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本文研究网络零售商同时采用自有库存和drop—shipping(供应商代发货)方式履行订单情况下,如何利用基于阈值K的库存分配策略来服务于高、低两种不同优先级的需求(前者边际收益更大),以获取最大收益.在(Q,r)补货策略之下,建立了解析模型,给出了求解最优决策变量(Q,r,K)的算法,分析了系统参数对阈值的影响,并且比较了采用和不采用库存分配策略情况下的最优成本.结果表明,基于阈值的库存分配策略具有明显的节约成本的作用,且网络零售商的库存持有成本越大、边际收入差异率越大时,采用这种库存分配策略的效益越明显. 相似文献
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以一个拟通过转移定价合作以实现全局最优的1:N简单二级供应链联盟为研究对象,运用价格加成(pricemarkup)方法并将进货和库存中的机会成本纳入决策,在初步探讨供应商与分销商之间订货协调问题的基础上,对该联盟体在RVOQ和IVOQ两种假设条件下的转移定价策略进行比较研究,然后通过一个算例分析对理论研究进行证实或证伪,并进一步将算例结果中的转移价格与各潜在影响因子进行回归,探讨影响转移价格的主要因素。 相似文献
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全局信息能有效地指导搜索全局最优解。本文提出了一种构造反映全局信息的趋势函数,指导搜索全局最优的新方法。通过离散傅里叶变换和反变换能构造出反映系统整体信息的趋势函数,它可以为搜索全局最优提供指导信息。对于没有解析表达式的目标函数,也可以通过离散傅里叶变换和反变换来重构目标函数。该方法可以有效地避免陷入局部最小点。实例分析显示了解点逐渐向全局极小逼近的过程。叠代过程中只需计算少量离散点的函数值,计算效率较高,对目标函数计算困难时的寻优问题很有帮助。 相似文献
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扩展的DEA模型的最优值的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
讨论扩展的C^2GS^2(C^2R)模型的最优解的存在性,论证在一定条件下其最优值与C^2GS^2(C^2R)模型的最优值相等,讨论用扩展的DEA模型来判断决策单元的DEA有效性(C^2GS^2或C^2R),证明若所有输入与输出都取正值,则某决策单元的阀值就等于对应的扩展DEA模型的最优值(若它存在)。 相似文献
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对于时变需求的易腐品而言,通常供应商会要求零售商预先支付一部分的采购费用作为定金。本研究在此基础上,提出了一种基于混合支付策略的经济订货批量模型。该支付策略包括与订货批量相关的多批次预支付和延迟支付。混合支付策略不仅能够有效地刺激由于延迟支付而产生的销售,还能优化订货批量以及部分短缺的数量。从三种情况分别讨论零售商的利润结构,并由此建立数学模型以求解最优订货批量和最优订货周期使得零售商单位时间总利润最大化。通过理论研究,确定了最优解的存在条件和唯一性。结合运作管理实践,通过几个数值算例和灵敏度分析,从管理角度给出决策建议。 相似文献
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现实中,温度不确定性与零售商的行为因素往往能够影响温度敏感型产品的订货与广告联合决策结果,然而,针对这方面的研究还不多见。针对考虑温度敏感需求及零售商损失规避行为的订货与广告联合决策问题,给出了一种基于效用模型的决策方法,首先,考虑温度变化对温度敏感型产品市场需求的影响,构建了一个考虑温度敏感性的需求函数;然后,考虑零售商的损失规避行为,构建了针对温度敏感需求的效用模型;在此基础上,通过求解模型确定了使得零售商效用最大的订货量与广告努力水平;最后,通过参数分析说明了零售价格内生情形下销售季内平均温度、温度敏感系数和损失规避系数对零售商最优订货量、最优广告努力水平和最优零售价格的影响。研究结果表明,销售季内平均温度、温度敏感系数以及零售商的损失规避程度均会不同程度地影响零售商的最优策略。 相似文献
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研究提前期成本服从非线性函数和存在顾客流失时,单一需求方和单一生产商一体化库存管理问题.同时决策最优订货量、订货点、提前期和运输批次使供需双方总库存成本最小,并给出有效的迭代算法求解最优解.通过实例计算分析了缩短提前期在库存管理中的作用. 相似文献
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This paper investigates the ordering policy for the newsvendor problem with customer balking and penalties for balking and stockout. Our analysis is based on the assumption that only the mean and the variance of the demand distribution are known. In contrast to the existing research, we provide a new tradeoff tool as a replacement of the traditional one to weigh the holding cost and the goodwill cost segment: the balking penalty cost and the stockout penalty cost. Specifically, in addition to the stockout penalty, we also introduce the balking penalty, provide a new proof of the optimality of robust ordering policy to guarantee that the lower bound of expected profit obtained by us is tight, and get an robust optimal order quantity which is an exact solution but not an approximate one as before. Numerical experiments are conducted to illustrate the effect of penalties for balking and stockout. 相似文献
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禹海波 《系统工程理论与实践》2014,34(7):1756-1768
运用应用概率中的随机占优和可变序研究需求不确定性对两类报童问题的影响,一类是经典的最小化成本报童问题,另一类是带有二次订货策略的最大化利润报童问题. 得到对应于两类报童问题的最优成本(最优利润)关于缺货惩罚费用(二次订货费用)的单调性,并从最优化和随机比较两个方面分析两类模型的等价性. 针对最大化利润报童问题,给出在分散序意义下比较系统最优利润的充分条件,并证明当二次订货费用小于或等于零售价格时,随机大需求导致较高的最优利润,但当二次订货费用大于零售价格时此结论不一定成立. 证明对任意二次订货费用,在二阶随机占优意义下系统最优利润随需求可变性增加而减小. 进一步,证明存在一类需求分布,当需求均值相等且二次订货费用大于某一固定值时,系统最优利润随需求可变性的增加而增加. 对最小化成本报童问题给出类似的结果. 数值例子验证了得到的研究结果. 相似文献
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Infinitesimal dividing modeling method for dual suppliers inventory model with random lead times 下载免费PDF全文
