随机产出风险下的供应链协调研究

针对许多行业生产过程的随机产出特征,重点研究随机产出风险下的供应链协调问题。假定供应商对零售商的实际发货是其订货量的随机比例,零售商面临的需求是价格依赖的。讨论了随机产出背景下的集中决策与分散决策模型,并进一步分析分散决策情形下随机产出的均值对供应商定价决策、零售商订货决策、供应链各方及整体利润的影响,分析表明,随着随机产出均值水平的提高,供应商的批发价格随之降低,零售商的最优订货量先增加后减少,供应链各方以及整体利润都随之增加。分别讨论了当存在随机产出风险时,收益共享、线性补偿金两种机制在协调供应链运作方面的有效性,结果表明,此时线性补偿金机制不能有效协调供应链运作,而收益共享机制能真正提升供应链各方及整体利润。     

考虑广告影响的随机需求环境下的供应链退货策略

对考虑广告影响的随机需求环境下的供应链退货策略进行了研究。运用报童模型进行了建模分析,得到了考虑广告影响的最优广告花费和零售商的最优订货量,讨论了顾客需求的随机性对广告花费的影响。通过分析发现:引入广告后,退货策略不再能够实现供应链的协调。文中对退货策略进行了修正,证明了退货和广告花费分担策略在引入广告后可以实现供应链的协调。     

考虑产品召回的供应链保险合约与订货决策

针对一个由单供应商和单制造商组成的二级供应链,在同时考虑产品召回和不确定市场需求的情形下,研究供应链保险合约下的订货决策以及实现供应链协调的最优保险合约决策。研究表明,供应链保险合约可以提高制造商的最优订货量以及利润,同时,存在一个最优且唯一的保险合约来实现供应链协调,但最优保险合约和订货量与产品召回概率、市场需求大小和市场波动性有关。具体而言,在供应链协调情形下,随着产品召回概率、市场需求大小或市场波动性的增加,最优保险费用先增大后减少;在保险合约下,最优订货量随产品召回概率、市场波动性或制造商承担损失比例的增加而减少,但随平均市场需求的增大而增加。     

供应中断与随机产出下的双源订货决策行为

以传统供应链订货模型和行为运作管理框架为理论指导,针对分别面对供应中断和随机产出风险的供应风险情境,从不确定供应链结构和传统理论模型分析角度出发,以供应中断和随机产出情境下双供应商的订货决策理论模型的构建与最优解解析为基础,设计针对性实验室实验并开发订货决策数据采集系统,以实现真实订货决策数据的统计检验分析。利用实验室实验分析与理论建模相结合的方法研究不确定环境下供应链实际订货决策行为,剖析实际订货决策的行为表现和变化规律,对供应中断和随机产出情境下双供应商的供应链订货决策行为进行系统性研究。研究结果表明,在理论双源订货最优情境下,决策者向两供应商的实际订货量和总订货量均显著偏离理论最优,两供应商的订货量间表现出明显的供应锚定行为,特别是决策者向两供应商订货时呈现出显著的负相关依赖性订货行为,低中断组的负相关依赖性行为相较于高中断组较弱,高利润组的负相关依赖性行为相较于低利润组更强。     

两级生产与需求不确定的供应链生产订购决策

研究具有两级生产不确定和随机需求的供应链的生产和订购决策问题.分别建立了集中决策和分散决策两类供应链的随机库存模型.在两级生产误差和需求服从均匀分布的情况下,对模型进行了分析,最后进行了算例分析.研究表明,两级生产商的总利润和各级生产商的利润均为生产量和订购量的凹函数;两级生产商的最优生产量和订购量与两级生产误差和需求误差有关;集中决策的供应链比分散决策的供应链获得更多的利润.     

考虑期权合同的生鲜农产品批发商的最优订货

针对生鲜农产品流通过程的巨大损耗,引入期权合同工具,从批发商角度研究单周期两阶段供应链的最优订货策略.分别建立不考虑期权和考虑期权的模型,以最大化期望利润为目标,得到其最优订货量和最大期望利润都存在并且唯一.经模型比较得到:不考虑期权的最优订货量大于考虑期权的最优产品订货量,小于考虑期权的总订货量;考虑期权的最大期望利润大于不考虑期权的最大期望利润.经数值分析得到:考虑期权前后的最大期望利润都与产品损耗率、订货周期成反比,其中,考虑期权的最大期望利润随参数的增大而减少的幅度相对更慢些.     

