我国东部地区数字普惠金融的时空演变特征研究

基于2011—2021年我国东部地区86个城市的数字普惠金融指数，综合运用核密度非参数估计法、Dagum基尼系数及其分解法、莫兰指数、空间β收敛模型等方法，分别从发展水平、发展差异、空间集聚、空间收敛等多方面，对东部地区数字普惠金融的时空演变特征进行量化研究.结果表明：(1)东部地区数字普惠金融发展水平在不断提高.(2)东部地区数字普惠金融的绝对差异有所增大，相对差异呈现缩小趋势.子区域间差异是形成东部地区相对差异的主要原因.在3个子区域中，东部沿海综合经济区的内部差异最小，北部和东部之间的差异最大，北部和南部之间的差异缩小最快.(3)东部地区数字普惠金融发展水平的空间分布呈现“高-高、低-低”的集聚特征.(4)东部地区和其3个子区域的数字普惠金融均存在空间β收敛特征.     

数字经济对区域创新投入的影响及其空间效应

创新是数字经济时代区域经济实现高质量发展的重要驱动力，也是区域竞争力持续提升的关键因素。在测度中国各省（区、市）数字经济发展水平的基础上，利用我国2011—2021年除西藏、香港、澳门、台湾地区外的30个省（区、市）的面板数据，实证检验了数字经济对区域创新投入的影响及其空间效应。结果表明：其一，2011年以来，我国各省（区、市）数字经济发展水平均呈现持续增长态势，中西部地区增速较快；其二，数字经济能显著促进区域创新投入的增加，数字经济指数每提高1%，将带动区域创新投入平均提高0.754%；其三，数字经济对创新投入的影响存在显著区域异质性和空间溢出效应，对中西部地区的促进效应大于东部地区；其四，数字经济不仅能够促进本地创新投入增加，还可以赋能周边地区的创新活动。据此，从完善数字经济治理、加快数字基础设施建设和数字经济发展；加强区域协同联动、避免过度投资；中西部地区加快布局数字经济，发挥后发优势等方面提出对策和建议。     

福建省传统村落与淘宝村空间关系分析

通过ArcGIS空间分析工具,分析了福建省传统村落与淘宝村2类典型的村落类型在空间上的分布关系和影响因素.结果表明,福建省传统村落和淘宝村的分布都属于凝聚分布模式.传统村落集中分布在闽西和闽北的宁德市、南平市、三明市和龙岩市,而淘宝村集中分布在闽南和闽中的泉州市和莆田市.地形、交通和社会经济状况与传统村落和淘宝村的空间分布关系密切,并且二者的分布是一种互斥的关系.传统村落主要分布在海拔较高、交通不便、经济较不发达地区;淘宝村主要分布在低海拔、交通便利、工业发达的地区.低海拔淘宝村属于产业优势型,高海拔淘宝村属于资源禀赋型.     

数字鸿沟的模型分析及应用ICT缩小数字鸿沟的实证研究

针对区域间的信息化差异导致的数字鸿沟问题,借鉴Keith Griffin关于农业绿色技术革命产生和传播的模型,绘制出包含信息等量曲线的ICT(信息通信技术)传播模型.并运用模型分析了信息化发展不同阶段使用者对信息通信技术的不同选择,并且依据处在不同阶段的信息等量曲线与不同使用者的资产与劳动的比率相交确定出一个ICT缺口,这个缺口之间的差距可以用来描述数字鸿沟的大小.最后使用信息化指数测度的方法对辽宁省信息化水平做了实证分析,实证结果证明了应用ICT是缩小数字鸿沟的行之有效的方法,提出进一步应用ICT和缩小数字鸿沟的建议.     

数字经济对我国区域低碳发展的影响及空间溢出效应研究

数字经济的发展为顺利实现“双碳”目标提供了全新的路径。基于2011—2019年省域面板数据,探寻区域数字经济发展及碳排放水平的空间分布特征,运用空间杜宾模型分析数字经济发展对碳排放的影响及其空间溢出性。研究结果显示：（1）数字经济的发展表现出两极极度分化的趋势,并呈现出向经济圈集聚的空间特征。（2）碳排放水平的发展呈现出南高北低的态势;在碳减排形势上,中西部地区比东部地区更为严峻。（3）数字经济的发展不仅显著降低了区域内的碳排放水平,而且对周边区域的碳减排产生了积极的促进作用。     

跨越城乡数字鸿沟 促进农业信息化建设

对造成中国农业信息化发展的障碍进行了深入具体的分析,指出多年来中国农业一直处于弱势产业地位,城乡数字鸿沟的不断加大,导致了农业信息化发展进展缓慢,要从根本上消除城乡数字鸿沟,就必须加速中国农业信息化的发展。     

司法领域的数字鸿沟及其弥合

数字时代使人们在物理空间之外开辟了新的数字空间，司法领域数字化变革在带来更加高效、便捷司法服务的同时，也带来诸多难题与风险。在中心化与再中心化、碎片化与再重组化、高效化与高风险化相互交织的背景下，司法领域的数字鸿沟主要表现为公信力鸿沟、供需鸿沟、应用鸿沟等，应通过放大优势、消除壁垒、加快适弱化转变等手段弥合数字鸿沟，以实现数字时代的实质正义。     

