限定路径的数据流分析方法

介绍一种限定路径的数据流分析方法，该方法可使数据的流分析效率得到明显的提高，并使分析结果更准确。     

基于N—S模型的随机利率因素分析

在息票效应调整前提下,推导了N-S模型的参数估计方法,并对上交所国债市场数据进行拟舍,得到N-S模型参数及利率期限结构曲线．在此基础上,应用主成分分析方法研究我国国债即期利率曲线变动的动态特征,发现水平、斜度和凸度是影响利率曲线变动的三个主要因素．     

城市空气污染数据的分析与研究

针对日益严重的大气污染问题,基于现有数据与相关研究,采用相关分析法,对AQI指标之间的相关性进行了定量分析.利用主成分分析,确定PM_(10)为被解释变量,其它4种污染物为解释变量,应用逐步回归分析方法及多元回归分析,通过逐层分析比较得到了PM_(10)与PM_(2.5),CO,SO_2,NO_2的最优二次回归模型.     

基于K-means聚类分析与偏相关分析的高考质量评价体系构建与实施

阐述了高考成绩中多学科间K-means聚类分析和偏相关分析的高考成绩分析方法,构建基于数据挖掘技术的高考质量评价体系分析方法,并利用齐齐哈尔市高考考生成绩数据进行评价体系分析,为高考质量评价方法提供了一种新的尝试.     

一类利用多波长光谱数据测定牛奶中细菌数目的数学模型

利用多元回归分析方法,建立了多波长光谱数据测定牛奶中细菌数目的数学模型,获得光谱数据与牛奶中细菌数量间关系,从而达到快速检测牛奶质量的目的.     

基于主成分分析法对海南省财政收入问题的研究

利用主成分分析法,研究了2000至2008年海南省第三产业产值、税收收入、农业总产值、总人口、固定资产投资及工业总产值诸多因素对海南省财政收入的影响,借助EViews6.0及spss17.0软件计算,建立了相应的数学模型,得出对海南省财政收入的主要影响因素是第三产业产值,次要因素是税收收入,并对2009年海南省的财政收入做了预测,结果表明模型短期预测精度较高.     

切比雪夫多项式回归分析方法在测量数据处理中的应用

在进行动态和静态测试时,经常需要对测试所得的数据进行处理,以使受干扰的一组数据“回归”其原有(排除这种干扰后)的变化规律。介绍一种实际应用中准确度较高的代数多项式回归分析方法,即切比雪夫(Tchebyshev)多项式回归分析方法。     

Kass—Petersen模型的行波解

运行常微中的分析方法讨论了自催化反应中的Kass-Petersen模型，得到了一些显式行波解。     

基于差异共表达分析的肝癌特异性基因的筛选与验证

结合一种新颖的差异共表达分析方法,应用生物信息学工具,在多个肝组织数据集中获取与肝癌相关的基因模块和枢纽基因(Hub gene).传统的差异表达分析方法只关注平均表达水平的差异,忽略了基因共同表达的信息.与传统差异表达分析方法相比,本方法可以有效地从基因相互作用角度识别出肝癌的关键基因.关键基因主要参与了p53、细胞周...     

小波函数在沉降监测中信噪分离效果对比

变形监测的数据中通常不可避免地存在着各种不易消除的噪声,消除这些噪声,提取真实的形变信息是变形分析中一项重要工作。小波变换是一种时频联合分析方法,广泛应用于信号去噪。基于MATLAB进行了叠加高斯白噪声、突变信号的信号仿真,采用不同小波函数对仿真信号进行去噪试验,以均方根误差、估值偏差、信噪比作为衡量指标。对去噪效果进行了对比分析。最后基于仿真试验所得结论,选择最优小波函数对南京地铁春江新城站沉降观测数据进行了去噪处理,得到了较好的去噪效果。