“薪酬管理”课程实践环节探讨

＂薪酬管理＂是人力资源管理专业的核心课程之一,从国家人力资源管理师对相应人员的能力要求以及薪酬管理工作的典型工作任务入手,对实践环节划分了基本技能和较高技能两个方面,提出基本技能以＂1＋n＂模式实现,较高技能则通过任务驱动模式实现,并提出了两者的考核内容和方式。     

人力资源管理专业模块化实验教学模式研究

结合人力资源管理专业的理论知识特点和企业人力资源管理人员技能要求,构建了人力资源管理专业模块化实验教学模式,并从模块学实验教学大纲的编写、实验室软硬件的配备、教学方法运用等方面给出实施意见。     

风险管理视角下的高科技企业人力资源管理策略探讨

高科技企业人力资源管理问题正逐渐成为其发展的"瓶颈"因素和薄弱环节。从风险管理的视角,结合高科技企业人力资源管理特点,对人力资源战略规划、人力资源基础管理、人员能力管理、人力资源运营管理、组织文化和人力资源信息管理等方面的风险管理策略进行了探讨,对于处于快速发展的高科技企业人力资源风险管理控制具有一定的借鉴意义和参考价值。     

B/S架构人力资源系统的流水线管理模式研究

为解决企业人力资源管理部门工作时岗位衔接和合理冗余中存在的缺陷,以及信息系统帐户管理与人力资源管理部门业务脱节的问题,针对人力资源管理部门的基础业务和信息系统帐户管理,构建了以部门、岗位和人员为基础的相关业务"流水线"模式,以解决系统内帐户和人员管理完全相融以及人力资源部门内部业务协作、衔接和监督等问题.     

高职学校人力资源管理问题及对策

现代学校管理中人力资源的管理地位越来越重要,本文通过分析高等职业院校教师人力资源管理中的人员结构、人员管理、激励体制和教师职业倦怠几个突出问题,提出人力资源的战略性规划、加强激励管理、绩效管理、对教师进行职业生涯规划相应对策。     

我国高职院校人力资源管理现状探讨

随着人力资源管理在学校管理中的地位越来越重要,而人力资源又存在着利用率越来越低的问题,本文通过分析高等职业院校教师人力资源管理中的人员结构、人员管理、激励体制和教师职业倦怠几个突出问题,提出人力资源的战略性规划、加强激励管理、绩效管理、对教师进行职业生涯规划等相应对策。     

浅谈现代企业的人力资源开发

二十世纪后期，高新技术的发展使劳动的价值已超过资本的价值成为价值增值的主要源泉。企业员工及其所拥有的知识、技能作为企业的人力资源，其状况往往决定着企业在竞争中的成败。企业通过开发人力资源，提升员工的知识、技能，才能使企业置于不败之地。企业的人力资源主要集中在经营者、中层管理者、基层管理人员、专业技术人员、作业人员上。企业人力资源的开发必须建立在员工的需求分析的基础之上。根据企业的发展战略，通过建立相适应的激励机制、实施员工培训和管理刨新，引导员工的个人需求与企业的需求一致，才能实现企业人力资源的有效、持续开发。     

高校实验室优化配置利用的建议

高效实验室是培养学生实验技能和能力的重要基地,本文先分析了一般实验室及专业实验的现状,然后就实验室管理体制、开放实验室、实验室人员管理等几个方面对如何高效利用实验室资源提出了建议。     

编辑和编辑专业大学生人格特征的研究报告

运用卡特尔16种人格因素量表(16PF)，对河南省40多所高校的49名编辑、河南大学编辑专业9943名大学生的人格现状进行了调查研究。同时，还将在职编辑和编辑专业大学(未来编辑)的人格特征，以及所有被试人员(编辑)人格特征的性别上的特点进行了比较研究。最后针对他们各自人格特征的现状，提出了建设性的建议。     

