分数跳-扩散下的综合人寿保险

以综合人寿保险模型为研究对象,改进传统的常值利率的寿险模型,利用分数Brown运动和Poisson过程联合对利息力建立数学模型,获得了年金,终身寿险的精算现值公式,以及几种保险产品综合起来的人寿保险模型,通过调整参数,可获得不同的保险产品.     

信息几何学

本书是施普林格出版公司出版的《数学讲座》（LNM）系列丛书中的第1953卷。它用统一的框架论述了信息几何方法及其各种应用，在这些应用中，统计学模型被用来刻画与Poisson过程（或均匀过程等等）有所偏离的那些现实对象、状态或过程。为掌握这种方法，仅需具备微分几何、     

非齐次POISSON过程转换为POISSON过程的方法

非齐次Poisson过程的强度与时间t有关,是时间t的函数,非齐次Poisson过程比Poisson过程的应用更为广泛.本文给出了非齐次Poisson过程转换Poisson过程的一般方法.     

利用Poisson Boolean模型建立股票价格波动过程及数据模拟

通过耦合的方法建立非齐次Poisson过程,从而利用连续渗流理论中的Poisson Boolean模型建立股票的价格波动过程模型.并利用计算机模拟分析,结果表明用本方法建立的模型走势图与实际走势图形很接近.     

非齐次Poisson过程的性质与应用

本文讨论非齐次Poisson过程的主要性质与实际应用。     

带跳的Vasicek利率模型下的寿险净保费责任准备金

基于市场利率的随机跳跃波动特征,利用复合Poisson过程和Ornstein-Uhlenbeck过程分别刻画利率的随机跳跃性和随机连续变化性,并将二者进行耦合构建具有随机跳跃性的利息力函数,得到一类带Poisson跳的Vasicek利率模型。研究在该利率模型下的累积利息力函数和货币期望折扣函数的数学表达形式,给出相应的数值分析,并基于此进一步研究了寿险产品净保费准备金的测算问题。     

股票价格跳过程为复合Poisson过程的期权定价模型

研究了股票价格的行为模式，运用随机分析中的鞅方法推广了Merton关于欧式期权定价的结果．改变了Merton期权定价模型的基本假设，认为股票价格的跳跃过程为一类特殊的复合Poisson过程且无跳时的波动率为时间的函数，建立了股票价格服从跳扩散过程的行为模型，在风险中性的假设下，推导出了股票价格的跳过程为复合Poisson过程的欧式期权定价公式，推广了Merton的结果。     

几何过程及其应用

几何过程是一种简单单调过程,是更新过程的推广,由本书作者于1988年引进,并在概率论和统计理论中被人们进行了深入的研究,得到广泛应用。本书系统全面地论述了这些成果,其中一些结果是首次公布。全书包含8章和一个附录。第1章是全书的予备,简单地回顾了Poisson过程和更新过程;第2～4章是理论基础,第2章引进几何过程的基本概念及其概率性质（如极限定理）;第3章定义了几何函数,它类似于更新过程中的更新函数,还研究了它的存在性及几何函数方程的一般解、解析解、数值解及近似解等;第4章论述几何过程的统计推断;第5～8章给出几何过程的应用,将几何过程模型应用于趋势数据分析（第5章）,单分量系统维修问题（第6章）,系统可靠性分析（第7章）及最优更新策略（第8章）。附录给出四组SARS数据表。     

N—指标Poisson过程

文献[1][2]定义了一类Poisson单并对它进行了刻划,研究了它的性质。本文对N-指标Poisson过程给出了一个定义,并将Poisson单的一些结果推广到N-指标Poisson过程。     

复合泊松过程在人寿保险问题中的应用

本文论述了如何用“复合泊松过程”分析及探索“人寿保险问题”及“人寿保险过程”的统计特性及统计规律。通过对“人寿保险过程”的分析,导出“复合泊松过程”的一般规律,加深对“复合泊松过程”的认识和理解,从而能够灵活地应用“复合泊松过程”去分析及探索其它类似的随机过程问题。它具有普遍的意义及实用价值。     

两参数Poisson过程的鞅刻画

本文给出了两参数Poisson过程的鞅刻画并讨论了这种过程的强Markov性。两参数随机过程(P_为Poisson过程的充要条件是(N_)=(P_-st)为鞅;设(P_)为Poisson过程,则(P_~T)=(P(]T,T z]))仍为Poisson过程且P_~T与F_T~*独立,其中,T为有限弱停点,z=(s,t)∈R_ ~2,F_~*=F_~*∨F_~2。     

实变函数基本理论

本书是法国布巴基学派编写的《数学基础》系列丛书中的一本，按1976年法文版英译。这套丛书对于法国数学和数学教育的发展起了推动作用，在国际数学界也有一定影响。本书介绍了一元函数微积分的基本理论。     

一类复合Poisson过程的大偏差原理

研究这样一类复合Poisson过程:S(t)=∑(h(t-Si)Xi)from(i=1 to N(t)),其中N(t)(t>0)是强度为λ>0的齐次Poisson过程,Xi(i≥1)是独立同分布非负随机变量序列,独立于N(t),h(t)(t>0),是非负单调实函数.得到了关于S(t)的大偏差原理和弱收敛.     

施工导流工程风险的保险费用厘定方法研究

在分析导流工程风险因素、综合风险率和工程保险期限的基础上，研究导流工程失效后淹没基坑造成损失的次数及其分布规律，提出导流系统失效后的总损失服从非齐次复合Poisson过程，建立基于导流工程保险损失的聚合风险模型，给出施工导流工程保险费用的厘定方法及其数学表达，为水利水电工程保险费的厘定提供理论方法。     

高等数学教学方法的思考

高等数学是大学非数学专业的一门重要基础课程,其教学过程是培养学生的逻辑思维和创新能力的重要途径,因此,高等数学的教学一直是数学教育者思考的重要问题.本文就高等数学的教学方法进行探讨.     

非齐次聚合分解过程的平稳分布

给出了非齐次聚合分解过程的平稳分布,证明了k-阶大小的粒子团数目在总粒子数N→∞时的极限服从参数h(k)rk为Poisson分布.     

金融衍生证券定价的随机分析基础

随机分析构成了金融衍生证券定价研究的重要理论基础与分析手段。尤其是几何布朗运动、算术布朗运动、均值恢复过程和Poisson跳跃过程等四类基本的随机过程和ITO随机微分定理得到了极其广泛的应用，可用以分析与解决几乎所有的金融衍生证券的定价问题。文章主要对这些基本的随机过程与随机分析方法及其在一般性Black-Scholes扩展定价模型推导中的应用进行分析与讨论，为解决更为复杂的金融衍生证券定价问题提供一个良好的理论研究框架。     

复合Poisson单的几点研究

复合Poisson单是一种特殊的2参数独立增量过程,也是最典型的状态离散的2参数马氏过程.定义了复合Poisson单,讨论了它的基本性质和2参数马氏性,得到了一系列重要结果,分析了复合Poisson单不存在3点转移函数族的原因,利用扩大状态空间的方法,得到了扩状复合Poisson单及其性质定理,列举了复合Poisson单的应用实例.     

复合混合Poisson模型中的破产概率

论文研究了复合混合Poisson过程在有Wiener过程干扰时的破产概率,当理赔额分布是轻尾时,得到了破产概率的渐近形式。     

催化分枝过程的波动极限定理

带移民的催化分枝过程(催化CBI-过程)被定义为一类由白噪声与 Poisson 随机测度驱动的随机方程的唯一强解.主要研究此类催化CBI-过程的低密度波动极限,所得到的极限过程为带非负跳的仿射马氏过程.