基于精炼贝叶斯均衡的制造网格资源交易研究

在制造网格资源市场中，买卖双方有关产品信息是不对称的，一些资源服务提供者（RSPs）利用其拥有的信息优势制造混同均衡，使得资源服务消费者（RSDs）在信息不完美情况下无法辨别资源质量高低的情况。本文提出基于精炼贝叶斯均衡的制造网格资源交易，在制造网格系统架构的支持下，RSPs通过承诺赔偿价格的信息作为传递手段，使RSDs获得更多的资源质量信息，提高其判断、辨别资源的质量能力，使RSPs达到分离均衡的目的，从而防止低质量产品的RSPs模仿高质量产品而向RSDs发送错误信号，以诱使RSDs购买、使用其低成本低质量产品，从而获得高利润。仿真实验结果显示此博弈模型有一个稳定、合理、资源卖方不会主动偏离的精炼贝叶斯分离均衡。     

壳资源交易中信号传递博弈模型

根据壳资源交易中的信息不对称现象,结合不完全信息动态博彝及信息经济学的有关理论,建立了壳资源交易双方的信号传递博弈模型,并进行了分离均衡、准分离均衡、混同均衡分析．分析结果表明,壳资源买方接受的价格不同时,壳资源交易双方存在不同的贝叶斯均衡．     

电子市场中信息共享对公司投资决策影响的博弈分析

运用贝叶斯纳什均衡(Bayesian-Nash equilibrium)思想分析了信息共享对公司投资决策的影响.在一定假设下,计算得到了公司投资决策的成本转折点.通过分析,指出当公司成本低时,信息共享对公司是有利的,而当公司成本高时,信息共享对公司是不利的.     

一种网格资源负载均衡调度算法

网格资源调度性能的好坏、效率的高低直接关系到计算网格系统的性能.本文在Min-min算法的基础上提出了一个资源调度启发式算法Dmin-min.在假设所有任务都是独立的情况下,考虑到系统中资源的动态性、异构性,从资源负载均衡方面对系统中的资源进行动态分配,仿真实验表明该算法在资源负载均衡方面比Min-min算法要好.     

企业向消费者发送食品溯源信息的博弈分析

构建了企业向消费者发送食品溯源信息的动态博弈模型,并对该模型的精炼贝叶斯Nash均衡进行求解。研究发现,"优质"企业向消费者发送足够的食品溯源信息便能实现其与"劣质"企业的分离均衡,"次优"企业则需要发送过量信息才能够取信于消费者,实现分离均衡,而增强消费者的食品安全意识,有利于发挥溯源信息发送的信号作用,实现"柠檬市场"向"优质市场"的转变。     

基于量子和克隆策略的负载均衡算法

针对网格计算中多个独立任务在多个异构的资源上处理时,资源的负载均衡为最小非抢先调度的问题,建立了一类资源负载均衡问题的优化调度模型.该模型将量子算法、克隆算法和遗传算法结合起来,提出一种新的混合量子克隆遗传调度算法.仿真实验表明在网格环境下,该算法全局寻优能力强,能有效地实现资源的负载均衡,并具有合理性和高效性.     

一种基于蚁群算法动态均衡的网格任务调度

网格资源分配属于NP-难问题,为了更好地解决该问题,首先建立一种性能QoS优化的作业级网格任务调度模型和目标函数,并对资源和任务数进行了分析.提出了基于动态信誉度的改进蚁群算法RACO(reputation-based ACO)进行网格任务调度,RACO引入空间效率和时间效率的动态调节因子,同时采用局部和全局信息素更新策略.仿真实验表明,RACO在资源利用率、动态均衡方面优于Min-min,Max-min和ACO算法.     

基于企业网格的ETL技术的应用研究

随着网格技术的迅速发展,特别是网格产品的商业化,如何对网格中资源信息数据及时、高效地监控、管理成为网格用户的迫切需求.针对目前企业级网格系统高效处理资源信息数据的要求,提出了将ETL(Extract、Transformer、loader)技术应用到网格系统的解决方案.在该方案中,把ETL技术应用到服务接口中,然后将其架构在网格系统上;通过启动服务接口对数据进行抽取、转化、加载,实现资源信息数据的集成处理,最终向网格用户提供有效的资源信息数据.     

全球化环境下制造资源集中与分散有机均衡的配置模式研究

在对制造资源配置模式所经历的,从分散到集中的漫长的发展历程进行分析基础上,认为:随着个性化时代的到来,制造资源配置模式出现了从集中到分散的反向运动过程.提出了制造资源集中与分散有机均衡的配置模式-区域集群制造模式.并指出该模式通过寻求制造资源集中配置和分散配置的有机均衡,将制造资源集中配置的规模经济优势和制造资源分散配置的灵活性有机地结合起来,成为全球化、个性化时代的高效的制造资源配置模式.     

