大数据背景下《数据库原理与应用》课程改革研究

该文以大数据时代为背景,阐述了新时代对数据库技术的需求,并在此基础上,从教学内容、教学方法、评价体系等几个方面探讨了课程改革的方向,以培养满足行业、企业需求的新型数据库技术人才。大数据背景下,如何培养适应时代发展的数据库技术人才,满足社会发展对高质量多样化人才的需求,成为高校数据库课程教学改革的首要任务。     

大数据在信息化药剂教学中的应用探析

随着以信息技术和网络技术为核心的现代化教学技术进入学校,"互联网+"新形势发展迅猛,利用互联网思维大数据应用来寻得药物制剂技术课程的自我改革,更能发挥创新的力量。通过运用"互联网+"新思维和大数据手段开展药物制剂技术课程教学的新方法、新技术,能够更好地满足课程"理实一体化"的教学特征,符合高校提升教学质量的发展新趋势。     

大数据时代我国高校教学管理模式创新路径探讨

随着互联网与大数据技术的发展,高校教育管理也开始引入网络手段,进行学生教学及日常活动的管理。当前将大数据信息技术与学生教育管理进行结合,能改革原有落后的教学与管理模式,提高高校学生的服务与管理效率。本文主要探讨大数据时代我国高校教学管理模式创新路径,通过分析运用大数据进行教学管理存在的问题,提出高校课程教育及日常生活的创新管理策略。     

大数据时代数据库课程教学改革研究

首先对大数据时代数据的特征进行了分析。然后分析了大数据对数据库课程教学的影响,包括教学内容、教学方法、数据管理和人才培养等方面的影响。最后提出了对数据库课程的改革措施,包括教学方法的改革,以及对理论教学、实践教学和综合实训内容的改革。     

BIM技术应用课程思政改革研究与探索

"十九大"提出建设网络强国、数字中国、智慧社会等发展目标,要求推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,为新时代工程建设描绘了一幅宏伟蓝图.BIM技术采用了数字化、信息化、智能化等现代化管理手段,正在推动整个工程建设行业的巨大变革.本文结合铁路工程类院校办学特色,针对学生思政特点,就该课程思政改革理念、改革策略、改革实施及师资队伍建设等方面进行系统性研究,总结了课程改革成果,对同类"课程思政"改革有较强的参考价值.     

产教融合驱动高职院校大数据技术与应用专业人才培养研究

近年来,随着大数据产业的飞速发展,高职院校大数据技术与应用专业应运而生,产教融合在驱动大数据人才培养中发挥着至关重要的作用。该文通过对大数据发展、产教融合、大数据产业对人才的需求进行分析,从课程设置方面、技能训练方面以及双师型师资队伍建设方面对基于产教融合的大数据技术与应用专业人才培养进行了研究。     

大数据时代统计素养的内涵及其对基础教育课程改革的启示

在大数据时代,统计素养越来越受到关注.然而,随着数据的变化和技术的发展,需要重新审视统计素养的内涵.在分析大数据时代公民对统计需求的新变化及回顾统计素养内涵的基础上,提出了统计素养的包容性定义.为了适应大数据时代的要求,基础教育课程需要以统计素养为核心目标,可以在以下几个方面对"统计与概率"内容进行改革:关注公民情境;适当引入开放数据;采用可视化软件;加强统计建模;渗透批判性评价和反思.研究结果为我国基础教育课程中"统计与概率"内容的修订提供参考.     

面向云应用创新的教学改革与探索

近年来,信息化技术的普及为教育事业带来了巨大变革,传统的教学模式日益不适合以云计算和大数据为代表的新兴课程发展。针对云计算和大数据技术相关课程的教学方法展开探索,通过验证性实验环节对云计算中的虚拟化技术和并行计算技术进行重点阐述,在加深学生对核心技术理解的同时,形成一套完整的理论与实践相结合的教学体系,以引导学生进行云计算应用的探索与创新。     

大数据背景下经管类实验教学改革探索

大数据的广泛应用对经管类多个学科产生深远的影响,对学生的动手实践能力较以往有了更高的要求。为适应经管学科新的发展方向,实验教学改革势在必行。以大数据对经管类学生影响分析和收集的数据资料为基础,从教育思维方式的转变、大数据实验教学顶层设计、实验教学课程构建等五方面提出在大数据时代下经管类实验教学改革的思路。     

云环境下的图书馆大数据处理模式研究

大数据是时代发展的潮流,它的采用将引起图书馆业务管理模式的全面改革,也将为整个信息社会的全面发展提供强有力的服务保障。阐述了大数据及云技术的发展与应用现状,并对大数据在图书馆的应用优势和存在问题进行了分析,以期对相关理论的发展有所贡献。     

大数据背景下“数理统计”课程的教学改革研究

科学技术的进步使得信息的流通速度不断加快、数据量飞速地增长,大数据时代随之来临.大数据时代的到来及其数据处理技术的日新月异,深刻的影响着当代各个行业、领域以及学科的发展,也给以数据为处理对象的统计学带来了机遇和挑战.为了顺应大数据时代的发展,从教育的角度来看,需要培养具有极强的数据能力、数据视野和数据意识的数据科学素养人才~([1])."数理统计"作为一门研究随机数据统计规律的学科,其理论和方法广泛应用于各个学科领域,在新时代背景下的数据分析中起着至关重要的作用,已成为国内外许多高校本科生的必修课程.作者针对云南大学统计学专业本科生数理统计课程教学改革进行了一系列的分析研究,给出了一些适合大数据时代的数理统计课程的改革方向和具体措施的几点建议.     

