美洲豚草(Ambrosia artemisiifolia)风险分析

本风险分析遵循联合国粮农组织 (FAO)国际植物保护公约 (IPPC)有害生物风险分析准则进行 ,从地理和管理标准、定殖和定殖后扩散的可能性、经济影响评估和传入的可能性及风险管理措施等 6个方面对美洲豚草进行了风险评估 ,尤其是采用危险性评价的指标体系对其在我国的气候适生性和多指标综合评价定量分析 ,结果证实了美洲豚草符合检疫性有害生物的地理和管理标准 ,在中国广泛定殖的可能性、定殖后扩散的可能性以及经济影响和进入的可能性都很大 ,从而美洲豚草随从疫区进口的原粮、饲料粮、种子、植物及其产品和贸易的运输工具携带和混杂传入我国的风险值极高。因此 ,将美洲豚草列为禁止输入的危险性有害生物是非常必要的。     

豚草属杂草的研究概况与分析

通过对豚草属杂草的植物学特征、分布情况、危害等生物学特性及防治现状的研究 ,发现在豚草属 4 0种的杂草的种类中 ,约有 15种是有毒或有害的杂草 ,其中有些是北美和欧洲花粉病主要致病源 ,有些是危害农业生产的主要杂草 ,还有一些是环境污染源 ;同时 ,针对有毒或有害的杂草的生物学特性 ,提出了豚草属主要杂草的防治措施 ,为口岸检疫防治提供了资料依据。     

鳞球茎茎线虫风险分析

本风险分析遵循联合国粮农组织(FAO)国际植物保护公约(IPPC)有害生物风险分析准则,从地理和管理标准,定殖和定殖后扩散的可能性、经济影响评估和传入的可能性及风险管理措施等6个方面对鳞球茎茎线虫进行了风险评估,结果证实了鳞球茎茎线虫符合检疫性有害生物的地理和管理标准,在中国定殖的可能性和定殖后扩散的可能性以及对经济影响和进入的可能性都很大,从而鳞球茎茎线虫随从疫区的黑麦、燕麦、玉米、甜菜、向日葵、蚕豆、豌豆、黄瓜、洋葱、烟草等植物繁殖材料而传入中国的风险极高,因此将鳞球茎茎线虫列为禁止输入的危险性有害生物。是非常必要的。     

安徽省外来入侵植物现状及与其他地区比较

经调查,首次报道安徽现有外来入侵植物93种(含3变种),隶属67属26科.分析了它们的原产地、生活型以及危害现状,结果表明:来自美洲和欧洲的最多,分别为52种、23种;草本植物88种,均已杂草化;恶性杂草有10种,有毒植物3种,其中豚草、毒麦、欧洲菟丝子、假高粱和节节麦已列为我国检疫杂草;与全国其他省市相比,安徽外来入侵植物的数量和比例已居上游,是一个受外来植物危害较为严重的省份.     

安徽淮北地区外来入侵植物初步研究

通过野外调查和参考有关的文献资料,安徽淮北地区现已知的外来入侵植物有31种,隶属于17科24属。其中的2个种,即豚草和毒麦,为我国检疫性杂草。许多入侵植物已对淮北地区的生态和经济造成危害。结合分析外来入侵植物传入淮北地区的途径,提出了相应的防治措施。     

湖北省外来入侵植物的初步研究

通过调查和对文献资料的整理和分析,初步确定湖北省外来入侵植物有56种,隶属于20科41属,其中菊科的种类最多,有13种,其次是苋科和蝶形花科,分别有6种、5种．从来源看,有35种来源于美洲,其他种来源于欧洲、亚洲、非洲等地区．人侵植物中有杂草54种。包括2种被列为我国的检疫杂草。即豚草和毒麦．这些外来物种的入侵,特别是一些有毒或恶性杂草的侵入与蔓延．已对省内部分地区产生了许多负面的影响．对其传人途径、主要危害以及防治措施也作了初步的分析。     

南亚寡鬃实蝇的风险分析

本文根据国际粮农组织(FAO)风险分析的准则(IPPC),通过地理评估和管理标准、定殖及定殖后扩散的可能性、传入的可能性,危害性和防治的难度对对南瓜实蝇传入我国的风险进行,为制定我国针对性检疫措施提供资料依据。     

大连民族学院国家自然科学基金项目简介（Ⅵ）

项目：利用锈菌防治豚草的研究 编号：30471152 主持人：吕国忠 三裂叶豚草（Ambrosia trifida Linn.）是20世纪50年代传入我国的外来恶性杂草,在我国北方（尤其辽宁省）发生和危害最重,并且非常难于防治。本项目拟利用专性寄生锈菌——苍耳柄锈菌三裂叶豚草专化型（Puccinia xanthi f.sp.ambrosiae-trifiac）防治三裂叶豚草。     

长白山区草坪杂草的调查研究

通过对长白山区草坪杂草种类与多度的调查、统计和分析，发现123种草坪杂草，隶属29科、86属．草坪杂草一年生66种，多年生杂草57种，其中禾本科杂草15种，占杂草总数的12．2％，菊科31种，占杂草总数的25．2％．提出了清除杂草的具体建议，为国内外研究长白山区草坪杂草提供了第一手原始资料．     

