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相似文献
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1.
张萍 《江西科学》2013,(6):838-840,867
随着通信、计算机、多媒体技术以及网络技术的发展,基于嵌入式技术的图像监控系统的研究与实现越来越受到人们的重视.研究一个基于ARM和嵌入式Linux的远程视频监控系统,该设备前端采用USB接口的摄像头采集原始视频图像,将采集到的数据经过JPEG压缩编码和网络打包处理,变成基于TCP/P协议的数据流,然后通过以太网进行传输,发送到监控终端上.  相似文献   

2.
为了满足对大场景进行监控的需求,设计了一种基于多摄像头的远程实时监控系统.系统主要由视频采集、网络传输、远程图像拼接与显示3个部分组成.视频采集部分以FPGA为处理器,通过控制TW2867视频解码芯片实现4路视频同时采集;网络传输部分通过控制千兆以太网收发芯片RTL8211EG,并采用UDP协议实现了视频数据到上位机的高速传输;上位机接收多摄像头数据后,使用OpenCV及GPU完成了图像的快速拼接和显示.采用千兆交换机构建了8个摄像头的大场景远程实时监控系统,测试结果表明:系统视频传输速率可达912 M B;初始化完成后,全景图像拼接时间只需0.38 s;视频刷新速度可以达到15帧/s.所设计的系统可以扩展连接更多的摄像头,满足了更大场景拼接的需求.  相似文献   

3.
为了对实现配电网的远程实时监控,提出了基于GPRS网络的远程视频监控方案,并据此方案设计了能够实现图像传输的视频监控系统。该系统由监控终端和后台服务器组成;监控终端用于获取配电网现场运行图像等信息,后台服务器用于实现监控数据的接收、处理和显示;监控终端以ARM单片机为核心控制器,以具有串口功能的摄像头模块实现图像的摄取,利用GPRS模块实现了远程联网及数据传输。在服务器端编写了服务器程序,实现了网络监听、数据接收及图像处理,实现了配电网的远程视频监控功能。  相似文献   

4.
文章研究用V4L2的架构模型开发ARM11 - S3C6410芯片的USB摄像头视频设备.首先分析V4L2的图像采集驱动和流程;然后在Qt环境下设计并实现视频采集终端软件设计,最后在友善之臂Tiny6410平台上移植嵌入式视频采集终端.在S3C6410芯片的开发板上实现实时动态采集视频图像,并且将视频传输到PC机上.本...  相似文献   

5.
为了克服以往模拟监控系统在信号、布线、传输距离方面的局限性及以PC机为用户端的网络监控系统的体积限制,提出了基于嵌入式Linux的网络可视终端系统的解决方案.在电子门侧采用嵌入式Linux平台,利用Video ForLinux内核接口函数,结合USB摄像头来实现单帧和视频连续帧的采集,采用MJPEG标准进行视频图像压缩,通过TCP/IP协议实现网络传输;在用户端用支持嵌入式Linux的彩屏终端系统对视频数据进行接收、解码和显示.该方案使监控系统小型化、低成本化,且图像显示清晰、实时性好.  相似文献   

6.
本系统将各通信端局内的电源管理设备、环境量采集设备、视频采集设备、门禁设备所采集的信号分别转换为符合以太网传输的网络信号,在终端对各类信号进行相应处理、显示,实现远程维护.  相似文献   

7.
倒车影像处理系统主要研究的是将COMS摄像头采集到的图像经过格式转换,输出在车载显示屏上.本系统采用32位单片机LPC11C24作为中央处理单元,通过I2C总线配置COMS输出YCrCb格式图像,以及配置视频转换芯片CH7026使之将YCrCb信号转化为RGBS信号,显示在显示屏上.  相似文献   

8.
具有以太网接口的数据采集终端是以太网数据采集系统的前端设备。采用嵌入式网络单片机来设计以太网接入的数据采集终端,具有结构简单、成本低、体积小、易于实现的特点。主要介绍了以8bit嵌入式网络单片机SF0020为核心,配置512KBytes程序和数据存储空间,通过与A/D转换芯片MAX1263和物理层收发器DM9161的连接,组成一款基于以太网的数据采集终端。它具有250Ksps的最高转换速度,12bit的分辨率和4个输入通道,可以在该数据采集终端基础上,方便地进行网络仪器仪表的开发。  相似文献   

9.
本文介绍了一种基于STM32单片机的图像跟踪系统及其实现过程,该系统包括一个二自由度云台、数字摄像头、STM32控制板.作为系统核心的单片机STM32将摄像头采集的图像送至LCD显示,并分析获取的图像数据,计算出目标物体的坐标、大小,控制云台转动,使目标处于摄像头视野中央.整个系统结构简单,解决了单片机在图像识别上内存不足、速度慢的问题,以较低的成本和功耗实现慢速运动物体的跟踪.  相似文献   

10.
以COALL2440开发板为硬件平台, Linux操作系统为软件平台, 并用USB视频摄像头和无线网卡, 通过对系统内核的配置, 底层设备驱动程序的编写和上层应用程序的设计, 构建嵌入式视频采集与无线传输系统. 通过将采集到的视频图像进行远程无线数据传输的方法, 解决了视频图像只能在PC机上进行监控的局限, 使视频图像能
直观地显示在智能移动终端上, 从而提高监控系统的拓展性、 安全性与适用性.  相似文献   

