基于多主体的智能决策支持系统构建方法

以MFCADS系统为例,描述基于多主体的思维方式构造智能决策支持系统体系结构的方法。主体的构造基于扩展的BDI思维状态模型,采用统一的层次型内部控制结构。主体规划使用HTN方法,形成偏序规划树。模型管理分别采和面向组件和面向主体的方法来管理不同种类的模型,给出了主体模型的形式化描述和建模方法。在一定程度上解决了多主体领域理论与实践相结合的问题,并为提高智能决策支持系统的有效性与可靠性提供了新的途径。     

分布式决策支持系统中模型聚结与选择

讨论了分布式决策支持系统中模型聚结与选择问题，构造了一种用于模型选择的评价函数，设计了一种用于分布式环境下模型聚结与选择的黑板结构，提出了一种优化模型选择的方法。     

高校公共突发事件智能预警系统的设计

深入研究了智能决策支持系统在高校公共突发事件预警中的应用,利用高校公共突发事件已有数据建立决策支持知识库,建立并完善了高校公共突发事件智能决策支持系统功能模型,给出了高校公共突发事件智能决策支持算法,设计了基于决策支持的高校公共突发事件智能预警系统,可对高校公共突发事件进行预警,以避免或减轻次生、衍生危害的发生。     

东方电机股份有限公司智能决策支持系统的设计

体系结构、统一界面、软件重用、信息共享和模型管理等问题一直是智能决策支持系统中的难点.以东方电机股份有限公司为研究背景,利用分形思想和面向对象的方法,设计并实现了一个具有灵活扩展性、良好管理性、友好人杌界面和强大功能的智能决策支持系统.     

旅游突发事件智能决策支持系统研究

建立了旅游突发事件预警系统架构,对智能决策支持系统在旅游突发事件预警中的应用进行了研究.建立了旅游突发事件智能决策支持系统功能模型,给出了旅游突发事件智能决策支持算法,完成了基于决策支持的旅游突发事件预警系统开发.     

基于组织层次的人机融合智能决策支持系统模型

在分析了当前决策支持系统发展中存在的问题基础上,提出了人机融合智能决策支持系统概念.认为决策支持系统的人机关系不仅仅表现在技术层面上,而应该是全方位的,包括组织层面、认识层面.文章从组织角度,结合不同决策任务的特点和性质,探讨、研究了人机融合决策智能系统模型的设计.     

管理复杂模型体系的面向对象方法

从面向对象方法基本原理和向面对象编程的技术特征出发，阐明所建应用软件系统中的模型对象，类及相应类层次结构和类组合结构，使系统具有表现真实世界复杂系统结构的能力，系统通过消息传递在模型程序执行中实现对操作的调用机制，使之在面向用户问题选择和执行求解策略方面和很强的适应性，这一点对于强调人机交互和解题协作的智能决策支持系统至关重要，给出了用Ｃ＾＋＋实现的模型对象系统及消息传递机制。     

深圳绿化树种选择智能决策支持系统的构建

在介绍深圳绿化树种选择智能决策支持系统的结构、组成基础上,分析了该系统的功能实现技术。结果表明,绿化行道树树种选择智能决策支持系统(IGDSS)是以绿化信息为基础的智能决策支持系统,该系统将现存的各种信息库有机连接,以科学的方式进行树种选择,应用智能代理以及数据挖掘等先进技术建立选取树种的原型。     

决策支持系统中智能模型的研究与设计

在本文研究的实用性智能决策支持系统中,设计了以DSS为主体的IDSS结构,确立了知识产生式规则表示形式及相应的推理机制,建造了基于规则的ES工具,并把它作为一类智能模型集成于DSS开发工具之中;同时进行了人工神经网络模型的研究,设计了以卫勤保障为学习样板的BP模型,给出了基于规则智能模型和基于神经网络智能模型的运行实例。     

基于智能决策的邮件过滤模型

文章通过对智能决策支持系统结构的分析,提出了一种新的智能决策支持的E-MAIL过滤模型,开发了"智能邮件过滤系统(IEFS)",IEFS经过实验结论分析,使垃圾邮件误判率得到了一定程度的控制,有效防止了垃圾邮件的泛滥。     

智能筹资决策支持系统应用

本文论述了智能决策支持系统原理、功能及结构，建立了房地产筹资智能决策支持系统的模型，并在此基础上，编制了相应的软件．此软件能综合考虑金融市场状况、企业内部财务状况，选择合适的筹资方式，确定合适的筹资金额以及资金获取的时间和期限，为决策者提供决策依据．     

关系数据库知识表示模型在智能群决策支持系统中的应用

在以地震综合预报网络会商群决策支持系统为背景的智能预报专家系统设计中,利用关系型数据库的特点,模仿智能语言的知识表示能力,提出了一种新的以关系型数据库作为知识表示的载体设计模型.采用数据与操作方法相分离的形式,在一定程度上克服了知识表示能力低,不够灵活的缺点.     

智能传感器自诊断中AANN参数正交试验优选法

针对智能传感器故障诊断中自联想神经网络AANN参数优选问题,提出AANN参数正交试验优选方法,该方法通过建立智能传感器自诊断模型及其AANN模型,选择正交试验因素与水平、指标,进行AANN训练与试验,得到AANN的最优参数.     

一种新的DSS中模型复合方法研究

复合模型是一种解决复杂决策问题的有效方法.首先讨论了决策支持系统(DSS)中复合模型的三种基本形式,然后提出了一种新的模型复合方法即在模型分类驱动技术产生模型链的基础上,利用黑板结构参数匹配算法实现复合模型的求解,并详细分析了求解过程和求解算法.实践表明:该方法最大优点是可操作性强,而且支持决策问题求解的智能化程度比较高.     

基于多Agent的智能决策支持系统研究

本文将多Agent思想引入智能决策支持系统,提出了基于多Agent的智能决策支持系统框架并对其通信机制进行了研究。该系统可以有效地解决传统智能决策支持系统难以适应动态环境变化的问题。     

一种专家系统的设计与实现

针对枣树病虫害防治在智能决策支持系统中的应用,重点提出了该系统的框架体系、开发方法和实现机制.     

智能决策支持系统开发环境IDSSE的设计

介绍了一个智能决策支持系统开发环境ＩＤＳＳＥ的设计思想与功能，重点讨论了智能决策支持系统ＩＤＳＳ的模型表示与生成技术，分析了该环境的用户界面的特点。     

管理复杂模型体系的面向对象方法

从面向对象方法基本原理和向面对象编程的技术特征出发，阐明所建应用软件系统中的模型对象、类及相应类层次结构和类组合结构，使系统具有表现真实世界复杂系统结构的能力。系统通过消息传递在模型程序执行中实现对操作的调用机制，使之在面向用户问题选择和执行求解策略方面有很强的适应性。这一点对于强调人机交互和解题协作的智能决策支持系统至关重要。给出了用Ｃ＋＋实现的模型对象系统及消息传递机制。     

基于CBR和MAS的交通事故处理智能决策支持系统

根据交通事故处理的特点,设计了基于MAS和CBR的交通事故处理智能决策系统(IDSS)的体系结构,并对系统中的关键技术问题,知识的表示、基于CBR的集成推理机制、广义模型等分别进行了讨论.该系统为分布武、复杂的智能决策支持系统提供了新的方法和思路.     

智能决策支持系统的结构模型及研究趋势

介绍了智能决策支持系统的基本概念和特征，给出了ＩＤＳＳ的基本结构模型，讨论了ＩＤＳＳ的三大研究趋势：注重人机交经的友好性、注重系统的智能化、注重系统的集成化。