JAVA技术在设备远程监测诊断系统中的应用

针对某炼钢厂连铸旋转塔状态监测与故障诊断的需要，开发了远程监测诊断系统，并对其实现过程中的关键技术如B／S结构、JAVA技术和网络Web诊断技术进行了详细的分析，现场运行效果表明该系统功能齐全，运行可靠，用户满意。最后指出了设备远程诊断系统急待解决的关键问题。     

开放式设备故障诊断对象网研究

基于国内外远程诊断技术发展存在的问题，简要介绍了构建开放式设备故障诊断系统的内容，对CORBA技术进行了概要介绍，深入分析了基于CORBA设备远程诊断系统的开放式体系结构，提出了基于CORBA技术的企业诊断平台和远程诊断中心的实现方法，给出了运用远程诊断网进行设备故障诊断的一个实例，最后得出开放式故障诊断对象网合理有效的结论。     

计算机远程监测与诊断的系统结构模式探讨

远程诊断技术是建立在Internet技术高速发展的基础上,把Internet技术应用到设备状态监测和故障诊断学科的一种诊断方式,可以汇聚一大批专家对故障设备进行会诊,本文就计算机远程监测与诊断的系统结构模式作了探讨,提出了硬件实现方式和软件实现方式。     

基于CSCW矿山机电传动设备故障诊断系统研究

文章针对矿山机电传动设备的高可靠性要求，基于CSCW的理论和方法，提出了一种新的故障监测和诊断系统的结构模式：将故障监测技术、诊断技术揉为一体，采用多传感器＋单片机＋PLC＋上位机的模式构置故障诊断系统的硬件环境。     

设备远程监测诊断系统设计与实现

文章论述了Internet模式的设备监测诊断技术的发展前景，提出了设备故障远程监测诊断系统的解决方案，着重研究了远程监测诊断系统的终端系统解决方案，基于CORBA技术构建网络系统的架构，以实现设备监测诊断的广域网络化，最后指出了设备远程监测诊断系统的发展的意义和方向。     

基于Web的连铸旋转塔远程状态监测与诊断系统

探讨了设备的远程状态监测与故障诊断技术,并对监测诊断系统结构及其实现过程中的关键技术如B/S结构、Java技术和网络W eb诊断技术等进行了详细的分析.采用W eb技术开发的监测诊断系统实现了系统的真正可移植性,为设计基于网络环境的远程诊断系统提供了一个很好的解决方案.该系统在某炼钢厂连铸旋转塔上应用效果表明,其功能齐全,运行可靠,用户满意.最后指出了当前设备远程诊断系统急待解决的关键问题.     

设备远程诊断系统的建立及实现技术

研究了一个远程故障诊断系统平台的软、硬件结构,提出了实现圾所涉及的关键技术,通过这一平台,并结合传统的故障诊断方法,实现设备制造方、设备使用方和诊断专家三方的协同工作,从而可实现现代制造系统的远程故障诊断,该系统的技术思想同样适用于其他领域的远程诊断 。     

现代制造设备集成故障诊断系统设计

在分析现代制造设备的诊断任务和要求的基础上，提出了一种集加工过程状态监测与故障诊断于一体的现代制造设备集成故障诊断系统的设计思想．介绍了系统的硬软件结构，并就其几个主要模块或功能子系统，给出了系统的实现方法     

水电机组远程状态监测、跟踪分析与故障诊断系统

结合所研发的水电机组远程状态监测、跟踪分析与故障诊断系统,讨论了水电机组状态与诊断相关技术,介绍了系统的网络化体系结构、主要功能、关键技术及实现方法。该系统具有基于In ternet/In tranet的开放式结构,实现了远程监测诊断,功能完备且面向实际。实际应用表明,该系统兼具技术的先进性和实用性,运行稳定可靠,可广泛应用于各类水电机组状态监测与故障诊断场合。     

现代制造设备集成故障诊断系统设计

在分析现代制造设备的诊断任务和要求的基础上，提出了一种集加工过程状态监测与故障诊断于一体的现代制造设备集成故障诊断系统的设计思想。介绍了系统的硬软件结构，并就其几个主要模块或功能子系统，给出了系统的实现方法。     

形象思维故障诊断方法

在系统分析人类专家诊断推理策略的基础上,提出了形象思维故障诊断新概念,建立了形象思维故障诊断模型,并分析了形象思维诊断方法。这将有助于为更加准确地运用人类专家的知识来描述故障特征,构造更加贴近人类专家思维方式的诊断专家系统打下基础。     

神经网络在提升设备故障诊断的应用研究

首先,结合领域专家的经验知识,根据提升机制动系统故障树,完成了故障样本的收集与设计,再用SOM网络对制动系统的7种故障模式进行了分类,成功实现了第一层次的诊断;其次,总结了子系统-液压站故障树,完成了故障样本的收集与设计;最后,用BP、Elman网络对液压站的故障进行了第二层次的诊断,确定了故障原因、程度。神经网络的测试结果表明:网络结构、输入、输出能满足故障诊断与预测的要求。     

