多变量经济混沌时序的小波神经网络预测

提出了一种改进的小波神经网络，通过对C—D生产系统模型和财产管理模型中产生的经济增长混沌时序，进行多变量混沌时序的相空间重构，并采用改进的小波神经网络进行预测，证明其短期预测效果优于其他方法，说明该方法可以应用到经济增长混沌系统的预测中．     

混沌时间序列的局域线性回归预测方法

混沌时间序列预测是８０年代末发展起来的一种非线性预测新方法．它已在天气预报、经济预测、电力负荷预测、股市预测等方面得到成功应用．混沌运动是确定系统具有内在随机性的一种运动,它的行为极其敏感地依赖于初始条件．混沌系统从两个极其邻近的初始点出发的两条轨道...     

基于我国股市混沌行为的预测分析

时间序列中的随机性蕴涵着非线性确定性系统混沌行为，混沌系统对初值的极端敏感性使之不可能对其进行长期预测，然而，在判定时间序列混沌行为的基础上运用局域法对我国股市进行了短期预测，并指出在计算关联维数时存在的问题，得到了较好的结果．     

电子对抗中混沌技术的研究与应用

本文介绍了电子对抗中对混沌时间序列进行预测的一种数学模型和一种基于混沌序列的反侦察系统．指出了目前混沌技术在电子对抗中的应用状况以及电子对抗中的关键技术，对研究混沌技术及其应用有较重要的参考价值．文章还提出了在保密通信中应用时变系统的新设想，该设想在国内还没有实际使用．     

混沌理论的预测原理

传统的技术经济预测原理与方法，面对复杂和不确定性现象的发生，其局限性日益显露出来，制约了人们预测的能力。以混沌理论为代表的复杂系统理论，有着不同于传统科学的视角和思维框架，并正在促进预测范式的转换。本文介绍应用混沌理论研究技术经济系统预测所取得的成果，阐述混沌理论关于预测的基本思想和假定，给出基于混沌理论的预测原理。     

遗传算法在经济混沌组合预测中的应用

经济混沌是由确定性的经济系统产生具有随机性的动态行为。虽然经济系统产生的时间序列不具有长期预测性，但在短期内可有较为精确的预测，可以为其建立确定性的预测模型。为了探求经济时间序列中的混沌特性，文中在Wolf提出的相空间重构的基础上，提出了一种基于遗传算法的经济混沌组合预测方法，在该方法中采用自适应并行遗传算法确定组合模型中权系数，这样可以较好地解决传统经济混沌预测大多数都是使用单一模型以至影响了观测精度等问题，最后以实例检验了提出的算法。     

基于混沌同步的混沌加密系统安全性

在Kerckhoff准则下，从选择密文攻击出发，探讨了基于混沌同步的混沌加密系统的安全性，并指出在选择密文攻击下可以获得加密系统的密钥．了基于超混沌的混沌加密系统和基于混沌的混合加密系统．结果表明，基于混沌同步的混沌加密系统不具有很高的安全性．     

保守系统中的混沌运动及控制

保守系统是一个重要及特殊的系统．着重介绍了保守系统的理论及保守系统混沌控制理论的新进展，阐述了保守系统的运动规律，并对混沌控制理论的发展及应用进行了预测．     

混沌学的历史和现状

对混沌学２０年来的发展状况进行回顾和评述，共分６个部分：１．关于混沌的定义；２．关于混孤思想渊渊；３关于混沌的基本特征；４．关于混纯系统的控制；５．关于混沌的学的传播；６．关于混沌学的展望。     

不同系统之间的混沌同步

基于稳定性理论，针对SQCF系统和SCCF系统提出了两种不同系统之间的混沌同步控制策略：一是选取一正定的李亚普诺夫函数，基于李亚普诺夫直接法求出混沌同步的控制量，从而使两个不同的系统达到混沌同步；二是运用激活控制法实现两个不同系统的混沌同步．这两种方法均适用于一般的混沌系统，并用Mathematica软件给出了数值模拟．理论分析及仿真结果都表明该方法可以较快地实现不同系统之间的混沌同步．     

