社区卫生服务站在重大公共卫生事件中的功能研究——以2019年新冠肺炎疫情为例

社区卫生服务站作为居民健康的"守门人",是保障广大人民生命和财产安全的第一站。文章以危机管理理论为基础,将本次新型冠状病毒重大突发公共卫生事件分为潜伏期、确认期、暴发期、控制期、解决期五个阶段,在分析每个阶段重大突发公共卫生事件发展特点的基础上,结合本次"抗疫"实践,分析作为"网底"的社区卫生服务站应当如何在不同阶段抓住危机发展特点来采取措施,从而最大程度的降低重大突发公共卫生事件带来的不良影响。     

重大突发公共卫生事件中的公共信息发布：核心要素、演化路径及关键问题

 公共信息发布是重大突发公共卫生事件风险沟通的核心组成部分，是保障社会秩序的重要手段。通过系统梳理重大突发公共卫生事件国内外公共信息发布领域的研究成果，总结了重大突发公共卫生事件中公共信息发布科学设计的核心要素、事件发展多阶段演化路径。通过分析指出目前该研究领域的关键问题：在重大突发公共卫生事件的公共信息发布研究中，应重视新媒体环境下公共信息发布与舆情演化的平衡问题、公共信息发布的规范问题。     

新冠疫情下大型方舱医院信息系统建设及应用

目的:探索和寻求以大型方舱医院为代表的新型公共卫生防控与医疗设施信息系统建设方案与实践。方法:从上海3家大型方舱医院的实际业务需求出发,对其建设和运行特点,从基础设施、终端硬件、应用改造、运行维护等方面逐一进行分析,并结合本团队在实际工作中的经验总结系统建设思路和建设方案。结果:根据方舱医院的建设特点和其信息化需求,按照方舱医院应用功能规范要求,采用基于云平台的简化HIS及EMR作为核心业务系统,集成住院、护理、医技、药品管理等子模块,完成方舱医院信息系统的建设并实现医护业务的闭环管理。结论:5G、一体式医护终端、云平台、微服务等新技术的组合应用能够解决大型方舱医院建设周期短、规模大,信息化基础设施匮乏、用户多样性等问题。本研究为日后此类新型公共卫生防控与医疗设施信息化建设提供了新的建设思路和方法。     

住宅项目选址决策模型

从影响房地产住宅项目选址决策的评估指标入手,构建了选址决策模型:首先根据具体房地产项目的特点,确定该项目的评估指标,辅以模糊数学、层次分析法(AHP)对拟建地点进行筛选;其次因房地产开发企业通常取得多个地块的开发权,在对拟建地点进行筛选后,再次运用AHP法对通过筛选的拟建地点进行排序,选择最适合的地点进行建设.通过该模型的运用可以为房地产开发企业提供一个科学、合理的选址决策结果.     

新冠肺炎疫情下中国医疗卫生设施现状与国际比较

 医疗卫生设施是改善民生、保障人民健康的重要基础设施。基于2018年的医疗卫生设施统计数据，以人均医疗卫生设施数量、人均医疗卫生机构床位数、人均医护人员配置标准等指标作为比较对象，分析了中国医疗卫生设施的地域分布、城乡二元差异、公办与民办医疗卫生设施差异，并与其他多个国家的相关指标进行比较。结合武汉各医院在抗击新冠肺炎疫情中遇到的现实问题，提出加强南部省份医疗卫生设施建设，加大对基层医疗卫生设施和医护人员的投入，积极引导民营医疗卫生机构参与突发公共卫生事件的治理，在医院规划中为突发公共卫生事件预留应急场地等建议。     

突发公共卫生事件中科技的支撑作用和价值导向

 新型冠状病毒肺炎疫情是近年传播速度最快、感染范围最广、防控难度最大的重大突发公共卫生事件。总结此次公共卫生事件可以发现，科技在多个领域、多个方面起到了支撑作用，但也暴露出弱项和短板。“十四五”时期，创新驱动的国家战略和国家公共卫生体系建设将为中国科技事业发展提供更大的机遇和新的更高要求，如何进一步发挥科技在重大突发公共卫生事件中的支撑作用，发扬科学精神具有重要意义。具体而言，是在价值导向上坚持“以人民为中心”，在科学普及上提升全民科学素养，在科技体制机制上加大改革创新。     

