基于可信度方法的甲状腺疾病诊断模型

研究并设计了一个基于可信度方法的甲状腺专家系统不确定性推理模型,在该模型中对甲状腺知识的表示、推理控制策略的选择、不确定性算法的建立进行了具体详细的研究,使文中所研究的不确定推理方法得以实现.讨论了可信度模型,给出了不确定性推理网络的算法描述,并且将理论研究的结果运用于甲状腺专家系统模型框架的设计和实现,对不确定性推理的应用进行了有益的探讨.     

不确定性推理

专家系统主要由知识库和推理机组成由于知识带有模糊性、随机性、不确定因素．所以由不精确的知识进行推导，得到所需要的结论成为专家系统中的一个重要研究内容．本文探讨高级知识推理方法的一种即不确定性推理．     

基于粗糙集理论的规则权重确定方法

通常规则权重的确定方法是根据专家的先验知识来确定.本文根据粗糙集理论中规则的改进的确定性因子的判断方法,提出将专家的先验知识给定的权重同粗糙集理论规则的改进的确定性因子结合起来最终确定规则权重,即基于粗糙集理论的规则权重确定,实现主观先验知识同客观情况的统一,从而得出更加理想的权重确定结果.本文主要目的是为决策者提供一种规则权重的确定方法,使决策者能够作出更加科学、更加合理的决策与分析.本文运用文献方法系统分析方法和实证分析方法.     

基于证据推理的供应商绩效评价与决策

针对供应商绩效评价与选择这一不确定多属性决策问题,采用证据推理方法建立一个具有不确定性包含有定量和定性的具有多层次结构的多属性决策分析模型.在证据理论框架下,结合信息变换技术,对定性和定量的评价信息按照综合属性的评价等级变换成统一的分布评估形式,考虑属性的权重构造基本概率分配函数,利用证据推理算法综合所有的属性,从而完成方案的综合评价.运用多属性效用理论决策方法确定供应商的选优排序.结合供应商绩效评价与选择实例说明该方法的有效性.     

专家系统中的不确定性

本文阐述了专家系统中的不确定性及其产生原因.在分析各种不精确推理方法的基础上,指出了它们存在的问题与不足,由此引入了模糊事件的概率定义,并将模糊事件的概率引入多种不精确推理方法之中而对这些推理方法进行了扩展,使其能处理随机性与模糊性并存的不确定性问题.最后,本文吸取各种不精确推理方法的优点,从实用的角度出发,提出了模糊确定性理论作为一种新的不精确推理方法.文中对该方法进行了详细而全面的讨论.     

面向agent的统一知识表示与推理逻辑框架

agent设计的坚实理论基础必须建立在知识表示和推理的理论之上.针对目前逻辑理论模型及行为理论模型的不足,提出以描述逻辑及其扩展来描述agent的静态、动态及不确定性知识等信念知识,结合描述逻辑与行为理论进行动作描述;并与认知逻辑相结合构成一个信念知识混合系统认知描述逻辑(EDL),以弥补描述逻辑在过程规则表示方面的不足.给出了EDL的语法及语义以及公理系统,构建了一个面向agent的统一的知识表示和推理逻辑框架.     

基于Dempster-Shafer理论的不确定推理设计与实现

不确定性推理是专家系统中的一个重要研究方向,针对传统贝叶斯方法不能处理推理中出现的未知情况,提出了一种将Dempster-Shafer理论和确定性因子相结合的方法,很好地解决了推理中出现的未知情况,并用CLIPS开发工具进行了模拟实现。     

一个并发约束程序设计语言的定义与实现

设计实现了并发约束程序设计语言COPS.该语言结合约束对象、不确定性计算及约束储仓技术,采用基于并发约束模型的推理控制和基于优先度的规则选择策略,将说明性的知识表示、系统化和启发式的推理搜索能力以及合理的确定性计算开销统一起来.系统在电路建模、专家决策等领域的初步应用表明了该语言对构造基于约束的知识系统的适用性.COPS的出现为复杂智能问题的解决提供了可能性.     

一种基于非封闭识别框架的改进证据推理方法

在证据融合推理时,由于系统中出现未知新命题和传感器收集的证据不可靠,使得Dempster组合规则不适用于冲突证据组合.为了有效地处理冲突证据,提出一种基于非封闭识别框架的改进证据推理方法.首先在封闭识别框架内增加一个表示新命题的集合,将封闭识别框架扩展为非封闭识别框架,给出新命题基本概率指派的赋值方法,然后给出非封闭识别框架下焦元的组合规则.在非封闭识别框架下,依据冲突焦元本身基本概率指派以及证据的可信度信息,将局部冲突在涉及冲突的焦元之间分配,最后通过实例结果表明,与封闭识别框架下的 Dempster组合规则结果相比,该方法可以有效识别出新命题.非封闭识别框架下的改进证据推理方法,可以通过在非封闭识别框架下,对新命题与已知证据及已知证据之间的两类冲突信息在局部分配,使最终证据推理结果向合理方向聚焦.     

