科学级冷却型CCD—荧光图像系统定量性能的鉴定

以荧光探针Ｈｏｅｃｈｓｔ３３３４２（Ｈｏ３３３４２）特异性标记大白鼠精子和肝细胞ＤＮＡ，用科学冷却型ＣＣＤ显微荧光图像系统获取单个细胞的荧光图像，再以图像处理软件“Ｉｍａｇｅ－Ｐｒｏ ＰＬｕｓ”，分析测量各细胞的ＤＮＡ相对含量和细胞核的相对面积。实验数据表明：鼠肝细胞的ＤＮＡ相对含量分别为精子的ＤＮＡ相对含量的２，４，８倍，符合生物学的规律，说明这套系统的定量结果是可靠的。     

一个基于知识的彩色肺癌图像理解系统

介绍一个智能识别肺癌细胞的医学图像理解系统，该系统通过图像特征提取和智能图像分析识别两个模块，将图像处理技术和模糊知识表示技术相结合，实现对彩色肺癌细胞切片图像的理解，诊断识别出图像中的肺癌细胞，系统建立一个基于规则的两层模糊知识模型来表示用于肺癌图像理解的领域知识，实验表明，该模型能实现较高的肺癌分析识别准确率，是行之有效的。     

血液细胞免疫特征模式识别技术研究

研究了药理实验中血液细胞免疫特征参数的模式识别技术 ,实现了药理实验的自动化 ,这对于药物的研究有着积极而深远的意义。介绍了血液细胞自动识别系统的组成及其处理流程 ,完成了复杂背景图像的分割。采用子图像细胞窗的方法检出单个细胞的子图像 ,缩小了图像处理区域 ,提高识别速度及准确率。分类统计血液细胞 ,实现了药理实验免疫特征参数的自动获取 ,解决了图像分割过程中被分成几个分离区域的单个细胞检出问题。测试结果表明 :药理参数的偏差不超过± 5 %。     

智能化图像监控发展状况初探

随着技术的不断提高，图像监控以其直观、简单、数据量大而得到广泛使用。图像监控系统经历了模拟图像监控系统、基于个人电脑的图像监控系统、基于IE服务器的远程监控系统等三个发展历程。在这一历程中，图像监控系统与设备在功能和性能上虽然取得了长足的进步，但是仍然存在不足，例如人类作为使用者自身在生理上的弱点、图像监控系统设置以及设备在性能和功能上的局限性。这些不足使各种图像监控系统都不同程度地存在报警；隹确度不高、误漏报情况时有发生、报警口向应慢等缺陷，从而影响系统效益。     

数学形态学在细胞分离中的应用

针对实际细胞图像中存在的细胞之间粘连或重叠现象，为消除因细胞粘连或重叠造成的细胞图像分析困难，利用数学形态学中开运算和流域分割的方法，根据细胞的形态特征进行分割处理，将粘连的细胞群分离为单个的细胞，便于对细胞的分析和识别。给出了细胞分离方法的设计思想及实现，实验结果表明此方法是可行的。     

细胞生命现象分析和研究的光学方法与手段

未来生物学发展的一个重要方向是系统生物学研究，其根本目的是从系统角度深入理解包括细胞增殖、分化、凋亡在内的重大生命过程．系统生物学研究的基本内容是高通量获取从一维的基因到多维的蛋白质信息，并通过系统整合所获得的信息而最终重构出细胞生命如何建立、执行或取消一种生物功能的基本图像，其中蛋白质信息包括蛋白质的数量和空间分布、蛋白质之间的相互作用、蛋白质在细胞生命活动中发生的变化等．随着基因组时代的基本结束，研究者已经开始从原来关注静态的“密码”转向了研究动态的“功能”．这将要求来自物理或化学的新技术应用到生物学以收集细胞动态信息．需要在活细胞水平上进行的研究至少包括两类：一类是对活细胞群体进行快速无损的功能检测，主要服务于临床快速诊断、药物筛选和某些细胞功能分析；另一类则是针对单细胞进行的亚细胞结构和大分子的动态功能表征分析．光学技术是研究活细胞功能的主流研究方法，具有无损、高特异性、高灵敏、高空间分辨、高时间分辨和实时动态等优势．主要介绍用于活细胞功能分析的光学方法与手段及其发展现状与趋势．     

基于区域信息的悬浮细胞识别与计数

悬浮细胞的培养过程需要对活细胞计数.针对人工计数方法存在的缺陷,利用图像分析技术对拍摄的细胞图片进行处理,实现活细胞自动识别及计数.要实现细胞识别,首先要对图像进行正确分割.对于前景和背景对比度较小且细胞很稀疏的图像,采用背景拟合设定阈值进行分割;针对前景和背景对比度较大的图像,采用一种基于局部区域直方图的方法进行分割.对分割后的图像进行链码跟踪并测量细胞参数,最终实现细胞识别及计数.实验结果表明上述方法能快速有效地计算出活细胞个数.     