人力资源理论激励机制的探究

人力资源管理是企业管理的重要内容,而对人力资源的激励是每一位管理者必须掌握的技能。论文分为三个部分：关于激励的一般问题。主要阐述了激励的概念,激励的三种模式以及激励的作用;关于激励的理论。激励的理论是多种多样的,但是概括起来,都可以归纳为内容型激励理论、过程型激励理论以及综合型激励理论;关于企业的激励因素。这部分主要阐述了企业中的内在性激励因素和外在性激励因素。     

能适应组织、人员和业务流程变化的工作流模型

在基于工作流的应用软件中，由于软件的模型灵活性不够，无法适应需求的变化，经常导致软件失效．在分析了引起工作流软件修改的主要原因之后。构造了一个角色模型，作为连接组织模型与工作流模型的桥梁．基于国际工作流联盟的工作流模型，经过修改和细化，运用模式技术、组件技术等，形成一个更容易操作和实现的工作流模型，以适应软件使用过程中出现的组织、人员和业务流程的变化，取得了较好的效果，提高了工作流软件的适应性．     

基于等时距处理和IOWHA算子的路基沉降预测

为避免随机因素对单一预测模型影响,建立更符合软土路基沉降规律的模型和方法以提高预测模型的精度和可靠性,分别以原始沉降数据、经三次样条插值和经分段三次Hermite插值处理的数据为样本值建立Gompertz模型、Logistic模型和灰色Verhulst模型3种预测模型,将每种模型的3种情况的预测值同实测值进行对比分析,选出每种模型对样本处理的优势方法。以每种模型的优势方法为单一模型,建立基于IOWHA算子的组合模型,该组合模型按照每个时刻单一模型的预测精度的高低对最优权系数进行求解。研究结果表明:在沉降速率发生明显变化时刻的数据作为最后一组样本值进行预测时,Gompertz模型和Logistic模型以分段三次Hermite插值等时距处理的数据为样本值预测效果更好,灰色Verhulst模型以原始沉降数据为样本值预测结果精度更高。求解基于IOWHA算子的组合预测模型的赋权系数时,GA比使用MATLAB的非线性优化的工具箱的求解方法更为可靠,得到的组合模型预测精度更高。     

基于现场可编程门阵列的电机控制器硬件在环测试

为实现电机控制器算法验证,提出了一种基于半实物仿真的新能源汽车电机控制器的测试平台设计方法.首先,在Simulink上搭建永磁同步电机矢量控制算法模型及故障诊断算法模型,并将代码下载到数字信号处理(digital signal process,DSP)电机控制板中.其次,搭建逆变器、永磁同步电机模型并下载到现场可编程门列阵(field programmable gate array,FPGA)板卡运行,连接DSP对电机控制算法进行测试.永磁同步电机模型可以作为该仿真平台中的电机模型,既可以是基于d-q 变换的永磁同步电机(permanent-magnet synchronous motor,PMSM)模型,也可以是基于有限元分析(finite element analysis,FEA)的PMSM模型.在硬件在环(hardware-in-loop,HIL)仿真平台上测试了控制器基本功能及逆变器开路和短路等故障模式,验证了控制器控制功能以及故障检测算法的可行性可见HIL仿真平台对电机控制器故障测试具有重要意义.     

改进的Jelinski-Moranda软件可靠性增长模型

Je linsk i-M oranda(J-M)模型是基于失效间隔时间的较理论化的可靠性增长模型,用于软件系统测试阶段的可靠性度量。J-M模型存在的问题是假设条件理想化,实际应用环境难以满足,而且模型的失效间隔时间数据收集很困难,实用性差。该文提出一种改进的J-M可靠性增长模型,在J-M原模型基础上改进并引入更加合理的假设条件,改进后的模型基于缺陷计数,数据收集更容易。结合盐湖城奥运会信息系统软件测试数据对改进的模型进行检验,证明改进的模型预测有效性好,同时还保持了原模型的简单性。     

