术语翻译研究可视化分析——基于中国知网1992—2019年核心期刊论文数据

本文以中国知网数据库中1992—2019年间“术语翻译”为主题的464篇核心期刊论文为数据来源,借助Cite Space信息可视化软件工具,并结合传统的文献计量法,从文献分布、研究力量、研究热点和研究前沿几个方面,对国内术语翻译研究的现状进行可视化分析。研究显示,国内专家学者已意识到术语翻译的重要性,术语翻译研究成果颇丰,不同领域的术语翻译研究均有涉及,且逐渐与机器翻译、术语库、语料库等前沿学科相交叉,但是也存在研究领域广而分散,学者与机构之间的合作不够明显,多语种术语翻译研究不足,以及人文社科领域术语翻译有待加强等问题亟待解决。     

我国语义标注领域研究现状分析

为快速准确把握国内语义标注的研究现状,明晰该领域的热点研究方向及前沿趋势,综合运用文献计量学和科学知识图谱技术对CNKI数据库收录的语义标注研究文献进行定量和定性分析.首先对文献时间分布、期刊分布进行统计分析,探寻该领域研究的总体情况;其次本文对文献的科研合作、关键词共现及突变等进行可视化分析,梳理该领域的研究热点及前沿.通过上述研究分析,期望为该领域研究者提供信息指导,并为后续科研活动提供借鉴与参考.     

基于Web of Science数据库的营销学科知识图谱研究

以Web of Science引文数据库中收录的营销学科领域论文数据为研究样本,用共词共引方法,利用信息可视化软件CiteSpace,对论文发表量、学科细分领域、国家或地区分布、科研机构合作、知识基础与核心关键词进行了可视化分析,绘制了国家或地区共现、学科主题共现、文献共被引和共词聚类网络等知识图谱,并且对有关文献进行了主题分析,以探索营销学科领域学术演进规律、研究热点、前沿领域与发展趋势,为国内同领域的科研规划与管理提供必要的参考.     

聚焦PISA:国内外相关研究的进展与趋势——基于期刊文献的可视化分析

通过知识图谱和文献可视化的方法,对国内外PISA相关研究的文献等数据信息进行统计分析,发现近年来关于PISA的研究逐渐增多,在国内外形成了一些颇具影响力的期刊、学者、研究机构等.教育改革、学习环境、PISA科学素养评估、自我效能、能力发展、教育技术一度成为当代国际PISA领域的研究前沿.国内PISA研究前沿则更多地聚焦教育发展、德国教育、学生成就检测、教育体制、科学素养、基础教育、科学教育、PISA2009等方面.     

基于文献计量和图谱分析的农村居民点整治研究进展

农村居民点整治是土地利用管理与规划的重要内容.通过对我国农村居民点整治文献进行系统梳理、客观分析当前研究现状以及明确研究热点问题,对我国农村经济的稳定发展、乡村振兴以及耕地保护具有重大的意义.文章以CNKI数据库中2000-2016年篇名为"农村居民点整治"或"农村居民点整理"的文献为研究对象,运用文献计量法结合Citespace V软件知识图谱可视化分析了国内农村居民点整治研究各类要素所代表的热点与前沿.研究发现:(1)该领域研究的文献量不断增加,主要由期刊类文献构成,其他文献来源相对较少,主要从属于农业经济类学科.(2)通过对关键词、作者共现及文献被引下载量等要素分析来看,学者大多是从农村居民点整理、整理潜力、土地整理等角度进行研究的,张凤荣、姜广辉等教授发表该类论文较多,构成该领域的核心作者研究集体.(3)当前我国对其研究区域选取大多以东部地区为主,其次为东北部和中南部.     

中国生物医学领域信息可视化研究的计量分析

背景与目的：信息可视化是情报学领域的一个新兴研究热点,相关技术在生物医学文献统计和知识发现中应用日渐增多,拟通过文献统计与分析,了解生物医学领域信息可视化的发展状况。数据来源：通过检索中国生物医学文献数据库,获取有关信息可视化的文献信息。结果与分析：对文献的年代、作者、单位、出处、基金和文献中的研究内容进行统计分析,了解文献分布规律。结论：信息可视化已经成为医学信息学研究的前沿热点之一,但适用于中文数据库的可视化软件的缺乏、基础研究创新性不足等仍然制约着信息可视化的进一步发展。     

2013-2017年引文分析研究热点探究

为了揭示引文分析的研究现状、未来趋势,为引文分析以后的研究提供一定的参考.本文以中国知网全文数据库为数据源,选定"引文分析"为主题词,利用Citespace分析工具可视化展示2013-2017年国内引文分析的研究热点,对高频词、高产作者以及机构进行分析.得出研究热点与前沿,更好地把握本领域的研究现状.     