基于粗糙隶属函数的规则组合可信度计算与推理

针对离散关系数据库知识发现和不确定性推理问题 ,采用粗糙隶属度函数来确定由粗糙集方法提取规则的可信度因子 ,减少了确定可信度因子的主观因素 ,提高了应用可信度理论进行不确定性推理的可靠性 .针对一医疗诊断的实例给出在结合可信度理论的计算原理之后 ,规则组合可信度的计算和推理过程     

基于可信度本体模型及不确定性推理的情境感知应用

为增强本体对不确定性知识的表示与推理支持,将可信度方法与本体模型相结合,提出了一种基于可信度的本体建模与不确定性推理方法,根据证据源的可靠性修正知识的可信度值,并通过改进结论不确定性合成方法,使推理结果更加符合客观实际. 家庭远程健康监护系统的应用实例分析表明该方法是可行、有效的.      

神经网络与模糊故障诊断专家系统结合的应用研究

讨论基于模糊产生式规则的故障诊断专家系统与神经网络相结合的问题,把推理网络同神经网络联系起来,使它能转换成神经网络。结论经实例验证,该方法可靠有效。利用神经网络的并行处理和自学习能力,能避免传统模糊推理的冲突,低效率和知识获取的瓶颈问题。     

农业HPC专家系统不确定性推理机的设计

讨论了农业HPC专家系统的不确定性推理机的知识表达形式、可信度定义、证据不确定性的表示、组合证据不确定性的计算以及不确定性的更新等问题,给出了该不确定性推理机的控制策略,该策略的主要特点是采用一种目标引导的逆向推理,并结合以可信度为基础的冲突消解策略。同时还具体介绍了推理机的算法流程,最后以葡萄营养失调的诊断决策为例,对推理机的应用进行了陈述。     

基于规则的非精确反向推理专家系统

专家系统是人工智能的重要应用领域,基于反向推理的产生式系统是其最有效的知识表示形式和逻辑推理的基本模型.在详细分析其基本结构的基础上,采用规则和确定性因子描述不确定性知识,提出了反向非精确推理的算法,分析了解释机制、知识获取机制的实现手段,为专家系统的设计与开发提供了重要依据.     

多规则具有相同结论情况下的可信度偏差

Shortliffe等人在名的MYCIN计算机医疗专家系统中提出了一种非精确推理模型,在该模型中,当多规则（3条以上）具有相同结论时,结论的可信度依赖于对规则的采纲顺序,对由此产生的可信度偏差进行了分析,给出了多规则具有相同结论情况下估计可信度最大偏差的方法,并从尽量模仿人类思维与尽量推出准确结论两个方面对结果进行了分析。     

Application of Uncertainty Reasoning Theory to satellite Fault Detection and Diagnosis

Reasoning theories are divided into certainty reasoning theories and uncertainty reasoning theories.Now,only certainty reason-ing theories use to deitcs are used to detect and diagnose satellite faults.However,in practice,it is difficult to detect and diagnose some faults of the satellite autiomatically only by use of ccrtainty.Fortunately.uncerlainty Reasoning theories are applied to detect and diagnose satellite faults.Uncertainty reasoning theories include several kinds of theories,such as inclusion degree theory,rough set theory,evidence reasoning theory,probabilisticresoning theory,fuzzy,fuzzy reasoningteory,and so on.Inclusion degree theory.rough set theory and evidence reasoning theory are three advanced ones,Based on these three theories respectively.the audhor introduces three new methods to detect and diagnose satellite faults in this paper.It is shown that the methods,suitable for detecting and diagnosing satellite faults,especially uncertainty faults,can remedy the defects of the current methods.     

一种基于相似性的加权模糊产生规则计算方法

提出了一种基于相似性的加权模糊产生规则计算方法.该方法允许权重与确定因子等参数用普通的语言词来表示,从而提高了模糊产生规则的知识表示力,使其更符合人们的思维习惯,为其应用提供了更大的范围.还提出了一种改进的方法来计算结果的模糊值及其确定因子,从而使计算结果更加合理.     

专家系统中的模糊知识表示及推理研究

结合一种基于特征的零件可制造性评价模型,论述了基于模糊理论的知识表示方法和推理方法,使用隶属函数和模糊规则表示知识,使用匹配度最大优先法和加权证据综合评判算法进行推理研究.