相乘型需求下VMI供应链协调机制研究

提出了Stackelberg收益共享机制及收益共享与返利机制来协调市场需求函数为（零售价格与不确定因素）相乘情形下的供应商管理库存（VMI）．通过推理分析得出：Stackelberg收益共享机制在零售商收益共享比例等于其占供应链成本比例时能完美协调分散式VMI；而在零售商收益共享比例大于其占供应链成本比例时不能完美协调分散式VMI．收益共享与返利机制能完美协调分散式VMI，供应商和零售商收益比Stackel—berg收益共享机制中各自收益大，且按返还给供应商收益共享比例和零售商收益共享比例在供应商和零售商之间分配增加的供应链收益．     

多个零售商库存竞争下的易逝品回购合同研究

在单个供应商和多个零售商构成的易逝品两级供应链中．市场终端价格固定。各个零售商对称且在同一区域市场销售相同产品，市场需求不确定；库存越多，销量期望值越大．零售商之间存在库存竞争。采用贴近实际的有效需求函数证明供应商采用回购合同时，零售商库存竞争存在惟一的纯策略纳什均衡；同时回购合同可以实现供应链协调，能在供应商和零售商之间任意分配整个供应链期望利润；最后讨论回购合同常见的几个原因。     

收益共享契约及广告投入下易损品供应链协调

针对易损品两级供应链建立动态博弈模型,探讨供应商库存管理机制下的最优价格和零售商广告投入策略,并通过建立广义收益共享契约来实现供应链协调。研究表明:供应商最优批发价格随着零售商广告投资效率的增加而增加,随着损失率的增加而增加;零售商最优广告投入随着广告投资效率的增加而降低;供应链系统效率随着广告成本的增加而降低,随着易损率的增加而增加;且广义收益共享契约能够实现供应链协调,并在特定范围内能够实现供应链收益在两者之间任意分配。     

设备多状态、多类顾客制造系统的生产速率和库存分配联合决策

在生产制造系统中, 设备状态严重制约系统产能, 并增加生产过程的不确定性. 为应对不确定性对系统的影响, 对顾客进行细分, 实施差异化服务. 在顾客泊松达到、 缺货不补的假设下, 研究了设备多状态、多类顾客制造系统的生产和库存分配联合决策问题. 利用马尔科夫决策理论, 建立了系统在无限期期望折扣总成本准则和平均成本准则下的最优方程, 并证明了最优策略具有相似的结构性质. 最优生产速率策略是生产阈值水平随设备状态非增的阈值策略, 即当库存水平降至该阈值水平之下时, 以允许的最大生产速率生产, 否则不生产. 最优库存分配策略是分配阈值水平随设备状态非增的阈值策略. 另外, 缺货成本大的顾客具有较低的分配阈值.     

生产服务系统优先权能力协同分配策略

随着传统制造企业的经营模式向服务型制造的转变,企业所面对的传统生产库存系统转变为生产服务系统. 研究了由生产设施和服务中心组成的柔性生产服务系统的生产和服务能力协同分配问题. 生产设施生产两类产品,服务中心基于对应的产品为两类顾客提供服务. 管理者在生产和服务能力均有限的情况下需要决定将生产(服务)能力分配给哪一类产品(服务订单). 在集中决策下通过边际分析得到了最优服务能力分配策略.通过数值实验得到了最优生产策略的特征,然后基于最优策略特征,设计了固定优先权基本库存策略作为生产能力分配策略. 最后通过数值实验分析了由最优服务策略和设计的生产策略构成的协同能力分配策略的有效性,为企业的运作管理提供理论指导.     

基于零售商私有信息的分销系统协调

研究了采用动态分配策略和固定路线运输策略的单供应商多零售商分销系统. 具体研究两种分销系统: a.供应商实时监控零售商库存水平并依据此信息作决策; b.供应商依赖零售商自行汇报的库存水平作决策. 证明在b系统下, 讲实话不是零售商最优策略, 且b系统期望成本严格大于a系统. 为使b系统获得与a系统相同的期望成本, 研究如何激励零售商讲实话. 由于采用动态分配策略, 系统涉及不止一次的库存决策, 因而每个零售商均有不止一次的机会虚报库存以最小化自己的期望成本. 研究的贡献在于通过一次转移支付解决了零售商多次虚报问题, 使得零售商讲实话成为贝氏均衡; 同时最小化了系统及各零售商的期望成本.     