实时观测基因编辑

<正>一项于2019年9月5日发表在Science上的研究为我们介绍了一种新技术——CRISPR活细胞荧光原位杂交(LiveFISH)技术。该技术实现了在活细胞中实时观测单个细胞的DNA和RNA片段,从而实时追踪基因组的编辑、转录、重排以及功能变化。研究人员将失去"剪刀"功能的蛋白质dCas9和带有荧光染料的向导RNA组合在一起,便可靶向标记活细胞中特定的基因组序列(右图),帮助检测     

浅谈数字视频图像检测技术的应用

概述了图像测量系统的组成和原理,分析了图像测量技术的特点,介绍了数字视频图像检测技术在智能化医院、智能交通、自然灾害的检测识别等方面的应用。     

基于纹理特征和核Fisher的红细胞识别算法

为解决正常红细胞的计算机自动识别记数问题,提出了一种红细胞识别分类计数算法。首先基于计算机图像处理技术,利用二值图的拓扑特性实现单个细胞的定位。然后根据定位信息提取单个细胞灰度图像数据,计算该细胞图像经小波变换后低频系数的灰度-基元共生矩阵,并提取能量、熵等8个特征作为特征矢量,利用核F isher判别实现对红细胞的识别和计数。实验结果表明该算法具有较高的分类识别正确率,可用于与红细胞形态变化相关疾病的辅助诊断。     

PIPS体育视频图象解析系统

本系统由微机(IBM-PC或APPLEII)、录象机和一个联机专用硬件构成,具有录象机自动控制和帧检索功能(0-999999帧),其采样分辩率较高(600×1100),能进行一系列运动生物力学分析,提供大量体育运动参量,配有体育数据库.本系统对于提高体育教学质量,改进体育训练方法以及促进体育科学现代化是一个有效且必不可少的仪器,而且对于生物医学工程,计算机图示与测绘,计算机辅助教育也是一个新工具.     

PIPS体育视频图象解析系统

本系统由微机(IBM-PC 或 APPLEII)、录象机和一个联机专用硬件构成,具有录象机自动控制和帧检索功能(0-999999帧),其采样分辩率较高(600×1100),能进行一系列运动生物力学分析,提供大量体育运动参量,配有体育数据库。本系统对于提高体育教学质量,改进体育训练方法以及促进体育科学现代化是一个有效且必不可少的仪器,而且对于生物医学工程,计算机图示与测绘,计算机辅助教育也是一个新工具。     

遥感影像融合方法评价——以SPOT5自身融合为例

影像融合技术近年来快速发展,是遥感研究的热点.SPOT5影像广泛应用于各个部门,它提供了2.5 m的全色和10 m的多光谱影像.将二者融合可以在保持光谱信息的同时提高空间分辨率.本文采用了PC,Gram-Schmidt和Pansharp三种融合方法对SPOT5全色和多光谱影像进行融合.从主观视觉、客观定量、波谱曲线和空间变化曲线四个方面分析和评价了三种融合结果的质量.分析评价结果表明：Pansharp方法的融合效果最佳.该方法在提高多光谱影像分辨率的同时,较好的保留了多光谱影像的光谱信息.     

采用共享空间稀疏表示的单幅图像超分辨率方法

基于高分辨率图像与其对应的低分辨率图像在转换到特定空间后有高度关联性的假设,提出一种基于共享空间稀疏表示的单幅图像超分辨率方法.该算法应用典型相关分析建立图像块对之间的联系,稀疏正则项刻画理想图像在过完备字典下的稀疏表示.实验结果表明:文中方法改善了算法执行速度,消除了图像主要边缘处的模糊与伪影,增强了图像重建质量.     