基于案例教学的大数据课程教学实践探索

近年来,随着大数据技术的蓬勃发展,企业、学校和社会都对大数据人才培养保持高度关注。为了更好地开展大数据课程的教学工作,本文结合大数据的真实案例,分析出大数据具有多维度和自洽性的特点;根据在教学过程中遇到的问题,提出引导学生学习机器智商、使用案例教学,采取多元融合教学模式的解决方案;对大数据课程的开展进行了一些教学尝试和探索,为大数据课程的建设提供了一定的思路。     

大数据背景下日语课程教学策略探讨

大数据主要指的是在数据增速不断加快的前提下,通过常规工具已很难在特定时间内对数据集合进行采集、储存以及处理。大数据时代的全面到来,使人们的思维以及社会生活都出现了巨大改变,教育行业促进教学模式的深入改革,特别在外语课程教学方面起到了很大的推动效果。该文主要探讨大数据背景下,高校日语课程教学相关策略的改进。     

基于培养环境类专业学生综合检测能力的“仪器分析实验”课程改革

为培养环境类专业学生综合检测能力,对"仪器分析实验"课程进行了改革与探索,针对行业及社会对环境类专业学生知识体系的要求,紧密结合环境类专业培养目标和专业人才技能需求,结合现代分析检测最新技术发展,整合集成相关课程资源,对"仪器分析实验"课程的内容进行了改革,构建出大综合性、创新性实验课程"环境中污染物检测"。这门实验课的教学内容不侧重基本实验技能的培训,而是着重进行大型分析仪器应用技术实训,为专业技能人才的培养服务。     

大数据时代对档案管理发展的思考

随着我国高校教育改革进程的不断深入,各类档案数量逐渐增多,为档案管理工作人员带来一定的工作压力。在大数据快速发展背景下,对高校档案管理工作带来一定的积极影响。同时,也带来一定的负面影响。因此,在大数据时代背景下,高校档案管理工作人员应转变管理理念,合理运用大数据技术,提升高校档案管理工作水平,为高校未来发展奠定坚实的基础。该文基于大数据时代下高校档案管理工作面临的机遇和挑战进行分析,提出高校档案管理改革策略。运用先进的大数据技术,改进高校档案管理方法,全面提升高校档案管理工作质量。     

大数据时代下高职院校E-learning课程质量评价体系的构建与应用

探索大数据时代的特点,应用大数据技术量化课程质量评价标准,完善从结果到过程的评价标准,使质量评价体系向多主体、多层次趋势发展.提出E-Learning课程质量评价体系的设计方案,将大数据技术的优势引入E-learning课程质量评价体系,为高职院校E-learning课程的建设和完善提供理论支持和帮助,为诊断教育问题、完善教育政策、改进教育教学提供依据,也为高职教育的教学改革和发展带来新思路.     

基于大数据技术的操作系统教学思考

针对目前传统教学模式存在的问题和大数据技术的快速发展的现状，结合操作系统课堂教学和实验教学的特点，提出基于大数据技术的操作系统课程教学措施，改进操作系统课程的教学模式，提高教学针对性。     

高职院校大数据技术与应用专业人才培养策略

笔者通过深入行业、企业、市场中进行广泛的调研调查,在掌握目前大数据行业发展现状的基础上,分析企业、行业对大数据专业人才岗位需求、知识需求和能力需求。制订出适合相关职业技术学院大数据技术与应用专业的人才培养方案,在培养方案中根据相关企业需求的大数据人才要求,以市场需求为导向,构建课程体系、制定教学计划。在大数据专业人才的培养上,笔者学校进行了诸多探索,在实践中反复改进,推进高职大数据专业人才培养方案改革探索,有利于在新时代背景下培养高素质的专业人才。     

对公安院校防爆安检技术课程改革的探讨

防爆安检技术课程是公安院校为本科生和研究生设置的一门专业课程。针对防爆安检技术发展情况和防爆安检技术课程的教学现状，对防爆安检技术课程改革进行深入思考，从合理安排教学内容、改革教学方法、科学组织实验和实训等方面进行课程改革的探讨，目的在于提高课堂教学效果，激发学生学习的积极性，培养学生的创新能力和综合素质，以满足公安一线对防爆安检专业人才的需要。     

大数据时代背景下计算机信息处理技术分析

为了促进大数据技术的进一步发展,本文对大数据时代背景下的计算机信息处理技术进行了分析与研究,首先对大数据技术与计算机处理技术进行了必要的分析,并从数据挖掘、计算机硬件技术以及可视化技术三个方面对当前阶段计算机信息处理技术的发展方向进行了分析。