基于模糊神经网络的企业绩效评价方法研究

针对传统企业绩效评价方法的一些不足,把模糊神经网络方法引入企业绩效评价领域。同时借鉴财政部等六部委颁布的国有资本金效绩评价指标体系,构建本文的评价指标。本文采用基于模糊神经网络的分层次评价方法,用BP神经网络训练财务指标,用模糊神经网络训练非财务指标,最后再构建一个模糊神经网络评价模型,得出企业绩效的评价值。实证结果表明此方法有效可行,且具有较高的准确率。     

基于神经网络的医院绩效研究

在国内外绩效考核评估理论的基础上,结合中国医院管理的现状,建立了医院绩效综合指标评价体系,构造了医院绩效评价的BP神经网络模型,最后以JC医院为例,对其绩效进行评价。仿真结果表明利用BP神经网络进行医院绩效评价具有可行性和有效性。     

三角模糊层次分析法在教师绩效评价体系的应用

指标及其权重是评价体系构建的核心之处。权重的合理确定需要对指标进行定性和定量综合分析。本文提出基于模糊层次分析法上,利用三角模糊数表示同层各指标两两重要性程度的比较,建立三角模糊数互补判断矩阵,并进行一致性检验,从而确定指标权重。与传统的权重确定方法相比,将定性和定量相结合,避免了决策者的主观性和局限性。最后将其运用于某高校教师绩效评价体系中,为师资队伍建设提供决策及导向作用。     

制造业信息化绩效评价指标研究

针对制造业信息化绩效评价的复杂性以及部分评价指标的不确定性,首先建立了一套完整的制造业信息化绩效评价指标,然后将模糊集合论引入到信息化绩效的评价问题中,构建了制造业信息化绩效的模糊综合评价模型。     

高校教师教学工作绩效考核体系的研究

高校教师的绩效考核关系到高校人事制度改革的成败,因此构建科学、合理的绩效考核体系成为高校人力资源管理工作的重点与难点。建立合理、全面、公平和可操作性强的教师教学工作绩效考评体系,客观地、准确地评价教师个体和整体的能力和水平,是一切工作的前提。本文运用360度绩效考评法建立教师教学工作绩效考核体系对高校教师教学工作进行绩效考评,相对于传统单一评价主体而言,更显公平、公正,更有利于提高教师工作积极性、创造性,并能为人力资源管理部门提供决策的反馈信息。     

基于BP神经网络的高校学生管理工作绩效评价模型

文章基于BP神经网络方法，建立了高校学生管理工作绩效评价模型，然后运用MATLAB，用样本数据训练了神经网络评价模型，并利用该模型进行了验证计算。结果表明，该模型对科学、公正地评价高校学生管理工作绩效是行之有效的。     

多级动态模糊评判与BP神经网络方法的结合--供应链企业绩效评价决策支持系统

从当前神经网络技术在供应链的应用过程中较难找到高质量训练样本数据的现实出发,针对目前供应链企业绩效等级评定现状,提出了基于多级动态模糊评判与BP神经网络方法结合的供应链企业绩效评价,以多级动态模糊评判为采样基础,用人工神经理论建立评价模型,采用多隐层神经网络结构和反向传播(BP)算法训练网络,建立了供应链企业绩效评价决策支持系统。     

基于BP神经网络的营销绩效评价研究

为适应信息经济时代中企业激烈的竞争,建立了基于神经网络的营销绩效评价体系,提出了运用BP神经网络对营销绩效进行评价的方法, 并结合实例进行分析,为企业的营销绩效评价提供参考.     

基于灰色模糊综合评判的图书馆绩效评估研究

确定以客观合理作为指标体系选取原则,应用数学和管理理论与实际相结合的方法对图书馆进行绩效评价,选取硬件体系、软件体系及服务体系作为构成整体绩效的子指标体系,采用灰色模糊综合评判作为绩效指标体系的评价方法,建立模型,得出绩效测评度,根据测评度采取必要措施,并对其实用性和有效性进行了验证,为图书馆的绩效管理提供了理论支撑。     