显微细胞图像分析方法的研究进展

阐述了图像处理技术在显微细胞图像处理领域的发展现状,包括显微细胞图像预处理算法、细胞分割算法、细胞跟踪算法、细胞形状变化分析、3D细胞图像分析等内容。 指出了显微细胞图像处理研究中的难点,如非刚体形状的描述,旋转、平移、尺度变化对形状描述影响的消除,3D形状信息的提取和压缩等。 并探讨了显微细胞图像处理由静态图像分析向动态图像分析,由2D图像分析向3D图像分析,由定性分析向定量分析的发展趋势。      

成捆特钢棒材端面字符识别算法研究

为实现特钢棒材生产信息的全流程可追溯,分析特钢棒材生产环境及形状特点,采用基于双标志点的标记方案进行标记并利用机器视觉技术实现成捆特钢端面字符的识别。首先,采用Hough变换将成捆特钢棒材端面图像分割成单根;其次,采用基于小波变换的图像增强算法完成单根特钢棒材端面图像的增强;再次,将MSER算法和边缘检测算法相结合完成单根特钢棒材字符区域的检测,并基于投影法完成字符的分割;最后,通过创建和训练SVM分类器完成每一根特钢棒材端面字符识别,并将成捆特钢棒材端面字符识别结果输出保存。结果表明,新算法可以满足成捆特钢棒材生产过程中字符识别要求,字符识别准确率可达到97.35%。新算法将Hough变换、基于小波变换的图像增强算法、MSER算法、边缘检测算法、投影法及SVM分类器等算法融合到特钢棒材端面字符识别过程中,为特钢棒材生产过程中的信息获取、信息传递及信息追溯的技术实现提供了参考。     

基于模糊数学的对抗网络图像配准建模

为了解决传统方法特征提取结果受外界环境影响大,且没有考虑对抗网络图像中高频信息的特殊作用,影响配准精度的问题,通过模糊数学方法分析对抗网络图像配准建模问题。分析了对抗网络,在生成模型与判别模型中添加条件变量,通过对抗网络,利用表征向量对图像进行重构,生成图像数据。通过变换对图像对比度进行扩展,通过反变换获取原空间域中的边缘增强图像,通过抑制干扰能力强的Susan算子提取对抗网络图像边缘特征。在边缘特征提取的基础上,引入模糊数学中的模糊隶属度,对图像中不同点属于梯度的模糊隶属度进行定义,构造图像的模糊梯度场,通过模糊数学中的贴进度构造模糊梯度相似性测度,将模糊梯度相似性高的图像作为配准图像,实现对抗网络图像配准。结果表明:研究方法配准效果好;针对存在平移、灰度变化、细节变化、区域变化和尺度差异情况下的图像,可保持很高的性能。研究结果应用性强,配准准确性好。     

碰撞、交流与建设——试论文学翻译中文化意象的失落与传递

文化意象具有独特的民族文化价值,对文化意象的译介问题,就是对待异国文化的态度问题。通过丰富的实例,首先分析了文学翻译中文化意象失落的原因及表现,然后提出在文化意象传递问题上不容忽视的两点:译者对待异国文化的态度和立场;读者在文化发展与建设中的关键作用。最后,得出这样的结论:译者必须把自己看作一个致力于促进世界精神交流的中间人,本着文化交流与建设的目的去认识分析文化意象,只有这样才有可能从正确的翻译立场出发,处理好文化意象的传递问题。     

井下电视图像压缩技术

测井电缆的数据传输带宽非常有限,图像压缩是井下电视研制的关键技术.基于小波变换的井下电视图像压缩系统通过小波变换、子带编码、自适应量化和熵编码进行图像压缩,采用质量盒控制、背景对比度控制和场频控制技术,实现了较高的压缩比.该系统采用DSP控制技术和图像压缩专用芯片,使图像压缩比和数据流量易于控制,适用于单芯电缆、多芯电缆和光电测井电缆的图像传输.图像解压缩回放过程中采用了插场技术,实现了PAL制式视频50场/秒的实时运动图像播放速度.     

方差剔除条件的快速分形图像编码方法

虽然分形图像压缩技术在高压缩比时具有高的重建图像质量,但是它编码过程耗时长导致了它难以在图像压缩领域广泛应用.为了减少寻找range块的最佳匹配domain块的时间,本文提出了基于方差剔除条件的分形编码方法,它利用均方根误差和方差关系的不等式,设置一个range块与domain块匹配搜索的提早结束条件来避免全搜索,从而减少编码过程的时间,实现加快编码速度的目的.计算机仿真显示,对5幅复杂性不同的测试图像,在影响解码图像主观质量很小的情况下,本文方案加快了基本分形编码算法的编码速度27倍.