癌症计算生物学：论文集和数学模型

本书讲述了如何采用数学和计算模型研究癌症生物学的方法。首先引入数学建模的概念，然后将其应用于癌症生物学的各种研究中。这些研究包括癌症的发生、发展，诸如细胞的癌变、遗传的不稳定性和血管新生等。     

免疫疗法抗击癌症

继外科手术、放射疗法、抗癌药物治疗之后，研究人员正试图利用人体与生俱来的免疫系统治疗癌症，这种最新的治疗方法备受瞩目。它包含两种治疗方法。一种是将自身的免疫细胞在体外进行培育并提高其机能，然后重新放回体内的“免疫细胞疗法”；另一种是将癌细胞的一部分制成“癌症疫苗”注入体内激活免疫反应的治疗方法。该疗法与目前的其他疗法相互结合使用，可以帮助抑制癌症发展或防止癌症复发。     

机器学习技术在生物信息挖掘中的方案探讨

后基因时代，探索和解释隐藏在分子生物学数据库中的有用信息是对生物信息学研究人员的巨大挑战!为了解决分子生物学中遇到的这些难题，有效厦廉价的方法是非常必要的．机器学习是一个崭新的计算机应用领域，而生物信息学是生物学与计算机科学以厦应用数学等学科相互交叉而形成的一门新兴学科．本文分析了机器学习技术的内容，介绍了生物信息学的内涵和新的应用技术，同时探索了机器学习技术对生物信息挖掘应用的途径．这些方法有助于加速生物分子结构预测、基因发现、基因组学和蛋白组学等方面的研究进展．     

Internet上的生物信息学资源

生物信息学是２１世纪科学与技术领域重点发展的学科之一。生命科学的所有信息均可由计算机和Ｉｎｔｅｒｎｅｔ来进行储存、传输和分析。Ｉｎｔｅｒｎｅｔ能够为我们提供大量的有关生物大分子序列、结构和功能的数据、软件、工具、文章及相关的资源。对于化学家、物理学家、数学家、医生、生物学家等那些关注生命现象分子机理的科学家，生物信息学的网上资源对他们来说是必需的给养和研究手段。在此，我们介绍了一些生物信息学研究的     

癌症的替代治疗方法

替代性治疗对于癌症治疗而言非常重要，相当一部分癌症患者在接受癌症治疗时都选择了补充性或替代性治疗方法。目前世界各国对癌症补充与替代治疗方法的需求已越来越迫切。本书主要目的在于介绍传统中医应用于癌症替代治疗的情况，阐明使用传统中医做为癌症辅助治疗手段的合理性和可行性，探讨其基本规律及区域和文化多样性对治疗的影响等相关问题，并描述某些天然物质的作用及使用中药材治疗特定癌症的一些实例。     

计算机科学在生物信息学中的应用

计算机科学如何更快更好地发挥其在生物信息学中的作用是我国的广大计算机研究和开发人员面临的一个重要的新课题。本文通过对计算机在生物信息学中的若干应用的现状分析与前景展望,为计算机研究人员如何寻找计算机科学在生物信息学中的切入点提供了某些启示。     

机器学习技术在生物信息挖掘中的方案探讨

后基因时代,探索和解释隐藏在分子生物学数据库中的有用信息是对生物信息学研究人员的巨大挑战!为了解决分子生物学中遇到的这些难题,有效及廉价的方法是非常必要的.机器学习是一个崭新的计算机应用领域,而生物信息学是生物学与计算机科学以及应用数学等学科相互交叉而形成的一门新兴学科.本文分析了机器学习技术的内容,介绍了生物信息学的内涵和新的应用技术,同时探索了机器学习技术对生物信息挖掘应用的途径.这些方法有助于加速生物分子结构预测、基因发现、基因组学和蛋白组学等方面的研究进展.     

Internet上的生物信息学资源

生物信息学是 2 1世纪科学与技术领域重点发展的学科之一 .生命科学的所有信息均可由计算机和Internet来进行储存、传输和分析 .Internet能够为我们提供大量的有关生物大分子序列、结构和功能的数据、软件、工具、文章及相关的资源 .对于化学家、物理学家、数学家、医生、生物学家等那些关注生命现象分子机理的科学家 ,生物信息学的网上资源对他们来说是必需的给养和研究手段 .在此 ,我们介绍了一些生物信息学研究的方法 ,并列出了许多相关的网站     

癌症的研究策略与方法

癌症是一种严重威胁人类生命与健康的恶性疾病.目前还没有找到有效的方法来治愈癌症.从癌症的发现、治疗及预防史对癌症的产生原因、研究进程和治疗方法等进行综述,并提出了癌细胞很可能是高等动物细胞回复突变成"原始真核动物细胞"的理论.治疗癌症必须找出癌细胞与正常细胞在代谢、生长、繁殖及调控上的差异,从生命机理上理解癌症,从而达到根治的目的.     