试论西部地区的数字鸿沟与高校图书馆

阐述了数字鸿沟的概念,分析了西部地区数字鸿沟的现状,指出高校图书馆是消除数字鸿沟的重要力量,并探讨了缩小数字鸿沟的措施。     

福建省淘宝村时空演变特征及其驱动力研究

基于2013-2016年福建省淘宝村数据,利用最邻近距离及邻近点指数方法,从淘宝村的数量特征、空间分布以及空间集聚性3个方面分析福建省淘宝村的时空演变特征,并进一步结合区位条件、资源禀赋、交通和物流基础设施以及地方政策等方面对其驱动力进行研究.研究结果表明:(1)2013-2016年,福建省的淘宝村数量呈现出不断增长的态势,并且一直保持着较快的增速,其增长速度呈现出较大空间异质性,其中晋江市和荔城区的扩展速度最快;(2)2013-2016年,福建省的淘宝村集中分布于东南沿海的交通发达和经济发达的地区,而西北内陆交通不便和欠发达地区则鲜有分布,其空间分布范围不断拓展,优先发展起来的淘宝村具有良好的带动作用;(3)通过最邻近距离和邻近点分析指数分析可知,福建省的淘宝村整体上呈现出集聚性的发展态势,而全省各地区的淘宝村集聚性则存在较大的空间异质性;(4)福建省的自然区位条件与资源禀赋、交通和物流网络以及地方政策等因素对当地的淘宝村发展具有重要的驱动作用,是其发展的内在动力.     

海峡西岸经济区“淘宝村”时空格局及演化特征

以2014年以来的5年间海西经济区"淘宝村"数据为基础,基于探索性空间数据挖掘理论,借助ArcGIS10.1分析工具,揭示不同空间尺度下海西经济区"淘宝村"的时空格局及变化特征.结果表明:海西经济区"淘宝村"在市域范围呈现逐步扩散趋势,但空间分布明显不均;海西经济区"淘宝村"存在明显的连片化集聚,跨行政边界明显,进一步探讨其集聚模式:即北部浙东南虹吸型集聚、中部闽东南蔓延式集聚和南部粤东北独立型集聚模式;县域尺度,"淘宝村"空间集聚特征明显,空间极化特征突出,集聚类型稳定,空间内部差异显著."淘宝村"集群发展打破行政边界的分割,这一现象对海西经济区突破行政区划束缚,促进区域经济一体化具有重大意义.     

以包容性数字经济促数字化发展再平衡的思考

2020年以来,全球数字化转型进程逐步加快,但这一过程中仍存在不平衡的现象,包括弱势人群面临更严峻的数字鸿沟,中小企业数字化转型面临挑战以及国家间数字化水平差距较大等。针对这些现象,从包容性数字经济的分析框架出发,要让人们更好地获得接入互联网的机会,并进而享受数字红利。出台鼓励包容性数字经济的政策,提升个人及企业的数字技能以及推动国际社会共同支持都是包容性数字经济框架下的主要措施。为促进包容性数字经济发展,我国可采取如下措施,包括有针对性地提高不同人群融入数字经济时代的能力,提升包容性数字经济支撑能力,以及通过开展国际合作,促进全球数字化平衡发展。     

淘宝网对数字图书馆建设的启示

简要介绍了数字图书馆与淘宝网的概念以及二者的关联,论述了数字图书馆的建设应如何借鉴淘宝网的成功经验和克服鉴淘宝网管理的不足。     

淘宝网对数字建设的启示

简要介绍了数字图书馆与淘宝网的概念以及二者的关联,论述了数字图书馆的建设应如何借鉴淘宝网的成功经验和克服鉴淘宝网管理的不足.     

移动互联网在中国农村的发展

 移动互联网在农村的普及应用可以提升信息在农业生产经营中的应用水平、提高农业生产效益和农民生活质量、缩小城乡差距,对推动数字乡村建设具有重要意义。从移动互联网在农村的发展进程和现状着手,分析了目前移动互联网的农村普及存在的问题与影响因素,探讨了移动互联网在农村的发展趋势。     

浅谈3G对国人读书习惯的影响

分析了纸质图书的特点及促使国人读书率下降的原因,指出3G时代的来临将使国人可以随时随地随意获取文字、视频和音频信息,能廉价快速地获得最新电子图书,有利于缩小城乡文化差距。     

关于农民政治参与意识现状的调查分析——以武汉市城郊农民为例

针对湖北省武汉市近郊H村农民的政治参与意识展开的调查结果显示,城郊农民有着较强的政治参与意识,收入和学历较高的农民具有更为积极的政治参与意识。农民政治参与意识的增强源自于市场经济的发展和农村基层民主建设的成效。目前还存在着制约农民政治参与意识的诸多因素。     

数字经济、产业协同集聚与高技术产业技术创新

发展数字经济是新时代的战略选择，高新技术产业作为重大突破性技术的主要创新载体，其核心技术创新对经济高质量发展具有重要意义，明确数字经济对高技术产业驱动创新的内在机制，才能有效利用数字经济赋能产业创新，引领未来经济高质量。本研究以2011~2021年度中国34个省份中的30个省份的数据为基础，构建数字经济发展水平的指标体系，多维度实证分析数字经济对高技术产业技术创新的影响效应。结果表明，数字经济对高技术产业的技术创新能力有着明显的促进作用；同时，数字经济通过促进产业协同集聚的中介效应促进高技术产业的技术创新；数字经济发展水平促进高技术产业技术创新的影响存在区域异质性，东部地区的驱动效应相比中部和西部更大；数字经济的创新效应存在非线性关系。