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为了达到更进一步理解群体事件在微博中的传播机理并得到能够综合评定事件参与用户在传播中重要程度的方法，采用定性分析和定量研究相结合的方式，基于真实案例的传播数据对社会群体事件的微博进行了分析。通过事件的消息转发关系构建了群体事件的微博传播系统；通过对若干传播基础指标实施主成分分析，构建了群体事件用户传播重要性的综合评价模型；结合复杂网络的相关理论，开展了该模型的评价值和复杂网络中心性指标的相关性分析。通过分析和研究，发现了群体事件的网络是具有无标度性质、小世界特征和较高集聚系数的复杂网络，在该网络中用户传播重要性的评价值实际与用户的复杂网络 核分解指标值存在极高的相关性。因此，人们可以依靠 核分解为核心的分析方法更精确、更有效地找到影响群体事件微博传播的重要用户。 相似文献
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应激心理与行为的科学问题是突发公共事件应急管理中的五大板块核心科学问题之一.从心理阈值的角度对主体的行为识别过程进行建模,根据效用阈值和不确定性阈值分为重复、审视、模仿和邻毗审视4种行为认知过程,应用多代理主体进行人工模拟对群体应激行为的动力学进行探索.研究结果显示,危机发生时从众行为只有在涉及到主体的重要利益时才能发生,因为此时主体对于这样的行为更多地是采取(模仿和重复);而危机事件的不透明性和时间压力增加了主体决策的不确定性,此时主体将倾向于采取社会依赖性策略(模仿、毗邻审视),通过应用社会信息来降低决策风险.上述2个条件同时存在将导致群体的从众行为涌现.而群体间的不同连接关系(网络结构)对从众行为的影响在于:在小世界网络中随着长程连接的增加将导致更高的从众水平.无标度的网络中枢纽节点作用,将构成更大范围的社会比较,导致的结果为,对初期的从众行为具有抑制作用,但众行行为达到一定规模时,枢纽节点可以形成大范围锁定,从而造成全局性高的从众水平. 相似文献
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以任务为核心的知识型员工能力分析模式的研究 总被引：1，自引：0，他引：1
以B/S网络信息系统为平台,以任务为核心,对知识型员工的能力进行多维分析.以部门与人员、人员与领导的从属关系为纽带,以任务的树型分解、评价和多级反馈流程为基础,以任务和创新业绩的多维综合评价为手段,实现知识型员工的能力分析.该模式具有个体任务评价模型,利用具体员工的以任务为核心的多维分析模型和创新能力分析模型,解决了员工日常任务评价与综合能力分析的有机衔接问题.该模式的思路对政府员工的能力识别与分析具有借鉴价值. 相似文献
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环境保护是可持续发展问题的重要内容之一，与资源，人口和经济发展问题密切相关，本文从总量上研究了环境保护，污染治理投资，生产投资和消费之间的关系，求出了从可持续发展的角度使人均消费和人均环保投资效用极大化的比例关系。 相似文献
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复杂网络中的社团发现是具有重要理论意义和应用价值的研究领域。针对已有谱平分法和分裂法时间复杂度较高、不适用于社团结构未知的大规模网络等问题,本文提出以扩散距离为谱平分依据,以模块度函数为衡量社团结构划分效果的快速划分算法,并进一步说明了扩散距离的收敛性。实验结果表明,与已有的社团发现算法相比,基于扩散距离的快速划分算法能够得到满意度高的社团结构,时间复杂度较低,对稀疏网络和非稀疏网络都能高效求解,从而体现出算法具有较高的鲁棒性。 相似文献
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基于演化模型的宏观经济系统分析方法 总被引：9，自引：2，他引：7
探讨了复杂巨系统与非线性动力学系统的关系,由混沌和分形揭示了复杂性寓于简单性之中、系统内部的固有特性决定了系统长时期演化行为;提出了基于演化的复杂巨系统建模、仿真与分析思想,给出了基于演化的复杂巨系统建模方法;利用这种方法,建立了中国宏观经济系统演化模型。 相似文献
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现实中的大量复杂网络表现出明显的社团结构, 模块度是衡量网络社团结构划分的重要指标函数, 但最常用的NG模块度存在分辨率限制问题, 不能识别出小于一定规模的社团. 文章在谱映射的基础上, 提出了复杂网络社团结构的两种模块度. 改进的表现模块度不仅能够应用于有权网络, 而且部分解决了NG模块度的局限性问题; 内聚模块度以社团内部的内聚度为衡量依据, 从根本上避免了NG模块度和表现模块度可能出现的不恰当划分情况. 最后通过计算机生成的测试网络和两个经典网络, 与NG模块度对比验证了表现模块度和内聚模块度的可行性和有效性. 相似文献
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