企业投资决策绩效小波网络模型评价

基于公司的战略和利益相关考虑,设计了财务层面绩效指标、技术创新层面指标、顾客层面绩效指标、业务流程层面绩效指标、发展潜力层面绩效指标以及社会和环保层面绩效指标六个层面的企业投资决策绩效评价指标体系．建立了标杆瞄准和主成分分析相结合的企业投资决策绩效评价指标体系综合筛选的方法．构建了基于小波网络模型的企业投资决策评价模型,可以克服神经网络收敛速度慢和易陷入局部极小值的缺陷;对焦化行业的投资决策绩效评价进行了实证分析;采用2000年10个项目的指标数据进行了小波网络模型训练,收敛精度0．001,训练7933次,训练耗时3．31s,结果较为理想．     

University's Dynamic Performance Appraisal System Based on Data

Teachers are key participants in universities,and the performance appraisal of teacher is an important part of college work.By analyzing the data of behavior generated by different departments in university,analytic hierarchy process(AHP) is used to establish the preliminary library of performance indicators for teachers,and the correlation among all the performance indicators is inspected by using data mining method at this time.On this basis,a more objective,comprehensive and scientific performance appraisal system is constructed through principal components analysis(PCA),which is more suitable for university itself.Finally,in order to solve the problems existed in current performance appraisal system,a dynamic evaluation model is put forward by regulating the weight of indicator according to the historical data,highlighting the continuity of the system.     

新建地方本科高校教师队伍建设的问题与对策——以文山学院为例

新建地方本科高校普遍存在教师队伍数量不足、结构不合理、整体素质不适应本科教学需要等问题。加强新建地方本科高校师资队伍建设,要以科学发展观为指导,精心规划,合理引进,加强培养,健全机制,优化结构,提升素质。     

模糊综合评判高等职业院校师资队伍建设研究—以宁夏职业技术学院为例

运用模糊综合评判法和相关理论,对宁夏职业院校师资队伍现状进行了定性和定量分析,采用Delphi法及AHP法确立指标体系,进行了实证研究,以期为高等职业院校师资队伍建设提供参考.     

基于模糊数学的高校教学质量评价系统

高校工作的一项重要内容之一就是对教师的教学质量进行评判,如何公正公平地对教师教学质量进行评判成为一项重要问题.以往对教师的综合评判多为定性分析,带有一定的主观性和片面性,不够全面准确.将模糊数学中的模糊综合评判应用于教师教学质量评估,给出了具体步骤,这种方法具有一定的科学性和合理性.     

基于模糊层次分析法的高校教师绩效评价模型的构建

在综合研究国内外相关文献的基础之上,采用层次分析法构建高校教师绩效考核评价指标体系,确定考核指标的权重,并结合模糊层次分析法进行最后的等级评价.以某大学为例,对本套指标体系和评价方法做了检验和分析,验证了其有效性.     

义务教育绩效工资背景下的教师激励探究

我国自2009年1月开始实施的义务教育绩效工资政策,对提升教师的职业认同、增加教师的 投入、促进教师的专业发展具有鲜明的激励导向作用。但由于学校组织本身具有一定的特殊性,因而义务教育绩效工资政策在发挥激励作用的同时,也面临着激励理论的适应性、激励方法的有效性、激励对象的差异性、激励效用的持久性等方面的困境。在实施义务教育绩效工资的背景下,构建教师激励机制,一是应增加绩效工资总额和绩效奖励的比重,重视对教师的物质激励;二是要保障教师参与学校民主管理的权利,注重对教师的精神激励：三是要制定完善的绩效考核评价体系,强化对教师的目标激励;四是要重视绩效考核结果的反馈与使用,引导教师的自我激励。     

模糊神经网络在信息系统安全评价中的应用

随着科技的发展信息系统也越来越复杂化,传统的方法已不能满足信息系统安全评价准确度的要求。为了能进一步提升信息系统安全评价的准确性,通过将模糊评价方法与BP神经网络方法相结合,提出了模糊神经网络综合评价方法。充分利用了模糊评价方法强的模糊性识别能力和BP神经网络的非线性处理能力,从而更为有效地对系统进行安全评价。实验结果验证了算法的有效性,并通过与模糊评价方法和BP神经网络方法进行对比验证了算法的优越性。     

新形势下 如何提高师范生的素质教育

围绕师范院校如何培养一批优秀合格的教师,探讨了重庆师范大学在教师教学和学生管理方面就如何提高学生素质的做法。从教师新开课或开新课以及日常教学监督和教学质量评价体系等方面来严把教师教学关;采取多种形式和途径来培养师范生教学能力和他们的专业素质。