11.
该文以ATmega128L单片机为基础,设计并实现了一种远程遥控智能探测车。首先利用稳定的超声波探测技术检测前方的物障;通过单片机实现信息处理,自动控制小车的速度及转向;利用摄像头采集探测环境的信息,实现远程图像的实时回传,终端处理信息辅以手动操控。该设计采用履带,提高了智能探测车越障能力,同时地形适应能力强。该系统以单片机"大脑",超声波技术为"眼睛",摄像头为"纽带",实现远程探测技术和终端处理。测试表明,该智能探测车灵敏度高,稳定性好。  相似文献   

12.
以COALL2440开发板为硬件平台,Linux操作系统为软件平台,并用USB视频摄像头和无线网卡,通过对系统内核的配置,底层设备驱动程序的编写和上层应用程序的设计,构建嵌入式视频采集与无线传输系统.通过将采集到的视频图像进行远程无线数据传输的方法,解决了视频图像只能在PC机上进行监控的局限,使视频图像能直观地显示在智能移动终端上,从而提高监控系统的拓展性、安全性与适用性.  相似文献   

13.
以基于视觉引导的AGV系统研制为背景,为了提高AGV系统的灵活性和交互性,采用无线传输方案,构建无线图像采集模块和无线数据通讯模块,分别实现图像和控制数据的无线传输。以无线CCD摄像头和视频采集卡为核心的图像采集模块采集路面图像以调频方式发送至计算机进行图像处理,并将计算的控制参数通过以AT89S52单片机以及PTR8000为核心的无线通讯模块传送至单片机调速系统,控制AGV小车的运动。AGV小车试验表明:这种无线传输系统,工作比较稳定可靠,是可行的。  相似文献   

14.
智能交通信号控制系统采用嵌入式设备、高清摄像头、无线射频单片机,利用摄像头获取图像信息,通过嵌入式主控设备进行分析和处理,将控制命令无线发送给终端节点,根据具体路况智能化控制交通信号灯,实现采集、传输、处理一体化的交通最优控制。  相似文献   

15.
利用虚拟仪器开发平台LabVIEW8.6及NI-IMAQ for USB模块、NI Vision8.6视频开发工具包,结合普通的USB摄像头开发了一套基于虚拟仪器技术的视频图像采集系统,可实现图像采集、显示、拍照及视频图像存储等功能,并利用该系统,实现了一维及二维条形码的基本的扫描识别功能及视频传输,拓展了系统的应用领域.  相似文献   

16.
数字视频监控系统以其直观、方便和信息内容丰富的特点而被广泛应用,笔者采用DSP+ARM双核结构,选用TMS320DM642为图像采集处理,AT91RM9200为实时控制,DSP通过CCD摄像头对特定的区域采集视频图像,并由视频解码芯片进行视频解码,处理后的数字视频信号由DSP通过视频运动检测算法进行图像处理,异常情况时则立刻由DSP向ARM施加中断信号,并将识别处理后的结果全部发送过去.ARM对DSP图像采集进行实时控制,并配合DSP将图像处理的结果显示出来,在恰当的时机触发外部控制器,从而实现一定的对外控制功能.实验验证:该系统稳定性、可靠性、灵活性都得到了增强.  相似文献   

17.
无线视频采集系统由无线摄像头采集视频信息并发射一定频率的无线信号,发送出的无线模拟信号由无线信号接收器接收,通过视频连接线把信号送到USB视频采集卡EASYCAP中,视频采集卡把送入的模拟信号转换成数字信号送到连接的计算机中,实现无线视频的采集和通过软件在计算机中对信号进行处理。  相似文献   

18.
针对油田和气井等野外作业,设计无人智能监控系统,采用USB摄像头采集图像,组建嵌入式视频监控系统,实现动态监控。运用动态图像分析和处理技术,获取动态图像报警和控制信号,并实现实时视频图像Internet网上传送。系统响应速度快,低于100ms;控制精度高,动态图像区域小于背景面积的1%;实现了图像检测火灾,构成多功能监控,可运用于火灾和环境远程监控;与温度传感器复合使用,实现了立体监控,极大地降低误报率。实验证明,系统方案简单,控制效果好,可移植性强,适用范围宽。  相似文献   

19.
本文就网页嵌入摄像头采集图像的问题,介绍了使用C#2005实现在网页中嵌入摄像头插件,进而解决拍照的问题,实现图像自动存储数据库。本图像采集系统实现了图像采集的网络化,大大提高了图像采集的效率。  相似文献   

20.
本文着重探讨了基于ARM9内核和Windows CE平台的图像采集、数据传输系统的设计,完成了USB摄像头驱动软件的开发,并提出了Windows CE平台下通过USB转CAN总线来提高数据传输以便远距离实时显示图像数据的方法,最终实现了Windows CE平台下视频图像的采集、传输和显示。  相似文献   

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