河南省能源消费与经济增长的关系分析

在对河南省能源消费、经济增长及其相互关系分析的基础上,得出近10年来河南省经济增长的同时能源消费持续增长,能源弹性系数呈现不稳定变化,能源强度持续下降的结论.从经济政策以及产业结构和能源消费结构3个方面分析了各项指标变化的原因,并对如何协调能源消费与经济增长的关系提出了几点建议.     

作为温室气体排放衡量指标的碳排放强度分析

针对美国政府提出的以温室气体排放强度下降率作为其减排目标的建议,分析了影响碳排放强度下降率的因素.利用历史统计数据,定量研究了碳排放强度下降率与国内生产总值(GDP)的增长率、碳排放增长对GDP的弹性、能源消费强度以及能源消费的碳强度等相关关系.对处于不同经济发展阶段国家的碳排放强度以及碳排放强度下降率进行了规律性分析,从而得出结论:以碳排放强度作为各国减缓气候变化贡献的衡量指标,对于发展中国家而言,可以承认和反映其对减缓气候变化的贡献;对发达国家来说,则不能只谈这一单一指标,而必须将碳排放强度的下降率大于GDP增长率作为重要基准.     

中国东中西部地区能源消费强度差异研究

能源消费强度的变动方向及影响因素备受到学术界关注,但现有文献多以国家总体水平或各省份为研究对象,对地区差异关注不足.文中应用面板协整理论,实证我国东中西部地区能源消费强度与表征经济发展的诸变量间的长期协整关系,发现能源价格、科技发展水平及重工业比重是影响各地区能源消费强度的共性因素;而经济发展规模、能源消费结构及产业结构是影响各地区能源消费强度的差别性因素,研究成果有助于地方政府根据其实际情况制定有针对性的节能政策.     

我国能源消费问题的研究

能源是每个国家生存和发展所必不可少的。中国是个能源消费大国,随着中国工业化的加快,对能源的需求也是越来越大的。为保证经济的持续快速增长,合理的利用能源已经成为了迫在眉睫的问题。我国的能源消费问题是非常值得我们去探索和研究的。随着能源的逐渐减少,能源的合理消费也就成了普遍关注的问题,作为能源消费大国的中国来说,应该积极采取提高能效、节能和发展可再生能源等措施,确保能源安全。     

新疆能源消费对经济增长的贡献测度研究

能源是带动经济发展的关键要素。文章在对新疆与全国能源消费弹性对比的基础上,分析了新疆能源消费对经济增长的贡献能力,研究发现:2005-2010年新疆能源消费弹性系数高于全国水平;新疆能源消费每增加1%将带动GDP增加0.49%,经济增长对能源的依赖较强,能源利用效率尚有待提高。     

李毅中 “十二五”期间GDP目标7．5％的增速略高

要重视生物质能的开发利用，纳入规划布局。 在11月14日举办的2014第二届中国未来能源论坛上，工业和信息化部原部长、中国工业经济联合会会长李毅中建议要控制能源消费总量，能源消费弹性系数应降到0．45以下。     

2001～2010年中国能源碳排放与城市扩张脱钩分析

城市扩张与工业化、经济发展和能源消费关联紧密,据此构建能源碳排放与城市扩张脱钩分析模型.在此基础上,运用能源消费及城市土地统计数据,分2001~2010年、2001~2006年("十一五")、2006~2010年("十二五")3个时段,在全国、东中西部、省域3个层面开展中国能源碳排放与城市扩张脱钩关系的比较分析.结果表明,2001~2010年,中国能源碳排放快速增长且增速超过城市土地扩张速度,能源碳排放减排压力较大.能源消费的减排技术、能源消费结构和能源利用效率还亟需提升."十一五"至"十二五"期间,中国能源碳排放减排压力有所减缓,同时东中西、省域之间差异显著.     

中国省域能源消费碳排放及其 驱动因素分解分析

在利用IPCC提供的参考方法对中国大陆30个省区(不包括西藏)1997~2012年能源消费碳排放量估算、分析的基础上,采用LMDI分解模型将碳排放的影响因子分解为人口规模效应、经济发展效应、能源强度效应、能源结构效应以及城乡人口结构效应和人均能源消费效应,并对江苏、河南、内蒙古和重庆4省区的碳排放驱动因素进行了实证分解.结果表明:中国各省域碳排放量和人均碳排放量均呈上升趋势,但增加幅度各省区明显不同;CO2排放强度存在明显的省区差异,表现为东部省份中部省份西部省份,除青海、宁夏和海南3省碳排放强度仍在增加外,其他各省区均呈下降趋势;经济发展、人口规模、城市化水平对碳排放表现为正向效应,能源强度、能源结构则表现为负向效应,其中经济发展对4省区能源消费碳排放正向效应最大,而能源强度对4省区碳排放负向效应最大;乡村人口比例、城乡人均能源消费量对4省区碳排放量的影响有限且存在较弱的正负波动.     

辽宁省能源消费与二氧化碳排放特征研究

能源消费量和二氧化碳排放量是衡量地区经济发展的重要指标.该文通过数据调研及碳排放估算,对辽宁省2005～2010年能源消费及其产生的二氧化碳排特征和变化趋势进行了研究.结果显示,2005年以来辽宁省能源消费总量呈上升趋势,煤炭和石油消费量在总消费量中的比例超过95％,是辽宁省的主导能源.2005-2010年,辽宁省二氧化碳排放量逐年增加,碳排放强度逐年降低.辽宁省第二产业能源消费和二氧化碳排放量占主导地位,二氧化碳排放量从高到底依次为第二产业,第三产业,第一产业.     