美国公共卫生安全体系组织框架、运行机制建设及应急管理研究

随着全球社会和经济的发展,公共卫生安全不断受到各国政府和民众的重视,公共卫生事业的发展和改革也被纳入近期各国重点发展的优先领域。美国在经历各种不同的突发性公共卫生事件后,建设和加强相应的防疫体系,采取不同的有效措施,力争在最短时间内将疫情制止。聚焦海外公共卫生事件的应急管理,纵览美国在公共卫生事件应急管理的组织架构、运行体系、法律支持等,对美国公共卫生机构建设体系的整体框架、公共卫生体系战略计划、运行体系的监督管理、突发公共卫生事件的应对体系、政府层面决策与执行的优势进行研究,旨在为加强我国公共卫生防疫体系建设提供相关信息。     

区块链技术赋能突发公共卫生事件治理

区块链作为前沿信息技术能够有效弥补突发公共卫生事件治理中现存的缺憾.当前,区块链技术赋能突发公共卫生事件治理还存在一定的困难,其中公共信息化建设相对滞后是阻碍区块链技术和突发公共卫生事件治理融合发展的重要因素.为此,文章从区块链技术与突发公共卫生事件治理契合逻辑的理论支撑和实践层面提出区块链技术赋能突发公共卫生事件治理的创新路径,通过形成统一的数据治理模型、构建完善的数据监管体系、建立科学的数据评估机制,提升突发公共卫生事件治理能力.     

重大医疗急救中心设施选址的多目标决策优化模型

本文针对急救中心应对的重大突发医疗事件的高效性,敏捷性的特点,采用传统选址模型中的最大覆盖模型、p-中心模型和中值模型,结合优化思想建立了一个多目标决策的数学模型。     

群体性事件应急决策支持系统的研究

群体性事件的频发严重影响到和谐社会的构建,突发群体性事件的应急管理问题已经引起学术界和政府的高度关注。从突发事件应急管理内容入手,通过借鉴西方应急决策模型与思想,根据事件的相似性原理,提出建设以经验案例与应急预案为基础,集成专家知识,统筹“一案三制”的智能化的突发群体性事件应急决策支持系统,并重点阐述了突发群体性事件应急决策系统应解决的问题、系统的总体框架、基本功能和系统的关键技术。     

新冠肺炎疫情传播模型及防控干预措施的因果分析评估

 利用修正后的单一群体传染病SEIR模型,对新型冠状病毒肺炎疫情在国内的传播趋势进行建模,模型较好地拟合了已发生情况并预测了疫情发展;基于修正后的SEIR模型,开展反事实推理,定量评估了武汉推后采取防控干预措施对国内疫情带来的影响。结果表明：基于建模仿真和因果推断方法,可以对重大突发公共卫生事件的决策和执行进行模拟与反演,提高各级政府应对重大突发公共卫生事件的社会治理能力。     

基于SEIR模型公共卫生事件下物资分配优化研究

通过SEIR模型对公共卫生事件爆发后应急救援物资需求进行预测,以应急物资需求缺货损失最小及物资分配总距离最短为目标构建优化模型。为确保分配的精确性,每周期对模型参数根据实时数据进行调整,并通过应急物资分配案例验证了模型的科学性与合理性。结果表明：该方法能有效解决重大公共卫生事件下动态需求下应急物资分配问题,为解决突发公共卫生事件下应急物资配置提供了新的思路。     

有限理性视角下突发事件社会舆论传播阶段的演化博弈分析与控制

社会公众对待突发事件的有限理性使得舆论传播具有较大的不确定性. 为保持社会稳定发展, 突发事件的社会舆论控制是政府部门关注与研究的重点. 基于局中人有限理性视角, 通过构造处罚博弈和激励博弈模型, 比较分析了政府对舆论传播行为实施处罚及对事件发展给予正面宣传的不同策略, 以演化博弈法推演了社会公众群体在突发事件舆论传播中的行为演化方向. 结果表明, 政府部门在舆论传播初期阶段加大处罚力度或加大正面激励力度将更有效地增加社会公众传播舆论的成本, 或增大社会公众不传播舆论的心理收益, 从而达到控制舆情传播的效果. 通过结合“昆山反杀案”及山东“辱母杀人案”等实例, 分析比较了社会公众的初始状态及演变方向, 验证了在突发事件舆论传播的初期阶段实施阶段控制策略的有效性. 研究结论也说明, 将问题解决于萌芽阶段, “防微杜渐”、“未雨绸缪”等是实践中对突发事件舆论传播进行阶段控制的重要方法.     

