关于灰色关联度计算方法的研究

灰色关联度是关联分析的基础,是灰色理论的重要组成部分。然而关联度的计算还存在一些缺陷,学者们在改进以前关联度计算方法的时候,往往又产生了一些新的问题。究其原因,主要对关联度的计算应该满足的最基本条件缺乏系统研究,才导致提出新计算方法的时候顾此失彼。详细论述了灰色关联度的实质(即关联度要达到与实际相符,应具备最基本的性质),并在此基础上提出了一种基于实质的关联度计算方法,论证了它具有良好的性质,从而弥补了以往灰色关联度不完全符合实际的缺陷。     

一种新的灰色关联度计算方法及其应用

针对现有的灰色关联度计算模型存在的缺陷，提出了一种新的灰色关联度计算方法，该方法克服了现有灰色关联度计算方法的缺陷，具有良好的性质。同时将该方法应用于动态多指标决策中。     

灰色关联度量化模型的进一步研究

本文针对已有的关联度的量化模型存在的缺陷提出了关联度的一种新的计算方法，该方法具有原方法的特性，同时克服了原垢某些缺陷，从而使新的方法具有唯一性，对称性，可比性及规范性，并不产生序数效应。     

改进的灰色关联度在农业系统中的应用

在目前各种常用的灰色关联度模型中，都或多或少地存在一定程度的缺陷，针对这些缺陷，提出了一种新的关联度计算方法，并将其运用到松 地某县的农业系统中，从定量的角度考察了粮食产量与诸影响因素之间的相互关系，在此基础上，提出该县今后农业的发展措施推导与计算结果同时表明，所提出的灰色关联度模型满足规范性和保序性要求，并且同常规数理统计方法算的结果保持高度的一致性，对已有的关联度模型有较大的改进，具有良好的性质。表２，参４。     

灰色关联理论中存在的不相容问题

灰色关联理论是灰色理论的一个重要组成部份 ,它是灰色聚类分析和灰色决策的基础 .然而灰色关联公理与灰色关联度之间存在着一些矛盾 ,这些公理使得现行的所有灰色关联度都是不合理的 ,据此 ,文章指出了公理中存在的问题并提出了解决的思想 ,使得灰色关联理论更具合理性 .     

一种新的关联度量化模型及其在农民收入结构分析中的应用

在已有灰色关联理论的基础上,综述了现有的几种典型灰色关联度量化模型,并分别指出了其缺陷。在此基础上,领会灰色关联度公理的内涵,提出了一种灰色关联度量化模型———演变模型,克服了现有关联度量化模型的缺陷,并证明了其科学性。最后,以河南省农民收入结构分析为例,介绍了其应用方法。图1,表1,参19。     

灰色关联分析的一种新的理论模型

本文提出了灰色绝对关联系数与灰色相对关联系数的概念,导出了灰色关联度计算的新公式,从而建立了灰色关联分析的一种新的理论模型,同时还指出了现有一些关联度计算公式存在的不足。     

灰色关联分析方法的修正与应用

指出了灰关联度及其计算中的一些不足，针对这些不足给出了灰关联度的修正方法，论述了有关理论，通过理论分析和实际应用，这种方法能较好地反映因素之间的相互联系。     

基于面板数据的灰色网格关联度模型

针对面板数据灰色关联模型中存在的一些问题. 首先提出了面板数据的初始化方法,用网格法描述面板数据在三维空间中的几何特性. 然后将网格拆分为线段,利用线段在空间中的斜率,构建网格关联系数. 进而根据算数平均得到灰色网格关联度模型,并讨论了该模型的性质. 最后通过算例验证了该方法的可行性与有效性,结果表明灰色网格关联度模型具有良好效果.     

修正T型关联度及其在证券市场中的应用

指出T型关联度定义上的不足之处，并对该关联度进行改造，将关联度的计算步骤改为先定性分析，后定量计算的原则，将初值化方法按性质分为绝对初值化和相对初值化两种，从而弥补了T型关联度中存在的不足，并对相关联度的规范性进行讨论，最后探讨其在证券市场中的应用。     

装配型流水作业排序问题3MAF的两个可解情形

３机器装配型流水作业排序问题３ＭＡＦ是近年来新提出的一种排序论模型。本文探讨了该问题的两种新的可解情形，并给出了相应的多项式算法。     

灰色凸关联及其性质

在定义了正离散序列的凹凸性、相对凸度的基础上, 用相关因素之间相对凸度的接近性作为关联程度的度量, 提出了灰色凸关联的概念, 讨论了灰色凸关联的性质. 提出灰色关联序的干扰因素独立性, 证明了本文提出的灰色凸关联序和另外6种灰色关联序具有干扰因素独立性, 邓氏关联度不满足干扰因素独立性. 通过实例说明灰色凸关联度能较好的反映序列间的关联程度.     