基于模糊概率Petri网的故障诊断建模与分析

为筛选故障诊断推理中的冗余信息,研究了面向故障诊断的模糊概率Petri网（FPPN）。通过综合专家经验知识,将事件的概率参数引入推理分析中。并给出了基于状态方程的正向、反向及混合推理分析方法。以铁路道岔系统的故障诊断为例,说明基于FPPN的建模和分析方法,结果表明：引人概率参数的FPPN能够筛除冗余信息,分析过程体现了人工推理的思维模式,优于基于FPN的分析结果。     

基于小波包分析和相关向量机的电路故障诊断

针对模拟电路故障变化的复杂性,提出一种小波包分析和相关向量机的电路故障诊断模型,首先采集模拟电路不同故障状态下的输出信号,将输出信号进行小波包分解,提取分解信号的归一化能量特征,然后将特征向量输入相关向量机中进行训练,建立模拟电路故障诊断模型,实现不同的故障状态分类识别;最后通过仿真实例对模型性能进行测试.测试结果表明,相对于其他模拟电路故障诊断模型,该模型不但提高了模拟电路故障诊断的正确率,而且减少了故障诊断时间.     

神经网络在提升机故障诊断中的应用

结合领域专家的经验知识,根据提升机制动系统故障树,完成了故障样本的收集与设计,然后用自组织特征映射(SOM)网络对制动系统的7种故障自动进行了分类,成功实现了第一层次的诊断;总结了制动系统子系统-液压站故障树,进行故障样本的收集与设计,然后用BP网络、BP网络状态分类器和Elman网络对液压站故障进行了第二层次的诊断,确定了故障原因和程度.对液压站故障的测试结果表明,这3种网络最后的结构和智能算法trainlm、输入、输出均能满足故障诊断与预测的要求;Elman网络的诊断性能较稳定,其隐含层神经元数对诊断性能的影响较小;故障测试精度由高到低依次是BP网络状态分类器、BP网络、Elman网络.     

设备远程诊断系统的建立及实现技术

研究了一个远程故障诊断系统平台的软、硬件结构,提出了实现方法及所涉及的关键技术．通过这一平台,并结合传统的故障诊断方法,实现设备制造方、设备使用方和诊断专家三方的协同工作,从而可实现现代制造系统的远程故障诊断．该系统的技术思想同样适用于其他领域的远程诊断．     

基于模糊Petri网的事故树模糊分析方法研究

为了降低获取现场采样数据精确值的难度并提高事故诊断的准确性,根据模糊事故树和模糊Petri网均具有描述事件发生因果关系链这一共同特征,采用模糊Petri网来表示事故树,建立了事故树的模糊Petri网模型,在Petri网中对事故树进行了模糊分析研究.该方法不仅可以对顶上事件各特征量进行估算,还能利用模糊Petri网推理算法进行事故诊断,实现了Petri网与事故树的紧密结合,使事故诊断更加切合实际.引入模糊集合理论到事故树分析方法,用模糊数来表示事件发生的概率,减小了获取底事件发生概率精确值的难度,在一定程度上修正了事故概率统计数据的误差.该方法可以将生产现场的实测数据与专家经验数据结合起来,使得分析结果更接近于工程实际.图2,表1,参13.     

基于动态故障树技术的故障诊断专家系统

设计了一种新型的适用于飞机电气系统故障诊断专家系统,该系统运行在便携式Android平板电脑上,采用CLIPS作为专家系统壳程序,通过交互式的运行界面指引航线维护工程师进行电气系统故障诊断.知识库的建立和输入是专家系统设计的瓶颈问题,将系统知识编码为规则这一常用的方式使得专家系统应用人员无法作为知识的主要建立者和输入者,而知识工程师又往往无法可靠的输入专业知识.为了解决这一问题,设计了新的专家系统知识库结构,采用模型化事实对系统知识进行编码,并设计了故障树动态生成和删减规则集合,配合CLIPS的推理机功能实现故障树的动态处理能力,同时将经验知识编码成故障树的处理规则,较好地实现了深知识和浅知识的有机融合.实验表明,该设计很好的模拟了人类专家进行故障隔离的推理过程,具有较高的实用性和易维护性.     

非线性电路故障诊断的可测性研究

本文是关于非线性模拟电路故障诊断的测试点选择问题的研究,在本文提出的关于诊断方程的雅可比矩阵的物几乎处处恒等这一概念的基础上,研究了非线性情况下诊断方程的形式及其可测性问题。     

基于RBF网络的旋转机械故障诊断方法

针对BP网络在故障诊断中存在的训练收敛速度慢且容易陷入局部极小、网络初值对学习性能影响比较大等缺陷,提出了一种基于RBF网络的故障诊断方法,介绍了RBF网络的结构和自适应正交最小方差算法（SROSL法）,并应用于旋转机械的故障诊断中,应用结果表明,RBF网络训练速度快、分类性能良好,在设备故障诊断领域具有很好的实用性。