零售商主导型供应链返券促销策略

产品市场的激烈竞争丰富并深化了商品的促销方式，返券促销近来受到众多零售商的使用和青睐。研究了零售商主导供应链中零售商实施返券促销的策略问题。通过构建由一个零售商和一个制造商组成的分散化供应链系统，其中零售商作为供应链系统的主导者，制造商是跟随者，研究了该供应链系统中无返券促销和零售商实施返券促销的供应链决策模型，对比得到该供应链系统最优的返券促销策略，并进一步考察了相关因素对最优决策和利润水平的影响。研究表明，零售商实施返券促销能够提升零售商、制造商和供应链的利润水平；返券促销时，零售商将提高促销产品的零售价格和边际利润，同时制造商将提高促销产品的批发价格。此外，在一定条件下，最优返券面值、促销产品的最优边际利润、最优零售价格和最优批发价格均与顾客感知的返券面值的最大阈值和兑换产品的平均利润率呈正向关系。     

基于BOM的(R,Q)订货策略的全局最优解

探讨如何求基于BOM（Bill of Material）的随机需求的（R，Q）订货策略的全局最优解。为了解决此问题，首先，在（S-1，S）订货策略的基础上，建立基于BOM的（R，Q）订货策略的成本函数；然后，通过对成本函数性质的证明，推导出求全局最优解取值范围的方法；最后，通过枚举法在此取值范围内求出全局最优解。     

考虑风险规避的供应商管理库存契约模型

针对随机需求条件下,供销双方均有风险规避特性时,供应商管理库存(VMI)契约的优化与协调问题,通过收益共享契约,利用条件风险值理论(CVaR),建立了基于负收益的条件风险值模型和基于条件风险值最优订购量和供应量模型,实现了零售商、供应商和供应链完美协调,得出了考虑风险规避的供应商管理库存(VMI)契约模型,揭示了契约模型中的供销双方风险规避水平(βs,βr),单位持有成本比率(C),单位收益份额(r),单位剩余补偿比率(λ)之间内在相互关系。     

库存能力约束下损失规避型零售商的鲜活农产品订货决策

本文研究了库存能力约束下损失规避型零售商的鲜活农产品订货决策问题.建立了基于库存能力约束的鲜活农产品订货决策模型，证明了最优解的存在性，分析了库存约束、损失规避度、残值和价格等参数对鲜活农产品最优订货量的影响，并通过算例进行了验证.算例分析结果表明，损失规避度和库存约束均能够影响最优订货量，且当损失规避度在一定范围内时，库存约束对最优订货量的影响较明显；库存约束情况下，残值和价格对损失规避型零售商订货量决策的影响较大.     

Infinitesimal dividing modeling method for dual suppliers inventory model with random lead times

As one of the basic inventory cost models, the (Q, r) inventory cost model of dual suppliers with random procurement lead time is mostly formulated by using the concepts of "effective lead time" and "lead time demand", which may lead to an imprecise inventory cost. Through the real-time statistic of the inventory quantities, this paper considers the precise (Q, r) inventory cost model of dual supplier procurement by using an infinitesimal dividing method. The traditional modeling method of the inventory cost for dual supplier procurement includes complex procedures. To reduce the complexity effectively, the presented method investigates the statistics properties in real-time of the inventory quantities with the application of the infinitesimal dividing method. It is proved that the optimal holding and shortage costs of dual supplier procurement are less than those of single supplier procurement respectively. With the assumption that both suppliers have the same distribution of lead times, the convexity of the cost function per unit time is proved. So the optimal solution can be easily obtained by applying the classical convex optimization methods. The numerical examples are given to verify the main conclusions.     

具有不确定性产出库存系统的随机比较

研究离散时间、单类产品、周期盘点的具有不确定性产出和不确定性需求库存系统的优化与设计问题,主要目的在于分析产出和需求的可变性对系统最优策略和最优费用的影响.对于单周期情形利用随机序的性质我们给出了最优库存水平和最优费用的随机比较结果.对于多周期具有独立产出率和独立需求的库存系统,利用动态规划方法证明了在一定的条件下最优库存水平关于时间具有随机单调性;对于多周期具有相关产出率和相关需求的库存系统,给出了系统最优费用的随机比较结果.     

An M/M/1 Queueing-Inventory System with Geometric Batch Demands and Lost Sales

This paper studies an M/M/1 queueing-inventory system with batch demands. Customers arrive in the system according to a compound Poisson process, where the size of the batch demands for each arrival is a random variable that follows a geometric distribution. The inventory is replenished according to the standard (s,S) policy. The replenishment time follows an exponential distribution. Two models are considered. In the first model, if the on-hand inventory is less than the size of the batch demands of an arrived customer, the customer takes away all the items in the inventory, and a part of the customer’s batch demands is lost. In the second model, if the on-hand inventory is less than the size of the batch demands of an arrived customer, the customer leaves without taking any item from the inventory, and all of the customer’s batch demands are lost. For these two models, the authors derive the stationary conditions of the system. Then, the authors derive the stationary distributions of the product-form of the joint queue length and the on-hand inventory process. Besides this, the authors obtain some important performance measures and the average cost functions by using these stationary distributions. The results are illustrated by numerical examples.     

