基于空时分组码的差分检测与相干检测

对基于空时分组码的差分检测算法和相干检测算法进行了研究与对比.差分检测的鲁棒性很强,而且不需要精确的信道估计,与相干检测相比会存在性能丢失;相干检测可以取得很好的性能,但它需要知道可靠的相位和信道估计.仿真表明:当误码率(BER)相同时,相干检测的信噪比(SNR)要比差分检测的低;当误码率和星座图相同时,相干检测和差分检测的信噪比随发射天线和接收天线数量的增加而降低.     

桥梁检测新技术

本文介绍了桥梁检测的工作内容、测试仪器及方法、国内外桥梁检测技术的现状与发展,着重论述了桥梁检测新技术中的光纤传感技术,及其检测原理和在国内外桥梁检测中的研究与应用,并指出了桥梁检测中光纤传感技术的发展方向,最后介绍了桥梁损伤识别与无损检测的新方法。     

基于聚类方法的源代码相似度检测系统研究

首先分析了源代码相似度检测系统研究现状与存在问题。然后介绍了源代码相似度识别方法,给出了检测系统设计与实现,主要是系统框架设计、检测模块设计和检测结果输出等,最后对检测系统做了测试和效果分析。     

基于误用检测与异常行为检测的整合模型

针对入侵检测中普遍存在检测率低与误报过高的问题,采用基于多维-隐马尔可夫模型的检测方法和基于Apriori算法的误用检测技术相结合的入侵检测系统(intrusion detection system,IDS)模型.新模型减少了单纯使用某种入侵检测技术时的漏报率和误报率,同时在异常检测模块中采用了隐马尔可夫与简单贝叶斯分...     

超声波检测混凝土缺陷的试验研究

采用平面对测法对普通混凝土的不密实区和空洞进行检测,通过试验研究和数据处理与分析,超声波检测得到的结果与试验设置的裂缝深度、不密实区和空洞区域基本一致。表明利用超声波法对普通混凝土、钢纤维混凝土的裂缝深度与不密实区和空洞进行检测,效果较理想,用于无损检测是可行、适用的。     

面向科研机构的数字化试验检测管理系统的研究与设计

简要介绍了试验检测管理系统的建设意义和目标,提出了数字化试验检测管理系统（TDM）的解决方案。通过构建试验检测管理系统、电子智能看板系统、试验检测管理系统与其他应用系统的集成及与试验检测设备的集成,解决了试验检测业务中涉及的各方面要素的一体化管理问题,有效提高试验检测管理的业务水平。     

水工金属结构安全检测与评估研究

阐述水工金属结构安全检测与评估研究的必要性；介绍安全检测与评估研究的主要成果、技术法规及安全检测与评估的内容和方法；提出了安全检测与评估工作目前存在的问题和今后的发展方向.研究成果对推动水工金属结构安全检测与评估工作的开展具有重要作用.     

基于AdaBoost算法与神经网络的快速虹膜检测与定位算法

针对目前已有的虹膜检测与定位算法的局限性, 设计了一组具有局部互联结构的神经网络, 结合AdaBoost算法用于虹膜的检测与定位. 算法主要有以下特征： 根据虹膜图像的特点设计了一组具有不同感受野和不同复杂程度的局部互联神经网络虹膜分类器; 应用AdaBoost算法整合神经网络分类器, 产生一个具有很强虹膜检测能力的总分类器; 采用级联结构提高系统的检测速度. 实验结果表明, 该方法具有极高的检测精度与速度, 有效地解决了包含大量脸部区域的虹膜检测与定位问题, 以及以往方法很难解决的白内障患者的虹膜检测和定位问题.     

基于模糊逻辑的引信检测机械手视觉定位方法

为了提高引信出厂检测的质量和效率,该文设计了一种引信自动检测系统。针对机械手与检测装置的自主对准和对接的问题,提出了一种基于模糊逻辑的引信与检测装置自主对准控制算法。以引信和检测装置的相对位置和偏差角作为控制变量,设计了二维模糊控制器。通过对控制器的动态调整,可以输出最优运动参数。与传统的引信检测方法相比,该算法进一步提高了引信检测的效率和定位精度。开发了引信全流程自动检测系统的物理样机,并进行了机器人现场操作试验,验证了所提出的视觉定位算法的有效性和工程实用性。     

基于深度学习的目标检测算法综述

目标检测的任务是找出图像中所有感兴趣的目标（物体）,确定它们的位置和类别。由于各类物体有不同的外观、形状和姿态,加上成像时光照、遮挡等因素的干扰,使目标检测成为计算机视觉领域中最具有挑战性的问题之一。该文综述了深度学习在目标检测方面有代表性算法的进展与展望。针对基于候选窗口（Region Proposal）的Two-Stage检测框架和基于回归的One-Stage检测框架,分别对有代表性的检测算法进行重点介绍,做出对比与总结;最后讨论目标检测领域存在的困难与挑战,并对未来目标检测方向的发展趋势进行展望。     

石油生产函数及在产量最大化中的应用

石油生产要素的最优配置在石油生产中占有非常重要的地位,在研究石油资源与石油生产特殊性的基础上,分析了石油生产与一般产品生产的区别,从经济角度讨论了石油生产要素的特征及各要素的重要性排序,对石油产量与生产要素进行定性研究后推荐使用功能模拟方法建立生产要素与产量的关联关系,并在一定的假设下得到了具有变量可分离和具有时滞的石油生产函数,最后以此生产函数为基础进一步建立了石油产量最大化模型,用动态规划求解该类特殊优化模型,获得石油生产要素的最优配置。     

红河油田致密油藏产量递减规律——以红河92井区长8油藏为例

认识致密油藏的生产特征及产量递减规律,有助于实现该类储量的有效动用和效益开发.通过分析红河92井区试采井的历史生产数据,明确不同生产阶段产量下降的递减规律,建立了该井区长8储层致密油藏产量的指数和双曲产量递减模型,并利用模型对生产井未来产量、递减率等指标进行了计算和预测.同时提出温和注水、体积压裂及"压-采"一体化等开发策略建议,为提高致密油藏的采收率和整体开发效益提供参考.     