As one of the basic inventory cost models, the (Q, r) inventory cost model of dual suppliers with random procurement lead time is mostly formulated by using the concepts of "effective lead time" and "lead time demand", which may lead to an imprecise inventory cost. Through the real-time statistic of the inventory quantities, this paper considers the precise (Q, r) inventory cost model of dual supplier procurement by using an infinitesimal dividing method. The traditional modeling method of the inventory cost for dual supplier procurement includes complex procedures. To reduce the complexity effectively, the presented method investigates the statistics properties in real-time of the inventory quantities with the application of the infinitesimal dividing method. It is proved that the optimal holding and shortage costs of dual supplier procurement are less than those of single supplier procurement respectively. With the assumption that both suppliers have the same distribution of lead times, the convexity of the cost function per unit time is proved. So the optimal solution can be easily obtained by applying the classical convex optimization methods. The numerical examples are given to verify the main conclusions. 相似文献
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《系统科学与复杂性》2021,(4)
This paper studies distributed convex optimization over a multi-agent system, where each agent owns only a local cost function with convexity and Lipschitz continuous gradients. The goal of the agents is to cooperatively minimize a sum of the local cost functions. The underlying communication networks are modelled by a sequence of random and balanced digraphs, which are not required to be spatially or temporally independent and have any special distributions. The authors use a distributed gradient-tracking-based optimization algorithm to solve the optimization problem. In the algorithm,each agent makes an estimate of the optimal solution and an estimate of the average of all the local gradients. The values of the estimates are updated based on a combination of a consensus method and a gradient tracking method. The authors prove that the algorithm can achieve convergence to the optimal solution at a geometric rate if the conditional graphs are uniformly strongly connected, the global cost function is strongly convex and the step-sizes don't exceed some upper bounds. 相似文献
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Collaborative optimization of maintenance and spare ordering of continuously degrading systems 下载免费PDF全文
A collaborative optimization model for maintenance and spare ordering of a single-unit degrading system is proposed in this paper based on the continuous detection. A gamma distribution is used to model the material degradation. The degrading decrement after the imperfect maintenance action is assumed as a random variable normal distribution. This model aims to obtain the optimal maintenance policy and spare ordering point with the expected cost rate within system lifecycle as the optimization objective. The rationality and feasibility of the model are proved through a numerical example. 相似文献
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一种备件多级库存系统的仿真优化模型 总被引:6,自引:1,他引:6
针对备件多级库存问题,分析了备件需求的特点,建立了多级库存问题模型.在模型的基础上对备件订购量、安全库存量,订购策略,率存模式等进行了研究.研究发现:库存模式、订购策略和相关参数都会影响库存策略和最小总费用;一般情况下,较优订购策略为“库存量降到安全库存水平以下时订购,订购使得备件总量达到某一常数”.因此,备件采用多级库存模式还是单极库存模式应根据具体参数和订购策略确定.由于备件库存问题的特殊性,论文提出了一种求解该问题的仿真优化方法.实验结果表明:是一种有效的求解备件库存优化问题的方法。 相似文献
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考虑了一个非立即变质品的订购、定价与保鲜技术投资联合决策问题,其中产品的需求依赖于销售价格,变质率随时间变化,系统不允许缺货.此外,产品的时变变质率和保鲜期可以通过保鲜技术的投资得到控制,并采用一般形式的资本投资回报率构建模型.目的是决定最优的补货、定价和保鲜技术投资策略(包括是否投资和投资多少)以最大化系统的平均利润.证明了对于给定的定价和保鲜技术投资策略,最优补货策略唯一存在.在此基础上给出了一个寻找模型最优解的多阶段迭代求解算法.最后通过数值算例展示了模型和算法的应用,进一步采用数值方法对模型的数学性质进行了探讨,并对参数的灵敏度进行了分析.结果显示:当订购成本和产品购买成本较小或库存持有成本和产品初始保鲜期较大时,最优保鲜技术投资将为零,即不投资保鲜技术对系统最优. 相似文献