基于改进Harris算法的全自动无缝图像拼接 |
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引用本文: | 霍东旭,朱朦,任洪娥.基于改进Harris算法的全自动无缝图像拼接[J].黑龙江大学自然科学学报,2018(2). |
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作者姓名: | 霍东旭 朱朦 任洪娥 |
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作者单位: | 东北林业大学信息与计算机学院;黑龙江省林业智能装备工程研究中心 |
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摘 要: | 基于传统的Harris算法,提出了一种改进的Harris算法用来进行角点检测。此算法通过改变原来的梯度算子,提高了算子的检测敏感度。采用一个新的角点响应函数,避免了人为设定参数。在图像拼接过程中,通过卷积神经网络(Convolution neural network,NCC)对图像进行配准,利用稳健的RANSAC算法剔除误匹配,最终图像融合。实验结果表明,该算法提高了图像拼接的准确性,减少了图像拼接所耗费的时间,提升了图像拼接效率,具有良好的实用性。
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