粘衬组合面料缝纫外观平整性能的预测模型

分析了粘衬后组合面料的缝纫性能的变化趋势,并利用人工神经网络的方法建立了基于粘衬组合面料FAST力学性能指标的缝纫外观平整性客观评价模型,采用斯皮尔曼秩相关(Spearman's rho) 分析法确立模型评价指标.经检验,该模型整体预报精度较好,稳定性高,可用于粘衬织物缝纫外观平整度等级预测.     

基于LM的神经网络偏差补偿预测控制及其应用

提出了一种基于LM优化算法的神经网络偏差补偿预测控制 ,对预测偏差进行及时补偿校正 ,并以电加热炉为模型进行实验研究 .仿真结果表明 ,该控制算法不仅能够较好地控制非线性系统 ,具有良好的跟踪性能 ,而且系统的快速性得到很大的提高 .     

基于优化遗传算法的灰色-RBF神经网络预测模型研究

根据灰色系统、RBF神经网络的模型及遗传算法原理,提出了一种基于灰色系统与改进的遗传算法RBF神经网络的系统预测模型,采用改进的遗传算法对该模型进行全局优化,最后用实验验证了模型的有效性,对比分析了单独使用GM(1,1)和RBF神经网络模型的预测结果.结果证明,优化后的预测模型的预测精度高于另外两种模型的预测结果.     

基于改进CS优化算法的灰色神经网络预测模型

为了提高灰色神经网络在人工智能预测领域中的预测准确性,提出一种改进布谷鸟算法优化灰色神经网络的预测方法.通过改进的布谷鸟算法对常规灰色神经网络(GNN)的白化参数进行优化,寻找出最优初始化参数,并将其结果作为灰色神经网络的输入,建立了基于改进布谷鸟优化的灰色神经网络预测模型,在此基础上,采用该方法对煤与瓦斯突出进行预测.仿真实验表明,该模型的预测精度要优于标准灰色神经网络和基于粒子群算法的灰色神经网络等方法.     

基于改进CS优化算法的灰色神经网络预测模型

为了提高灰色神经网络在人工智能预测领域中的预测准确性,提出一种改进布谷鸟算法优化灰色神经网络 的预测方法.通过改进的布谷鸟算法对常规灰色神经网络(GNN)的白化参数进行优化,寻找出最优初始化参数, 并将其结果作为灰色神经网络的输入,建立了基于改进布谷鸟优化的灰色神经网络预测模型,在此基础上,采用该 方法对煤与瓦斯突出进行预测.仿真实验表明,该模型的预测精度要优于标准灰色神经网络和基于粒子群算法的 灰色神经网络等方法.     

基于面料力学性能的半紧身裙造型特征预测

文章在对面料力学性能分析的基础上,建立了半紧身裙造型特征预测的BP神经网络模型.提出了半紧身裙造型特征为形式感、体量感、平衡感、运动感、悬垂感、节奏感、稳重感、均匀感、贴体感、平服感等.FAST系统测量的面料力学性能指标作为神经网络模型的输入层,18位专家组成的评判组对41种不同面料构成的半紧身裙造型特征作出的评价值作为BP神经网络的输出层.通过对任选8只样本的预测值和实测值的线性回归分析发现,该模型有较好的预测精度,其中贴体感、均匀感、运动感的预测精度最好;形式感、体量感、悬垂感、平服感的预测精度次之;平衡感、节奏感、稳重感的预测精度较低.     

基于粒子群优化的BP神经网络预测方法及其应用研究

本文提出了一种基于粒子群优化的BP神经网络预测方法.该方法利用粒子群优化算法全局搜索BP神经网络的权值和阈值,并利用优化后的BP网络建立预测模型对经济指标进行预测.仿真实验结果表明,该方法克服了传统BP神经网络本身所存在的局部最小值和训练速度慢等不足,能够较好应用于定量经济指标预测,有效提高了预测的精度.     

基于GA和BP神经网络的教学质量评价模型研究

为了有效准确地评价教学质量,提出了一种基于遗传算法(GA)和反向传播神经网络(BPNN)的混合智能算法,用于评价教学质量.首先建立教学质量评价指标体系,根据指标体系设计调查问卷,收集数据,并通过GA优化BPNN参数方法建立教学质量评价模型.通过MATLAB2013b进行仿真实验,依据预测精度评价模型的性能,并与仅由反向传播神经网络方法建立的模型进行比较.预测精度提高15.45%,表明基于GA-BPNN教学质量评价模型能够有效实现教学质量的评价.     

利用子波基函数神经网络进行预测

提出了一种利用子波基函数神经网络对自动控制系统进行预测的新方法。子波基函数神经网络利用局部获得信息完成函数映射,从实验数据中提取时频特征,基于以前观察获得的数据来预测未来的输出结果。在这篇论文中,我们提出了一种实现子波基函数神经网络的结构和算法,并给出了一个时间序列预测的例子评价子波基函数神经网络预测的性能。     

大规模MIMO组网场景中的网络时延预测

针对5G网络规划与优化存在的问题,提出一种融合系统仿真和深度神经网络模型的网络时延预测方法.基于射线追踪模型、高清地图、工程参数等构建时延仿真模型,利用时延仿真模型获取大量时延数据.基于无线通信理论提出三视图特征模型,此模型用于输入特征提取.通过深度神经网络学习时延数据特征,训练神经网络模型,利用神经网络模型预测网络时延.实验结果表明该方法具有可行性和有效性.     

