在线拍卖中托投标的监管博弈模型研究

针对在线拍卖中卖方实施托投标拍卖出现的欺诈行为,在考虑成本因素的条件下采用非合作博弈理论和方法建立了托投标监管博弈模型,并定量分析监管部门与拍卖方之间互相依存下的决策以及混合纳什均衡问题。通过该模型对拍卖网站监管方和拍卖方决策行为的研究,得出网站监管部门对卖者托投标的最优罚款系数解析式。     

均值标底下公路设计项目投标报价模型研究

强化投标报价决策是勘察设计单位各级经营管理者关注的重点.通过文献研究和现状调查,辨识出我国公路设计项目投标报价主要在现行法律制度和勘察设计单位两方面存在问题.根据博弈思想中的委托代理理论,探讨了二元、多元投标主体的竞标行为,并建立了与企业自身估计成本和预计项目最高成本相关的最佳报价模型.以此为基础,分析了竞标博弈中成本估算、成本管理、成本策略等关键问题和报价策略,这为提高我国勘察设计单位投标报价能力及保持行业竞争力奠定了坚实的基础.     

基于灰色局势决策理论的工程投标决策方法

将非等权目标灰局势决策方法用于基础工程投标决策,初步涉及了基础工程投标中存在的诸多不确定因素和风险性．从决定工程投标的影响因素人手,确定了灰色局势决策目标和权向量,将决策树和标准离差率(风险值)的计算结果作为量化了的决策目标,使灰色局势决策方法的基础数据来源更具有理论依据．结合工程实例,具体阐述了投标决策过程,并对决策结果给予了细致分析．为基础工程施工企业做出正确的投标决策提供了依据．     

认知MIMO无线网络中的多买家动态频谱接入技术

研究了认知MIMO无线网络中基于博弈论的动态频谱接入技术,以使得具有不同风险偏好的次级用户(买家)可以动态地选择竞标策略,同时主用户也可以根据系统情况,自适应地调整拍卖机制。基于非合作博弈设计了一个有限离散博弈模型,该博弈至少有一个混合策略的纳什均衡。基于自动学习机的概念,设计了一个有限反馈的分布式随机学习算法。仿真结果表明,所设计的算法具有良好的性能,与传统的固定竞拍机制和随机的选择竞价策略相比,该算法能够帮助主用户获得更高的利润,且让次级用户根据自身的风险偏好,选择一个合理的竞拍策略。     

提高投标企业投标能力的策略分析

投标价格必须准确反映工程项目的造价,它是一种投标的艺术和科学。工程造价准确与否直接关系到施工单位的经济利益和中标的可能性。本篇论文介绍了如何提高竞标者的竞标能力,首先,投标方应对工程造价进行认真估算,它是工程施工投标的关键;其次,为了赢得投标成功,采取一些投标策略也是必须的。     

基于非完全信息博弈竞标的无线传感器网络资源分配方法

针对无线传感器网络任务调度过程中造成的资源冲突问题,本文将其考虑为节点间的非完全信息博弈竞标过程,在参与竞标的节点进行决策时,引入隐马尔可夫链对其他竞争者的决策进行预测,同时资源分配过程中的多个优化目标,分别由任务和节点进行优化,并提出一种非完全信息博弈竞标算法。最后,在假设节点个人理性的前提条件下,论证了此非完全信息博弈竞标模型满足经济学原理中的激励相容性和最大化系统收益。并从实验仿真证明其有效性。     

基于非完全信息博弈竞标的无线传感器网络资源分配方法

针对无线传感器网络任务调度过程中造成的资源冲突问题,将其考虑为节点间的非完全信息博弈竞标过程;在参与竞标的节点进行决策时,引入隐马尔可夫链预测其他竞争者的决策,将资源分配过程中的多个优化目标,分别由任务和节点进行优化,并提出一种非完全信息博弈竞标算法;在假设节点个人理性的前提条件下,论证此非完全信息博弈竞标模型满足经济学原理中的激励相容性和最大化系统收益.最后并从实验仿真证明其有效性.     