产品验收中的不完全信息静态博弈

为了在产品验收的抽样检验中，减少生产方风险和使用方风险，在传统的质量抽样检验中，针对抽样的随机误差展开研究，对于生产方和使用方的相互影响未能予以充分考虑。对此，在信息不完全的条件下，以生产方和使用方风险支付最优化为目标，研究双方策略的选择过程。对上述问题的具体背景，运用不完全信息静态博弈模型进行分析，给出贝叶斯均衡，并以算例说明贝叶斯均衡的具体确定过程，得出相关结论。     

基于SOA的网格制造单元构造方法

为解决动态、分布与异构制造资源的集成与共享,实现合作伙伴间的商务协同、制造协同、供应链系统,讨论了网格化制造模式下网格制造单元的构造和抽象过程.网格制造单元划分为设备网格、信息系统网格和知识网格,设备资源通过构造层的抽象封装成设备网格,基于J2EE和Microsoft.net的软件系统和数据库被封装成信息系统网格,在此基础上,运用知识和服务流技术,构建知识网格.     

基于反拍卖的计算网格资源分配方法

针对计算网格资源的特点和运用经济机制进行网格资源管理的优势,提出一种基于暗标反拍卖机制的网格资源分配方法.描述了基于网格服务市场的资源分配框架;针对网格中的服务资源,提出了一种以网格用户为中心,以用户需求驱动的暗标反拍卖网格资源分配方法,在满足网格用户QoS要求的情况下使系统的总效用最大化;分析了该拍卖机制的Bayes均衡点以及系统在均衡状态的效率、策略和效用;给出了基于用户效用函数的资源分配算法.     

基于路由表的网格工作流自组织策略

在现有的网格工作流的自组织策略中,通常是在网格中心节点实现服务的选择策略.为了改善网格中心节点的负载问题,提高工作流的效率,在网格工作流客户端中引入路由表机制.根据候选服务的质量,通过MDS的组件服务使网格中的资源信息反映到工作流的客户端节点,减少网格中心节点的服务选择过程,解决负载问题,同时可以有效地组合适当的网格服务.实验结果表明在客服端增加资源信息,由于记录了中心结点的信息,在工作流工作的后期可以有效地减轻服务结点的负担,提高工作流的效率.     

A Chord-based resource scheduling approach in drug discovery grid

This paper presents a resource scheduling approach in grid computing environment. Using P2P technology, this novel approach can schedule dynamic grid computing resources efficiently. Grid computing resources in different domains are organized into a structured P2P overlay network. Available resource information is published in type of grid services. Task requests for computational resources are also presented as grid services. Problem of resources scheduling is translated into services discovery. Different from central scheduling approaches that collect available resources information, this Chord-based approach forwards task requests in the overlay network and discovers satisfied resources for these tasks. Using this approach, the computational resources of a grid system can be scheduled dynamically according to the real-time workload on each peer. Furthermore, the application of this approach is introduced into DDG, a grid system for drug discovery and design, to evaluate the performance. Experimental results show that computational resources of a grid system can be managed efficiently, and the system can hold a perfect load balance state and robustness.     

网格服务信任的赔偿评估模型

针对网格服务信任评估中难以鉴别恶意评估的问题,提出一种基于赔偿的网格服务信任评估模型。模型中,引入市场机制,评估双方对评估行为提出期望收益并承诺赔偿价格,双方目的是最大化各自收益。借助信号博弈理论,通过对模型进行分析和求解,得出评估双方基于赔偿的评估交易策略,策略满足完美贝叶斯分离均衡。评估双方可根据策略选择自己的交易行为,从而使各自收益最大化。理论分析和仿真结果表明:该模型能使信任评估者主动摒弃恶意评估,服务提供者可根据赔偿价格有效地判断评估的可信度,主动选择评估对象,与现有模型相比,在精确信任评估的准确性、服务的可靠性及简化计算、降低通信开销等方面有较大的提高。     

基于贝叶斯推理的Web服务质量评价方法

为了对Web服务质量进行准确评价,提出了一种基于贝叶斯推理的Web服务质量评价方法.该方法首先从客观数据和主观数据两个方面,使用最大熵原理提取先验分布信息,然后通过贝叶斯推理出服务质量(quality of service,QoS)的分布参数,最后使用获得的QoS分布参数给出可信的QoS后验分布信息,从而对Web服务质量进行评价.大量的实验结果表明,本文提出的方法能够准确地对Web服务质量进行评价.     

基于蚂蚁算法的网格计算任务调度方法设计

网格环境中的资源情况和任务情况异常复杂,难以用实验测试各种资源管理和任务调度方法的有效性.文中提出一种网格仿真系统结构,并设计和实现了基于蚂蚁算法的任务调度策略,将任务调度和资源管理相结合,兼顾系统的负载平衡和QOS,取得了较理想的实验结果.     

网格技术在智能公交系统中的应用

主要研究了将网格技术应用于实现智能公交系统的基本思想和部分技术的实现方法.网格技术通过对异构资源的整合,能够实现更高程度的资源共享和更强的计算能力,它为实现智能公交系统提供了一种有效的解决方案.首先提出了基于"服务"的系统分层体系结构,包括资源服务层、基础服务层与系统服务层,然后阐述了基于OGSA的关于智能公交系统的信息集成、功能封装和应用开发的设计思想和方法,并且采用请求/应答与订阅/通知两种方式实现了信息集成.