A Computational Model for the Prediction of Seam Pucker

This paper reports on a computational model established based on discriminant analysis for predicting the occur-rence of seam pucker and advising on the correction of causing variables (e. g. fabric properties) to prevent seam pucker. The model has a self - updating feature, viz. automatically up - dating model parameters to im-prove the reliability of the model as new data becomes available. It has been successfully implemented in a re-cently developed sewability system.     

甲基丙烯酸羟乙酯接枝改性真丝织物的研究

本文以甲基丙烯酸羟乙酯（HEMA）为单体，过硫酸钾为引发剂．对真丝织物进行接枝改性处理。探讨了不同处理条件对接枝效果及其真丝织物性能的影响。研究表明．选用合适的工艺参数对蚕丝织物进行接枝处理，在保持真丝绸原有风格的同时．可获得较好的改性效果。     

提花织物纹制工艺自动化系统

一种实现从小样读入到纹板轧制全部自动化,并解决丝绸提花织物意匠和纹板工艺中的一些技术难题。提花织物纹制工艺自动化系统的原理、软件结构、意匠图生成方法及应用效果。     

关于脆弱生丝织造性能的研究

将正常生丝、脆弱生丝、经柔软剂处理的脆弱生丝一起作为经丝上机织造,比较它们织造过程中断头、张力情况,并对织物的拉伸性能、染色性能作对比分析,结果表明:脆弱生丝经柔软处理后断头次数明显减少,织物强力有所增加,但与正常生丝一起染色存在色差.     

1,2,3,4-丁烷四羧酸在丝和棉纤维上的整理工艺

以 1,2 ,3,4_丁烷四羧酸 (BTCA)对丝和棉纤维上的整理工艺进行研究 ,通过对织物的增质率、黄度、白度、折皱回复角等性能指标的测试 ,确立了最佳工艺 ,发现pH值与增质率的关系 ,并提出了整理废液的循环使用     

IN RELATION TO CLOTHING COMFORT DYNAMIC MOISTURE TRANSFER THROUGH FABRICS

A sweating apparatus has been developed to permit simultaneous measurement for fabric temperature change and relative humidity change at outer still air layer of fabrics. In this paper, we compared the temperature and relative humidity changes for silk fabrics with polyester fabrics and got GM(1,P) relation models respectively between maximum fabric temperature change, maximum relative humidity change at outer still air layer and relative fabric character parameters. Furthermore, by comparing the objective experiments with subjective wear trials, it is found that the amounts of the change rate of fabric temperature and relative humidity at outer still layer are the most important factors which influence clothing comfort in dynamic moisture transfer condition. The more the changes of temperature and R.H., the more the mugginess and the thermal sensation.     

染色真丝织物的柠檬酸防皱整理

分别采用柠檬酸、2D树脂、柠檬酸／三乙醇胺整理真丝织物，分析了它们对真丝织物折皱回复角、染色牢度、服用性能及色差值的影响程度，同时分析了添加剂三乙醇胺的作用．结果表明，三乙醇胺能增加织物对阴离子染料的亲和力，明显改善整理织物的变色；可以提高真丝织物的湿折皱回复角，真丝织物的强力损失也得到降低．     

An Efficient Way of Fabric Simulation

A particle system model is presented for the simulation of fabric draping. The interaction of each particle is based on a refined mass-spring structure. Regarded the fabric material as an orthotropic continuum, the refinement of our model is focused on the construction of mechanical responses of bending and shearing springs by means of a piecewise polynomial approximation of KES-F testing data. In this way, the draping figure of a silk fabric, a wool fabric and a polyester fabric are simulated. The static final shape and animation of simulation proves that our model has developed an efficient technique on real fabric-drape modeling, and the little computation time of the simulation execution on a PC with Celeron 450 CPU may meet the requirement of real-time simulation.     

脱胶工艺对丝织物穿着性能的影响

本文讨论了脱胶工艺对真丝织物服用性能的影响,并测试了其服用性能最重要的指标,如:丝织物的白度、亮度、断裂强度、断裂延伸、动摩擦系数和粗糙程度等。实验结果表明:纯碱是真丝织物脱胶的主要用剂;丝织物的脱胶率与脱胶液内的纯碱浓度有关,但最好采用纯碱和表面活性剂作为混合脱胶剂;丝织物在纯碱2—3g/L 和油酸钠3g/L 溶液中脱胶1小时,所得白度、亮度较高,断裂强度和断裂延伸下降较少,并可减少丝织物动摩擦系数和降低其粗糙程度,改善其表面性能。     

Research and Application of the Mathematic Model for the Washing Shrinkage of Woven Fabric

Having analyzed the relationships between washing shrinkage and weaving technique, parameters, material properties of woven fabrics and studied the shrinkage mechanism and its mathematical model of the plain fabric,researchers set up a shrinkage model of the twills and satins and proposed a method for calculating the washing shrinkage based on weaving technique and parameters of fabrics. Shrinkage experiments of silk habotai, silk twill and silk satin fabrics were performed. The results were compared with those of the theoretical computations, and it has been proven that the theoretical method is reliable.