网页色彩设计的情感因素

在网页设计中,色彩是营造情感的一个重要因素。用户对不同的网页色彩及其色调具有不同的情感反应。设计者在做站点界面色彩设计时,既要突出以用户为中心的设计理念,同时要深入分析色彩给用户带来的情感上的不同反应,目的是通过色彩的设计营造一种轻松、愉悦的使用环境。     

老人淋浴椅情感化设计

为使老人淋浴椅更好地满足用户情感体验需求,提出了老人淋浴椅的情感化设计。对用户特征及情感体验要素进行分析,确立了用户对老人淋浴椅的情感化需求模型。以情感化设计三层次理论为指导,增加产品搓背和按摩功能的设计方案,以满足用户的自尊心和独立意识等情感化需求,为老人产品的设计提供了一定的参考。     

浅谈以人为本的现代产品设计

人性化设计是人类生存意义上一种最高设计追求,体现了"以人为本"的设计核心。产品在进行人性化设计中,必须充分考虑需求因素、人机工程因素、美学因素、环境因素和文化因素的影响,通对运用产品形态、色彩、材质等多种表现手段赋予产品以人性化的品格,使产品具有情感、个性、情趣和生命,从而实现人与产品的完美和谐统一。     

从色彩因素探讨设计的情感化

色彩是产品设计、环境设计、服装设计等领域设计过程中,具有＂符号＂特性的元素,也是在第一时间与用户发生视觉交流、情感交流的设计元素,同时色彩可以提升设计的＂精神层次＂。本文从这一因素入手,分析色彩与设计的情感化的关系。     

基于目标导向的扫地机器人设计研究

针对目前扫地机器人设计中存在的针对性不强、市场种类繁杂和产品生命周期短等问题,将目标导向设计方法引入到扫地机器人设计中。基于对用户目标的分析和研究,提出扫地机器人爬楼这一功能目标,开展越障扫地机器人的设计。通过扫地机器人爬楼主动轮的结构设计、动力学建模以及产品整体形态设计等一系列设计行为来实现用户目标。在此基础上强调用户与产品之间的交互过程,满足用户对产品的情感需求,为智能家电设计提供参考。     

情感化设计在产品改进中的应用

本文从心理学角度出发,研究情感化设计在产品改进中本能、行为和反思三个水平上的情感把握,重点讨论基于用户情感体验的行为水平上的情感价值体现,满足用户的心理需求,获得美好的用户体验,缓解压力。     

浅谈家装设计中色彩的运用

色彩是家装设计中最重要的视觉因素,具有强烈的感染力。居室设计是为人们的居住服务的,提倡的是＂以人为本＂,充分考虑使用者的要求。色彩的设计应根据它的物理特性及色彩对人的心理的影响进行设计,来满足人的生活中的情感需求。     

基于感性工学的洁面仪外观设计研究

感性工学是一种以消费者导向为基础的新产品开发辅助技术。将感性工学和产品造型设计相联系,探讨用感性工学的研究方法对现有洁面仪产品造型的设计进行分析,尝试性归纳总结出洁面仪产品用户的情感需求和设计要素,得出"时尚高端"要求下的技术特征,并基于洁面仪现有的功能需求和机械结构提出新的设计方案。将用户对洁面仪产品的感性意象需求转化成具体造型设计语言要素,为洁面仪产品外观设计提供决策辅助,精准进行产品设计定位,以取得良好市场反馈。     

基于用户需求的产品形式设计

研究既保证产品形式具有创造性,又能够完整而准确表达用户需求的设计方法,建立了一个能够实时地将用户的语言需求转化为产品原型的自动设计系统.采用步枪作为研究实例,以参加过军训的大学生作为模拟用户,用模糊集及语意差异理论评价用户需求与产品的特征及其各个备选方案的关系,利用模糊层次分析法推理出能够满足用户需求的产品形式.该方法也可以应用到其它的产品形式设计中.     

论医疗建筑空间的色彩设计

在现阶段医疗建筑室内空间的装饰设计上,设计者往往注重室内空间功能上的需求,在空间环境设计上缺乏对病人的关爱,忽视了病人心理与生理特性的特殊需求。笔者通过对我国医疗建筑室内色彩设计的现状分析,指出了医疗空间色彩的设计对病人康复治疗中的应用价值及其重要性,并通过国内外先进案例研究,提出了各病区的色彩设计方法。     

浅谈室内色彩设计

色彩是室内环境设计的灵魂,它对人的情感影响是很大的,人对色彩的正常需要也是必然的。室内色彩的设计与运用是一门综合艺术,需要综合考虑室内环境的各种因素来进行设计。还要以人为本,根据不同的需求正确的应用色彩,使之服务于设计。     

工业设计中隐喻符号的运用

信息社会人们的生活方式、需求、价值观念都在发生着巨大变化,直接影响着工业设计对象类别及范围的变化和延展,设计师开始更多地关注产品的宜人性和情感性。分析了新背景下产品与用户之间存在的壁垒及隐喻符号引入产品设计中的几种形式,旨在探讨在新的时代背景下工业产品设计中运用隐喻符号来展示产品所具有的丰富情感特征。     

基于感性工学和神经网络的产品造型设计

针对当前产品设计中对情感意象需求的提高,建构能及时反映用户情感意象评估的产品造型设计系统.分析产品的形态要素和识别产品的感性意象认知;通过语义差分法的调查结果训练BP神经网络,建立感性意象和设计参数之间非线性的对应关系;结合计算机辅助设计技术,建构实用的产品造型设计系统.通过高脚杯的实例应用表明,该方法是合理可行性的,...     

