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<正>科技的快速发展推动了工业的迅速发展,作为工业革命的产物,齿轮的使用也越来越广泛,齿轮的性能与生产效率受齿轮设计质量与设计效率的影响,因此,对齿轮进行参数化设计十分重要。一、齿轮设计中的数据处理1.函数型数表。很多数表中涉及的数据都有经验公式或者理论公式,以及经过某一些数学方法得出的近似函数关系描述数表,这种数表就被称为函数型数表。函数型数表能够直接使用原有公式或者推导公式进行相应编程,并且采用相应公式进行数据计算。 相似文献
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讨论间隙为4的素数的判定与计数,给出了判定定理、计数公式和近似的计数公式,即若素数q≥7,则有近似公式P4(q,q2)~QП(1-2P1)(这里的乘积取遍所有大于等于5且小于q的素数;P4(m,n)表示介于m与n之间间隙为4的素数对的个数;Q=(q2-1)6-1).以1012内的素数为例,把所得近似公式计算的值与实际值... 相似文献
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对图论的一些著名的双变量色多项式进行比较研究,对Tutte,Potts,Matching和Dohmen多项式,从定义、表达式的关系以及性质进行比较.特别地,对Tutte多项式的减-缩边公式,给出严格证明;对其余3种,则补充了它们各自的减-缩边公式以及证明.同时,由这些减-缩边公式得出它们各自一些特殊图的色多项式的具体计算公式,显示了减-缩边公式在简化计算方面的应用. 相似文献
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用林邦的副反应思想推导了不同类型的酸碱滴定的条件稳定常数,并用条件稳定常数推导了不同类型的酸碱滴定的林邦终点误差公式的近似式和最简式. 相似文献
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数列是高中数学的重要内容,也是培养学生抽象概括和逻辑推理能力的重要途径之一.利用通项公式研究数列是最基本也是最有效的方法,而对于周期数列的通项公式一直是学生所不能理解的,现对于周期数列的通项公式的求法进行研究。希望能引发大家的思考,使之对数列的教学与学习有所帮助,增加对数列学习与研究的兴趣。 相似文献
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基于现实生活中威胁生命安全事件的增多,建立了适用于寿险研究中的个体风险推广模型,解决了个体风险在保单数量较多时风险模型应用的局限性。为了简化个体风险推广模型在实际问题中的计算过程,选取了在风险模型中有重要应用的De Pril递推近似方法。给出了个体风险推广模型的De Pril递推公式替代计算方法及误差分析结果。得到结论为总理赔金额S的De Pril递推公式一阶近似为复合Poisson过程,并给出了De Pril递推公式一阶近似时,总理赔金额的各阶原点矩表达式。最后将上述结论应用到个体风险推广模型破产概率的研究中,针对该模型在理赔分布服从指数分布情况下,进行了数值分析与图形描述,从而能更直观的观察出各参数对破产概率的影响。 相似文献
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国内外诸多学者都研究过第一类Stirling数公式的得出及其证明方法,但过程复杂,应用起来计算量太大且难以实施.基于目前研究成果,猜想可适用一般要求的第一类Stirling数公式模型,并给出猜想模型的迭代型求解算法,思想原理简单且易于理解和接受. 相似文献
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利用可视化方法对n分支DNA多面体链环的亏格进行分析,然后结合欧拉公式对这一类DNA多面体链环的亏格给出结论。运用了扭结可视化方法将扭结变成可视的立体图形对其研究,得出一个更为简单的计算亏格的方法。 相似文献
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本文用复变函数论的映射方法证明了一个普遍意义的矢量性物理量的合成公式,并证明了一个易于判定的充要条件。利用喧个广义矢量合成公式,在更宽的条件下,导出了一般速度合成公式与Lorentz(变换),并与其他文章比较,得出了几个重要的结论。 相似文献
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本文对有机化合物的分子结构式作了系统的分类,说明了各种结构式的意义和特点以及各种立体结构式的相互关系。 相似文献
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关于正整数n的k次幂部分数列加权均值 总被引:2,自引:1,他引:1
利用欧拉公式、阿贝尔恒等式及解析的方法研究了正整数n的k次幂部分数列,从而得出几个较为精确的渐近公式.所得结果是对文献[6~8]的改进与推广. 相似文献
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任意四边形面积公式推证的一种新方法 总被引:1,自引:0,他引:1
利用微积分原理给出任意四边形面积公式推证的一种新方法.此方法思路新颖、推证简洁,并将凹凸四边形面积公式推证统一其中,它是高等数学思想在初等数学领域中应用的又一范例. 相似文献
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为了计算叉指换能器的电极间的电容,假定了一个简单的电位函数和一个简单的电荷分布函数,从而求得两个近似公式.然后按不同的电极宽度系数a,即a<3/8,3/8 < a < 5/8和a>5/8时,电容的近似值可分别地用电容的下限值、平均值和上限值来计算.其近似程度十分好. 相似文献
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运用初等方法和Hermite多项式的性质得到了Hermite多项式平方的一组计算公式;同时,得到了组合数的一些计算公式。 相似文献
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应用组合计数技巧研究了一类RNA二级结构的计数问题,给出了序列[1,n]的二级结构数和序列[1,n]上恰有k个基对的二级结构数的精确表达式. 相似文献
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