考虑消费者策略行为的三级供应链回购契约研究

针对消费者策略因素对供应链决策的影响越来越大,从理性预期均衡角度出发,构建了由单销售商、单批发商以及单生产商组成的三级供应链回购契约模型,以应对策略型消费者购买问题。在分析销售商定价决策问题基础上,讨论消费者策略行为变化过程中,销售商定价、订货量、成员收益、及供应链总收益等变动情况。最后设计算例并进行仿真,以验证结论有效性,为供应链成员制定回购契约提供科学的参考依据。     

生产成本信息不对称的两级供应链协调研究

信息不对称是供应链效率降低的原因之一.在生产成本信息不对称条件下,主要研究当零售商处于领导者地位时,制造商的谎报行为以及谎报对供应链的绩效的影响.当制造商处于领导者地位时,制造商不会谎报其生产成本;当零售商利用订货量对批发价格具有敏感性作为应对制造商谎报成本的一种可能的应对措施并处于领导者地位时,制造商会谎报其生产成本,谎报导致供应链的效率降低.通过数值分析发现,制造商的最优谎报随市场需求不确定性的增大而降低;随零售商的订货量对制造商的批发价格敏感性系数的增大而增大.     

多用户多准则随机选择下供应链网络均衡模型

针对不同生产商生产的同种产品为非同质可替代产品,不同类别的消费者对产品质量、品牌等属性的偏好不同,且消费者不完全了解产品相关信息,研究具有多种商品流动的三层供应链网络均衡模型.运用Nash均衡方法分析生产商之间,零售商之间的竞争行为;将消费者的产品选择视为出行者的路径选择,运用基于随机效用理论和多项式logit模型的弹性需求随机均衡配流模型来刻画需求市场均衡;分别得到了供应链网络各层均衡及整体均衡的条件和变分不等式模型,最后给出了求解算法和算例.     

不确定环境下损失厌恶零售商的提前支付决策

本文考虑由一个供应商与一个零售商组成的两级供应链.供应商为风险中性,零售商具有损失厌恶风险态度.在销售期开始前,零售商面临需求不确定性和供应不确定性,需要做出订货决策.本文从零售商角度出发,研究采用提前支付策略以降低供应不确定性风险.研究表明,在给定提前支付前提下,资金成本越低零售商的提前支付比例越高;当资金成本超过临界值时,零售商不再采取提前支付策略.零售商的最优订货量随损失规避偏好系数的增大而减少.论文也探讨了需求随机变化、紧急订货选择对系统绩效的影响.     

基于GP的产品类型与供应链关系

基于产品需求的不确定性和Fisher关于产品类型与供应链关系的概念模型，本文分析了在已知产品需求特性、增值能力以及补货提前期等条件下．按单生产、备货生产以及装配生产三种不同供应链策略的性质．并建立了相应的的目标规划模型，最后通过算例说明了如何选择与产品相匹配的供应链策略。     

Order decision making based on different statement strategies under stochastic market demand

Based on the stochastic market demand,this paper considers the order decision-making strategies of the supply chain by introducing statement strategies.Consequently,the time-variant variance in the demands of the market is incorporated into the model.The retailer simultaneously determines the purchase time(i.e.,lead time)and order quantity,and the manufacturer determines the statement strategy and the reserved profit rate.The results show that the no overtime statement strategy can induce the retailer to place more orders in advance by limiting the available order quantity within the available time.Finally,we also adopt numerical examples to support the conclusion of this paper.     

带有需求信息更新点决策的供应链协调模型

首次提出了带有需求信息更新时间点决策的Newsvendor型产品供应链协调问题.在假定制造商采取两生产模式以应对销售商两次不同订购的前提下,分别建立集中和分散决策系统下供应链各成员的利润模型,同时设计了协调契约以实现供应链的协调运作.最后,利用数值仿真得出了一些重要的管理启示.通过研究发现:1)随着需求信息更新点逐渐靠近销售期,制造商的第一次生产量将逐渐增大,但第二次生产量则逐渐减小;2)需求信息更新点决策能够提高供应链的整体运作绩效;随着外部环境的不确定性增大,销售商会延迟需求信息更新时点并且会降低其第一次订购量,而制造商却会提高其第一阶段的生产量,也即制造商的投机行为更加强烈.     

供需随机的OEM供应链在风险厌恶下的协调决策

在OEM(original equipment manufacturer)供应链中,随机供应会产生缺货的风险,随机需求会导致误判订单的风险.为了降低这些风险给OEM供应链造成的损失,基于CVaR风险度量准则建立了一个风险厌恶的品牌企业和一个风险中性的OEM供应商的Stackelberg博弈模型,求解出分散决策下的均衡定价与订货策略,提出了结合缺货惩罚和收益分享的协调机制.研究结果表明,均衡定价与订货策略可以最小化品牌企业的条件风险价值,且最大化OEM供应商的期望利润;风险厌恶程度影响品牌企业的订货量,风险厌恶程度越大,订货量越小;品牌企业通过按缺货数量收取罚金,并向OEM供应商分享一部分利润,可以提高订货数量,实现供应链协调;协调契约的参数取值受OEM供应商的定价策略制约,而定价策略又受风险厌恶程度的影响.     