异色圈圈纱/羊毛股线交织产品的设计与开发

从原料选配、圈圈纱的生产过程、色彩的搭配、产品工艺设计等方面说明产品的设计要点。通过纺制圈圈纱与羊毛股线交织,可以降低产品的成本,同时织物手感蓬松、立体感强,具有保暖、吸湿快干等功能;同时多原料多色彩组合的设计符合现代人追求休闲自然的时代潮流和多样化的个性需求,对开发粗纺面料具有一定的参考价值。     

论产品色彩的情感诉求

现代社会对产品精神层次的需求正在不断增加,产品设计者已经把注意力更多地投入到产品的情感性方面．从情感诉求和围绕“产品-环境-人”的情感表达两方面探讨和阐述了．产品设计中色彩的情感诉求．     

用变型指标确定动态用户需求对产品重新设计的影响

针对目前在产品族设计中缺乏对动态变化的用户需求进行分析及响应的情况，提出用变型指标(VI—Variety Index)这一概念来确定动态用户需求对产品重新设计的影响。对QFD(Quality Function Deployment)方法进行了扩展，构造了系列产品的质量屋，将动态的用户需求与工程指标进行映射，并反映到部件的重新设计上，从而对变型指标进行了定量计算，得出基于动态用户需求的产品族设计中，部件对动态需求变化的敏感度。     

情感化设计在手机APP界面中的应用

为解决手机界面设计的可用性与视觉性间的矛盾,提高APP产品的认同度和满意度,从情感化设计的本能层、行为层、反思层3个层次的特点和关系出发,分析不同层次的情感对用户使用APP产品的影响和作用;在列举APP界面设计案例,说明不同层次的情感化设计激发用户与APP产品情感互动的机理上,总结归纳情感化设计在APP界面设计运用中的方法与原则。     

面向老龄用户的农机产品人机交互设计

针对农业劳动力老龄化和在农业机械化的过程中,农机产品老龄用户数量逐渐增加的问题,探索面向老龄用户的农机产品人机交互设计.以文献分析法、归纳法和案例分析法为主,围绕国内农业、农村、农民在经济、文化、伦理等方面的现状,从心理情感和生理极限两方面展开分析,总结国内农机产品老龄用户特征,从安全、包容和感官代偿3个方面提出面向老龄用户的农机产品人机交互设计原则,构建设计模型,最后,以萝卜收获机为例对所设计的模型进行验证.依据老龄用户在农业生产环节中的分工不同,农机产品老龄用户的人机交互可以分为驾驶员工位、操作员工位和人力协作员工位3种类型,并对人机交互设计原则提出设计关注点.安全原则注重交互行为的容错性和交互空间防护性,包容原则关注交互流程的简约化、交互模式多样化及交互界面认知问题,感官代偿原则体现对感官机能、感官健康需求的关爱.研究对构建适用于老龄用户的农机产品人机交互设计理论具有参考意义和价值.     

IFS-KAQ用户需求分析方法研究与应用

为了精准获取用户的真实需求,提升新产品设计与研发中决策的准确程度和产品的用户满意度,本研究提出一种融合Kano模型、层次分析法(AHP)、质量功能展开(QFD)方法与直觉模糊集(IFS)的用户需求分析方法(简称IFS-KAQ),从多角度对用户需求进行研究与分析。首先,用IFS处理Kano问卷结果,获得用户直觉偏好信息,确定用户需求类别和用户满意度系数(Sn);然后,将IFS与AHP相结合,通过专家访谈确定直觉偏好关系,并结合直觉模糊Kano模型(IFKM)和直觉模糊层次分析法(IFAHP)的结果确定各用户需求的最终权重;最后,将IFS与QFD相结合,获得用户需求与技术需求之间的关联度等级,构建相关性矩阵,从而建立技术需求目标,得出各用户需求和技术需求的权重。以分析结果为指导设计一款被动式腰部助力外骨骼,实验证明通过该方法对用户需求分析的结果指导设计的外骨骼产品用户满意度得到有效提升。此研究方法可以提升新产品设计与研发中决策的准确程度及决策结果的可靠性,提升产品的用户满意度,并且可以为解决新产品设计与研发过程中的决策问题提供参考。     

融合图卷积神经网络的文本情感分类

文档级别情感分类旨在预测用户对评论文本的情感极性标签。最近研究发现,利用用户和产品信息能有效地提升情感分类性能,然而,现有大多数研究只关注用户与评论、产品与评论的信息,忽略了用户与用户、产品与产品之间的内在关联,因此,本文提出一种融合图卷积神经网络的文本情感分类模型。首先,根据数据集构建了用户与用户关系图、用户与产品关系图;然后,融合两种关系图形成异质图,并使用图卷积神经网络学习用户与用户、产品与产品之间的内在联系,获得更好的用户和产品表示;最后,使用融合CNN的用户注意力和产品注意力机制的分层网络进行情感分类。实验结果表明,在公开数据集IMDB、Yelp2013和Yelp2014上,本文提出的模型能取得较好的分类效果。