随机网络的马氏链模型

本文给出一种严格的数学模型描述随机网络,该模型与BA模型有相同的边际分布和边界条件。我们不但给出模型的边际分布,也给出所有多维联合分布,并且构造出概率空间使得这个新模型可以看作其上的图值马氏链。     

基于CDT与布尔运算的露天矿三维建模

为了准确实现露天矿三维建模,实现矿坑模型与矿坑周围的DTM模型无缝连接,以及建立量算模型,将露天矿坑的坡顶线、坡底线与线上的点分别作为约束线与离散点进行约束Delaunay三角剖分(CDT)建立露天矿矿坑模型,用等高线上的点进行Delaunay三角角剖分(DT)形成数字地面模型(DAM),并利用提出的一种新的三维网格模型的空间布尔运算算法对地面模型与矿坑模型作空间布尔运算,使它们在相交处无缝衔接形成同一模型;并选择不同的网格方向实现模型的交、并、差等运算结果,建立方量计算模型,利用"散度定理"实现采剥量计算.这种建模方式方便、快捷,动态更新容易实现、用户干预少.     

基于深度森林算法的油井产量预测研究

为了克服传统机器学习算法产量预测模型的缺点,以深度森林算法理论为基础,综合油井相关各项数据,建立了油井产量预测新模型。首先应用KNN最邻近方法和Z-Score标准化方法对油井相关数据进行预处理,利用MDI特征选择方法选择对油井产量影响最大的特征向量,然后将选出的特征向量作为深度森林模型的输入变量,建立深度森林产量预测模型,利用网格化搜索优化模型参数,最后在测试集上运行模型,对模型性能进行评估。研究结果表明,相对于BP神经网络等传统机器学习算法模型,深度森林模型的产量预测精度更高,可以准确预测油井产量,同时相对于深度神经网络等复杂学习算法,该算法参数少、调参及应用简单,为油井产量预测提供了一种新的方法和思路。     

机场航班延误优化模型

针对空中交通日益严重的航班延误,给出了一种机场航班延误优化模型.模型将机场的到达和出发视为密切相关的两个过程,考虑了具有连续航程的航班(到达和出发均由同一架飞机在当天顺序执行)及其到达和出发过程之间的相互影响.模型还充分考虑了机场容量、需求以及天气等因素的动态特性,在达到和出发过程之间实现流量分配的协同决策.在机场延误不可避免的情况下,该模型可以为管制员提供未来一段时间内的流量分配优化方案,尽量降低延误的后续影响.最后,结合中国某国际机场的实际数据,利用遗传算法对模型进行了验证,取得了很好的效果.     

异速生长定律与城市郊区化的分维刻画

从关于城市人口密度衰减的Smeed模型出发导出城市人口-城区面积异速生长关系式,然后导出刻画城市人口郊区化的Bradford—Kelejian模型;基于前述结果,从Beckmann城市体系异速生长方程出发导出反映城市郊区化的Mills模型,从而建立了Bradford—Kelejian模型、Mills模型与Smeed模型及其参数与分形维数的数理关系．文章证明．关于城市密度的Clark模型不能与Bradford—Kelejian模型及Mills模型有效沟通;进而揭示：Bradford—Kelejian模型和Mills模型的理论基础在于城市结构的自相似性质即分数维特征．城市人口的负指数分布最终会通过自组织机制向呈现幂指数分布的分形几何结构演化。     

森林生态系统净初级生产力模拟研究

在英国爱丁堡大学森林生态系统碳循环SPA模型基础上,以栅格数据作为主要的数据源输入参数.将该模型从斑块尺度模型到区域尺度模型进行扩展,并以并行机群技术作为解决模型扩展后计算时间过长的手段,建立新的森林生态系统碳循环动态过程模型RSPA,并且利用该模型对福建省三明市2004年1-12月森林生态系统净初级生产力进行了空间可视化模拟与验证.