不确定条件下应急管理人力供应链多功能资源配置鲁棒优化问题

在紧急甚至灾难状态下,应急管理物资及人力需求都是爆发性的,为了满足应急状况的不确定需求,实现应急人力的合理管理和配置,借鉴成熟的供应链理论,强化应急管理人力供应链的协调配置能力有很大的理论及现实意义.本文简述了人力供应链的发展,重点讨论应急状态下连续性的人力服务需求.需求到来及其长度都是不确定的,多能力的专业人员应当被合理配置以优化服务.在本文中,我们提出了一个不确定条件下的网络优化模型,强调了多能力专业人员的资源分配.随机规划模型及鲁棒优化技术将被运用来处理不确定需求及网络优化,我们也将讨论其他特殊情况如服务取消,服务延长,提前结束等,我们的模型将有较为普遍的适应性.     

MANUFACTURER’S UNIFORM PRICING AND CHANNEL CHOICE WITH A RETAIL PRICE MARKUP COMMITMENT STRATEGY

The paper studies channel choice decisions in a multi-channel supply chain under a strategy where there is an ex-ante commitment made on the retail price markup. The market demand is uncertain and dependent on the price and sales efforts. The results show that in any channel structure, when making order decisions the retailer only examines the price ratio and the fluctuation size of random demand, rather than the channel cost and the retailer＇s marketing efficiency. When the retail price rises, the manufacturer is willing to increase inventory quantity for direct sales, because the manufacturer＇s profit margin is higher in direct channel. The increase in demand fluctuation only affects the degree of channel preference but doesn＇t change the manufacturer＇s channel choice. No matter in which level the price ratio is, when the sales efficiency of retail channel is not high or the demand proportion of direct channel is low, the manufacturer and the retailer will be both apt to choose a dual-channel structure. Then adding a direct channel becomes a marketing strategy, rather than a competitor of the retail channel, and helps the supply chain win more market demand.     

Stochastic comparisons in a price-quantity setting firm with uncertain demand and emergency procurement

We consider a newsvendor problem with price-dependent demand, in either additive or multiplicative format. The newsvendor has two modes of purchasing： regular ordering at the beginning of the selling season and emergency ordering （if the realized demand exceeds the initial order quantity） at the end of the selling season. By stochastic comparisons, we systematically investigate the effects of demand magnitude and demand randomness on pricing and ordering quantity decisions as well as expected profit of the newsvendor, under both usual stochastic order （first order stochastic dominance） and convex order （less variable）. Our key findings include： （i） in contrary to the case where price is exogenous, a stochastically larger demand shock may even lead to a lower order quantity; （ii） a stochastically larger demand shock leads to a higher price for the additive demand case, but may lead to a lower price for the multiplicative demand case; （iii） a stochastically larger demand shock leads to a higher expected profit for both demand models; （iv） in general, a less variable demand leads to a higher expected profit for both demand models; and furthermore, a less variable demand shock has no effect on price for the additive demand model, but leads to a higher price for the multiplicative demand model. The implications of all these findings for pricing and order quantity are discussed in detail.     

供需不确定情形下基于期权的血液供应链优化

在供需不确定决策环境下,构建了基于期权的血液供应链决策模型,通过对模型的优化分析,以期揭示期权合约和供需不确定对血液供应链的决策影响.首先,在供需不确定和期权合约下,分别得出了医院的最优血液产品的采购策略(包含血液产品的最优常规采购量和最优期权采购量),以及血液中心的最优血液采集和生产策略.其次,将血液供应链在分散和集中决策下的策略进行比较,得出了实现血液供应链协调的合作条件.该协调条件不包含血液产品的采购价,只依赖于血液产品供应特征的影响.最后,论文证明了在血液供应链协调时,存在一种可以实现帕累托最优的供应链合作方案.     

供应链系统中零售商横向转载的随机规划模型及算法

为了研究随机需求下供应链系统中多零售商的横向转载问题, 提出了一种基于随机规划方法的多零售商横向转载模型, 并设计了一种启发式算法用于模型求解.考察由一个外部供应商和多个零售商组成的供应链系统, 供应商和零售商均采用order-up-to方法控制库存, 零售商面临随机性需求且相互之间存在横向转载.在横向转载经典假设条件下, 构建了以供应链总成本为目标的混合0-1规划模型.考虑到该模型中存在随机变量, 将模型转化为随机期望值规划模型进行求解, 结合随机拟梯度算法及遗传算法设计了一类启发式算法来求解模型, 给出了详细的求解过程.利用数值算例的仿真结果验证了模型及算法的有效性, 还就需求相关程度的影响及转载假设条件的影响进行了详细分析.研究结果表明:模型及算法对存在横向转载的供应链系统确定最优库存水平是相当有效的.