长白山区农田杂草的调查研究

通过3年的实地调查,报道了长白山区共有农田杂草78科、272属、477种、9变种,其中多年生杂草55科、116属、244种,1、2年生杂草44科、131属、195种,草质藤本杂草13科、17属、25种,灌木杂草6科、7属、10种,木质藤本杂草2科、2属、3种;超过9种以上科有12个,超过4种以上的属有14个．对本区农田危害严重的共有20科、28属、29种,其中属于世界恶性杂草的有5种,中国恶性杂草有10种;较重的有19科、33属、46种,较轻的有67科、206属、346种,略有危害或不构成危害的有29科、49属、58种．生长在旱地、菜园中的杂草有48科、171属、268种,果园中的杂草有42科、135属、214种,水田里的有40科、60属、102种,田梗、路旁的有27科、98属、145种,水田、旱地两栖性杂草有11科、12属、19种．属世界性的杂草有35科、64属、178种,热带性的有26科、52属、71种,温带性的有41科、150属、220种．旱生杂草有53科、214属、348种,湿生杂草有17科、38属、73种,水生杂草有28科、36属、156种．分析了农田杂草传入本区的途径,提出了6条防治杂草的具体建议．     

高新技术企业风险投资的一种决策方法

对于高新技术企业项目投资问题,从风险性和效益性两个方面建立了评价指标体系,并且给出了一种决策分析模型,最后给出了一个算例·     

豚草传播特性的初步观察

豚草具有很强的生态适应性,其种子萌发受温度的制约明显,豚草从侵入某一地区到进入稳定阶段以前,其群聚度往往与侵入时间的长短呈正相关,当外界阻力达到或接近足够阻止豚草种群在该地区的继续扩展时,此种群就进入了稳定阶段。建议采取综合防除措施。     

外来入侵植物——“加拿大一枝黄花“ 传入中国的定量风险研究

本文遵照联合国粮农组织(FAO)国际植物保护公约(IPPC)的有害生物风险分析(PRA)准则,构建了加拿大一枝黄花风险分析评估量化分析评判指标体系,并确定了各指标的评判标准和等级。采用多指标综合评估方法,建立一、二级评判标准的计算模型,计算出加拿大一枝黄花的危险性综合评价的风险值R≈2.15,属于高风险的有害生物。     

体育赛事风险管理分析

介绍了风险和风险管理的概念,论述了体育赛事风险管理的步骤,对体育赛事风险应对进行了理论分析。     

高校实验室风险管理

高校实验室作为科研和教学的重要基地,因其所从事的活动和使用物品的特殊性,具有较大的风险。文中结合一般高校的特点,分析了实验室风险的意义,风险的主要种类和内容,针对高校实验室风险的特点提出几点防范措施。最后,讨论了实验室紧急事件的处理办法。     

水电建设项目风险分析方法应用

就“厂房隧洞工程”的“风险管理”进行实证分析，将“风险管理”理论与施工技术相结合，通过“风险识别”，找出本项目可能存在的潜在风险，对这些风险进行分析、评级，以便最后制定出项苗风险的应对和控制措施．     

风险管理体系结构及其应用

本文介绍了风险管理和风险分析的概念, 分析了风险管理的体系结构和风险管理模型, 重点对风险模型中的风险范围确定、风险识别、风险分析、风险估计、风险处理、风险接受/验收、风险信息收集与通信等进行了分析. 最后, 介绍了风险管理标准及其在各个行业的应用情况.     

基于Logistic模型的农户环境风险管理意愿影响因素评价

针对农户生产经营过程中农村环境风险日益突出的问题,对农户环境风险的认知与管理意愿进行研究.通过对河北省11个地区283名农户的实地调研所获得的数据,对农户过量施肥以及不当使用农药所带来的环境风险认知及管理意愿进行评价,并采用Logistic模型对影响因素进行实证分析.分析结果表明,农户对环境风险的管理意愿受农户教育程度、农户从事农业生产年数、兼业情况、年总收入,以及是否接受农业技术培训等因素的影响,并提出增加农户农业科学技术培训、制订农业生产规范以及提高农户环保意识等对策建议.     

地铁隧道施工过程中风险分析与控制

为降低地铁隧道施工过程中的风险,提出了地铁隧道施工过程中风险分析的框架,包括风险识别、分析和评估、风险应对以及风险防范措施等,采用风险矩阵评价准则对风险进行评价,避免了由于风险所发生的概率和风险造成的损失相乘所产生的释怀效应.以南京地铁二号线为例,具体分析了地铁隧道施工过程的风险因素,从成本和工期的角度对每一标段的风险进行了量化,根据量化的结果结合风险评价准则,提出了相应的风险应对措施.为以后的地铁隧道施工过程中的风险分析提供有益的借鉴和参考.     

我国铜资源供给风险识别及分析研究

从风险理论视角出发,对我国铜资源供给风险概念内涵及管理过程中的风险识别和风险分析过程进行研究。通过风险识别建立我国铜资源供给风险清单,并通过风险分析建立铜资源供给风险矩阵,描述我国铜资源供给风险情况。根据风险矩阵,2013年我国铜资源供给风险较高,主要原因是其在经济中的重要性较高。此外,资源供给国的社会发展情况和环境规制情况也对我国铜资源供给产生较大的影响,而政治和经济环境导致的风险相对较低。