面起着至关重要的作用。在地铁车站建设过程中,对于钢支撑加工和拼接质量、安装与拆除安全注意事项、支撑预加轴力施工技术等都有严格要求,本文,笔者以郑州地铁1号线火     

自动图像拼接中的一种特征提取和匹配方法

在比较目前特征提取和匹配的几种方法比较的基础上,提出了一种基于改进特征提取和匹配的拼接方法,使得图像拼接的质量和速度得到提高。该算法首先利用改进的尺度不变特征变换（scale invariant feature transform,SIFT）特征提取方法获得图像特征点,其次利用近似最近邻匹配进行特征匹配并引入随机抽样一致性（random sample consensus,RANSAC）算法去除误匹配对,最后根据匹配的特征点对得到图像间的变换参数进行拼接和融合。该算法具有很强的鲁棒性,允许图像有缩放变换、旋转变换,不受图像噪声、色差的影响。经实验证明,该方法可实现高质量快速的拼接系统。     

SIFT特征匹配无人飞艇多光谱影像拼接

无人飞艇抗风能力弱、稳定性差且不符合航摄规范,采用传统方法对其所获取的影像进行拼接往往达不到较高的精度. 为此,该文提出一种基于尺度不变的特征变换进行多光谱遥感影像特征匹配的拼接. 将多光谱信息引入SIFT特征向量集,采用BBF(best-bin-first)算法和随机抽样一致性方法进行粗、精匹配处理和误差剔除,以SIFT特征匹配计算的最优变换矩阵实现光谱影像拼接. 对无人飞艇获取的多光谱影像拼接实验结果表明,所提出的方法能获取大量匹配特征点,且影像间的变换矩阵稳健,光谱影像拼接精度和效果能满足判读解译的需求.     

光滑拼接2个二次曲面的算法

用代数几何方法讨论２个二次代数曲面的拼接问题,得到二次ＧＣ＾０和三次ＧＣ＾１拼接曲面的存在条件及相应拼接曲面的表达式。