发展低碳经济需跨越能源消费或碳排放的三大高峰

基于环境库兹涅茨曲线(EKC)分析,提出了下述观点:发展低碳经济是协调经济发展与保障能源安全、应对气候变化的基本途径,其基本目标是在促进经济发展的同时,减少碳排放量或者实现经济发展与碳排放的分离。但是,发展低碳经济并不是一个轻而易举的过程,从长期来看,一般需要依次跨越三大高峰,即能源消费强度或碳排放强度的倒U型曲线高峰、人均能源消费或者碳排放的倒U型曲线高峰以及能源消费总量或者碳排放总量的倒U型曲线高峰。第一个高峰相对容易跨越,而第二、三个高峰则比较困难。这同时也意味着应对气候变化不能完全脱离发展阶段,发达国家和发展中国家的温室气体减排目标和重点应有所不同。发达国家应以人均碳排放和碳排放总量减排为重点,而发展中国家则应以降低碳排放强度为目标导向。中国目前虽然已跨越能源消费或碳排放强度高峰,但尚未实现稳定下降。因此,从近中期来看,应该把提高能效和降低碳排放强度作为发展低碳经济、应对气候变化的核心,进一步加大科技创新和政策制度创新力度。     

能源需求与经济增长关系的均衡分析

根据1985-2009年中国能源需求和经济增长统计数据,运用Granger因果关系检验、单位根检验、协整检验、误差修正模型方法进行实证分析,结果表明中国能源需求与经济增长之间存在着双向的Granger因果关系;能源需求与经济增长之间存在着长期均衡关系,能源消费弹性系数为0.58,即经济增长每增加1%,对能源的需求量将增加0.58%。     

基于面板数据的能源消耗与经济增长实证分析

以我国31个省市自治区2003-2010年的能源消耗与经济增长的面板数据为研究基础,讨论了能源消耗对经济增长的影响,建立了固定效应变系数模型;得出了各个省市自治区单位能源消耗对经济增长不同的拉动作用,提出相应的政策和建议.     

中国GDP与煤炭消费量的相关性研究

国民经济的发展离不开能源的消费,而煤炭作为我国最重要的一次能源,与我国经济的发展息息相关,因此对煤炭消费量的深入研究以及预测具有重要的现实意义。笔者对1978—2008年中国GDP与煤炭消费量之间的相互关系进行了实证研究。研究表明,中国GDP与煤炭消费量之间存在着很强的相关性,二者之间的弹性系数对未来我国的煤炭消费量的预测方法有效。     

中国东部经济增长的驱动因素及其差异性分析

运用扩展的Cobb—Douglas生产函数,分析了区域经济增长的驱动因素,并基于东部11省市的面板数据,采用变系数的SUR统计方法进行研究。结果显示：①能源消费对经济增长的作用显著,但存在区域差异;②资本投入对经济增长存在滞后影响,经济增长不仅受资本投入总量的影响也受到投入结构的影响;③以能源强度表征的技术进步是经济增长的主导因素,认为能源技术进步不仅有利于减少能源消耗,而且还可以促进经济的增长,能源密集型向资本密集型和技术密集型的转变,是东部地区可持续发展的必然趋势。     

青海省能源消耗与工业经济增长协调发展研究

本文对青海省能源消耗状况与工业经济关联度进行分析,结果表明：重工业的发展是青海省能源消耗增加的重要原因.通过对能源消耗成因的分析,提出了青海省工业经济增长与能源消耗协调发展的对策和建议.     

重庆市工业对经济增长贡献的投入产出分析

利用2002年和2007年的投入产出表,运用投入产出分析法,从直接消耗系数、完全消耗系数、加权影响力系数、加权感应度系数、标准化税收综合系数和标准化劳动力综合系数6个方面较为深入地分析了重庆市工业对经济增长的贡献;研究表明,重庆工业近年来对GDP增长产生了较大的推动作用,但工业经济总量偏小、结构欠合理仍是制约重庆工业进一步发展的主要障碍.     

经济增长与产业结构对能源消费的影响分析——基于27个省（区、市）面板数据

以我国27个省（区、市）2005-2011年经济增长、能源消费及产业结构数据为基础,利用结构方程模型,分析三者之间的影响效应．结果表明：经济增长是能源消费结构的重要影响因素,影响效应达到0．633;产业结构对经济增长和能源消费结构也具有极大的促进作用,影响效应分别为1．019和0．322．为实现我国可持续发展战略目标,重点在于优化能源消费结构,调整产业结构,转变经济增长方式,保障经济社会与环境和谐发展．     

基于GFI模型广东能源消费变动的因素分解分析

运用广东省1990-2009年能源消费的面板数据,采用广义费雪指数方法对广东能源消费的影响因素进行分解分析,探讨产业能源效率、产业结构、经济发展与人口发展等因素对广东能源消费变动的影响和作用。为了进一步剖析各因素对能源消费变动的影响效果,构建回归分析模型,研究表明：经济发展、人口发展与产业结构对广东能源消费增长起到推动作用,产业能源效率对广东能源消费增长起到抑制作用。