基于灰色关联聚类的特征提取算法

针对航空发动机气路部件故障样本特点,提出了一种基于灰色关联聚类的特征提取算法.论述了邓氏、相对变率和斜率三种灰色关联度分析方法,并以利用灰色关联度作为动态聚类欧氏距离的思想,构建灰色关联聚类特征提取模型.以某型涡扇发动机常见气路部件故障为例,利用ESVR算法验证特征提取能满足故障诊断要求. 仿真结果表明:该方法可以提取特征传感器, 使核与约简更精确.     

一种相似性关联度公式

构造了一种新的关联度计算公式 ,其基本思想与斜率关联度相同 ,它克服了斜率关联度的缺点 ,而保持了其优点 ,它适用于进行因素分析.     

灰色主成分评价模型的构建及其应用

在梳理和分析主成分分析用于社会科学评价中存在的问题的基础上,将主成分评价拓展到灰色系统领域,构建了灰色主成分评价模型,以灰色相对关联度矩阵代替传统的协方差矩阵或者相关矩阵来进行主成分分析和评价.此外,根据目前主成分评价中权重引起的重复加权问题做一定的讨论,以因子负荷量作为主成分权重合成的重要依据,解决了重要性权对数据的影响问题.最后,构建了两个案例证明所提思想的合理性和有效性.     

装备效能仿真试验因子灰色关联筛选方法研究

装备效能仿真试验因子众多且分布各异,这导致仿真试验成本增加。提出了一种基于灰色关联分析的试验因子筛选方法。基于少量仿真试验样本数据,通过计算各试验因子相对于装备效能值的灰色绝对关联度,筛选出较敏感指标,从而实现试验因子空间降维,降低仿真试验成本。以某型防空导弹武器系统作战效能仿真试验因子筛选为例,验证了该方法的可行性。     

Decision with Grey Correlation and AHP

ＤｅｃｉｓｉｏｎｗｉｔｈＧｒｅｙＣｏｒｒｅｌａｔｉｏｎａｎｄＡＨＰＺＨＡＪｉｎｇｍｉｎａｎｄＺＨＯＮＧＤｏｎｇｈｕａ（Ｄｅｐｔ．ｏｆＨｙｄｒａｕｌｉｃｉｃＥｎｇｉｎ．，ＴｉａｎｊｉｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｔｉａｎｊｉｎ３０００７２，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓ...     

同异反灰色相关分析方法及其在小麦中的应用

运用数理统计、集对分析和灰色系统理论,提出了一种新的相关分析方法——同异反灰色相关分析法。介绍了这种分析方法的原理与分析步骤,指出了相关系数的灰色性,分析了相关系数中灰色性产生的根源,解析了相关系数的构成,从相关系数中分离出灰色部分,并提出了同异反分析意义下的相关系数灰色度概念,揭示出数理统计、灰色系统、集对分析三者之间的内在联系。与此同时,结合实例,介绍了这种分析方法在小麦中的具体应用。结果表明,在研究因素之间的相关关系时,除了考虑相关系数的显著性测验外,还要考虑相关系数的灰色度问题。简言之,即只有在r既达到显著水平,又满足较低灰色度(姑且定为0.3以下)的情况下,得到的结论才是比较可靠的。在此基础上,讨论了尚待进一步探讨的问题。表4,参8。     

Novel combinatorial algorithm for the problems of fuzzy grey multi-attribute group decision making

To study the fuzzy and grey information in the problems of multi-attribute group decision making, the basic concepts of both fuzzy grey numbers and grey interval numbers are given firstly, then a new model of fuzzy grey multi-attribute group decision making based on the theories of fuzzy mathematics and grey system is presented. Furthermore, the grey interval relative degree and deviation degree is defined, and both the optimistic algorithm of the grey interval relational degree and the algorithm of deviation degree minimization for solving this new model are also given. Finally, a decision making example to demonstrate the feasibility and rationality of this new method is given, and the results by using these two algorithms are uniform. Keywords: multi-attribute group decision making, fuzzy grey number, grey interval relational degree, deviation degree.     

灰色风险型多属性群决策方法

对一类权重信息未知并且属性值为区间灰数的灰色风险型多属性群决策问题进行了探讨,提出了一种基于理想矩阵的相对优属度决策方法.首先,利用属性值为区间灰数这一特性,将灰色系统理论的思想和方法与经典风险决策方法相融合,构建了决策系统中各方案之间的关联度公式以及优化模型,合理地解决了属性权重未知问题.然后综合考虑决策者群体的主观偏好,通过构造理想矩阵,借助每一方案决策矩阵与理想矩阵、负理想矩阵的综合加权距离获得每个方案相对于理想方案的优属度,再由优属度的大小对方案的优劣进行排序.应用实例说明了所提出决策方法的合理性和算法的有效性.为解决灰色风险型决策问题提供了一种新思路.