基于STM32的家用甲醛检测仪的设计

甲醛是室内空气污染最主要的污染源,目前市面上甲醛检测仪存在检测周期长、操作复杂、成本高等不足.为此,设计了一款适合家用的甲醛检测仪,以满足居民对室内空气质量检测的需求.该设计基于低功耗的主控芯片STM32微控制器,利用传感器检测技术对室内的温度、湿度和甲醛浓度进行实时检测和显示.当室内空气中的甲醛含量达到警戒值时会触发报警,同时将检测到的数据通过无线模块发送至智能终端.该检测仪具有操作方便、实时检测、功耗低等优点.     

一种新型室内空气质量检测仪的设计

为了普通民众能够准确得知室内空气污染状况,设计了一种涉及室内甲醛(HCHO)、氨(NH3)和苯(C6H6)这三种气体浓度的新型室内空气质量快速检测仪.该仪器主要通过气体传感器得到对应气体浓度的微弱电流信号,再通过一种新型的高精度信号处理电路和基于FPGA的模数转换电路得到对应气体的初始浓度值,结合室内环境气压、温湿度情况和修正算法得到更准确的浓度值.该仪器还具有浓度超标报警、测量数据打印输出等功能及检测精度高、速度快、稳定性好、携带方便等优点.     

民用建筑工程室内空气中常见污染物的检测方法

本文介绍了造成民用建筑工程室内环境中常见污染物甲醛、氨、苯、TVOC及氡的检测方法,并进行了一定的比较。     

某实验实训楼室内环境污染物浓度检测

该文介绍了室内环境污染物的形成及危害,分析了检测的原理和方法,通过检测确定某实验实训楼的室内环境污染物浓度符合国家标准要求。     

基于光谱法的甲醛浓度检测系统设计与实现

为了快速有效地检测甲醛污染程度,设计了一套甲醛浓度检测系统.该系统是基于酚试剂分光光度法原理,采用光谱法进行甲醛浓度检测.检测系统主要包括前置放大滤波电路、A/D转换电路及数据采集和发送电路.本文对甲醛浓度检测原理和检测方法进行了研究,推导了相关检测公式,并进行了甲醛浓度检测实验.结果表明:通过所设计的系统,可直接测出甲醛分析液的透射光光谱,从而得出相应的甲醛浓度.     

一种新型甲醛质量浓度快速检测系统

为了快速获取被测气体中甲醛质量浓度,设计了一种基于特征光谱吸收的甲醛质量浓度快速检测系统。根据甲醛的特征光谱分布,选择1 730~1 737 cm~(-1)作为窄带滤光片的带通滤波区。利用多次折返吸收气室增大了有效光程,提高了对甲醛质量浓度的检测精度。针对新装修房屋、家具商场和封闭写字楼内的空气进行测试,并将测试结果与TT-PN-50P型甲醛检测仪的测试结果进行了比较。测试结果显示:当甲醛质量浓度高于100μg/m~3时,两者测试结果相近,平均误差小于2%;当甲醛质量浓度低于100μg/m~3时,系统测试结果比甲醛检测仪的测试结果小,平均误差增大,但仍满足测试要求。     

酚试剂分光光度法测定甲醛浓度的不确定度评定

甲醛是对人体造成严重危害的物质，是民用建筑工程污染控制规范中提出的污染物之一，准确检测室内环境空气中甲醛浓度，为建筑质量验收提供依据。     

移动互联网框架下的室内环境控制系统设计

针对当前环境污染严重以及现有智能家居系统的不足,研制了一种基于移动互联网的室内环境控制系统。以单片机为核心设计多参数测控终端,采用树莓派开发室内控制中心,以智能手机作为用户终端,融合ZigBee和Wi-Fi技术进行无线通信。通过对室内温度、湿度、光照和甲醛含量的全面检测,以及对空调、风扇、加湿器、照明灯、窗帘、负离子发生器等多种家电和设施的控制,实现室内环境参数自动、便捷调控。经过长达1000小时的无故障运行测试,并对居室环境中甲醛浓度与温湿度的关系进行定性分析,表明该系统操作简单、实时可靠,满足高品质生活需求,具有较高的实用价值。     

茶叶中拟除虫菊酯农药残留检测方法研究

综述了茶叶中拟除虫菊酯残留检测方法,包括气相色谱法、气相色谱-质谱法、气相色谱-电子捕获检测法与液相色谱法等,以及其他分析方法亦可用于茶叶中农残分析.本文可为茶叶及其他高经济增长作物的农药残留检测工作提供理论依据.     

智能化微生物发酵乙醇浓度在线检测仪的研制

乙醇浓度是微生物发酵过程中重要的过程参数,直接影响着发酵过程的控制和优化.基于半导体材料的气敏效应,提出了一种生物发酵过程中乙醇浓度在线检测方法.该方法利用系统辨识建立乙醇浓度的在线测量模型,以微控制器为核心的嵌入式系统完成信号采集、数据分析与处理;在此基础上研制了乙醇浓度在线检测仪,给出了在线检测仪的系统组成框图以及系统的硬件设计和软件设计.实验与分析表明,所设计的乙醇浓度检测仪能够在线检测发酵过程中的乙醇浓度,所测乙醇溶液体积百分比范围为0.00-8.00%,具有较高的检测精度,绝对误差小于0.1%,重复性好,能够很好地满足微生物发酵工业应用需求.     

