服务业顾客满意度指数模型

在欧美顾客满意度指数模型的基础上,提出了一种简化的能在不同的服务行业中广泛使用的比较服务质量的顾客满意度指数模型。用SAS的CALIS程序对基于该模型的调查数据进行检验表明,模型的拟和性能良好。利用CALIS统计过程可以容易地得到的感知质量和感知价值(模型中的隐变量)与顾客满意度之间的路径系数,有助于服务企业了解顾客的偏好,以供改进服务提供策略的参考。     

教学满意度测评的模型研究

根据美国顾客满意度指数测评的计量经济学模型,应用模糊综合评价和模糊推理,建立了教学满意度测评的模糊集模型;通过实证研究,说明了其具有较好的有效性和实用性;建立模型的方法和步骤不难推广到其他应用领域中去.     

基于多层次模糊综合法的电信业顾客满意度测评

顾客满意度指数（即CSI）是衡量一个企业经济产出质量的重要依据。本文根据电信业的实际情况建立了一套顾客满意度评价体系，首先用层次分析法确定了各评定指标的权重，再用模糊综合评判方法进行了整体评价，最后用本模型对国内电信业巨头——联通公司进行了顾客满意度的实例测评，从而验证了本方法的有效性和实用性。     

构建商业银行客户满意度(CSI)的测评体系

顾客满意度评价是银行顾客服务评价的一种重要方法，它是从顾客感受的焦点反向研究顾客服务过程质量的方法。提出了顾客满意度(CSI)在商业银行测评体系与测量方法，并引入上海某银行的实施中得以修改完善，旨在将来应用于银行的经营过程，辨识影响顾客满意的敏感因素，通过职能部门持续改进提高顾客满意水平，同时通过CSI测评，进行银行的竞争分析，找出银行的优势和劣势。由于金融服务业有许多共通的特性，所以本研究也可以应用于其他如保险、证券行业的客户满意度调查。     

电力行业顾客满意度测评研究述评

顾客满意度是指客户对企业产品和服务满意程度的心理感受，随着电力体制改革，电力行业对顾客满意度的研究也日益重视。利用文献调查的方法对中国知网有关电力行业顾客满意度的文献进行分析，认为其研究主要集中在顾客满意度的测评模型、测评体系与指数两方面，但也同时发现其存在着实证研究范围太小、研究单一、创新不够等问题。     

低碳型机场接送服务的改进二维扫描算法

以航空客票公司接送顾客到机场的服务为背景,研究通过管理优化降低车辆碳排放量的方法.在车辆碳排放量定量表示的基础上,建立了低碳型机场接送服务的数学模型.借鉴经典扫描算法,并针对低碳型机场接送服务空间维和时间维的二维属性,提出了一种改进的二维扫描算法ITDSA(improvedtwodimensionalsweepalgorithm).利用改进的二维扫描算法对实例进行了计算,并通过对实例结果的分析,探讨了机场接送服务中顾客满意度和碳排放之间的关系,当顾客满意度为85%时,碳排放量相对较低.     

论石油机械产品顾客满意度模糊综合评判方法

近年来,随着顾客满意CS(Customer Satisfaction)科学理论在全球范围的推进,有关顾客满意度方面的研究也日益受到关注。采用了模糊综合评判方法对石油机械产品顾客满意度进行了定量评价。首先论述了顾客满意度的模糊性,接着以某石油机械产品为例重点介绍了顾客满意度模糊综合评判方法。其具体步骤如下:确定因素层次,各层次因素集;建立各层次权重集;建立评价集;进行一级模糊综合评价;进行二级模糊综合评价;求出产品总体满意度均值和产品总体满意度指数。从比较的观点看,应用这种方法将有助于石油机械制造企业更好地了解产品或服务在顾客心目中的地位和形象,从而不断地提高顾客满意度和忠诚度,赢得更多的经济效益与社会效益。     

顾客满意度评价指标体系设计

顾客满意是企业关注的一个主要方面,顾客满意度评价指标体系的质量,直接关系到能否准确计算顾客满意度指数.从顾客的感知价值和顾客期望价值内涵入手,设计出一套顾客满意评价指标体系.     

