广义M-集和充满J-集及组合加速逃逸时间法

利用作者构造的迭代函数给出了一种新的广义Ｍａｎｄｅｌｂｒｏｔ－集与充满的Ｊｕｌｉａ－集的组合加速逃逸时间算法,本算法在迭代点位于广义Ｍａｎｄｅｌｂｒｏｔ－集或充满Ｊｕｌｉａ－集内部时也能很快地被判定,在保持了原算法精度的基础上,大大地加快了构造分形集的速度     

广义M-集和充满J-集及组合加速逃逸时间法

利用作者构造的迭代函数给出了一种新的广义Mandelbrot-集与充满的Julia-集的组合加速逃逸时间算法,本算法在迭代点位于广义Mandelbrot-集或充满Julia-集内部时也能很快地被判定,在保持了原算法精度的基础上,大大地加快了构造分形集的速度.     

复多项式虚实部互换构造广义M集及J集

在研究经典Ｍ－集构造方法的基础上，进一步将复多项式虚实部互换构造广义高阶Ｍ－集并对Ｍ－集的特征进行了分析研究，根据作者提出的旋转逃逸时间算法构造一系列相应的高阶Ｊｕｌｉａ集。     

有效集法中迭代过程的改进

讨论了线性规划有效集法中求迭代乘子的改进方法－－ＱＲ分解，给出迭代矩阵Ｑ和Ｒ的更新算法，并分析了算法的优越性，本算法在割平面自满中求割平面方程时也有独到的优越性。     

Julia集和Mandelbrot集的复迭代与图形放大算法

讨论了Julia集与Mandelbrot集的复迭代，给出了Julia集与Mandelbrot集生成算法和图形放大算法。     

广义集值非线性拟补问题

本文在没有紧性条件下，讨论了一类广义集值非线性拟补问题解的存在性以及由算法所构造出的迭代序列的收敛性能     

Z—连续偏序集的Z—极小集理论

给出了Ｚ－连续偏序集上Ｚ－极小集的概念及其性质和等价刻划，利用Ｚ－极小集的方法阐述了映射的连续性及保Ｚ－Ｂｅｌｏｗ关系和保Ｚ－极小集之间的联系，并证明了完备格是Ｚ－连续格当且仅当每个元都存在Ｚ－极小集     

一类广义集值混合拟变分不等式组

引入和研究了一类新的集值混合拟变分不等式组。利用预解算子与投影算子技巧，给出了求此类变分不等式组近似解的迭代算法并证明了所构造的迭代算法生成的迭代序列的强收敛性。     

关于一类集值变分包含解的迭代算法

2002年张石生先生介绍了一类集值变分包含,并在Banach空间内给出了这类集值变分包含解的存在定理和解的迭代算法.在凸度量空间构造一个新的凸结构,对这类集值变分包含定义了带误差的Ishikawa迭代程序,从而得出了这类集值变分包含解的新迭代算法,推广和统一了近期许多人的已知结果.     

超立方体的3—独立集及其在神经联想存储器中的应用

用Ｉ３（ｎ）表示ｎ－立方体Ｑｎ的３－独立数。提出了构造Ｑｎ的３－独立集的一个算法，证明了２＾ｎ－［ｌｏｇ２＾ｎ］－１≤Ｉ３（ｎ）≤［２＾ｎ／（ｎ＋１）。这些结果被应用于神经联想存储器的设计。     

集对分析方法在数据挖掘中的应用

集对分析是处理不确定问题的一种新方法,近几年来在工程应用、决策支持系统等应用中取得了较好的成果.本文试图利用集对分析理论的基本思想,提出了一种基于集对分析的数据挖掘方法,并通过实例证实了该方法的有效性.     

基于Rough Set的缺省加权规则挖掘算法

本文在引入规则加权支持度概念后，提出了一种基于Rough Set的缺省加权规则挖掘算法－MDWRBR算法，实验结果表明，该算法能有效地过滤噪声，提高规则的挖掘效率。     

一种基于Rough Set的汉语检索算法

传统的语料检索的不足主要为：（1）无法模糊匹配检索;（2）存在跨行词问题,无法保证查全率;（3）难以对检索结果缩检和扩检．为了克服这些不足,该文提出了基于RoughSet批处理汉语语料的词句．根据RoughSet和汉语语料的特征,给出了模糊检索算法（AMTRT）．通过与单汉字索引检索算法比较验证了AMTRT的有效性．AMTRT在实现各种模糊匹配,节省空间开销且不降低精确匹配查准率基础上,将词句的查全率提高近50％．     

基于粗糙集的数据挖掘

粗糙集理论是一种研究不完整、不确定知识处理的数学工具 ,近几年来在机器学习、知识发现、算法研究、工程应用、决策支持系统以及模式识别等应用中取得了较好的成果 .阐述了粗糙集理论的基本思想 ,介绍了人工智能中数据挖掘的一般过程及其方法     

粗糙集理论与管理决策分析

应用新型数学工具--粗糙集理论--对干部管理决策中的一批数据进行科学推理,从中获得一组精炼的决策规则.它为管理信息系统和智能决策系统的构建提供了新途径.     

All Set and Intelligent Bargaining Control Model

1Introduction Thevigorousdevelopmentofneweconomyaffectstheworld onvariousfieldandE businessisthetypicalresultofthis economywave.Comparedwithtraditionalbusinessmode,newonerealizesnon distancecommunicationofE2Cand E2Emakingfulluseofinternetallovertheworld.Thenon distancecommunicationbringsunlimitedbenefitsto companies.Atthesametimewenoticethatpeopleshould combineE businesswithcomputersciencesufficientlytaking advantageoftherelationshipbetweenthem,inadditionto movingtheoldcommonbusinesstointer…     

基于粗集理论的一种规则提取方法

介绍了粗集理论的基本概念,通过对现有基于粗集的最小规则提取算法的分析,发现其缺陷,提出了一种改进的基于粗糙集的规则提取方法,并用UCI数据库中的9个标准数据集从规则集的规则数目、规则集的平均规则长度、规则集的平均规则支持、规则集的预测精度等4个指标对改进的算法进行了测试和对比分析,实验表明了该算法的有效性.     

基于并查集的DBSCAN算法设计

DBSCAN算法是经典的基于密度的聚类算法,能够在含有噪声的数据中发现任意形状的簇,但其效率较低．并查集常用于解决不相交集合的合并问题,将并查集的方法应用于DBSCAN算法的设计中,使得算法效率得到有效提高．     

最大独立集问题的表面计算模型

DNA计算是解决一类难于计算问题的一种新方法,最大独立集问题是一个著名的NP完全问题,最大团问题及最小覆盖问题等价于最大独立集问题。本文中,我们尝试将最大独立集转化为0-1规化问题,利用0-1规化问题的表面计算模型求解最大独立集。本文充分说明了NP-完全问题可以相互转化的性质。     

数字电视机顶盒的关键技术及发展趋势探究

本文分析了数字电视机顶盒的功能及分类、并对其关键技术进行了阐述。探究了数字电视机顶盒的发展趋势。