基于移动互联交通信息的居民出行方式特性

为研究移动互联网时代下的居民出行特性,探索在出行链过程中移动互联交通信息对出行方式特性的影响。通过RP-SP(revealed preference-stated preference)融合调查获取出行者基本属性、实时交通信息属性及出行特征属性,建立居民出行方式选择巢式Logit模型,对桂林市居民展开出行方式选择特性调查。研究结果表明：在出行链日趋复杂的情况下,个体的出行活动和交通行为与移动互联交通信息关系愈发紧密;移动互联交通信息对居民出行方式特性产生显著影响,尤其对私家车出行影响最大,其中实时路况信息属性影响最为显著,其次为拥堵延误时间;交通信息获取的满意度越高,越能促进居民选择公共交通出行。该结论能够作为理论基础与实证依据推动移动互联交通信息下的路径选择与交通出行诱导提供研究依据。     

基于LBS的最优出行路径算法的研究与应用

文章是基于LBS移动二次定位位置服务平台进行最优出行路径的研究.研究的目的是在LBS移动定位平台上实现基于出行者决策的最优路径选取,对人们选择最佳出行路线进行导航;在最优出行路径方面将问题分为最短路径算法和路径的权值2个问题;在最短路径算法方面选取了Dijkstra算法,并采用分层搜索、动态限制搜索区域算法对Dijkstra进行辅助,提高算法响应速度;在路径权值的确定方面,采用基于出行者决策的理论模型,对该决策算法进行适当调整,对路径权值重新裁定.     

基于行为经济学前景理论的出行决策

考虑出行环境不确定性和出行者有限理性的特点,应用行为经济学中的前景理论分析出行决策行为,引入拥堵收费和票价折扣作为变量,建立改进的出行决策模型。将出行方式划分为公共交通和私人交通两类,引入政府参与管理因素,探讨不同交通需求管理政策干预下出行者的决策行为,通过算例分析了不同政策标准对出行决策行为的影响程度。结果表明：同时引进拥堵收费和票价折扣政策,拥堵收费超过22元时,出行者的决策结果发生改变。合理设置拥堵收费和票价折扣标准可以促进更多出行者选择公共交通出行。     

连续型公交专用道网络布局优化模型

针对以往离散公交专用道网络布局的局限性,从公交专用道布设的现实条件、规划与建设实践入手,利用网络优化方法提出了面向公交走廊的连续公交专用道网络布局双层优化模型.该模型的上层模型是以最小化路网用户总出行时间为目标的连续公交专用道网络布局设计决策,下层模型是以最小广义出行成本为目标的小汽车和公交车客流分配模型,并应用遗传算法(genetic algorithm,GA)求解该模型.通过算例验证了该双层优化模型有效性与实用性,以及连续型专用道网络布局方案相较与离散型方案的优越性.     

基于碳排放-位置分配模型的公共中心规划支持系统设计与应用研究

设计了基于碳排放-位置分配模型的公共中心规划支持系统（CELA-PCPSS），该系统可分为支撑层、数据层、模型层、功能层和表示层．其中，基于小汽车出行碳排放的位置分配模型是模型层乃至整个CELA-PCPSS的核心．CELA-PCPSS的主要功能是基于低碳视角计算出公共中心布局选址的最优位置，定量、可视化地模拟出不同公共中心布局形式下的小汽车出行碳排放空间格局与碳排放总量．以广州市为例，将CELA-PCPSS应用于其假设的公共中心规划选址中，模拟与计算出规划1~6个公共中心的最优选址位置及其相应的小汽车出行碳排放空间格局与碳排放总量．发现新增公共中心能减少小汽车出行碳排放总量，具有边际效应．因此，需综合考虑经济社会成本和人文因素来确定规划公共中心的数量和调整其选址位置，以使社会、经济和环境效益最大化．