高频次被引术语视角下人工智能领域的前沿和热点分析

人工智能技术近年来已快速运用到社会各个领域当中，对人工智能研究进行高频术语的分析为科技的发展及智能社会的构建奠定了基础。以Web of Science数据库收录的近5年按被引频次从高到低的前1 000篇SCI文献为样本，运用CiteSpace可视化文献计量软件对人工智能的前沿和热点进行分析研究发现，人工智能研究主要集中于机器学习、深度学习、神经网络、新型冠状病毒肺炎等方面，全球在人工智能领域应加大国际之间的合作与科技创新力度，加大高校专业人才的培养。     

基于知识图谱的“知识组织”研究演进分析

以来自web of science图情学科中"知识组织"研究的文献为研究对象,运用知识可视化图谱软件CiteSpace Ⅱ对这些数据进行文献共引文分析和热点分折,以知识图谱的方式展示了图情学领域"知识组织"研究前沿的演进情况。     

基于知识图谱的我国知识库构建研究可视化分析

文章采用文献计量和知识图谱可视化的方法,通过对中国知网数据库18年来知识库构建领域相关文献进行定量统计,利用CiteSpaceⅢ信息可视化软件对知识库构建领域进行可视化分析。文章分别从时间分布、核心作者分布、核心机构分布、研究热点和研究前沿等方面对知识库构建领域进行可视化分析和研究,以期对相关研究和实践创新提供借鉴和参考。     

关于短信网关的分析论述

信息作为我们生活交流媒介的一部分,那么信息的接收和发送更值得我们深入的认识和研究.主要从短信网关的引入、短信网关的系统组成、短信网关的系统功能以及应用短信网关服务进行分析论述.     

空间环境对植物影响的研究进展

从蛋白质和基因水平分别介绍空间微重力、强电离辐射、亚磁场及空间综合因素对生物性状和遗传变异的影响,并对今后空间诱变育种的前景和存在问题加以概述。     

基于Hyper-V的校内私有云构建研究

针对云计算的发展趋势,结合校园网基础设施特点,研究和分析了虚拟化技术和云计算模式,提出一种基于Hyper-V的私有云计算环境模式,并在校园网内实现了该模式的私有云构建,为云计算环境在高校的实现提供了具体方法。     

绝缘体上硅高温压力传感器研究

采用有限元分析工具ANSYS完成了一种矩形弹性膜绝缘体上硅(SOI)高温压力传感器的优化设计，制作出样品，并与相同结构、工艺的多晶硅压力传感器进行了对比测试。结果表明：1：2的膜片宽长比可以使SOI压力传感器的灵敏度达到220mV／MPa，远大于多晶硅压力传感器的灵敏度(约50mV／MPa)。此外，该传感器能够工作在200℃的高温环境中，有良好的长期稳定性，30d内的零点时间漂移为0．12％。     

基于SOPC的SVPWM波形研究

介绍一种采用SOPC技术设计的SVPWM波形发生器,在FPGA中嵌入了32位NiosⅡ软核系统,用以处理SVPWM波形的计算、输出与显示等功能.利用可编程逻辑器件的可在线编程特点和SOPC的技术优势,灵活、快捷地将所需功能模块完全集成在单片的FPGA上,使电路的硬件结构简单,具有较高的性价比.     

基于AJAX的WebGIS应用

针对目前WebGIS中所存在的问题,介绍了AJAX方法的概念和内涵,提出了基于AJAX方法构建网络地理信息系统的思路。并以森林资源信息网络发布系统的原型开发为例,阐述了该方法的优点和一些关键技术。结果表明通过AJAX方法的使用不仅能够快速地实现森林资源信息的网络发布功能,而且能够很好地改善WebGIS应用中以地图为载体的地理信息的网络传播和显示速度,带来丰富的用户体验。     

Study on copper adsorption on olivine

The copper adsorption on olivine supplied by A/S Olivine production plant at Aheim in western Norway has been studied. The factors which affect the uptake of copper have been evaluated. The results reveal that the equilibrium PH in aqueous solution has the greatest influence on the copper adsorption thanks to the competitive adsorption between proton and copper ions, and the adsorption of copper to olivine increases rapidly with the pH increasing from 4 to 6. The initial copper concentration and olivine dose also possess significant effect on copper adsorption. The adsorption efficieny of copper increases with the increase of olivine dose or the decrease of initial copper concentration at the same pH. The ionic strength effect on the adsorption has also been investigated, but it owns little effect on the adsorption process of copper due to the formation of inner sphere surface complexation of copper on olivine. The experimental data show that olivine has a high acid buffer capacity and is an effective adsorbent for copper.     

基于迁移学习的危险行为识别方法研究

深度学习中卷积神经网络在行为识别领域有着良好的识别效果,但是由于深度学习需要较大数据集训练模型,而现今公开数据集中危险行为识别相关方向没有大量数据集。针对危险行为识别领域样本少、无法进行深度学习训练等问题,建立了危险行为识别数据集,并采用迁移学习方法对C3D网络模型进行迁移训练。结果表明,迁移学习后C3D网络模型对危险行为识别数据集平均识别率达到了83. 2%,可以有效识别危险行为动作。     

基于Carsim的弯道路段行车轨迹研究

针对受驾驶人自身驾驶经验和习惯、视野、道路周边环境等因素影响的车辆行驶轨迹,探究了典型车辆行驶轨迹(正常轨迹、理想轨迹、切线轨迹、漂移轨迹、摇摆轨迹和修正轨迹)条件下的车辆动力学响应. 在Carsim环境中构建了以6种行车轨迹为道路中心线的弯道路段,并使车辆的左前轮始终沿道路中心线行驶,仿真过程中记录车辆动力学参数的时变曲线. 研究表明:车辆沿切线和正常轨迹行驶时,能够以安全、高效、舒适的理想状态通过弯道路段;而当车辆沿修正轨迹、摇摆轨迹等行驶时,行驶稳定性和舒适性较差.     

基于MFOP的可靠性维修方案研究

基于无维修工作期(Maintenance Free Operating Period,MFOP)的可靠性理论既可有效改善飞机及其设备的可用性,同时也可大大降低后勤保障成本;首先对MFOP及其相关概念进行了介绍,然后重点讨论了基于MFOP的维修方案的制订方法及其对飞机可用性、维修成本和设计的影响。