基于词性分析和领域知识的Deep Web语义标注

基于对中文Deep Web查询结果的词性分析,提出一种基于中文词性和领域知识的Deep Web语义标注方法.借助中文分词工具得到Deep Web查询结果的词性,并根据词性或词性组合与语义建立映射规则,同时结合领域知识进行语义标注.实验表明,该方法能够在多个领域对Deep Web查询结果进行正确的语义标注,从而验证了该方法的有效性.     

基于Web3.O的企业知识管理系统框架研究

文章从企业知识管理系统的应用现状入手,结合Web3.0的特性,提出了基于Web3.0的企业知识管理系统框架,并探讨了框架的组成部分及其关键技术.该框架实现了语义层次的知识共享和应用,为企业知识管理的实现提供了一种新的方法.     

语义Web和知识发现系统模型

文章介绍了语义Web的体系结构和语义Web的关键组成部分及技术,包括XML,RDF,RDFS和OWL.文章给出了本体描述语言OWL的规范化语法和基于本体的语义Web知识发现系统的模型,并讨论了进一步的研究工作.     

基于Topic Map的知识表示技术研究

以Topic Map主题地图作为语义Web信息描述模型,阐述了Topic Map在Web资源组织中的作用和地位,研究了TM结构化知识表示向形式化逻辑的映射机制,以及基于TM的知识推理的实现.     

RDF在语义Web知识表示中的作用

基于Web具有的一些特征和应用于语义Web的知识表示语言RDF,分析了RDF提供的语法基础即如何用XML来实现语法,以及RDF如何无二义性地描述资源对象的问题,使得描述的资源的元数据信息成为机器可以理解的信息。在此基础上,提出了一种新的适合Web发展需要的知识表示方法,为智能应用领域提供基础;并阐述了以RDF为基础的知识表示语言可较好地实现语义Web的知识表示。最后通过基于OWL知识表示实例的语义检索应用给予了说明。     

协同商务环境下的知识共享框架

协同商务是一种全新的商务模式．企业间进行深层次协作的基础是相互了解和知识共享．在协同商务环境下，知识共享有着复杂性、开放性、增值性等特点．基于此，提出了基于语义网的知识共享框架，以及协同商务环境下知识共享的典型过程．     

基于元数据的教育资源领域本体的研究与构建

在教育领域,Web越来越成为人们获取知识和交流信息的主要平台.语义Web的思想就是利用元数据语言对网络信息资源的内容进行语义上的描述,从而使计算机实现更高层的、基于知识的智能应用.文章结合高校的教育资源建设现状,引入基于螺旋模型原型方法作为教育资源领域本体的构建方法,初步构建了教育资源领域本体.为实现教育资源在语义层的应用,做出了探索性的工作.     

基于语义的e-维护知识服务模型

为了支持e-维护知识资源的共享和集成,提出了基于语义的e-维护知识资源服务模型。采用形式化定义对模型进行规范化表示,通过用扩展的Web服务本体描述语言(Web Ontology Language for Service,OWL-S)进行语义建模的实现。基于模型构建的知识服务注册组件已成功应用于某e-维护知识管理系统。     

基于概念语义网络图的RDF知识推理研究与实现

当前，在语义Web中，基于OWL、RDF的知识表示、知识推理成为了研究和应用的热点。文章介绍在常用软件领域知识中。基于RDF知识库的概念语义网络图的构建和知识推理的相关算法。