便携式油烟检测法与传统检测方法的比对

便携式油烟检测仪是利用荷电量检测原理来检测饮食业油烟的排放浓度,可以在现场快速的得到油烟排放数据,精准度高,准确性好。本文使用符合《环境保护产品技术要求便携式油烟检测仪》(HJ2526-2012)要求的便携式饮食油烟快速检测仪和传统方法进行比对研究。     

草甘膦残留检测技术的研究进展

文章对近年草甘膦残留检测技术包括高效液相色谱、高效液相色谱-质谱联用、气相色谱、气相色谱-质谱联用、化学分析、分子印迹-化学发光分析和免疫分析等的研究进展做一综述,并阐述了各检测技术的原理、优缺点及应用,为草甘膦残留检测研究提供参考.     

ACF-衍生采集-热解析-气相色谱法测定室内空气中甲醛

该文以活性碳纤维(ACF)为吸附载体,负载邻一五氟苄基羟胺(PFBHA)衍生剂,在采集空气样品的同时,使气态甲醛与PFBHA发生衍生反应,用直接热解析-毛细管气相色谱法测量室内空气中甲醛(HCHO)含量.在优化的实验条件下,得到以甲醛标准样品浓度和PFBHA-HCHO肟化合物色谱峰面积平均值绘制的标准曲线,回归系数R2为0.999 9,计算出的甲醛最小检测限为1.8 ng.由6次标准样品平行测量结果计算出PFBHA-HCHO色谱峰面积的相对标准偏差(RSD)为0.70%,甲醛含量的RSD为0.72%.研究表明:该方法准确度优于酚试剂分光光度法,在0.000 368～0.409 mg/m3范围内可准确测量室内空气中甲醛含量.     

SPE-GC-MS/MS-SRM法快速检测尿液中12种常见毒品成分及代谢物

目的建立了固相萃取-气相色谱-三重四极杆串联质谱法（SPE-GC-MS/MS-SRM）快速检测尿液中苯丙胺、甲基苯丙胺、去甲基氯胺酮、氯胺酮、吗啡、O6-单乙酰吗啡等12种常见毒品及代谢物的方法。方法尿样经SPE提取,利用气相色谱-三重四极杆串联质谱的选择反应检测扫描模式（SRM）检测,外标法定量。结果 12种常见游离毒品及代谢物分别在一定浓度范围呈良好的线性关系,线性相关系数r2〉0.996 4,平均加标回收率75.9%～102.6%,相对标准偏差（RSD）为3.13%～12.59%,最低检出限为0.1～24.0pg/mL。结论本方法简单、快速,灵敏度高,定性准确,适用于吸毒尿样的日常实验室检测和确证工作。     

空气中微量甲醛的快速检测方法的研究

研制了一种能够测定空气中低浓度甲醛的检测方法。其载体为(80～100)目的活化硅胶;玻璃管内径为(2．0～2．5)nm;吸附显色剂为硅胶、稀硫酸和显色剂A的混合物。对空气进行测定的采样条件为：采气速度0．02L／min,采样量0．1L。经初步试验,该检测管变色程度与甲醛浓度的相关性(r=0．9991);检测重现性(不同浓度测定的变异系数小于5％);灵敏度(最低显色浓度为0．1mg／m^3)可对室内环境中的甲醛浓度进行快速检测,操作简便,易于携带和使用,适合一般家庭的使用。     

自动静态顶空-毛细管气相色谱法测定污水中甲醛的研究

对自动静态顶空-毛细管气相色谱法测定污水中甲醛进行了研究。对顶空条件和色谱条件进行了研究和优化,建立了污水中甲醛的自动静态顶空-毛细管气相色谱的检测方法。实验结果表明,本方法线性范围广,在00mg/L~10.0mg/L范围内相关性好(γ>0.9990);精密度和准确度高,样品测定的相对标准偏差RSD在1.0%~3.2%之间,样品的加标回收率在94.7%~104.0%之间;方法灵敏度高,检出限MDL为0.69μg/L。分析灵敏度高,方法简单、快速,结果令人满意。     

浅谈空气苯含量气相色谱法检测

气相色谱法是一种新型的分离分析方法,本文对气相色谱的工作原理以及基本操作进行了分析,并以检测空气中苯含量为例说明了气相色谱的检测过程。     

毒鼠强及其中毒检测

采用气相色谱检测方法检出毒鼠强，并简要介绍了毒鼠强及其中毒表现。本检测方法准确、快速、简便。     

自动静态顶空-毛细管气相色谱法测定污水中甲醛的研究

对自动静态顶空- 毛细管气相色谱法测定污水中甲醛进行了研究.对顶空条件和色谱条件进行了研究和优化,建立了污水中甲醛的自动静态顶空- 毛细管气相色谱的检测方法.实验结果表明,本方法线性范围广,在00mg/L～10.0mg/L范围内相关性好(γ>0.9990);精密度和准确度高,样品测定的相对标准偏差RSD在1.0%～3.2%之间,样品的加标回收率在94.7%～104.0%之间;方法灵敏度高,检出限MDL为0.69μg/L.分析灵敏度高,方法简单、快速,结果令人满意.     

环境友好型氟苯甲酸示踪剂检测方法研究进展

氟苯甲酸类物质作为一种环境友好型示踪剂在井间示踪测试中得到广泛的关注,其高灵敏度检测方法的开发是其大规模推广应用的关键因素,该文主要就包括基于液相色谱和气相色谱分离技术的氟苯甲酸检测方法进行了总结,并对各种检测方法的优缺点进行了比较.