油田产量的不均衡性分析方法研究

在油田的开发过程中,生产井数与原油产量之间,存在一定的不均衡性。借助于经济学中洛伦茨曲线和基尼系数的分析原理,在对油田产量按单井分组,对油田生产井数和原油产量计算百分比和累计百分比的基础上,通过计算基尼系数,得到油田原油产量生产的不均衡程度指标,以便在编制原油生产计划时,考虑原油生产的不均衡性,实现油田优化配产和提高油田开发效益的目的。     

高含水期不同开采制度下产液量变化规律研究

为了进一步掌握油田在进入高含水阶段后的生产过程中产液量的变化特征,研究了不同开采制度下产液量
的变化规律。基于研究区块近几年的实际产油量与满足该区块的水驱特征曲线,根据油田实际生产需要,通过理论推
导,得出了高含水期定产液量下产油量的变化规律、定产油量下产液量的变化规律及产油量以不同速度递减时产液量
的变化规律,实现了产液量变化规律的定量化。以实际油田的某一生产区块为例,利用满足该区块的水驱特征曲线及
实际产量,得到了不同开采制度下产液量的变化规律。研究结果表明,搞清产油量递减时产液量的变化特征,便于油
田决策者制定切实可行的开采制度。同时,该方法也能推广到其他的高含水区块,具有非常广阔的应用前景。     

陆良与保山盆地第三系浅层气田开发规律探讨

以云南陆良、保山盆地第三系浅层气田为例,结合国内外浅层气田的开发经验,探讨浅层气田的开发规律,以指导同类气田的开发。浅层气田一般气藏规模小,气柱高度小;产层疏松,大部分气藏为有水气藏;生产时气藏无水生产时间短、稳产时间短,气井容易出水、出砂,其开发规律明显区别于中深层整装构造型气藏。针对陆良、保山浅层气田生产表现的“三低”(低单井日产水平、低采气速率、低采出程度),气井见水快,井筒容易积液,产层容易出砂,出水大则出砂也大等特点,提出以下对策: (1)依据多井小压差原则,进一步完善井网,避免频繁激动气井; (2)严格按规定压差生产,及时确定气井“三稳定”的最佳工作制度,生产中; (3)尽量减少或杜绝井口气量调节,更不能轻易关井;(4)一旦发生气井水淹,尽快采取措施,避免造成井底或地层的严重污染,给复产带来困难; (5)加强气田生产测井、试井、产能测试,取全取准各项资料,及时进行动态分析与动态监测,对生产中出现的问题做到早发现、早解决。从而保证气田平稳、正常开采。     

煤矿安全生产现状及对策分析

分析了我国煤矿安全生产的现状,提出了应严格执行安全生产法律法规、保证煤矿安全生产投入、严格落实煤矿安全生产主体责任、强化技术管理、加强煤矿安全生产管理等安全生产对策。     

海上油气井油层套管井口装定载荷设计

综合考虑钻完井和投产采气过程未固井段套管强度和稳定性问题,提出一种海上油气井油层套管井口装定载荷设计方法,建立多层管柱耦合系统计算力学模型,确定钻完井过程套管轴向载荷计算方法,综合考虑温度场、压力场和压力端部效应给出投产采气后套管轴向载荷计算公式,并以中国南海某气田为例进行油层套管井口装定载荷设计。结果表明:套管强度不是限制海上油气井油层套管井口装定载荷设计的因素,投产采气过程底部油层套管的稳定性是油层套管井口装定载荷设计的重要因素;当设计极值产气量小于特定值时,油层套管井口装定载荷为油层套管未固井段重力,当设计极值产气量大于特定值时,随着设计极值产气量的增大,油层套管井口装定载荷增大,但增大的幅值逐渐减小。     

关于煤矿安全生产道德素质建设的思考

提出安全生产道德素质的三个要素是安全生产的道德意识、道德行为，道德规范；分析了它的特点和作用；论证了安全生产道德素质提高的途径是：抓好安全生产道德教育；强化安全生产道德底线规范；强化安全生产责任制度建设。     

基于蚁群算法的虚拟企业生产任务调度优化研究

描述了虚拟企业生产任务调度的层次框架,该调度框架包括虚拟企业全局调度和合作伙伴局部调度两个层次.针对虚拟企业调度层的优化问题,综合考虑虚拟企业生产任务的时序逻辑关系、作业时间和生产任务集等影响因素,建立了以任务总作业时间最小化为目标的数学模型,并基于蚁群算法对上述优化模型进行了求解.应用实例与算法比较验证了优化模型与求解算法的有效性.     

DEA在生产函数研究中的应用

本文针对目前生产函数研究中存在的缺陷，基于理论生产函数框架，运用运筹学的新领域－ＤＥＡ方法。提出了仅利用生产系统实际生产状态就可确定出动态前沿生产函数的数学模型，对处于非前沿生产点的生产状态，又给出了其生产函数的确定定理，采用本文提出的ＤＥＡ模型确定生产函数，满足最小投入最大产出性质且不受非技术因素的影响，这是诸如回归分析，超越对数等传统方法所不及的。