PROBABILITY CRITERION IN INVENTORY SYSTEM WITH VARYING STOCHASTIC DEMANDS

ＰＲＯＢＡＢＩＬＩＴＹＣＲＩＴＥＲＩＯＮＩＮＩＮＶＥＮＴＯＲＹＳＹＳＴＥＭＷＩＴＨＶＡＲＹＩＮＧＳＴＯＣＨＡＳＴＩＣＤＥＭＡＮＤＳ￥ＬＩＵＢａｏｄｉｎｇ；ＧＵＪｉｆａ（ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＳｙｓｔｅｍｓＳｃｉｅｎｃｅ，ＡｃａｄｅｍｉａＳｉｎｉｃａ，...     

A comparative study of the inventory system with service facility and postponed demands

In this article, we present a continuous review （s,S） inventory system with a service facility consisting of finite buffer （capacity N ） and a single server. The customers arrive according to a Poisson process. The individual customer＇s unit demand is satisfied after a random time of service, which is assumed to be exponential. When the inventory level drops to s＇an order for Q（= S-s） items is placed. The lead time of reorder is assumed to be exponential distribution. An arriving customer, who finds the buffer is full, enters into the pool of infinite size or leaves the system according to a Bernolli trial. At the time of service completion, if the buffer size drops to a preassigned level L （1 〈 L 〈 N） or below and the inventory level is above s, we select the customers from the pool according to two different policy ： in first policy, with probability p （0 〈 p 〈 1） we select the customer from the head of the pool and we place the customer at the end of the buffer; in the second policy, with p （0 〈 p 〈 1） the customer from the pool is transferred to the buffer for immediate service and after completion of his service we provide service to the customer who is in the buffer with probability one. If at a service completion epoch the buffer turns out to be empty, there is at least one customer in the pool and the inventory level is positive, then the one ahead of all waiting in the pool gets transferred to the buffer, and his service starts immediately. The joint probability distribution of the number of customers in the pool, number of customers in the buffer and the inventory level is obtained in the steady-state case. Various stationary system performance measures are computed and total expected cost rate is calculated. A comparative result of two models is illustrate numerically.     

零备件库存多点转运的批量订货模型与算法

建立了零备件库存多点转运的批量订货模型,给出了各库存点需求由自身满足、通过转运满足和发生缺货概率的近似算法,在此基础上提出了以服务水平为约束,以库存成本和转运成本最小为目标的规划模型,给出了已知订货批量,求最优订货点的算法.算法的有效性运用仿真进行了验证.     

基于模型预测控制的供应链操作优化仿真方案

基于模型预测控制算法为供应链中的操作决策问题建立动态定量的供应链整体系统模型进行研究,结合供应链特点改进目标函数,使得利润最大化同时保证了客户服务最大可能地接近期望水平,提出了一整套供应链滚动操作优化决策方案,为供应链决策者提供一体化的动态决策支持;并进一步针对不确定性市场需求的现实,引入风险值库存管理策略,定量测量和控制需求预测误差带来的库存风险,设计出应用于需求不确定市场环境下供应链滚动操作优化决策方案.基于GAMS的仿真结果证明了算法的有效性.     

多心理账户下基于QFD的多产品库存优化

针对顾客有限理性引起的需求模糊性和随机性,引入多心理账户于多产品库存决策系统,指出库存决策者的金字塔式心理账户结构.以顾客满意为驱动力,基于QFD(质量功能展开)将顾客需求转化为对多产品库存的优化.结合行为证券投资组合理论建立了一种具有机会约束属性的多产品库存优化模型,并给出了其求解算法.     

最小化运输与库存费用的两级分销策略分析

研究的两级分销库存系统由一个分销中心和N个零售商组成,设两级库存补充均采取周期订货策略,在每个零售商处的客户需求是随机的且服从一定的概率分布.我们的目标是在满足给定的客户服务水平的条件下,寻求该供应链运输和两级库存总费用的最小化.通过对运输及两级库存费用之间的关系分析,我们给出了一启发式算法,确定出了零售商的补货时刻、补货数量与车辆的行车线路.