赛事赞助商满意度测评思路与方法研究

赞助商是赛事组织的一种重要客户类型,赞助商的满意能给赛事组织带来稳定的收入来源,对赞助商满意度的研究有益于赛事组织的长期经营。本文采用顾客满意度理论,通过对赛事赞助和服务的文献分析,运用顾客满意度指数测评中较为先进的结构方程模型方法,采用适合赛事赞助商特性的PLSR建模技术,提出了建立赛事赞助商满意度指数测评结构方程模型的思路与步骤。     

高校教学质量顾客满意度测评研究

阐述了高校教学应用顾客满意的重要性，并应用CS理论建立了高校课堂教学质量顾客满意度指标体系和顾客满意度模型，对高校教学质量进行了CSI顾客满意度的测评研究．顾客满意度的接触点分析，为高校管理者进行有效管理和提高教学质量提供了改进的方法．     

基于马尔科夫状态空间的水声OFDM资源分配

在水声自适应OFDM系统中,CSI(channel state information)是资源分配的基础。接收机必须及时地把信道信息反馈给发射机,然后接收机中的调制器根据反馈CSI信息选择合适的比特加载和功率分配方案。但在时变的水声信道中,反馈CSI与实时CSI可能不同。针对信道多变、时延大特点,本文提出了一种基于马尔可夫链的水声OFDM用户资源分配方案来解决这些问题。马尔可夫链状态空间是由初始信道状态和统计信道状态构成的,它可以充分利用感知到的时延CSI和信道统计量来预测数据传输时的CSI。利用统计CSI可以确定每个用户的最佳比特负载和功率分配,使水声系统能够容忍水声信道中较长的CSI延迟。结论表明基于马尔科夫空间的资源分配方案相比于线性预测的自适应,系统吞吐量得到有效提升     

基于群组决策特征根法的常规公交服务水平评价

针对城市常规公交服务水平的综合评价问题,利用群组决策特征根法和模糊数学知识进行了研究.在综合考虑诸多因素的基础上,建立了公交服务水平评价指标体系;然后在定义评语等级的基础上,利用群组决策特征根法确定了指标权重,从而对公交服务水平进行综合评价;最后通过应用举例,验证了该评价方法的科学性和合理性,并针对结果进行了相应的分析.     

部分变量已定值的线性方程组的行处理法

给出含部分已定值变量的线性方程组的行处理法迭代解法,并分析算法的收敛性。     

对企业统计服务方法的初步探讨

分析了当前企业统计服务方法存在的弊端，论述了新形势下企业统计服务方法的基本要求，提出了做好企业统计服务工作的措施。     

全方位获取学科信息需求的探讨与实践

全面调研学科信息需求是开展学科服务的前提和基础。以安徽医科大学重点学科为例,结合问卷调查和已发论文的统计分析,提出了一种较为全面地了解学科信息需求的方法。     

高铁环境下基于大规模多入多出自适应波束成形的干扰对齐

随着高速铁路的快速发展,高铁用户对移动互联网的需求与日俱增。高铁环境下,信道处于快时变状态,列车速度越高,信道变化越快,信道状态信息(channel state information,CSI)存在严重的不准确性。针对此问题,首先对高铁环境下的CSI建模,通过统计特性与瞬时CSI对其进行动态修正。同时,为了保障高铁在运行过程中获得最佳的系统容量,还提出一种基于自适应波束成形的干扰对齐方法;该方法将天线分成两组,通过设计预编码,使干扰对齐到零空间,从而在接收端消除干扰。数值结果表明,所提的方法能很好地适应高速移动场景,达到最优的系统容量。     

专家系统中的模糊知识表示及推理研究

结合一种基于特征的零件可制造性评价模型,论述了基于模糊理论的知识表示方法和推理方法,使用隶属函数和模糊规则表示知识,使用匹配度最大优先法和加权证据综合评判算法进行推理研究.     

基于“关键时刻”理论的图书馆读者体验服务实例分析

阐述了"关键时刻"理论和"峰终定律",提出了将"关键时刻"理论引入图书馆读者服务,以图书馆读者体验服务之实例为文本,结合"关键时刻"理论探讨了图书馆读者服务问题。     

差异化剪枝组播计费算法

一种合理的组播计费方法应该既能保证组播运营商盈利,又能提高用户使用组播应用服务的积极性.本着整体盈利的原则,根据经济学中价格歧视的基本理论,提出了一种差异化剪枝组播计费算法.该算法通过合理的剪枝方式,调整接收组播组中的用户节点,使得不仅高于组播成本的组播子树能够得到服务,而且在整体竞价较低的组播组中的较高竞价用户也可以得到组播服务.并给出了算法的具体实现,仿真试验结果表明,差异化剪枝组播计费算法能够提高用户使用组播服务的积极性.