船舶电力负荷预测混沌时间序列分析法

为提高船舶电力系统安全稳定性,提出对船舶电力负荷时间序列进行预测.首先分析船舶电力负荷是否为混沌时间序列,利用相空间重构对船舶电力负荷时间序列的最大Lyapunov指数进行了定量计算,由计算结果发现船舶电力负荷具有混沌特性.在此基础上,提出了船舶电力负荷预测模型,该模型将混沌局域预测与灰关联相结合,并将相点间的关联性大小经过加权的方式作用于船舶电力负荷预测模型.实际船舶电力系统的计算分析表明,灰关联加权局域预测模型具有较高的预测精度,是一种有效的用于船舶电力负荷混沌时间序列的预测模型.     

炼铁生产入炉焦化等指标的时间序列预测方法

研究了生产过程的时间序列预测方法 ,并对某厂炼铁生产的入炉焦比等指标进行预测 ,得到了较好的结果 .文中阐述的基于BP神经网络的混沌时间序列预测方法 ,Box_Jenkins的自回归移动平均模型方法和混沌预测方法既有理论意义 ,也有实用价值     

神经网络在混沌保密通信中的应用

简述了神经网络的特点及其与混沌的内在联系,重点从神经网络在预测、产生混沌信号、形成混沌扩频序列、混沌系统的信道均衡、混沌同步和混沌通信中信息的加密与解密等几个角度阐述了神经网络在混沌保密通信中的应用.     

混沌动力学模型在我国能源生产预测中的应用

根据能源系统的复杂性以及我国能源生产的实际情况，将混沌动力学原理与经济原理相结合，建立能源生产函数的哈维尔摩模型，并通过分析该模型的混沌动力学特性，证明利用该模型研究能源系统的生产情况是适合的，利用该模型对能源生产预测是可行的。通过与其他传统的预测方法相比较，进一步证明用混沌动力学模型进行预测优于其他预测方法，文中又运用该模型对我国能源生产总量作短期预测，分析未来能源生产发展趋势，为我国的能源局长战略提供可靠的科学依据。     

经济模型与经济混沌

从系统科学的角度探讨在各种经济模型出现混沌现象时模型的意义以及如何理解经济混沌的概念等有关问题，为进一步应用非线性科学的理论和方法研究经济建模与预测提出了新构相。     

混沌理论在交通领域中的应用前景初探

将交通系统看作具有高度复杂性和长期行为不可预测的混沌系统,论述了混沌理论与交通系统之间的关系,分析了混沌理论在交通领域中应用的可行性,并从系统建模、交通流预测、交通控制等几个方面对混沌理论的应用前景进行了探讨,说明混沌理论为交通流管控系统提供了新的手段,有着良好的应用前景.     

基于局域波与混沌集成的中国股票市场预测

基于局域波分解和混沌理论提出了一种中国股票市场建模及其预测的局域波与混沌集成的方法。首先应用局域波分析方法对上证综指日收益率序列进行分解,分别得到低频部分和高频部分。接着利用二阶Renyi熵K2分析各部分的混沌特性,然后用相空间的多点相似预测方法对低频部分和高频部分进行预测。最后用局域波分解理论对各部分预测结果予以重构,完成对原始日收益率序列的预测。局域波分解方法是现有处理非平稳序列最有效的方法之一,相空间的多点相似预测方法适应于我国股票市场存在的混沌现象,较现有方法,结果具有更高的精确度。     

混沌理论在经济系统中的应用研究

介绍了混沌的定义、特征以及混沌系统的判定方法 ;阐述了混沌理论在经济系统中的应用 ,并讨论了该理论在非线性经济结构的统计检验和经济系统控制等方面的应用     

从混沌现象看物理与经济关系

本文描述了混沌现象和混沌系统,通过三个模型的建立,分析了混沌现象和经济关系,阐述了物理学的新延拓———经济物理学建立的重要性,以及经济物理学动作的方式,方法.