基于动态博弈模型的有机农产品动态定价及其稳定性

基于消费者对传统农产品和有机农产品不同的偏好,主要分析了在静态博弈和动态博弈2种情形下,有机农产品和传统农产品的定价博弈行为。从静态博弈的角度,阐述了厂商可以获得的利润与农产品单位成本之间的关系。传统农产品的成本提高会使得其利润提升,而有机农产品成本的降低会带来利润的提高。其次,运用复杂系统理论,对有机农产品和传统农产品的动态博弈行为进行分析,并得到动态博弈系统保持稳定的临界条件,使得农产品厂商可以在保持系统稳定的前提下,以最快的决策变量调整速度,达到博弈的均衡状态。研究结果为有机农产品定价过程提供了理论建议,有利于农产品厂商收益最大化,并推动我国有机农产品市场的稳定和可持续发展。     

考虑零售商横向公平的二层供应链网络均衡决策

将单个制造商和零售商的供应链纵向公平研究拓展到上层为单个制造商、下层为多个零售商和需求市场的二层供应链网络,分析多个零售商间的横向公平偏好行为。由于下层零售商具有竞争关系,零售商在决策时会因为与同层其他零售商的利润比较而产生横向公平偏好行为。在考虑多个零售商间横向公平偏好基础上,构建了多个零售商的Nash博弈模型及二层供应链上下层间的Stackelberg-Nash博弈模型,并利用罚函数法求解得到供应链各成员的均衡决策。重点分析多个零售商间的横向公平偏好行为对供应链各成员均衡决策、利润和效用的影响。数值结果表明:供应链成员均衡决策都受到零售商横向公平偏好行为影响,且制造商最优利润、零售商最优效用都低于零售商公平中性时的结果。最后对供应链成员应对横向公平偏好提出合理建议。     

一种多粒子群切换决策机制

提出了一种切换决策机制,支持总最佳连接ABC(always best connected).该机制综合考虑接入网络状况、应用需求、用户对接入网络编码制式偏好、用户对接入网络供应商偏好、终端当前运动速率和终端当前剩余电量等因素,通过博弈分析,基于含最优变异的多粒子群优化算法,寻找把N个终端分配到M个接入网络的最佳切换决策方案,使用户和网络提供方效用达到或接近Nash均衡下的Pareto最优.仿真结果表明,该机制是可行和有效的.     

基于Timed-HITS与协同过滤的混合推荐算法

用户间的信任关系、用户对商品的偏好兴趣及商品的时效性都会影响对商品的推荐效果.将这些因素引入到基本的HITS算法中,对HITS算法进行了改进.将用户对商品的偏好兴趣矩阵进行了改进,利用隐馈数据通过逻辑回归算法估计用户对商品的偏好兴趣,对评分为零的情况赋予了不同的偏好兴趣度,这样更符合实际.将改进的HITS算法和协同过滤算法相结合得到一个混合推荐算法,同时将用户分为活跃用户和非活跃用户分别进行推荐.将提出的算法在Movielens数据集上进行了试验,结果表明该算法在一定程度上缓解了数据稀疏和冷启动的问题,推荐效果优于基于用户的协同过滤算法.     

基于社区游戏的高校图书馆用户特征分析

分析了普通社区游戏用户的特征,提出了高校图书馆游戏服务用户在网络化、社群化环境下的3个新特性,构建了基于用户新特性开展图书馆游戏服务的新模式,以期推动国内高校图书馆游戏服务。     

基于协作的动态频谱租赁序贯博弈

针对认知无线电频谱共享问题,在主用户与多接入感知用户共存的场景下,提出并分析了一种频谱租赁分层模型。该模型中感知用户间的竞争接入采用分布式异构机会功率控制方式;主从网络之间的竞争与协作采用序贯博弈。对博弈的完全信息模型给出了逆向归纳法求解方案,对不完全信息场景给出了一种近似求解方案。理论分析与仿真结果证明了所提出的模型与算法能够保证主用户的保留支付,并在两个层次(主从网络之间以及感知网络内)上公平的共享频谱。     