癌症系统生物学

正2015年7月11~12日,由吉林大学主办的第5届癌症系统生物学国际研讨会在吉林大学举行。会议期间,18位来自国内外著名院校、研究机构、生物信息公司和临床医院的特邀专家(其中9名来自美国,9名来自国内)作了大会报告。特邀专家涉及的研究领域包括癌症大规模组学数据挖掘分析、癌症机理研究、基于计算技术的癌症标志物识别、癌症分型与诊断、临床上癌症的阻断与治疗等。研讨会为来     

癌症的系统生物学模型研究进展

系统生物学研究采用的是系统性的研究方法,即获取并整合目标系统不同层次的生物学信息,构建适用于该生物系统的数学模型,对该系统的特征性行为进行系统性研究.癌症是一种复杂的生物系统,已成为系统生物学研究的热点领域.癌症的系统生物学模型是对传统的癌症动物模型的补充,主要包括:统计推断模型、生化网络模型、以及组织水平模型等.本文综述了这些系统模型方法在癌症研究中的应用情况及其取得的重要研究成果.     

美国重要癌症基金资助现状分析

本文综合美国主要癌症基金过去7年中对癌症项目的资助情况，从项目的领域分布、项目的数量变化、项目的类型分布、癌症种类情况等多个角度，分析美国癌症基金的资助现状和特点，对了解和把握国外癌症研究方向有借鉴意义，同时为我国癌症基金工作提供有益思路。     

机器学习在生物信息学中的应用

机器学习具有从数据和经验中获取知识的学习能力，能用于从大量生物数据中提取知识的过程。生物信息学是一个融合多门学科的领域，包括分子生物学、计算机科学、物理化学和数学。机器学习算法已成为生物信息学中数据分析算法的主要内容。介绍了典型的机器学习方法以及它们在生物信息学中的应用。     

奂疫关键点阻断剂点燃治疗黑色素瘤和癌症的希望

长期以来，癌症的治疗主要是通过外科手术、放疗以及使用具有细胞毒性的化疗等手段联合完成。近年来，随着科学家对癌症的细胞及分子生物学的研究不断深入，诞生了一系列新的化合物，这些化合物可以补充或替代上述传统的癌症治疗手段。例如，表l列举了针对晚期黑色素瘤的药物，其中一些可以对抗肿瘤细胞的免疫逃逸能力。     

基于文献计量的我国生物信息学研究发展动态

目的：认识我国生物信息的发展的概况。方法：采用科学计量学、统计学方法，对CBMdisk生物医学文献数据库、中国期刊网2002年以前国内正式发表的生物信息学文献和首届中国生物信息学会议论文进行了统计分析。结果：生物信息学文献呈上升趋势，1994年开始有生物信息学文献刊载、1998年开始快速增长，2000年开始大幅度增长；文献主要分布于生物科学和医药的基础学科和生物医学工程领域：《生物化这与生物物理学报》、《生物化学与生物物理学进展》、《生物工程进展》等期刊是我国内生物信息学研究文献的主要期刊：北京、上海、湖南等地的研究处于领先地位。结论：物信息学在国内研究的水平呈逐年上升趋势，国内对该学科的认识不断提高，但对该学科发展的认识仍需加强，并提出一些建设性观点。     

美国开发癌症疫苗

美国华盛顿大学和佛瑞德哈金森癌症研究中心的研究人员，正致力开发一种预防癌症的疫苗。如果疫苗研制成功，将像免疫系统抵抗传染病一样抑制癌症的入侵。该实验研制的疫苗，目前正在一些已经痊愈但随时可能复发的乳癌患者中进行临床试验。研究人员认为，绝大部分患者可以马上获得对癌症的免疫反应，现在的问题是，这种免疫反应是否真的切实有效。     

论信息资源与生命科学研究

讨论了现代计算机信息技术、Internet和情报科学的发展方向，介绍了人类基因组计划和生物信息学产生的科学背景，并对Internet上的生物信息学资源进行了阐述，说明了计算机信息技术对生命科学的研究和发展，特别是对基因组研究和后基因组研究的重要性。     

预防癌症在体内生成和发展是远离癌症的关键

众所周知，癌症已成为当今夺取人们生命的最大杀手之一，至今世界上尚无根治癌症的特效药和其它有效手段。但有没有办法预防癌症的发生和发展呢？应当说在很多情况下，癌症是可以预防的。一、癌症产生和发展的条件科学家最新研究表明，大多数癌症的发生并非由遗传因子决定，环境和不良的生活方式等更可能诱发癌症。当正常细胞在后天非正常因素长期或短期的作用下，细胞基因发生变化达到一定程度时，细胞将会超常发育，这就是癌症的初发期。以上提到癌症产生的条件都可以使细胞基因发生变化。关键是使细胞基因发生变化程度的极限。例如高剂量…     

有些癌症可以预防

研究结果不断表明，有些癌症是可以预防的。以下是专家们提供的有助于预防癌症的方法：     

中、美两国癌症流行特征分析——《2023美国癌症统计报告》解读

2023年1月，《临床医师癌症杂志》（CA:A Cancer Journal for Clinicians）发布了《2023美国癌症统计报告》，披露了新型冠状病毒感染大流行以来美国癌症流行现状，描述了主要癌症疾病负担的长期变化趋势，并预测了2023年美国癌症发病和死亡情况。对该报告进行了解读，并结合中国癌症统计数据，描述了中、美两国癌症在时间、地区和人群间的分布特征，分析了美国在癌症防控中取得的进步及可能原因，总结了中国癌症防控当前面临的困境和挑战。