网络信息用户偏好分新

随着互联网的迅速普及,网络信息资源的日益丰富,网络用户数量也迅速增加。系统地阐述了用户偏好形成的原因,分析了用户信息偏好的特性,并提出了用户信息偏好行为的分析方法,以便更好地为信息用户提供服务。     

稀疏数据下基于用户偏好的协同过滤算法

协同过滤(collaborative filtering,CF)是推荐系统中最常用和最成功的推荐技术之一.现实中的数据往往比较稀疏,用户之间缺少共同评定项目,使一些传统的相似性度量无法进行计算;此外,传统的协同过滤算法忽视了用户偏好问题,这样会造成推荐精度的下降.针对这些问题,从用户全局项目和地方评级信息分析影响用户兴趣偏好的因素,通过计算用户评级信息在全局的概率分布和使用海明贴近度计算用户的兴趣偏好度,利用Jeffries-Matusita距离得出关于用户偏好的相似度算法,将相似度算法与加权的Jaccard相似度算法有效结合,提出了一种在稀疏数据下基于用户偏好的协同过滤算法模型.实验结果表明,提出的模型性能优于传统协同过滤算法,并且在更为稀疏的数据集上也有很高的准确率.     

现行建筑工程低价中标情况下博弈论在投标报价中的应用

在现行建筑工程招投标中,低价中标是最常见的模式,因此,工程招标过程也成为了投标人博弈的过程.本文研究在低价中标情况下,从一个建设工程投标实例出发,结合目前建设工程招投标领域的现状,分析当前投标报价的主要问题.结合目前流行的博弈拍卖理论,选择合适的分析工具应用于建设工程投招标活动.     

基于合作博弈的网格资源分配

针对网格资源分配中的竞争问题,提出了一种合作博弈的方法,通过建立用户的评估函数,使得竞争同一资源的多个用户能够结成联盟来增加整体效用,其中用户分得的资源份额取决于出价水平.着重研究了联盟中用户的评估函数并证明了其满足非联盟评估函数的性质,因此在资源竞争中联盟成为有效的参与者.分析表明,该方法不仅可产生惟一的纳什均衡,而且能够为联盟用户带来更多的收益,从而实现帕累托改进.     

基于 TOPSIS 的匹配博弈网络选择算法

针对无线通信中网络资源利用率的重要性,提出一种基于逼近理想解排序法（technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS）的匹配博弈论异构网络选择算法,联合考虑用户端的网络选择和网络端的用户选择,分析用户和网络的时延、传输速率、丢包率,运用匹配博弈的原理选择出双方满意度最高的网络选择方案。仿真结果表明,在多用户同时存在的情况下,给出 TOPSIS 的匹配博弈论异构网络选择算法具有较低的阻塞率和较高的满意度。     

竞标中的模糊决策与产品差异化

根据项目招、投标竞争活动所具有的典型静态博弈特征,运用不完备信息静态博弈理论和产品差异化理论对竞标报价行为进行了分析,建立了基于Hotelling线段定位的博弈模型·模型中考虑了投标人产品间的差异和招标方的偏爱,因而更能反映实际过程·基于上述模型,对于信息完备和不完备两种情况,分别给出了投标人的价格策略设计方法,并通过数值例子加以证明·最后,文中的数值算例证明了所得结果的有效性·     

信息筛选中群体用户偏好聚合模型

将信息筛选描述为信息对象到用户偏好值的映射函数,利用多目标决策方法提出了一个信息筛选中群体用户偏好聚合模型,对信息筛选过程进行了分析,它包括用户偏好,接受信息输入流,计算其用户好值以及用户偏好修正。